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[发明专利]一种基于多元快速迭代滤波分解法的刀具磨损预测方法-CN202211228728.0在审
发明人：苗志滨;殷再航;丛晓红;蒙占彬;邓军林 -专利权人：北部湾大学
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多元快速迭代滤波分解法的刀具磨损预测方法，涉及刀具磨损预测领域。包括如下步骤：S1：基于支持向量机模型建立磨损预测模型；S2：通过机床主轴上设置的三向振动传感器采集得到机床铣削过程的原始加工信号；S3：使用多元快速迭代滤波分解法对原始加工信号进行分解，得到若干个多通道固有模态分量
一种基于多元快速滤波解法刀具磨损预测方法

[发明专利]一种应用于电压源换流器的实时故障检测方法-CN201610351793.0有效
发明人：张逸;吴文宣;林焱;黄道姗;吴丹岳;熊军 -专利权人：国网福建省电力有限公司;国家电网公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2016-05-25 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G01R31/40 文献下载
摘要：以Mallat分解法分割频域后得到的高频小波分解系数来区分暂、稳态扰动。暂态信号则根据模极大值点判别故障发生起止时间，以故障时间处的模极大值作为判决故障是否发生的阈值。高频分解系数进行小波熵暂态特征提取，在频域计算结果不准确时通过计算小波分解系数熵来判决故障发生的相。
一种应用于电压换流实时故障检测方法

[发明专利]激光分析仪小波分析数据处理方法-CN201711378121.X在审
发明人：曾繁华;王竞 -专利权人：重庆川仪自动化股份有限公司
申请日： 2017-12-19 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种激光分析仪小波分析数据处理方法，所述方法包括：步骤S1，采集激光分析仪的光谱信号；步骤S2，利用小波分解法对所述光谱信号分解得到有用信号与噪声信号；步骤S3，采用重构函数重组所述有用信号与噪声信号得到原始的光谱信号通过小波变换分解光谱信号，再将分解后的有用信号与噪声信号重组得到原始的光谱信号，剔除了原有光谱信号的噪声，有效克服了由于信噪比低时，无法精确得到光谱数据中的有用信号的问题。
光谱信号噪声信号激光分析仪数据处理小波分析分解波分解法光谱分析光谱数据激光分析小波变换信噪比重构剔除噪声采集

[发明专利]小电流接地系统弧光电阻接地故障的检测方法-CN201711368795.1有效
发明人：郑楚韬;仇志成;陈中明;张耀宇;孙广慧;孔祥轩;刘杰荣;秦川;关家华;陈君宇;王伟冠;陈兆雄;潘景志;吴细辉;刘懿瑶 -专利权人：广东电网有限责任公司佛山供电局;武汉大学
申请日： 2017-12-18 - 公布日： 2019-07-30 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：一种基于原子分解法的小电流接地系统弧光电阻接地故障检测方法，能够迅速有效的检测出系统的弧光电阻接地故障，本发明故障电流进行分析检测系统的弧光电阻接地故障，小电流接地系统发生弧光电阻接地故障时，由于故障电阻的非线性，故障电流谐波会产生一定量的畸变，在谐波能量分布上，三次谐波及其附近谐波分量能量占得比重相对大很多，根据弧光电阻接地故障的这一特征计算得到谐波能量比，再进一步比对判据检测故障，本发明以原子分解法作为故障电流信号分析工具，高度冗余的原子库能够很好的捕捉信号的自然特征，实现了信号的稀疏分解，信号的表示结果简洁而可靠。
弧光电阻接地小电流接地系统故障电流谐波能量原子分解检测分析检测系统故障电流信号捕捉信号分析工具高度冗余故障电阻故障检测三次谐波特征计算稀疏分解谐波分量自然特征畸变比对判据谐波

[发明专利]电力系统短路全电流各分量分解方法-CN200910199643.2无效
发明人：曹炜;丁北平;张文青;段开元;肖飞;刘蓓;杨秀;靳希 -专利权人：上海电力学院
申请日： 2009-11-30 - 公布日： 2010-06-09 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力系统短路全电流各分量分解方法，可用于电力系统故障录波分析，故障录波数据分析依次包括数据采集、数据处理、故障分析步骤，本发明所述数据处理方法采用基于包络线的时域波形分解法，是在考虑到短路电流的实际物理特性的基础上提出来的，不经时频域的变换，直接在时域中对短路全电流进行分解，经验证它比傅立叶分析算法，具有更好的精确性。
电力系统短路电流分量分解方法

