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[发明专利]针对用户问句的分类方法和装置-CN201910641064.2在审
发明人：王雅芳;龙翀;张晓彤 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种针对用户问句的分类方法和装置，方法包括：将目标用户的用户问句输入第一特征提取模型，通过所述第一特征提取模型输出第一特征向量；将所述目标用户的预设历史行为的行为特征输入第二特征提取模型，通过所述第二特征提取模型输出第二特征向量；将所述用户问句和所述行为特征分别与预设业务规则相匹配，确定规则匹配向量；至少根据所述第一特征向量、所述第二特征向量和所述规则匹配向量，确定所述用户问句的类别，
特征提取模型特征向量方法和装置规则匹配目标用户行为特征向量预设分类历史行为业务规则输出匹配保证

[发明专利]特征提取方法、模型生成方法及恶意代码检测方法-CN201811430921.6在审
发明人：张恒瑞;吴思进;王志文 -专利权人：杭州复杂美科技有限公司
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明提供一种特征提取方法，该方法包括：获取或生成批量恶意智能合约样本中所标注的各恶意代码单元的权重；通过定长n‑gram算法对第一样本进行特征提取，生成第一特征向量；通过配置各权重的变长n‑gram算法对第一样本进行特征提取，生成第二特征向量；对第一特征向量和第二特征向量进行融合，生成第三特征向量；本发明还提供一种模型生成方法及一种恶意代码检测方法，对特征提取方法中的第三特征向量生成智能合约恶意代码检测模型，并使用该模型检测待检测样本得到检测结果本发明提供的特征提取方法、模型生成方法及恶意代码检测方法能更好地区分智能合约恶意特征，准确高效检测区块链智能合约代码中的恶意代码。
特征提取特征向量恶意代码检测模型生成智能样本恶意代码权重算法待检测样本高效检测检测结果模型检测定长区块标注融合配置

[发明专利]一种图像集中自动识别商品的方法和设备-CN202110332450.0在审
发明人：刘国俭;许允杰;夏奕;刘昭 -专利权人：南京掌控网络科技有限公司
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像集中自动识别商品的方法和设备，方法包括：获取待识别商品的图像；通过预先训练的目标检测模型在所述待识别商品的图像中截取待识别商品的商品单图；通过预先训练的深度神经网络提取所述商品单图的特征向量；将所提取的商品单图的特征向量与已识别商品特征向量库中的商品特征向量进行匹配，根据匹配结果确定待识别商品的商品类型；其中，所述已识别商品特征向量库存储有商品特征向量与商品类型之间的映射关系。本发明能够快速高效的对图像中出现的商品自动进行特征提取并自动识别商品。
一种图像集中自动识别商品方法设备

[发明专利]一种视频分类方法以及装置-CN202210778969.6在审
发明人：高雪松;王博;林玥 -专利权人：海信集团控股股份有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请涉及视频处理技术领域，公开了一种视频分类方法以及装置，该方法包括：将待处理视频通过不同卷积核的卷积进行特征提取，得到各卷积核对应的特征向量序列以及目标特征向量，并基于卷积核的大小对所述目标特征向量进行排序；针对任一目标特征向量，基于与所述目标特征向量相邻的目标特征向量，对所述目标特征向量进行更新；对所述待处理视频的所有特征向量序列以及更新后的目标特征向量进行特征融合，得到表征所述待处理视频类别的分类向量由于更新后的目标特征向量体现出不同目标特征向量之间的关联关系，包含全局视图信息；进而对上述特征向量序列以及更新后的目标特征向量进行特征融合，得到能够精准表征待处理视频类别的分类向量。
一种视频分类方法以及装置

[发明专利]语音提取方法、系统、设备及存储介质-CN202110605310.6在审
发明人：刘博卿;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本发明涉及语音处理技术领域，尤其涉及一种语音提取方法、系统、设备及存储介质。包括：将混合语音输入到分离网络的特征提取模块，获取混合语音对应的特征向量；将预设向量和混合语音对应的特征向量输入到分离网络的语音提取模块，从混合语音中提取出目标对象的语音。该方法将混合语音输入到特征提取模块中，得到对应的特征向量，并将预先提取的目标对象的预设向量和该特征向量输入到语音提取模块，在该语音提取模块的作用下，以该预设向量作为参考，保留混合语音中目标对象的语音遗弃噪声语音，从而实现从混合语音中提取出目标对象的语音的功能。即使在多个说话人语音重合时，可以对混合语音中的非目标说话人进行过滤，将目标对象语音提取出来。
语音提取方法系统设备存储介质

