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[发明专利]基于人工智能技术的动脉自旋标记方法、装置及存储介质-CN202311001254.0有效
发明人： 刘伟奇;马学升;陈金钢;赵友源;陈磊;赵晓彤 -专利权人：同心智医科技（北京）有限公司
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于人工智能技术的动脉自旋标记方法、装置及存储介质，其中基于人工智能技术的动脉自旋标记方法包括：获取T1加权解剖图像，并输入用于动脉自旋标记的深度神经网络，所述深度神经网络采用3DT U‑net为网络结构，并选择L‑BFGS算法作为网络训练阶段的优化算法；利用所述深度神经网络对得到的ASL图像进行图像去噪和图像重建，得到重建图像。以解决现有技术中的ASL存在信噪比低、空间分辨率差和采集时间长的问题。
基于人工智能技术动脉自旋标记方法装置存储介质

[发明专利]栓塞动脉瘤的首发弹簧圈推荐模型建立方法及其应用-CN202310816088.3有效
发明人： 刘伟奇;马学升;陈金钢;徐鹏;赵友源;陈磊 -专利权人：昆明同心医联科技有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种栓塞动脉瘤的首发弹簧圈推荐模型建立方法及其应用，栓塞动脉瘤的首发弹簧圈推荐模型建立方法包括S1、获取多个数据样本，初始化每个数据样本的样本权重；S2、将深度神经网络分解机条件输入当前深度神经网络分解机模型进行处理，获得当前深度神经网络分解机模型；S3、将数据样本划分到当前深度神经网络分解机模型的各个树的中间节点上，得到多个具有异质性的数据组；S4、利用各个中间节点的数据，进行训练并更新样本权重；S5、根据更新后的样本权重，将深度神经网络分解机条件输入下一个深度神经网络分解机模型进行处理，循环执行步骤S2至S5；S6、进行模型参数优化，获得栓塞动脉瘤的首发弹簧圈推荐模型。
栓塞动脉瘤首发弹簧推荐模型建立方法及其应用

[发明专利]癫痫脑电信号自动检测和分类模型建立方法及应用-CN202311001225.4在审
发明人： 刘伟奇;马学升;陈金钢;陈凯乐;王肖玮;龚哲晰 -专利权人：同心智医科技（北京）有限公司
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种癫痫脑电信号自动检测和分类模型建立方法及应用，其中癫痫脑电信号自动检测和分类模型建立方法包括：提取癫痫脑电信号，并进行数据预处理，所述数据预处理包括应用郊狼优化算法进行特征选择，以获得最优子类特征；将所选的所述最优子类特征传递到深度典型关联稀疏自编码器模型中进行分类训练，训练结束后，将所述深度典型关联稀疏自编码器模型作为所建立的癫痫脑电信号自动检测和分类模型。以解决现有技术中对癫痫脑电信号进行分类的传统技术仍需依赖人工识别，不仅耗费大量时间，且判定的结果存在主观性，而现有对癫痫脑电信号进行分类的分类模型仍需要进一步提高分类效率的问题。
癫痫电信号自动检测分类模型建立方法应用

[发明专利]CT灌注成像处理方法及装置-CN202210828431.1有效
发明人： 刘伟奇;陈磊;马学升;陈金钢;徐鹏;赵友源;赵晓彤 -专利权人：同心智医科技（北京）有限公司
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本公开提供一种CT灌注成像处理方法及装置。所述方法包括：对CT灌注成像进行预处理，获得第一图像；获取所述CT灌注成像的对侧图像；获取第一热图；将第一图像、对侧图像和第一热图输入图像分割网络模型，获得CT灌注成像中的病灶区域。根据本公开，能够获取CT灌注成像的对侧图像和第一热图，并与CT灌注成像预处理后的第一图像共同输入图像分割网络模型，从而增加与病灶相关的信息，提升模型的精度，更准确地确定病灶区域。
ct 灌注成像处理方法装置