[发明专利]一种应用于穿戴式设备的心电信号特征区域检测方法-CN201810485226.3在审
发明人：陈弘达;庞博;刘鸣 -专利权人：中国科学院半导体研究所;中国科学院大学
申请日： 2018-05-18 - 公布日： 2018-11-27 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本公开提供了一种应用于穿戴式设备的心电信号特征区域检测方法；该应用于穿戴式设备的心电信号特征区域检测方法包括：计算输入心电信号的小波分解系数WT(n)；利用经验模态分解法处理所述小波分解系数WT(n)，
心电信号特征区域检测穿戴小波分解单分量经验模态分解法应用希尔伯特变换包络解调分布信息能量分布特征区域特征提取复杂度准确率消噪一体化检测

[发明专利]一种微电网谐波检测方法-CN201710524133.2在审
发明人：江晓燕;熊玉倩;杨烨;沈岳峰;程青青 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2017-06-30 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G01R23/165 文献下载
摘要：本发明公开了一种微电网谐波检测方法，步骤为：1)通过微电网谐波信号采集系统对微电源并网处公共点的电压电流谐波信号进行采集；2)根据小波变换中的多分辨率分析思想，利用小波变换中的塔式方法对采集到的电压电流信号进行分解重构，得到一系列高频信号和低频子信号；3)对得到的低频子信号用经验模态分解法分解为一系列固有模态函数分量，再从中提取出基波分量和高次谐波分量；4)对提取的基波和高次谐波分量进行希尔伯特黄变换得到谐波的幅值、
小波变换微电网高次谐波分量谐波检测微电源并网固有模态函数分量经验模态分解法采集电压电流信号多分辨率分析谐波信号采集分解电流谐波电压电流高频信号基波分量相位信息谐波信号公共点混叠基波频谱小波谐波重构检测

[发明专利]一种三维弹性波场矢量分解法、装置及计算机存储介质-CN202010142486.8有效
发明人：左佳卉;赵杨;杨继东;陈海潮 -专利权人：中国石油大学（北京）
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种三维弹性波场矢量分解法、装置及计算机存储介质，所述分解方法包括如下步骤：a参照PREM地球物理模型设置模型参数；b基于介质弹性参数与Thomsen参数之间的关系式，利用模型参数计算三维介质的弹性参数base:Sub>；c提供震源，基于弹性波波动方程进行时间迭代ti，在每一次迭代过程中，依据模型参数和弹性参数对应力、位移进行有限差分计算，得到弹性波场后，运用矢量分解法对弹性波场进行分解本发明能够从P波和S波耦合的混合波场中，高效率地获得纯波场，分别考虑各向同性和各向异性VTI介质情况下，弹性参数对本构方程的影响，建立针对不同介质特征的弹性波分解计算方法。
一种三维弹性矢量解法装置计算机存储介质

[发明专利]卫星双向和GPS的不同时间频率传递链路的融合方法-CN202310734646.1在审
发明人：宋会杰;董绍武;王翔;王燕平;章宇;郭栋 -专利权人：中国科学院国家授时中心
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G04R20/02 文献下载
摘要：一种卫星双向和GPS的不同时间频率传递链路的融合方法，数据预处理，得到链路数据集W和链路数据集G；分别建立链路数据集W与链路数据集G的状态模型和测量模型；利用小波分解法对链路数据集W的状态模型和测量模型与链路数据集G的状态模型和测量模型进行尺度分解，将链路数据集W与链路数据集G分解到相同的分辨率，得到低分辨率上的链路数据集W的状态模型和测量模型及低分辨率上的链路数据集G的状态模型和测量模型；在相同分辨率上对链路数据集W与链路数据集G进行卡尔曼滤波融合；将卡尔曼滤波融合结果利用小波分解系数重构方法得到原始数据融合后的结果；判断融合后链路噪声的降低情况和稳定度。
卫星双向 gps 不同时间频率传递融合方法

