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[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202111142215.3在审
发明人：梁昊竣;刘健威;苗欢;刘杰 -专利权人： TCL科技集团股份有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：调用训练后的超分重建神经网络中的向量提取模块对获得的待处理图像进行向量提取处理，得到待处理图像的第一特征向量和第二特征向量，该第一特征向量和第二特征向量所处的频域不同；通过训练后的超分重建神经网络对第一特征向量和第二特征向量进行重建处理，得到待处理图像对应的超分重建图像。该方法通过对待处理图像不同频域的第一特征向量和第二特征向量分别进行处理，通过缩小了某一频域特征向量的分辨率减少运算时间，且缓解了图像模糊和细节丢失的问题。
图像处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]多模态融合模型对单源对抗的防御-CN202210681146.1在审
发明人： K·杨;林婉怡;M·普拉提姆;F·J·卡布里塔孔德萨;J·柯尔特 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：该控制器可以被配置为：从第一传感器接收第一信号，从第二传感器接收第二信号，并且从第三传感器接收第三信号，从第一信号提取第一特征向量，从第二信号提取第二特征向量，从第三信号提取第三特征向量，基于不一致的模态预测经由机器学习网络的剔除异常项网络从第一、第二和第三特征向量确定剔除异常项向量，将第一、第二和第三特征向量以及剔除异常项向量融合成融合特征向量，输出融合特征向量，并且基于融合特征向量控制自主车辆。
多模态融合模型对抗防御

[发明专利]一种人脸图片识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910736332.9在审
发明人：姜乐原;王紫江 -专利权人：软通动力信息技术有限公司
申请日： 2019-08-09 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：其中方法包括：获取待识别的人脸图片，将人脸图片进行预处理，得到预处理图片；将预处理图片输入至预先训练的特征向量提取模型中，得到人脸特征向量；基于预设特征向量库，对人脸特征向量进行识别。通过将人脸图片进行预处理，可以提高人脸图片的识别准确率；通过预先训练的特征向量提取模块，可以得到预处理图片对应的高准确率的人脸特征向量；通过预设特征向量库，可以对人脸特征向量对应的人脸进行识别，从而提高了分辨率较低的人脸图片的识别准确率
人脸图片预处理人脸特征向量准确率特征向量提取特征向量预设存储介质电子设备图片输入分辨率人脸图片

[发明专利]一种基于数据分析的商品分类方法-CN201810223284.9有效
发明人：曾丽莉;董妮妮 -专利权人：广州蓝深科技有限公司
申请日： 2018-03-19 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据分析的商品分类方法，包括以下步骤：建立商品种类的特征数据库；划分特征数据库内基本特征和特殊特征；提取需分类商品的基本特征向量和特殊特征向量；对比待分类商品和特征数据库中基本特征向量集合中的第一基本特征向量；对比其余基本特征向量得到对比基本特征向量集合；相似度系数计算，以提取相似度系数大于预设相似度系数的特殊特征向量集合；对待分类商品中的特殊特征向量与相似度系数大于预设相似度系数的特殊特征向量进行对比，得到对比特殊特征向量集合本发明有效地区分商品的特征，提高了商品分类的准确性，适用于大规模的分类，大大缩短人工分类的时间。
相似度特征数据库商品分类特征向量向量特征向量集合分类数据分析向量集合预设人工分类系数计算有效地筛选

[发明专利]图像分割方法、遥感图像分割方法以及装置-CN202211182413.7在审
发明人：于超辉;周强;王志斌;王帆 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本说明书实施例提供图像分割方法、遥感图像分割方法以及装置，其中所述图像分割方法包括：获取待分割图像，对待分割图像进行特征提取，获得全局图像特征向量和局部图像特征向量，根据随机文本向量、全局图像特征向量和预设类别标签，构建提示文本向量，对提示文本向量进行特征提取，获得文本特征向量，根据局部图像特征向量和文本特征向量，经过特征编译，确定待分割图像的分割结果。对单个待分割图像，充分挖掘深层特征，使分割结果更满足人们的图像使用习惯，对分割结果再处理时，得到良好的处理结果，提升分割结果的准确度和用户体验。
图像分割方法遥感以及装置