[发明专利]到达时间预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111383461.8在审
发明人：余剑峤;叶勇超;朱元绍 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明的到达时间预测方法包括：获取目标路段数据；根据目标路段数据生成路段网络；对路段网络进行嵌入处理，得到路段特征向量；通过预设的聚类算法对路段特征向量进行聚类处理，得到目标路段序列；通过预设的时空特征提取模型对目标路段序列进行特征提取，得到时空特征向量；通过预设的辅助特征提取模型对目标路段序列进行特征提取，得到辅助特征向量；根据时空特征向量和辅助特征向量进行出行时间预测，得到目标行程分类值；根据目标行程分类值进行近似估计，得到目标出行时间数据
到达时间预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]神经网络训练方法、电子设备及计算机可读存储介质-CN202111101516.1在审
发明人：黄俊强 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种神经网络训练方法、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取第一样本子集中每个样本的第一特征向量；每个所述样本的第一特征向量通过所述M2对该样本进行特征提取，并对特征提取结果进行批归一化得到；获取第二样本子集中的部分样本，以及获取所述部分样本中的每个样本的第二特征向量；每个所述样本的第二特征向量通过所述M1对该样本进行特征提取，并对特征提取结果进行全局同步批归一化得到；根据所述第一特征向量以及所述第二特征向量
神经网络训练方法电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]药物关系提取方法、装置、设备及存储介质-CN202110322905.0有效
发明人：付桂振;顾大中;徐任翔 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理领域，公开了一种药物关系提取方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有技术提取到的药物关系准确度不足的技术问题。该方法包括：提取待提取文献中至少包含两种药物实体的目标语句；将目标语句输入预置第一特征提取模型中进行文本特征提取，得到药物实体相关的第一特征向量；提取预先建立的药物信息库中的现有药物信息文本并建立现有药物关系图，将现有药物关系图输入预置的第二特征提取模型进行特征提取，得到第二特征向量；基于第一特征向量与第二特征向量组合得到的组合特征向量提取出待提取文献中包含的药物促进关系。此外，本发明还涉及区块链技术，药物关系提取任务的相关信息可存储于区块链中。
药物关系提取方法装置设备存储介质

[发明专利]基于词袋模型的长文本分类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910268933.1在审
发明人：金戈;徐亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及智能决策领域，通过词袋模型提取长文本的词语级特征向量和文字级特征向量，以根据词语级特征向量和文字级特征向量对长文本进行分类，分类更准确。具体公开了一种基于词袋模型的长文本分类方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取待分类的长文本；根据预设规则滤除所述长文本中的噪音字符；基于第一词袋模型，从滤除所述噪音字符的长文本提取第一词袋特征向量，所述第一词袋模型的词典包括若干词语；基于第二词袋模型，从滤除所述噪音字符的长文本提取第二词袋特征向量，所述第二词袋模型的词典包括若干单个文字；基于分类模型，根据所述第一词袋特征向量和第二词袋特征向量对所述待分类的长文本进行分类以得到分类数据
长文本词袋模型分类词袋特征特征向量向量滤除词语计算机设备噪音存储介质单个文字分类模型分类数据预设规则智能决策申请

[发明专利]基于多模态深度学习的加密恶意流量检测方法及系统-CN202110786063.4有效
发明人：金舒原;张笑天 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提出一种基于多模态深度学习的加密恶意流量检测方法及系统，其中包括以下步骤：对加密流量数据进行数据分割，得到加密流量数据的握手阶段数据包、数据包长度序列和数据包到达的时间间隔序列；从加密流量数据的握手阶段数据包中提取握手信息特征向量；从加密流量数据的数据包长度序列中提取包长信息序列特征向量；从加密流量数据的数据包到达的时间间隔序列中提取包到达信息序列特征向量；将握手信息特征向量、包长信息序列特征向量、包到达信息序列特征向量进行拼接融合，得到多模态特征向量，将多模态特征向量输入深度学习网络模型中，得到加密流量数据的分类结果；其中分类结果包括加密恶意流量所属恶意软件家族类别和非加密恶意流量。
基于多模态深度学习加密恶意流量检测方法系统