[发明专利]一种大温差池式供热堆冷热联供系统及其运行方法-CN202310497338.1在审
发明人：王进仕;刘伟奇;薛凯;刘明;严俊杰;赵全斌;种道彤;韩小渠;邢秦安 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： F24D3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种大温差池式供热堆冷热联供系统及其运行方法，该系统包括池式低温供热堆、热水储热罐、单效吸收式冷温水机、燃气直燃吸收式冷温水机、溶液除湿机组、水‑水换热器、烟气‑水换热器等。在冬季供热时期，一次热网的回水温度可降低至15或者25℃；在夏季供冷时期，单效吸收式冷温水机与溶液除湿机组配合，可实现一次热网供水的梯级利用，将一次热网的回水温度降低至60℃；供热堆耦合热水储热罐，有效解决供热堆与冷热负荷之间无法实时匹配的问题；本发明不仅实现了热源侧的灵活运行，还增加了一次热网的供回水温差，大幅降低了一次热网的初始建设成本以及输送能耗。
一种温差供热冷热系统及其运行方法

[实用新型]一种可调节隧道热熔垫片定位及检验的卡具-CN202320418295.9有效
发明人：苏聪灵;周会兵;邹小文;殷维国;周理;黄晨;杨志成;杭天伟;罗源锋;胡永富;刘伟奇;伍彦斌 -专利权人：中铁五局集团机械化工程有限责任公司;中铁吉林投资建设有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： B23K37/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及隧道防水技术领域，具体公开了一种可调节隧道热熔垫片定位及检验的卡具，包括长度相等的第一圆管和第二圆管，所述第一圆管和第二圆管的中心点均钻同心眼，两个同心眼之间通过螺栓连接固定，还包括调节杆，所述第一圆管和第二圆管的两端均滑动连接有调节杆，所述调节杆远离第一圆管或第二圆管的一端设有定位基准，所述调节杆另一端靠近端部的位置设有安装孔，所述第一圆管和第二圆管上关于中心点对称设有多个连接孔，所述安装孔和连接孔之间通过卡扣组件连接。本实用新型通过调节杆、安装孔、多个连接孔以及卡扣组件的配合设置，能够调节两个定位基准之间的距离，适用于不同间距的防水板热熔垫片定位及检验。
一种调节隧道垫片定位检验卡具

[发明专利]一种光核储多能互补冷热联供系统及其运行方法-CN202310497337.7在审
发明人：王进仕;刘伟奇;薛凯;刘明;严俊杰;赵全斌;种道彤;韩小渠;邢秦安 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： F24D3/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种光核储多能互补冷热联供系统及其运行方法，该系统包括池式低温供热堆、燃气锅炉、太阳能集热器、热水储热罐、跨季节地埋管储热装置、单效吸收式冷温水机、溶液除湿机组、水‑水换热器等。冬季供热期间，池式低温供热堆的供水用于驱动吸收式热泵，可将跨季节地埋管储热装置中的低品位热量提升至满足用户采暖需求的中等品位，不仅实现了太阳能的跨季节利用，还大幅提高了系统的供热能力。此外，用户侧配置的热水储热罐，可同时储存来自池式低温供热堆输出的热量以及太阳能集热器收集的热量；在冬季、夏季分别实现了供热、供冷调峰，不仅提高了系统的运行灵活性，还降低了系统的设计装机容量，降低了系统初投资。
一种光核储多能互补冷热系统及其运行方法

[发明专利]一种基于MR深度学习自动分割分析脑白质高信号的方法-CN202310527814.X在审
发明人： 刘伟奇;马学升;陈金钢;赵友源;陈磊 -专利权人：南通京源智创医疗科技有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开一种基于MR深度学习自动分割分析脑白质高信号的方法，通过重叠‑平铺技术建立，构建数据扩张体系，网络架构优化，白质病灶自动分割，增强分割，掩模提取以及数据分析。基于卷积神经网络的方法使用T1和T2加权流体衰减反演恢复(T2‑FLAIR)的强度作为输入特征，通过优化空间信息提高了分割算法的性能，构建了自动化白质信号分析工具。本发明使用FLAIR MRI进行脑组织分割；脑组织分割和WMH分割可以从单个FLAIR MRI进行。还可以应用于T2、SWI和GRE MRI，而无需从配对的T1w MRI中获取脑组织标签。AU‑Net框架实现了同时分割和量化WMH负担，提高了WMH分割性能，特别是在中小型WMH负荷的队列中，同样能够取得较好的性能。在完成分割后，基于解剖学的WMH负荷描述可立即实现量化分析。
一种基于 mr 深度学习自动分割分析白质信号方法

