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[发明专利]基于行为特征相似性的恶意代码同源性分析方法-CN201510296976.2有效
发明人：康绯;舒辉;熊小兵;肖亚南;葛雨玮 -专利权人：康绯
申请日： 2015-06-03 - 公布日： 2017-11-10 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明提供一种基于行为特征相似性的恶意代码同源性分析方法，首先基于动态二进制插桩平台提取并量化表示恶意代码的行为特征，在此基础上度量不同恶意代码之间行为特征的相似性，以行为特征的相似度反映了恶意代码的同源性判别结果利用本发明可以对网络中收集的恶意代码进行同源性分析，并对后续攻击源头的追踪溯源提供有力支撑。该方法能够正确地反映了恶意代码样本之间的同源性，同时正确地区分了不具有同源性的恶意代码样本，对恶意代码的同源性分析工作具有重要的指导和借鉴意义。
基于行为特征相似性恶意代码同源性分析方法

[发明专利]特征在于微观周期性图案的装饰性制品及其制备方法-CN201680074148.7有效
发明人： J·C·克拉克;S·雅维德;V·克里施南;A·J·库格尔;A·K·涅纳伯;C·A·波默;C·B·小沃克 -专利权人： 3M创新有限公司
申请日： 2016-12-14 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： B44C5/04 文献下载
摘要：本发明描述了是一种具有小于0.3的摩擦系数的装饰性制品，其中装饰性制品包括：(i)包括多个微球体的微球体层，其中微球体层包括单层微球体并且其中多个微球体呈现微观周期性图案；以及(ii)设置在微球体层上的珠粘结层本文还公开了转移制品以及制备装饰性制品和转移制品的方法。
特征在于微观周期性图案装饰性制品及其制备方法

[发明专利]多特征融合的文本相似性度量系统-CN201510072955.2在审
发明人：马博;李晓;蒋同海;周喜;王磊;杨雅婷;赵凡 -专利权人：中国科学院新疆理化技术研究所
申请日： 2015-02-11 - 公布日： 2015-06-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种涉及智能信息处理领域的基于多特征融合的文本相似性度量系统，该系统融合了基于词频、词向量和维基百科标签多种特征对文本相似性进行度量，其目的在于解决常规文本相似性度量系统存在的未考虑文本上下文而造成的语义缺失问题，以及文本长度相差较大时所带来的相似性结果精度低的问题。本发明所述系统包括以下步骤：对训练文本进行分词、去停用词等预处理；将处理好的训练文本语料训练成词向量模型；对于输入的待计算文本对，分别度量它们之间的基于词频的相似性、基于词向量的相似性以及基于维基百科标签的相似性，并通过加权求和，得到最终的文本语义相似性度量结果。本发明所述的系统能够提高文本相似性度量精度，从而满足智能信息处理需求。
特征融合文本相似性度量系统

[发明专利]神经网络的基于特征的选择性控制-CN201810778985.9在审
发明人：贾勒·佩列茨;阿萨夫·阿贝勒;罗恩·弗瑞丹特尔;米卡·阿里·纳什姆森 -专利权人：小蚁科技（香港）有限公司
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：一种用于控制神经网络输出的方法，该方法包括：接收或训练神经网络；其中所述神经网络是在计算机上执行的应用，所述计算机接收来自传感器的输入并基于所述输入提供包括预测和/或决定的输出；识别所述神经网络中包含感兴趣信息的区域；在所识别的区域内找到包含特定感兴趣信息的特定节点或节点组；以及应用所述神经网络外部的操控应用，以对所述神经网络内的特定节点或节点组的输出执行操作并进行改变；其中所述特定节点的改变的输出影响所述神经网络的输出，而不改变所述神经网络的输入。
神经网络感兴趣信息节点组输出神经网络输出训练神经网络应用计算机接收选择性控制输出执行输入提供传感器操控计算机外部预测