[发明专利]一种外部声源安全提醒方法、系统、设备以及介质-CN201811488030.6在审
发明人：陈佳雷 -专利权人：江苏满运软件科技有限公司
申请日： 2018-12-06 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G10L25/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种外部声源安全提醒方法、系统、设备以及介质，包括：根据设置于所述移动设备中的一位置传感器获得用户的位置信息，并根据所述位置信息匹配得到一场景类型；采集外部的音频信号；提取步骤，根据所述音频信号提取音频特征向量；根据所述场景类型匹配得到一预存有预警特征向量的特征数据库；根据所述音频特征向量于所述特征数据库中匹配；若存在与所述音频特征向量相匹配的所述预警特征向量，则通过耳机向用户发送一预警信号，监测采集外部的环境中的音频信号，对采集得到的音频信号进行特征提取得到音频特征向量，特征数据库中储存由特定声音的特征向量，根据该音频特征向量在特征数据库中匹配，则通过耳机向用户放出警告。
音频特征向量特征数据库音频信号匹配特征向量外部场景类型采集耳机声源预警位置传感器特征提取移动设备用户发送预警信号储存安全监测警告

[发明专利]非侵入负荷识别装置、方法、存储介质及电子设备-CN202210255076.3有效
发明人：孙铭阳;聂玉虎;崔文朋;刘瑞;郑哲;池颖英;刘加国;杨剑;荆臻 -专利权人：北京智芯微电子科技有限公司;国网山东省电力公司营销服务中心（计量中心）;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V10/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种非侵入负荷识别装置、方法、存储介质及电子设备，装置包括：预处理模块、特征提取模块、特征融合模块以及识别模块，其中，预处理模块用于获取待识别负荷的V‑I曲线图像、电流包络线图像、无功电流频谱数据、有功功率和无功功率；特征提取模块用于提取V‑I曲线图像的图像特征向量、电流包络线图像的包络线特征向量，以及无功电流频谱数据的频谱特征向量；特征融合模块用于对图像特征向量、包络线特征向量、频谱特征向量、有功功率和无功功率进行特征融合得到融合特征向量；识别模块用于通过分类器对融合特征向量进行类型识别得到待识别负荷的类型。
侵入负荷识别装置方法存储介质电子设备

[发明专利]分类信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质-CN202310363100.X在审
发明人：李建华;王静宇;李蹊;郭宝松;郑鑫颖;赵丽媛 -专利权人：中关村科学城城市大脑股份有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：确定业务记录视频集合中的每个业务视频包括的音频数据和视频数据，得到音频数据集合和视频数据集合；将音频数据集合、视频数据集合和业务单文本数据集合分别输入视频音频特征提取模型、视频特征提取模型和文本特征提取模型，得到音频特征向量集合、视频特征向量集合和文本特征向量集合；根据视频特征向量集合、音频特征向量集合和文本特征向量集合，生成特征融合向量集合；根据特征融合向量集合和特征分类模型，生成每个特征融合向量对应的业务情景分类信息
分类信息生成方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]情感分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211704042.4在审
发明人：田文雨 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：所述方法包括：获取与输入内容对应的词语级标签向量、字符级标签向量以及词向量矩阵；对所述词向量矩阵进行语义特征提取，得到多个语义特征矩阵；对多个所述语义特征矩阵进行上下文语义特征提取，得到词语级语义特征；对所述词语级标签向量、所述字符级标签向量以及所述词语级语义特征进行多粒度特征融合，得到词语级语义特征向量、字符级语义特征向量和融合后的语义特征向量；根据所述词语级语义特征向量、所述字符级语义特征向量和所述融合后的语义特征向量得到与所述输入内容对应的情感分类结果
情感分析方法装置电子设备存储介质

