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- [发明专利]一种基于机器视觉的玻璃细管缺陷检测方法-CN202310545240.9在审
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马宗方;袁山山;张国飞;朱命昊
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西安建筑科技大学
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2023-05-15
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2023-08-25
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G06T7/00
- 一种基于机器视觉的玻璃细管缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤;步骤1:使用高速工业相机获取原始视频数据,筛选出视频数据中的有效帧保存为原始图像,并对原始图像进行人工标定;步骤2:对人工标定后的原始图像进行预处理实现样本扩充,合并原始图像和增强图像,划分为训练集、验证集、测试集;步骤3:设置参数训练检测模型;得到改进的YOLOv5目标检测模型;步骤4:在改进的YOLOv5目标检测网络的检测函数中设置weights参数,weights参数为步骤3得到的最优模型权重文件,调用工业相机,实现实时玻璃细管图像检测。本发明在玻璃细管切割前对缺陷进行在线检测,实现缺陷区域自动化切割,降低人工成本和成品损耗率,提高缺陷检测率和玻璃细管生产效率。
- 一种基于机器视觉玻璃细管缺陷检测方法
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