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[发明专利]一种基于颜色统计差异的染色伪造图像检测方法-CN201710382747.1有效
发明人：郭园方;操晓春;张炜;王蕊 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2017-05-26 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提供一种基于颜色统计差异的染色伪造图像检测方法，该方法首先构建训练图像集的统计分布图以及训练图像集中所有训练图像的统计分布图；之后根据差异最大化原则，基于上述训练图像集的统计分布图计算检测特征参数，基于所述检测特征参数计算每幅训练图像的统计分布图，并计算每幅训练图像的统计分布图的分布特性，从而构建训练图像的有效的完整检测特征；最后利用训练图像的完整检测特征和对应的训练图像标签训练分类器，从而得到有效的检测分类器，即可针对待检测图像提取其完整检测特征，从而利用训练好的检测分类器进行检测。
一种基于颜色统计差异染色伪造图像检测方法

[发明专利]数据处理方法、装置、系统、网络设备及可读存储介质-CN202110597950.7在审
发明人：丁飞;王春桃;杨庆平;黄林杰 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本申请通过在获取到离散化的流量统计数据后，采用全维树表示流量统计数据，由于通过一个全维树即能够表示流量统计数据在多个维度的流量统计特征，以及多个维度的流量统计特征的特征值对应的数据包计数，使得通过全维树即能获知多个维度的流量统计特征之间的关联
数据处理方法装置系统网络设备可读存储介质

[发明专利]基于特征统计测度的产业发展阶段划分与识别方法-CN202210716507.1在审
发明人：薛锋;梁洁林;李青青;罗建;周天星;张新宇;向宇;欧阳华懿;肖恩 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征统计测度的产业发展阶段划分与识别方法，包括：构建产业阶段性发展特征指标体系；对产业阶段性发展特征指标进行统计测度：对指标数据进行搜集处理和统计测度，基于此划分识别产业发展阶段，其中，统计测度先通过聚类测度对产业发展阶段进行划分，再通过结构测度对产业发展阶段进行识别，基于所述统计测度得出产业发展阶段的最终划分识别结果；本发明通过构建产业的阶段性发展特征指标体系，对该指标体系进行统计测度
基于特征统计测度产业发展阶段划分识别方法

[发明专利]一种流量数据包统计方法、装置、设备及存储介质-CN201911417864.2在审
发明人：姜智成 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种流量数据包统计方法、装置、设备及存储介质，获取统计规则信息；获取待统计流量数据包的分类结果；获取红黑树节点总个数；确定该统计规则覆盖的红黑树中的最大节点个数；计算在红黑树中查找目标节点的第一时间复杂度，和将红黑树中各节点对应的地址特征信息与该统计规则包含的地址特征信息进行逻辑匹配的第二时间复杂度；若第一时间复杂度小于第二时间复杂度，在红黑树中查找目标节点；否则，将红黑树中各节点对应的地址特征信息与该统计规则包含的地址特征信息进行逻辑匹配，确定目标节点；统计该网络用户对应的所有统计规则确定的各个目标节点的数据包流量的总和，作为该网络用户的统计结果，减少统计过程中的计算量。
一种流量数据包统计方法装置设备存储介质

[发明专利]基于相似性的抗农业喷洒烟雾干扰处理方法、装置及介质-CN202310627953.X在审
发明人：薛方俊;蒋先勇;李志刚;魏长江;李财;胡晓晨;税强;曹尔成 -专利权人：四川三思德科技有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明提供了基于相似性的抗农业喷洒烟雾干扰处理方法、装置及介质，应用于森林防火烟雾报警，涉及森林防火监控领域，包括：S1：获得疑似烟雾特征区域；S2：获得并存储上半部分的疑似烟雾特征区域各个像素点的坐标信息(X,Y)；S3：将上半部分的疑似烟雾特征区域进行纵向压缩，即统计每一列像素点的行数，并获得统计数组Q；S4：根据对称点将统计数组Q划分为统计数组Q1和统计数组Q2；S5：分别将统计数组Q1和统计数组Q2进行横向压缩，即分别对统计数组Q1和统计数组Q2中的所有统计值进行求和，得到行数总值1和行数总值2；S6：根据行数总值1和行数总值2的相似性判定当前疑似烟雾特征区域是否符合无人机作业烟雾。
基于相似性农业喷洒烟雾干扰处理方法装置介质