[发明专利]基于图性特征的密码输入方法和输入装置-CN201810891832.5在审
发明人：胡渐佳 -专利权人：胡渐佳
申请日： 2018-08-07 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06F21/84 文献下载
摘要：本发明首先生成建立用户文本密码与用户图性密码对应关系，通过文本密码与图性密码两种密码形式的有机结合，充分利用两者的优点，弥补对方缺陷，把安全性高破解难度大的文本密码隐藏在图性密码背后不显示，把容易记忆输入便捷的图性密码作为输入密码显示，用户通过输入图性密码完成输入文本密码的过程，使密码输入简单快捷，又安全不被偷窥。
图性密码输入文本密码形式容易记忆输入密码输入文本输入装置用户文本有机结合输入图破解偷窥背后安全

[发明专利]半监督情况下判别性的特征选择方法-CN201710932880.X在审
发明人：吴锦华;伍祥 -专利权人：安徽信息工程学院
申请日： 2017-10-10 - 公布日： 2018-03-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种半监督情况下判别性的特征选择方法，包括步骤1，建立Lasso方法的目标函数，基于稀疏理论，引入稀疏化的正则化项，保证样本当中少量的特征被选中；步骤2，为了保留类内样本的紧致性和类间样本的分离性，构建类内图和类间图，并使用两类矩阵去表示；步骤3，在目标函数中再引入判别性正则化项，从而保存同类样本之间的结构信息和不同类样本之间的判别信息，并且重新构建样本数据的相似矩阵；步骤4，引入对角矩阵来推广至半监督学习情况下该特征选择方法克服了现有技术中特征选择方法的局限性，导致不能获取好的分类性能的问题。
监督情况判别特征选择方法

[发明专利]基于多维特征的固件同源性检测方法-CN202010932458.6在审
发明人：宋岩;何道敬;李亭辉;郭乃网;吴裔;沈泉江;王彬彬;张蕾 -专利权人：国网上海市电力公司;华东师范大学
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06F16/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维特征的固件同源性检测方法，该方法包括固件格式识别、解包、文件提取；文件字符串特征、函数控制流图特征等多维特征提取；使用模糊哈希、常量匹配、图匹配等方法计算单一特征维度下的文件相似度；根据单一维度的计算结果，赋权计算多维度特征下的固件整体相似度。本发明针对在固件采取混淆、加密等情况下，单一特征误差大、难以确定其同源性的问题，依据多维特征进行提取、分析和归纳，提高了同源性检测的准确性。
基于多维特征同源性检测方法

[发明专利]三维岩性属性特征分析方法及装置-CN201911373314.5在审
发明人：景紫岩;李双文;郭维华;郑长龙 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明提供一种三维岩性属性特征分析方法及装置，将深度学习技术引进岩心三维岩性属性特征分析中，准确标定出岩心属性特征，具有技术方法先进，操作步骤便捷，高效节省，准确度高的优点，解决了目前三维岩心属性特征分析只能借助扫描电镜
三维属性特征分析方法装置

[发明专利]包括增强的眼睛安全性特征的发光模块-CN201980083676.2在审
发明人：米格尔.布鲁诺.维罗帕诺斯;大卫.史督帕;曼弗雷德.卢格;托马斯.杰塞尼格 -专利权人： AMS国际有限公司
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： H01S5/02325 文献下载
摘要：描述了具有改进的安全性特征的照明器模块。在一些实施方式中，从模块发射的光由光源产生，并且由设置在光源上方的光学组件反射的光由光电检测器检测。
包括增强眼睛安全性特征发光模块

[发明专利]包括增强的眼睛安全性特征的发光模块-CN201980077441.2在审
发明人：劳伦斯.沃特金斯;麦克.史奇勒;郭百鸣;王清;高鹏 -专利权人： AMS传感器亚洲私人有限公司
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： H01S5/00 文献下载
摘要：该至少一个导电迹线电耦合到该驱动控制器，该驱动控制器可操作以监测该至少一个导电迹线的电特性，并且如果该电特性的值指示可能的眼睛安全性危险，则降低该光源的光输出功率。
包括增强眼睛安全性特征发光模块

