专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]运动轨迹的确认方法及装置、存储介质、电子装置-CN202110120469.9有效
  • 钱李勇 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2021-01-28 - 2023-08-22 - G06F16/783
  • 本发明提供了一种运动轨迹的确认方法及装置、存储介质、电子装置,方法包括:根据第一目标特征以及检索条件生成待检索数据,第一目标特征包括:从待检测图像中获取的目标对象的目标特征,检索条件用于指示图像采集设备获取目标时间段内与第一目标特征匹配的目标特征;将待检索数据发送至集群组网中的图像采集设备,指示图像采集设备从图像采集设备中保存的数量大于预设阈值的第二目标特征中检索与第一目标特征匹配的第三目标特征,第二目标特征包括:第三目标特征;接收图像采集设备中的目标图像采集设备发送的位置信息以及时间戳信息,根据位置信息以及时间戳信息确认目标时间段内目标对象的运动轨迹,目标图像采集设备中保存有第三目标特征
  • 运动轨迹确认方法装置存储介质电子
  • [发明专利]语音识别装置及语音识别方法-CN200480000433.1有效
  • 山田麻纪;西崎诚;中藤良久;芳泽伸一 - 松下电器产业株式会社
  • 2004-02-04 - 2005-11-16 - G10L15/20
  • 本发明的语音识别装置(1)包括:无用信息声音模型保存部(110),预先保存从无用词的集合学习到的声音模型—无用信息声音模型;特征量计算部(101),对每个声音分析的单位—帧的包含非语言声音的未知输入语音进行声音分析,计算识别所需的特征参数;无用信息声音得分计算部(111),对每个帧对照特征参数和无用信息声音模型,计算无用信息声音得分;无用信息声音得分校正部(113),对输入了非语言声音的帧进行校正以提高无用信息声音得分计算部(111)算出的无用信息声音得分;以及识别结果输出部(105),将语言得分、单词声音得分、以及无用信息声音得分校正机构校正过的无用信息声音得分的累计得分最高的单词串作为未知输入语音的识别结果来输出。
  • 语音识别装置方法
  • [发明专利]一种基于生物特征识别的高速驶入方法-CN201811379141.3在审
  • 不公告发明人 - 李永忠
  • 2018-11-19 - 2020-06-12 - G07C9/25
  • 本发明公开了一种基于生物特征识别的高速驶入方法,包括建立生物特征与用户以及车辆的映射关系,保存至用户数据库;用户数据库保存在高速公路收费管理服务器中;车辆进入高速公路时,通过高速入口的采集装置录入用户生物特征信息,以及通过高速入口的监控系统识别车辆信息;获取的两种信息发送至所述高速公路收费管理服务器中;高速公路收费管理服务器遍历用户数据库,判定获取的生物特征信息与车辆信息是否在用户数据库存档;如是,则允许通过。本发明一种基于生物特征识别的高速驶入方法,可应用于高速入口的人员检查,确定进入高速的人员身份,以及驾驶车辆是否备案,可与公安系统对接,利于未来的公安查案。
  • 一种基于生物特征识别高速驶入方法
  • [发明专利]一种在具有NPU的设备上并发执行人脸搜索方法及系统-CN202310344590.9在审
  • 黄茂芹 - 广东赛昉科技有限公司
  • 2023-03-31 - 2023-06-23 - G06V40/16
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种在具有NPU的设备上并发执行人脸搜索方法及系统,其方法包括当有人进入摄像头监控范围后,对人进行人脸检测,当没有监测到人脸时,仅记录视频信息;反之放大显示倍率对人的整个身体以预设频率进行持续拍照,得到人的第一图像信息以及人的衣服和裤子的第一特征信息;当人进入后续多个摄像头监控范围后,与第一特征信息对比,若对比相同,则放大显示倍率对人的整个身体进行持续拍照,得到该人脸的第二图像信息保存至智能设备中;对所有图片依次进行人脸识别、人脸矫正或人脸拼接,最后进行特征提取,保存提取的特征;将所有图片提取的特征依次进行比对,输出对比结果图像,并给出比重数值。
  • 一种具有npu设备并发执行人搜索方法系统
  • [发明专利]基于5G云雾混构统一认证平台的生物身份信息认证方法-CN201911129276.9有效
  • 王珂;付玉龙;袁心怡;曹进;李晖 - 西安电子科技大学
  • 2019-11-18 - 2021-11-23 - H04L29/06