[发明专利]统计数据生成服务器装置、统计数据生成系统及统计数据生成方法-CN201580036040.4在审
发明人：与那霸诚 -专利权人：富士胶片株式会社
申请日： 2015-05-15 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种生成准确、清晰易懂且反映了用户的操作履历的统计数据的统计数据生成服务器装置、统计数据生成系统及统计数据生成方法。本发明的优选方式所涉及的统计数据生成服务器装置(10)具备服务器受理部(24)；累积部(25)，累积与服务器受理部(24)所受理的用户操作相对应的商品的操作履历；总体生成部(27)，根据累计在累积部(25)的操作履历来生成包括商品的总体，所述总体为用于生成统计数据的总体；设计特征量获取部(29)，按由总体生成部(27)生成的总体中所包含的每个商品，获取对商品的图像进行分析而得到的设计特征量；及统计数据生成部(31)，生成根据设计特征量对商品进行分类而得的表示频数分布的统计数据，所述统计数据为根据按每个商品获取的设计特征量对商品进行分类而得的统计数据。
统计数据生成服务器装置系统方法

[发明专利]一种远程办公质量评估系统及方法-CN202010938234.6有效
发明人：赵东杰;潘亚磊;游世学;葛树志 -专利权人：青岛大学;北京中科汇联科技股份有限公司
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种远程办公质量评估系统和方法，包括终端监测系统和云端服务引擎，所述终端监测系统，对员工的键盘操作进行宏观统计，得到键盘开关量统计数据，用于对员工的鼠标操作进行宏观统计，得到鼠标开关量统计数据，建立统计时间序列中人脸身份一致性和人脸表情特征值的分布特征，生成对应的工作人员面部特征开关统计数据，将这些数据发送到云端服务引擎存储，基于统计预测模型以待处理的工作统计数据为输入，输出参考工作状态评估数据
一种远程办公质量评估系统方法

[发明专利]一种基于不完全贝塔函数的水文预测方法-CN202110793911.4在审
发明人：王船海;华文娟;陈钢;马腾飞;张娉楠 -专利权人：河海大学
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于不完全贝塔函数的水文预测方法，包括步骤1，分析和概化水文要素的统计特征和规律；2，判断水文要素统计特征与不完全贝塔函数的适配性；3，确定不完全贝塔曲线的适配线型和参数范围，以及与水文要素统计特征曲线相关的计算表达式本发明考虑水文要素在复杂条件下多状态并存的统计特征，采用线型灵活多变的不完全贝塔函数曲线来提取水文要素统计特征，通过参数范围分类实现水文要素统计特征曲线线型的分类匹配，更能满足水文模拟和预报的实际要求，
一种基于不完全函数水文预测方法

[发明专利]语音合成装置、语音合成方法及存储介质-CN201580082427.3有效
发明人：田村正统;森田真弘 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2015-09-16 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G10L13/06 文献下载
摘要：实施方式的语音合成装置具有：存储部，将具有多个状态的统计模型的各状态下的、包含基音特征参数的音响特征参数的输出分布及基于时刻参数的持续长度分布作为统计模型信息进行存储；制作部，根据与输入文本对应的上下文信息及统计模型信息，制作统计模型序列；决定部，使用基于统计模型序列的各统计模型的各状态的持续长度分布而得到的持续时间长度及基于基音特征参数的输出分布而得到的基音信息，决定各状态的基音波形数；生成部，基于基音波形数来生成音响特征参数的输出分布列，基于该输出分布列来生成音响特征参数；及波形生成部，根据所生成的音响特征参数来生成语音波形。
语音合成装置方法存储介质

[发明专利]信息处理设备以及信息处理方法-CN201410126501.4有效
发明人：崔燕红 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2014-03-31 - 公布日： 2017-03-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：信息处理方法以及信息处理设备，所述信息处理方法包括获得目标用户所使用的多个应用的统计信息，其中所述多个应用基于应用类别信息划分为男性特征类应用以及女性特征类应用；基于所述应用类别信息将所述统计信息划分到与所述男性特征类应用相关的第一统计信息以及与所述女性特征类应用相关的第二统计信息；基于所述第一统计信息计算所述目标用户相对于所述男性特征类应用的第一偏好度，以及基于所述第二统计信息计算所述目标用户相对于所述女性特征类应用的第二偏好度；至少基于所述第一偏好度以及所述第二偏好度判断所述目标用户的性别
信息处理设备以及方法