[发明专利]一种基于经验模态分解的撞击定位方法-CN201711340879.4有效
发明人：武湛君;张雨欣;马书义;单一男;周凯 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2017-12-14 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G01B21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于经验模态分解的撞击定位方法,通过布设在待测结构上设置的传感器阵列以及小球的自由落体运动，对应力波接收端采集到的撞击信号进行经验模态分解，得到有限多个本征模函数，再结合能量重心定位方法本发明公开的撞击定位方法是通过经验模态分解法与能量重心定位法的结合来确定撞击位置即非损伤定位。本发明公开的撞击定位方法与传统的傅里叶分析和小波分析相比精度更高。
经验模态分解能量重心经验模态分解法自由落体运动本征模函数传感器阵列傅里叶分析位置坐标小波分析撞击位置撞击信号传统的定位法接收端应力波撞击源小球损伤采集

[发明专利]一种全极化雷达目标识别方法及系统-CN202010742966.8在审
发明人：付哲泉;但波;刘瑜;康家方;谭大宁;张军涛;王旭坤;林迅 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：该方法包括：将极化的电磁波分解为相互垂直的水平极化电磁波和垂直极化电磁波，根据电磁波的入射场与散射场的关系确定极化散射矩阵，分别采用Pauli分解法、H,α,A分解法和结构相似性参数的特征提取方法对极化散射矩阵进行特征提取
一种极化雷达目标识别方法系统

[发明专利]基于时间微增量分解的有源滤波器无功与谐波补偿方法-CN202011534555.6有效
发明人：王春生;何书航;曹原;刘子建 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： H02J3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间微增量分解的有源滤波器无功与谐波补偿方法。本发明先将电压向量由三相坐标系进行Clark变换到两相旋转坐标系；再经低通滤波器，滤除二次及以上谐波；引入时间微增量，并进行分解，得到关于α、β坐标系下电压的共轭向量；共轭向量与原向量进行数学变换，得到电压正序基波向量通过设计时间微增量分解法中低通滤波器，调节电网电压与负载电流正序基波分量的相位，从而调节有源滤波器输出补偿谐波电流与无功电流的相位，使有源滤波器直接对电网进行补偿，而无需锁相环。本发明不需要锁相环，无需微分等复杂运算，延时小，精度高，可以得到需要补偿的电网电流无功分量与谐波分量。
基于时间增量分解有源滤波器无功谐波补偿方法

[发明专利]基于希尔伯特黄变换和支持向量机优化的脑电波分析方法-CN202011448121.4在审
发明人：冯德军;何昕;朱佳成;刘洋 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：基于希尔伯特黄变换和人工蜂群算法优化支持向量机优化的脑电波分析方法，包括以下步骤：采集脑电波信号数据；所述脑电波数据为想象不同运动状态对应的脑电波信号；采用经验模式分解法对原始脑电波信号进行分解，得到一系列固有模态函数本发明用希尔伯特黄变换提取特征，人工蜂群算优化的支持向量机分类，具有更强的适应性、更好的分类能力以及更高的计算效率，有助于提高脑电波分类的准确率。
基于希尔伯特变换支持向量优化脑电波分析方法

[发明专利]基于多域联合的强海杂波抑制方法-CN202210561790.5在审
发明人：邓维波;刘伟奇;吴小川;王洪永;董英凝 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G01S7/292 文献下载
摘要：本发明获取天线每个阵列所有的输出信号；对天线每个阵列每个输出信号进行分解，提取复指数分量中的多普勒维信息、距离维信息和角度维信息；利用所述多普勒维信息，利用ROOT循环对消算法，将输出信号中复指数分量消除；采用子空间分解法，对复指数分量的输出信号按照距离维和多普勒维进行时间相关性杂波分量去除；采用空时自适应处理算法，对去除杂波的输出信号中按照多普勒维、距离维和角度维对去除时间相关性杂波分量输出信号进行空间相关性残余杂波去除
基于联合强海杂波抑制方法

[发明专利]无线边缘网络中有效联邦学习的最小-最大代价优化方法-CN202110358311.5有效
发明人：冯杰;田静怡;裴庆祺;刘雷 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明属于通信技术领域，公开了一种无线边缘网络中有效联邦学习的最小‑最大代价优化方法，通过局部精度、子载波分配、发射功率分配和计算资源分配的联合优化，以达到无线边缘网络中有效联邦学习的最佳性能；其中，子载波分配和功率分配采用拉格朗日对偶分解法为了降低直接求解问题的计算复杂度，本发明将原问题分解为若干个子问题进行求解并设计了高效的算法。
无线边缘网络有效联邦学习最小最大代价优化方法

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