  • 本发明属于信息识别技术领域,公开了一种基于5G云雾混构统一认证平台的生物身份信息认证方法;认证请求由用户经雾计算中心提交给统一认证云,用户特征在之前已提交并保存特征管理库中,生物信息加密保存。统一认证云随机选取用户特征,并通过雾计算中心通知用户进行采集。终端通过交互,采集用户的生物特征作为核心特征,并采集用户对应的软生物特征作为密钥加密生物特征后,上传至认证服务器进行比对。用户的软生物特征融合计算过程外包给雾计算平台完成,通过映射函数,完成融合转化。认证服务器比较计算后,确认用户身份。将传统的生物特征与软生物特征相结合以提高识别认证的效率和精度。实现对生物特征模板数据存储与外包安全的保障。
  • 基于云雾统一认证平台生物身份信息方法
  • [发明专利]基于人脸识别的人员管理方法及系统-CN202011239441.9在审
  • 马宗方;范朋新;杨琳;宋琳 - 西安建筑科技大学
  • 2020-11-09 - 2021-02-02 - G06F21/32
  • 步骤1:对待识别用户的人脸图像进行采集;步骤2:将采集到的人脸图像统一尺寸后进行图像去噪处理、图像增强、彩色图像转变成灰度图、灰度图转化成二值图、边缘检测分割,并通过Adaboost算法获取图像中的人脸特征信息;步骤3:将步骤2中获取的人脸特征信息数据进行保存并与录入人员信息进行关联,保存于人脸数据库中;步骤4:对经过的用户进行人脸信息采集,每秒采集一帧人脸图像;步骤5:将步骤4采集到的动态图像经过图像预处理后与数据库中录入的人脸特征信息进行匹配;步骤6:将步骤5中匹配成功的最新动态人脸特征信息更新到人脸数据库,本发明保证了系统的实时性和准确性。
  • 基于识别人员管理方法系统
  • [发明专利]基于深度学习和视频理解的钢表面裂缝检测和预测方法-CN202210212511.4在审
  • 高铁山;余倩倩;刘金杉;卢昱杰;张伟平;顾祥林 - 同济大学
  • 2022-03-04 - 2022-05-31 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种基于深度学习和视频理解的钢表面裂缝检测和预测方法,包括以下步骤:步骤1,获取钢表面裂缝在疲劳荷载作用下裂缝开合的视频并保存,对保存的视频进行剪辑处理;步骤2,通过视频训练SuperPoint网络,并跟踪视频中钢表面的特征点的运动信息并进行记录;步骤3,通过基于阈值的自适应特征点筛选方法,筛选出裂缝周围的特征点;步骤4,将检测到的特征点作为基本信息,拟合裂缝的形态,获得裂缝的基本参数信息并进行数字化;步骤5,将裂缝的历史发展信息、裂缝的基本参数信息和钢表面的基本信息作为输入,N个循环后裂缝的发展情况作为输出训练LSTM神经网络,训练完成后通过LSTM神经网络对钢表面的裂缝开展速率进行实时预测。
  • 基于深度学习视频理解表面裂缝检测预测方法
  • [发明专利]终端文件的清理方法、装置及终端-CN201410433004.9有效
  • 罗鹏 - 北京金山安全软件有限公司
  • 2014-08-28 - 2018-10-16 - G06F17/30
  • 其中,该方法包括:接收清理指令,根据清理指令获取终端存在的应用程序的安装包;提取并保存安装包的特征信息,其中,特征信息占用的存储空间小于安装包占用的存储空间;以及查询服务器上是否保存有应用程序的安装包,若服务器上保存有应用程序的安装包,则显示删除提示信息,并根据用户执行的操作删除应用程序的安装包。本发明实施例的终端文件的清理方法、装置及终端,可大大减少应用程序的安装包对终端存储空间的占用,同时,由于在删除安装包之前,确保了服务器上保存有对应应用程序的安装包,进而可为用户重新下载相同版本的应用程序安装包提供方便
  • 终端文件清理方法装置
  • [发明专利]多目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310678515.6有效
  • 巢建树;窦光义;赖佳华;邱创一 - 泉州装备制造研究所
  • 2023-06-09 - 2023-08-22 - G06T7/246
  • 本发明公开一种多目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像跟踪技术领域;所述方法通过检测图片帧同时获取每个行人的方位信息和外观信息;将所述外观信息按设定的时间间隔和阈值保存特征列表中,作为第一行人跟踪特征;根据所述第一行人跟踪特征进行初步行人跟踪处理,形成行人ID并保存;将后续图片帧中新检测行人特征与所述第一行人跟踪特征进行对比,对所述行人ID进行更新纠正,并对更新过程中的行人特征进行特征平滑处理,增加高置信度行人的权重,完成跟踪流程;本发明将行人特征通过特征列表的形式进行存储,通过特征重识别的方式减少了行人长时间遮挡带来的跟踪错误。
  • 多目标跟踪方法装置电子设备存储介质

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