[实用新型]一种风冷式冷水机-CN202223096036.3有效
发明人：刘金成;刘伟奇;刘永观 -专利权人：广东丰力机械设备股份有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： F16M5/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及风冷式冷水机技术领域，尤其涉及一种风冷式冷水机。其技术方案包括：风冷式冷水机机体，所述风冷式冷水机机体的内部底端安装有固定底板，所述固定底板的上表面四个拐角处均通过减震机构与支撑板连接，所述支撑板的上表面安装有风冷机组，所述减震机构包括第一固定孔、第一安装板、伸缩油缸、第一弹簧、第一连接柱、第二连接柱、凸块、条形槽孔、压板、第二弹簧、第二安装板、第二固定孔和安装槽孔，所述第一安装板通过伸缩油缸与第二安装板连接。本实用新型可以对风冷机组工作时所产生的振动起到缓冲减震的作用，降低了风冷机组工作时振动所产生的噪音，也提高了风冷机组的使用寿命，实用性强。
一种风冷冷水机

[实用新型]一种具有多级过滤功能的冷冻式干燥机-CN202223095955.9有效
发明人：刘金成;刘伟奇;刘永观 -专利权人：广东丰力机械设备股份有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： F26B5/06 文献下载
摘要：本实用新型涉及冷冻式干燥机技术领域，尤其涉及一种具有多级过滤功能的冷冻式干燥机。其技术方案包括：冷冻式干燥机机体，所述冷冻式干燥机机体的内部上方安装有隔板，所述隔板的顶部与冷冻式干燥机机体内部顶端之间两侧均安装有过滤机构，所述冷冻式干燥机机体的内部下方设置有冷冻干燥机组。本实用新型上的风机对热交换器进行散热冷却时，过滤机构上的板式初效过滤、板式中效过滤网和板式高效过滤网可以有效的对外部空气中的颗粒物进行过滤，避免了外部空气中的颗粒物粘附到热交换器的表面而导致热交换器换热效率降低的情况发生，实用性强。
一种具有多级过滤功能冷冻干燥机

[发明专利]由鲜奶生产D90脱盐乳清液的工业化方法和它在制备D90脱盐乳清粉中的应用-CN202310413584.4在审
发明人： 刘伟奇;孔祥瑞;王淼;丁龙;孙倩倩;鄂志强;解庆刚 -专利权人：黑龙江立高科技股份有限公司;黑龙江飞鹤乳业有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： A23C21/00 文献下载
摘要：由鲜奶生产D90脱盐乳清液的工业化方法和它在制备D90脱盐乳清粉中的应用。本发明属于乳制品加工领域。本发明以满足工业化生产为目的，提供了一种由鲜奶直接生产D90脱盐乳清液的高效方法，同时还提供了一种可以直接用于生产婴幼儿奶粉的D90脱盐乳清粉生产工艺。具体是以鲜奶为原料，首先通过奶油分离机分离出稀奶油，得到脱脂乳，再用微滤膜设备将脱脂奶分离出酪蛋白溶液，剩余部分为甜乳清液，然后采用纳滤浓缩和多级电渗析，最后进行调整离子平衡后用于制备D90脱盐乳清粉，所述乳清粉可直接用于婴幼儿奶粉领域。
鲜奶生产 d90 脱盐乳清液工业化方法制备乳清粉中的应用