[发明专利]表情识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210734275.2在审
发明人：韦燕华 -专利权人：无锡闻泰信息技术有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种表情识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：提取人脸图像对应的全局特征向量；从人脸图像中提取N个人脸区域图像；对各个人脸区域图像进行特征提取，得到各个人脸区域图像对应的区域特征图；生成各个区域特征图对应的区域掩膜图；根据各个人脸区域对应的区域特征图及各个区域特征图对应的区域掩膜图，确定各个人脸区域图像对应的局部特征向量；将全局特征向量和各个局部特征向量融合，得到融合特征向量；根据融合特征向量确定人脸图像对应的人脸表情
表情识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于指纹词袋特征的快速搜索方法-CN202010141724.3在审
发明人：蒋翌欣;官慧仙 -专利权人：杭州晟元数据安全技术股份有限公司
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于指纹词袋特征的快速搜索方法，具体步骤如下：提取M张指纹图像，对每张图像提取其细节点的特征，并将每张图像的细节点特征中的任意两细节点建立拓扑关系，得到新的特征信息；将获得的所有特征信息进行词汇树的建立；提取模板库中每个指纹图像的细节点信息并计算特征向量；根据所有特征向量计算词汇树的每个节点的权重；提取待匹配指纹图像的细节点信息并计算特征向量；根据每个节点的权重更新模板库中所有特征向量和待匹配指纹图像的特征向量；将更新后的待匹配指纹图像的特征向量与更新后的模板库中每个特征向量进行比对并分别得到比对分数，取得分低的前几位对应的模板库的指纹图像与待匹配指纹图像一一比对。
一种基于指纹特征快速搜索方法

[发明专利]一种人脸识别方法、装置及存储介质-CN202210802339.8在审
发明人：葛主贝;郝敬松;朱树磊;殷俊 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：该方法包括：基于卷积神经网络，对第一对象的人脸图像进行特征提取，得到第一人脸特征向量、第一区域块特征向量；根据所述第一人脸特征向量与特征库中各人脸特征向量的相似度，从所述各人脸特征向量中确定第二人脸特征向量；若所述第一人脸特征向量与所述第二人脸特征向量的相似度满足第一要求，则确定所述第一区域块特征向量与第二区域块特征向量的相似度；其中，所述第二区域块特征向量是提取所述第二人脸特征向量时所述卷积神经网络中的所述指定层输出的特征；根据所述第一区域块特征向量与所述第二区域块特征向量的相似度，确定所述第一对象的人脸区域攻击结果。
一种识别方法装置存储介质

[发明专利]一种基于改进LSTM的图像特征提取方法-CN201910889843.4在审
发明人：李建平;顾小丰;胡健;赖志龙;苌浩阳;蒋胜;冯文婷 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进LSTM的图像特征提取方法，包括S1、提取特征向量：将原始图像输入到卷积神经网络中，提取对应的特征向量；S2、获取图像特征：将提取出的特征向量输入到训练好的LSTM模型中，获取图像特征本发明方法在获取原始图像特征向量后，考虑现有的LSTM模型在生成新单词时存在不符合上下文语境的问题，在解码阶段通过构建具有上文信息的LSTM模型对其进行特征提取，进而提高图像特征提取的准确性。
特征向量图像特征提取获取图像原始图像卷积神经网络上下文语境解码阶段特征提取提取特征构建向量单词改进

[发明专利]基于LSTM网络多模态信息融合的三维模型检索方法-CN201910296553.9有效
发明人：刘安安;龙行健;聂为之 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-04-13 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：一种基于LSTM网络多模态信息融合的三维模型检索方法，对给定的三维模型，提取三维模型按旋转角度顺序排列的若干张视图；采用多任务多角度的方式提取出若干张视图的骨架特征，由骨架特征得到三维模型的结构化信息；提取出若干张视图的视图特征向量，输入到一层LSTM网络结构中；看是否还要继续提取其他特征向量；将骨架特征向量和经过一层LSTM的视图特征向量相连接构成新的特征向量，输入到第二层LSTM网络结构中去进行融合；看是否还有待融合的其他特征向量，有则再次构成新的特征向量，输入到下一层LSTM网络结构中去进行融合；将最近一次融合的输出作为三维模型的最终的特征向量Q，结合相似性度量方法，完成最终的三维模型的检测过程
基于 lstm 网络多模态信息融合三维模型检索方法

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310854778.8在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：北京瑞莱智慧科技有限公司
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：所述方法包括：对图像进行特征提取，获得图像语义特征向量，对与所述图像对应的文本描述进行特征提取，获得文本特征向量；对融合特征向量进行解码，获得解码特征向量，所述融合特征向量为将所述图像语义特征向量与所述文本特征向量进行特征融合得到的；根据所述解码特征向量，获得所述图像对应的识别结果；基于所述识别结果，对所述图像进行结构化处理。
图像处理方法装置计算机设备存储介质

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