[发明专利]特征有效性评估方法、装置、设备及存储介质-CN202111187176.9在审
发明人：满天龙;张俊杰 -专利权人：平安医疗健康管理股份有限公司
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06V10/771 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征有效性评估方法、装置、设备及存储介质，所述特征有效性评估方法应用于医保局风控模型，具体的，通过树结构模型得到第一有效特征数据集合，通过深度学习神经网络模型得到第二有效特征数据集合，通过目标业务场景获第三有效特征数据集合，再将第一有效特征数据集合、第二有效特征数据集合、第三有效特征数据集合的并集作为目标有效特征数据集合，从而可以通过多个维度为风控模型挑选出高质量的特征，为医保的大数据风控智能化助力。
特征有效性评估方法装置设备存储介质

[发明专利]具有作业现场安全性特征的工作灯-CN202110354654.4在审
发明人： E·R·拉利贝尔特 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： F21S6/00 文献下载
摘要：提供了具有作业现场安全性特征的工作灯。公开了一种便携式工作灯，其提供作业现场照明并且还作为用于作业现场的安全性相机而操作。便携式工作灯有利地进一步包括相机14，相机14在非工作时间期间提供用于作业现场的安全性特征，并且使得能够自动调整灯具，以在工作时间期间维持作业现场的最优照射。以这种方式，可以通过使用对于其他目的也有用的作业现场装备来大大地改进特别是在非工作时间期间的作业现场处的安全性。
具有作业现场安全性特征工作

[发明专利]一种香米中特征性香味成分提取方法-CN202210427663.6在审
发明人：彭锦峰;朱尹;袁真;齐天龙 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G01N30/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种香米中特征性香味成分提取方法，包括以下步骤：A、取研磨后的香米与无水乙醇混匀；B、将步骤A中混匀后的样品密封置于超声水浴装置中，经过至少一次的超声水浴提取，待完全沉淀后，取上清液，其中超声水浴条件为超声频率
一种香米中特征香味成分提取方法

[发明专利]一种判别性卷积特征学习故障判断方法-CN202310563025.1在审
发明人：樊伟;张黎;赵伟臣;郭爱生;王树青 -专利权人：安徽交泰智能技术有限公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种判别性卷积特征学习故障判断方法，涉及人工智能技术领域，解决了现有技术难以对深度卷积特征的类内紧凑性进行及时判断，导致卷积神经网络的判别性较弱的技术问题；本发明对若干深度特征实时进行特征可视化获取特征可视图；基于特征可视图确定可视化中心，以及对应的若干径向特征线；基于若干深度特征与相邻径向特征线之间的垂直距离来判断深度特征是否符合要求；本发明通过计算来判断学习故障，提高了判断的准确性；本发明通过统计特征类别组中的不符合要求的深度特征比例或者建立特征变化曲线来判断是否学习故障；本发明判断过程简单，能够准确判断学习是否故障，为人工智能模型稳定性和可靠性的评估提供了数据基础。
一种判别卷积特征学习故障判断方法

[发明专利]电力系统阶段性演化特征分析方法-CN202211362518.0在审
发明人：李婷;刘阳;马瑞光;苏韵掣;王云玲;苟竞;马天男;贺星棋;许珂;胥威汀 -专利权人：国网四川省电力公司经济技术研究院;四川省新型电力系统研究院有限公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力系统阶段性演化特征分析方法，所述电力系统的阶段性包括在建设期、市场化改革期和体制改革深化期三个阶段；所述电力系统演化网络关系图中包括各阶段的电力系统演化参与主体以及之间的关联关系，所述主体都具有出度值和入度值所述出度值和入度值反映电力系统演化主体的网络性能、网络地位，所述电力系统的网络结构属性包括网络密度、凝聚度和网络连接度，进行所述电力系统的网络分析包括整体结构测度和局部角色测度；所述整体结构测度包括网络的规模、密度、中心势和凝聚性指标的测度本发明能够实现快速分析电力的各个阶段性特征，从而保证电力系统安全、经济、稳定、可靠地运行。
电力系统阶段性演化特征分析方法