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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于BP神经网络的转台测量回转基准角摆误差评定方法、计算机设备及存储介质-CN202211198747.3在审
发明人：刘永猛;成翰文;孙传智;谭久彬 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：解决了由于回转基准角摆误差影响转台测量精度不高的难题，本发明解决该技术问题的要点为：S1：输入训练样本和测试样本，进行数据归一化处理；S2：确定隐含层节点数；S3：选取激活函数；S4：评价参数选用决定系数(R2)和均方误差(MSE)对估测模型进行精度检验，同时代价函数也选用MSE；S5：由于刚开始实验时训练集决定系数很高，验证集很低，所以判断出现过拟合现象，为防止过拟合，在代价函数后面再加上一个正则化项，采用L2正则化方法，本发明主要用于实现单级转子的加工误差以及多级转子装配后同轴度误差的精密测量。
基于 bp 神经网络转台测量回转基准误差评定方法计算机设备存储介质

[发明专利]一种噪声图像平滑去噪方法-CN202211349979.4在审
发明人：韩晓宇;董文德;陶叔银 -专利权人：南京航空航天大学;南京理工大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：包括包括如下步骤：在贝叶斯概率框架下，用高斯概率模型对噪声进行建模，用梯度l0范数和l1范数对清晰图像进行建模；引入三个正则化约束系数，将步骤1)中的三个模型加权求和，构建噪声图像复原问题模型；采用二次惩罚函数法求解，引入两个辅助变量分别对应于清晰图像的水平梯度和垂直梯度，并引入一个惩罚系数，将噪声图像复原问题模型进行转换。在贝叶斯最大后验估计框架下，通过引入图像梯度的l0范数和l1范数对清晰图像进行建模，形成正则化约束条件，并综合构建了最优估计问题
一种噪声图像平滑方法

[发明专利]一种改进的基于多幅图像模糊核估计的盲超分辨率重建算法-CN201610567733.2在审
发明人：何小海;吉晓红;戴茂华;张轶君;熊淑华;吴晓红 -专利权人：四川大学
申请日： 2016-07-19 - 公布日： 2016-12-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：对其采用鲁棒性的去卷积算法生成一个粗略的模糊核，并用此模糊核对所有的视频帧进行去模糊处理，得到处理后的一组图片序列fk，作为后面处理的输入；利用曲率差分算子提取空间结构信息，然后对其进行聚类得到区域空间自适应加权系数，该系数用于对全变分和非局部均值正则化项进行自适应加权；利用前面得到的自适应加权系数来加权正则化项，从而确定重建代价函数；利用梯度下降法来最优化重建代价函数，其中每次迭代过程中再进行一次模糊核估计，并进行去模糊
一种改进基于图像模糊估计分辨率重建算法

[发明专利]一种应用于客服人员评分系统的数据处理方法和装置-CN201510515445.8在审
发明人：赵加奎;刘建;杨维;方红旺;欧阳红;卢耀宗 -专利权人：北京中电普华信息技术有限公司;国家电网公司;国网信息通信产业有限公司
申请日： 2015-08-20 - 公布日： 2015-11-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：该方法基于稀疏正则化模型从大量的预设评价指标中自动识别和辨析出多个关键指标。与现有技术相比，本发明将系数正则化方法和层次分析方法进行融合，提出了一种适用于客服人员评分系统的数据处理方法和装置，能够自动实现对客服人员的评分，减少了评分人员工作量，提高了工作效率。
一种应用于客服人员评分系统数据处理方法装置

[发明专利]一种强噪声工程装备轴承振动信号重构方法-CN202111017049.4在审
发明人：惠记庄;张泽宇;段雨;朱佳庆;耿麒;任余;石泽 -专利权人：长安大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：对原始信号使用粒子群算法获得粒子群适应度值最大的粒子三维坐标及适应度大小；步骤3，以最优坐标(f，ξ)构造的Laplace小波基函数，以时移参数τ作为变量进行张成，构造Laplace小波字典；步骤4，将信号及字典输入正则化求解器，设置正则化参数，得到重构系数，生成重构信号。
一种噪声工程装备轴承振动信号方法

[发明专利]一种基于非线性梯度结构张量算法的火山通道检测方法-CN202111440519.8在审
发明人：李中;何英明;周长所;范白涛;幸雪松;谢仁军;付兴;张奎;黄宁曼;孙进 -专利权人：中海石油（中国）有限公司;中海石油（中国）有限公司北京研究中心
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非线性梯度结构张量算法的火山通道检测方法，首先对地震数据提取张量积，在各向异性扩散滤波函数的约束下构建系数扩散矩阵对调整后的张量积进行正则化后，再计算正则化后张量积的特征值和特征向量
一种基于非线性梯度结构张量算法火山通道检测方法

[发明专利]一种基于改进全变差的扫描雷达超分辨成像方法-CN201910524988.4有效
发明人：黄钰林;庹兴宇;张启平;毛德庆;张永超;张寅;杨建宇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G01S13/89 文献下载
摘要：在本发明中，首先采用TSVD方法进行预处理，重构目标函数；然后，在正则化框架下引入全变差算子作为正则化项，将超分辨问题转化为凸优化问题；最后，采用迭代重加权范数方法来求解凸优化问题，得到目标散射系数的估计值
一种基于改进全变差扫描雷达分辨成像方法

[发明专利]一种用于大全息距离的正则化参数选取方法-CN201811132564.5有效
发明人：褚志刚;谭大艺;杨洋;平国力;张永祥 -专利权人：重庆大学
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G01S5/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于大全息距离的正则化参数选取方法，该方法是基于等效源法的近场声全息算法，在函数一种用于全息距离正则参数选取方法

