|
|
钻瓜专利网为您找到相关结果 8618261个，建议您 升级VIP下载更多相关专利
- [发明专利]一种基于特征交互性的特征选择方法-CN202011495851.X在审
-
周红芳;安蕾
-
西安理工大学
-
2020-12-17
-
2021-04-09
-
G06K9/62
- 本发明公开了一种基于特征交互性的特征选择方法，包括：对数据集进行预处理；将预处理后的数据集分为训练集和测试集；将训练集中SU(fi，C)0的特征并入Slist子集中，先通过SU值、归一化纯粹交互分数去除数据集中的冗余特征，再采用子集评价函数对不相关特征进行剔除，得到特征子集；将特征子集输入分类器中建立分类器模型；通过测试集对分类器模型进行测试同时考虑冗余特征和特征间的交互作用，采用上述方式得到的特征进行分类，与现有的特征选择算法相比，在不同分类器上的分类准确率、宏观‑F1值都优于这六种特征选择算法。
- 一种基于特征交互选择方法
- [发明专利]基于特征选择和特征融合的图像显著性检测方法-CN202010030505.8有效
-
袁夏;居思刚;赵春霞
-
南京理工大学
-
2020-01-13
-
2022-10-21
-
G06V10/771
- 本发明公开了一种基于特征选择和特征融合的图像显著性检测方法，包括以下步骤：对输入图像进行特征提取，并将特征添加至特征金字塔集合中；对特征金字塔集合进行特征选择，获得新的特征金字塔集合；以自底向上的方式，对新的特征金字塔集合中的特征进行特征融合，获得混合特征金字塔集合；利用混合特征金字塔集合中的特征对显著性预测网络模型进行训练，利用训练后的模型对待检测图像进行显著性检测。本发明采用注意力模型对图像的特征进行特征选择，增强了与图像目标相关的特征，使得特征更加有效，并采用自底向上的特征融合结构，将底层的细节特征和高层的语义特征进行了有效融合，大大提升了特征的表征能力，比一般显著性模型网络的检测准确率高
- 基于特征选择融合图像显著检测方法
- [发明专利]特征重要性获取方法及装置-CN201710195687.2有效
-
曾嘉;袁明轩
-
华为技术有限公司
-
2017-03-29
-
2021-08-31
-
G06Q30/02
- 本发明公开了特征重要性获取方法及装置，通过利用预设模型对样本进行训练，可以输出训练后的训练模型及样本的特征重要性矩阵。其中，样本的特征重要性矩阵中的每一列表示样本的一个特征重要性，通过样本的特征重要性矩阵可以获取任一一个或者多个样本的特征重要性。另外，本发明实施例还可以利用训练模型预测待测样本的特征重要性，通过训练模型输出的待测样本的特征重要性矩阵，可以获取一个或者多个待测样本的特征重要性。例如通过预测待测用户的多维度行为数据，得到待测用户的多维度特征重要性矩阵，可以获取到每个待测用户不同维度的数据对其重要性程度，进而可以指导业务人员针对某个或者多个不同的用户分别开展业务，提高工作效率。
- 特征重要性获取方法装置
- [发明专利]处理广播中的特征可用性-CN200480021125.7无效
-
J·H·M·伦默斯
-
皇家飞利浦电子股份有限公司
-
2004-07-14
-
2006-08-30
-
H04N7/24
- 本发明涉及一种方法，由适合从广播装置接收广播信号的接收器用于处理第一独立特征的执行，其中执行所述第一独立特征所需的功能数据的至少一部分与执行至少第二独立特征所需的特征数据一起被包含在所述广播装置信号中，并且其中所述特征数据被作为数据轮盘而广播，该方法包括下列步骤：接收识别所述第一特征的指令，其中这些指令还包括表示所识别的第一特征将被执行的标识；从数据轮盘加载与所述第一特征相关的特征数据到所述接收器的存储器中；执行所述识别的特征。通过仅仅激活特定的特征并在该特征将要被执行时下载特征数据，广播装置能够在广播期间添加/删除/替换应用程序，通过删除不被使用的轮盘并引入新的轮盘，例如通过将所有应用程序放在一个xlet中，该xlet提供的所有功能都能够生效
- 处理广播中的特征可用性
|