[发明专利]MRI图像的分类诊断系统、方法、电子设备及介质-CN202310324511.8有效
发明人： 刘伟奇;马学升;陈金钢;赵友源;陈韵如 -专利权人：同心智医科技（北京）有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种MRI图像的分类诊断系统、方法、电子设备及介质，MRI图像的分类诊断方法包括：获取原始脑肿瘤MRI图像数据集；对所述原始脑肿瘤MRI图像数据集中的原始脑肿瘤MRI图像进行特征提取得到特征数据；构建深度可分离卷积神经网络模型；基于所述特征数据训练所述深度可分离卷积神经网络模型，在训练过程中通过贝叶斯框架基于先验概率分布对后验概率分布进行迭代估计，得到优化后的所述深度可分离卷积神经网络模型，所述深度可分离卷积神经网络模型用于对脑肿瘤MRI图像进行分类诊断。该MRI图像的分类诊断方法改善了现有技术中对脑肿瘤MRI图像进行分类诊断的模型训练过程所需时间较多的问题。
mri 图像分类诊断系统方法电子设备介质

[发明专利]一种建立脑血管分割模型的方法、脑血管分割方法及装置-CN202310233406.3有效
发明人： 刘伟奇;马学升;陈金钢;陈凯乐;赵晓彤 -专利权人：同心智医科技（北京）有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种建立脑血管分割模型的方法、脑血管分割方法及装置，其中建立脑血管分割模型的方法包括步骤：构建HMRF模型，使用所述HMRF模型对获取的训练用TOF‑MRA图像进行脑血管预分割得到预分割结果，所述预分割包括使用所述HMRF模型根据所述TOF‑MRA图像中的强度信息和空间信息提取脑血管；构建DNN架构，所述DNN架构包括2D SegNet架构和3D U‑Net架构；基于所述预分割结果对所述DNN架构进行训练，得到基于HMRF模型和DNN架构的无监督脑血管分割模型。通过上述方法，将DNN与HMRF模型相结合，不需要大量的手动注释，并且在不同设备和不同分辨率的TOF‑MRA图像上实现了出色的性能。
一种建立脑血管分割模型方法装置

[发明专利]基于深度学习的大脑微出血识别方法、装置及存储介质-CN202310200581.2有效
发明人： 刘伟奇;马学升;陈金钢;左林雄;陈磊;龚哲晰 -专利权人：同心智医科技（北京）有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于深度学习的大脑微出血识别方法、装置及存储介质，其中基于深度学习的大脑微出血识别方法包括：从多回波序列中获取三维的SWI图像，将所述SWI图像作为输入，利用初始检测算法输出满足预定阈值的体素作为大脑微出血候选者；基于所述大脑微出血候选者的坐标提取三维补丁；将所述三维补丁作为输入，利用三维深度残差网络，以所述大脑微出血候选者的坐标为中心，输出所述大脑微出血候选者为真实大脑微出血的相似度分数。通过将基础检测方法与新颖的三维深度残差网络架构结合起来，开发一个用于检测、识别和标记大脑微出血的全自动管道，以减少初始大脑微出血检测后的假阳性，并提高特异性。
基于深度学习大脑出血识别方法装置存储介质

[发明专利]运动执行和运动意图的分析方法、装置及存储介质-CN202310323420.2有效
发明人： 刘伟奇;马学升;陈金钢;陈凯乐;王肖玮;陈韵如 -专利权人：同心智医科技（北京）有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： A61B5/374 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种运动执行和运动意图的分析方法、装置及存储介质，其中运动执行和运动意图的分析方法包括：获取对象的原始脑电图信号；利用多重分形分析方法，选择事件相关去同步和事件相关同步最明显的两个脑区作为选定区域；利用时间‑频率分析方法，确定选定波段，获取选定波段的小波能量值，在选定区域的脑电图通道上，对选定波段的小波能量值进行平均；根据平均小波能量值在时间上的演变，利用经验模式分解方法提取小于预设值的低频率分量；基于低频率分量进行时间‑频率相关性分析，在时间上对相关性进行数值微分，并提取相关性表现出反相增加和减少的情况；基于相关性大小的预定义阈值提取真实运动和/或想象运动相关的单个事件。
运动执行意图分析方法装置存储介质

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