[发明专利]基于多流形对偶图正则化非负矩阵分解的多视图聚类方法-CN201911190170.X在审
发明人：张云猛;舒振球;翁宗慧;由从哲;张杰;叶飞跃 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多流形对偶图正则化非负矩阵分解的多视图聚类方法，包括：S10获取待聚类视图；S20针对每个待聚类视图构建数据图的邻接矩阵和特征图的邻接矩阵；S30通过一致性系数及多视图局部嵌入得到多流形对偶图正则化非负矩阵分解的目标函数；S40根据目标函数使用迭代加权的方法迭代预设次数，对每个待聚类视图数据图的邻接矩阵、特征图的邻接矩阵及图正则项进行更新，得到各待聚类视图的特征矩阵；S50采用k‑means聚类算法分别对每个待聚类视图的特征矩阵进行分析
基于流形对偶正则化非负矩阵分解视图方法

[发明专利]一种智能控制系统中互补约束优化问题的正则化方法-CN201810148225.X在审
发明人：王金鹤;庞丽萍;王帅;谢娜 -专利权人：湖州师范学院
申请日： 2018-01-29 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能控制系统中互补约束优化问题的正则化方法，所述本方法能把控制问题进行松弛操作，转化为正则化控制问题，把控制问题的稳定点的计算用正则化控制问题的近似稳定点代替，算法收敛快，省时，满足控制系统的实时化要求；对正则化控制问题用序列二次规划方法进行求解，产生一系列对数正则化问题的近似二阶稳定点，计算出来的稳定点具有比较好的稳定性，是智能控制系统所必需的控制参数，方法独特，适合智能控制的多种控制器计算，由此设计的控制器能很快稳定系统
正则化智能控制系统优化问题近似控制器计算二次规划二阶稳定控制参数控制系统松弛操作算法收敛稳定系统智能控制控制器求解省时转化

[发明专利]一种强化学习方法及相关装置-CN202011504906.9在审
发明人：王杰;李厚强;周祺;匡宇飞 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种强化学习方法及相关装置，其中，所述强化学习方法使用的正则化项为基于样本的正则化项，所述基于样本的正则化项包括所述目标智能体执行不同动作的额外奖励，其定义了探索行为的可取程度，且建模了所执行动作之间的相互影响，利用所述基于样本的正则化项进行强化学习时无需计算概率密度函数，有利于提升强化学习的效率，特别是提升针对复杂策略的强化学习效率。另外，利用所述基于样本的正则化项进行强化学习可以利用动作空间的几何信息，且可以与更广泛的策略结构兼容。
一种强化学习方法相关装置

[发明专利]超参数优化方法、装置、设备及介质-CN202210103021.0在审
发明人：卢欣;黄致远;杨凯;崔磊 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：装置、设备及介质，其中：所述方法包括：在待优化超参数的预设搜索空间中，确定所述待优化超参数的第一超参数值；确定所述第一超参数值应用于预设神经网络中的精度参数；确定所述第一超参数值在所述预设搜索空间中的正则化邻域；基于所述正则化邻域，对所述精度参数进行正则化，得到已正则化精度参数；基于所述已正则化精度参数和所述待优化超参数的代理模型，在所述预设搜索空间中确定使得所述预设神经网络的精度参数满足预设收敛条件的第二超参数值
参数优化方法装置设备介质

[发明专利]基于残差自注意力连接的深度电学层析成像方法及系统-CN202310753324.1在审
发明人：陈晓艳;王子辰;王倩 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明属于电学层析成像领域，涉及一种基于残差自注意力连接的深度电学层析成像方法及系统，建立预重建迭代模块，采用牛顿—拉夫逊方法进行预重建，通过构建测量电压与计算电压之间的残差函数，并加入正则化矩阵来约束梯度搜索空间，正则化矩阵采用反卷积神经网络训练得到；建立深度卷积神经网络模块，在深度卷积神经网络模块的每一个特征提取模块中加入残差连接，并将自注意力模块引入相同维度的卷积块之间进行全局特征和局部特征的重建。重建结果表明空间分辨率高，内含物边界清晰，重建相对误差为0.10，相关系数为0.93，说明本方法可以有效改善ET图像的质量，为无损测量与检测可视化提出了一种可靠方法。
基于注意力连接深度电学层析成像方法系统

[发明专利]一种用于视频行为识别的正则化方法-CN202010560716.2有效
发明人：张宇;米思娅;陈铮杰 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于视频行为识别的正则化方法，首先利用全局平均池化技术对每个时间步上的特征图进行显著性评估，利用gESD检验方法确定包含最显著空间特征的特征图，然后在选定的特征图内以通道为最小单元，以通道激活值占比为依据来计算每个通道的丢弃概率并执行丢弃操作(对应通道激活值置零)，最后，由于正则化模块只在训练阶段生效，为保持训练阶段与推理阶段输出激活值幅度的一致性，需要为训练阶段的输出计算一个补偿系数与输出特征图相乘。
一种用于视频行为识别正则方法

[发明专利]一种基于平滑约束和局部低秩约束模型的四维磁共振图像重建方法-CN201910432660.X有效
发明人：胡悦;李鹏;林迪斯;赵旷世 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：包括：将欠采样K空间数据进行三维逆傅里叶变换得到初始重建图像；建立图像重建模型；引入辅助变量和正则化参数；获得三个子问题；初始化内、外循环最大迭代次数和收敛阈值；在内循环中迭代求解重建图像；判断重建图像是否满足收敛条件，满足则退出内循环，否则返回内循环继续迭代；未达到外循环最大迭代次数则更新正则化系数后再进入内循环迭代，否则终止，获得最终重建图像。
一种基于平滑约束局部模型磁共振图像重建方法

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