[发明专利]一种入库径流重构方法、计算机设备及介质-CN202310787495.6有效
发明人：张玮;刘攀;李梦杰;张璐;黄康迪;余意 -专利权人：长江三峡集团实业发展（北京）有限公司;中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：该方法包括：获取梯级水库群当前时段径流数据、历史径流数据；基于历史径流数据，计算第一统计特征参数和气候变化贡献率；获取多个气候变化模式下对应的气象数据；将气象数据分别输入至水文模型，得到气候变化模式下预测径流数据；基于第一统计特征参数、气候变化贡献率以及预测径流数据，确定气候变化模式下变化因子的阈值；基于第一统计特征参数和阈值，计算第二统计特征参数；基于当前时段径流数据和第二统计特征参数，利用随机模拟模型重构当前时段多个第一模拟径流数据通过本发明，结合气候变化调整径流统计特征参数，使重构的径流数据更具有科学理论支撑。
一种入库径流方法计算机设备介质

[发明专利]一种基于多粒度图模式挖掘的生存预测方法及系统-CN201910543992.5有效
发明人：史玉良;任永健;郑永清;张坤;陈志勇 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本公开公开了一种基于多粒度图模式挖掘的生存预测方法及系统，包括：接收参保人的就医历史数据，统计构造参保人的统计特征；对每个参保人，根据其就医历史数据构造异构信息网络；采用多粒度图模式挖掘算法从异构信息网络中挖掘就医模式，作为模式特征；采用Cox生存预测模型，分别评估所述统计特征和所述模式特征的偏回归系数，基于比例风险假设计算各个特征的风险，作为增强的特征；将统计特征、模式特征和增强的特征合并为完整特征集，采用增加评估删失数据预测情况的随机森林评分函数进行生存预测
一种基于粒度模式挖掘生存预测方法系统

[发明专利]基于多领域统计特征和改进CNN的含噪语音情感识别方法-CN202210494189.9在审
发明人：孙林慧;王舜;赵敏;叶蕾 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多领域统计特征和改进CNN的含噪语音情感识别方法，属于语音识别领域，包括以下步骤：步骤1：首先对语料库中的纯净语音进行加噪处理，其次提取语音信号的相关多领域特征，采用统计函数对已提取的特征进行筛选，降低特征冗余度，得到冗余度低、情感区分度高的多领域统计特征；步骤2：搭建基于语音增强联合约束CNN‑DNN的框架；步骤3：将多领域统计特征作为系统模型的输入，提取与情感分类标签高度相关且对噪声具有鲁棒性的信息，得到输出层的情感分类结果；步骤4：对所提出的一种基于多领域统计特征和语音增强联合约束CNN‑DNN的噪声环境下语音情感识别方法进行性能评估。
基于领域统计特征改进 cnn 语音情感识别方法

[发明专利]基于形态学特征分析的胚胎发育阶段预测系统及方法-CN202311141459.9在审
发明人：谭威;代文;陈长胜;彭松林;熊祥;云新 -专利权人：武汉互创联合科技有限公司
申请日： 2023-09-06 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于形态学特征分析的胚胎发育阶段预测系统，包括图像预处理模块、镜筒分割模块、胚胎主体分割模块、相对对比度特征统计模块、囊胚腔和透明带分割模块、形态学特征统计模块和发育阶段预测模块。本发明采用符合人类经验的特征统计和特征融合方式训练有效的分类器，分别统计透明带和囊胚腔特定结构的有效的形态学特征，提升发育阶段分类的准确性；并采用镜筒分割和主体分割定位控制点的选取环形带宽范围，通过排除无关区域的干扰，在图像特定区域内进行统计图像的相对对比度特征，提升发育阶段分类的精度。
基于形态学特征分析胚胎发育阶段预测系统方法

[发明专利]基于特征空间统计信息映射的目标自适应隐藏方法-CN201910537575.X有效
发明人：李策;贾盛泽;张栋;刘昊;李兰;朱子重;靳山岗;高伟哲;许大有 -专利权人：兰州理工大学
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出了基于特征空间统计信息映射的目标自适应隐藏方法，使用深度卷积的学习方式，在使用显著性目标检测进行目标与背景区域划分的基础上，分别获取目标特征空间与表征背景风格特征的特征空间统计信息，建立目标图像与背景区域图像间关于特征空间统计信息的映射网络，使得目标图像具有背景区域图像的特征空间统计信息，并通过边界融合获得目标自适应隐藏的图像。本发明提出了建立目标图像与背景区域图像间关于特征空间统计信息的映射网络，进行目标自适应隐藏的任务目标，并针对任务目标提出了相应的解决方案，获得了良好的结果，具有重要的理论意义和实践价值。
基于特征空间统计信息映射目标自适应隐藏方法

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