[发明专利]一种图像的特征提取方法、图像的分类方法及相关装置-CN201310460255.1有效
发明人：谢志明;潘晖;潘石柱;张兴明;傅利泉;朱江明;吴军;吴坚 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2013-09-29 - 公布日： 2017-12-19 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像的特征提取方法及装置，用以实现提取出的特征向量能够准确反映未进行缩放处理的图像的特征。本发明不需要对图像进行缩放，可以直接对原始图像进行分块，并根据分块得到的各图像块的特征向量，就可以确定原始图像的特征向量。针对单个待提取特征的图像而言，由于可以对针对该图像而获得的聚类中心的个数进行设定，从而可以实现从该图像中提取出特定长度的特征向量；而针对多个分辨率不同的待提取特征的图像而言，由于针对不同待提取特征的图像而获得的聚类中心的个数是相等的，从而可以实现从具备不同分辨率的图像中提取到相同长度的特征向量。
一种图像特征提取方法分类相关装置

[发明专利]特征提取及模型获取方法、装置、电子设备、介质及产品-CN202210138781.5在审
发明人：刘康 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-02-15 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种特征提取及模型获取方法、装置、电子设备、介质及产品，该方法包括：基于确定各网格区域之间的连接关系以及各网格区域的历史行为特征向量，构建图G(V，A，F)，所述图中的节点V表示各网格区域；所述图中的边表示各网格区域之间的连接关系，记为矩阵A；所述图中各节点的特征向量F为各网格区域的历史行为特征向量；基于所述图G(V，A，F)训练编码解码模型得到特征提取模型，所述特征提取模型用于提取所述图中各节点的行为地理位置特征向量该技术方案提取的行为地理位置特征向量可以广泛适用于各种需要输入行为地理位置特征的深度模型或非深度模型中。
特征提取模型获取方法装置电子设备介质产品

[发明专利]文本信息提取方法及装置-CN201910741441.X在审
发明人：戴威 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本信息提取方法及装置，可以获得待处理文本对应的文本特征向量；根据预设的信息特征的数量对所述文本特征向量进行维度变换，获得包括所述数量的维度的信息候选向量矩阵；遍历所述信息候选向量矩阵，确定符合所述预设的信息特征的字符特征向量在所述信息候选向量矩阵中的位置信息；根据确定的所述位置信息从所述待处理文本中提取文字，并根据所符合的所述预设的信息特征获得所要提取的信息。本发明可以构建信息候选向量矩阵，并通过遍历信息候选向量矩阵确定符合所要提取的信息的特征的字符特征向量在信息候选向量矩阵中的位置信息。本发明实现了信息的自动高效提取，可以很方便的从待处理文本中获取大量符合要求的信息。
文本信息提取方法装置

[发明专利]音乐流派的识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110710835.6在审
发明人：张旭龙;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：所述音乐流派的识别方法包括：接收待识别的音频文件，并获取音频文件的梅尔频谱；基于梅尔频谱，获取音频文件的时域向量和频域向量；通过训练好的流派特征提取模型对时域向量和频域向量进行特征提取，得到时域特征向量和频域特征向量；通过预置的特征编码器对时域特征向量和频域特征向量进行特征编码，得到音频文件对应的目标特征向量；将目标特征向量输入预置的流派分类器进行流派分类，得到音频文件对应的流派信息。
音乐流派识别方法装置设备存储介质

[发明专利]图片特征提取方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202210026806.2在审
发明人：谯轶轩;陈浩 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种图片特征提取方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及信息技术领域，主要在于能够提高图片特征提取的精度。其中方法包括：获取实际业务场景中的待处理图片；将所述待处理图片分割成多个子图片，并从所述多个子图片中确定清晰的目标子图片；将所述目标子图片输入至预设图片特征提取模型中进行特征提取，得到所述目标子图片对应的第一图片特征向量；基于所述第一图片特征向量和所述多个子图片分别在所述待处理图片中的位置信息，确定所述多个子图片中剩余子图片对应的第二图片特征向量；基于所述第一图片特征向量和所述第二图片特征向量，确定所述待处理图片对应的第三图片特征向量本发明适用于对图片特征进行提取。
图片特征提取方法装置存储介质计算机设备