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[发明专利]基于字典学习和稀疏重构的欠定盲源分离方法及系统-CN202310549289.1在审
发明人：解元;张旭;邹涛;马鸽;孙为军 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于字典学习和稀疏重构的欠定盲源分离方法及系统，方法包括：对混合信号进行建模，获取欠定混合盲源分离模型；用压缩感知模型将欠定混合盲源分离模型转化为稀疏源信号重构问题；利用字典学习方法同时更新字典和相应的稀疏源信号重构问题中的稀疏系数；根据稀疏系数利用稀疏重构方法解决稀疏源信号重构问题，从而分离出源信号。本发明将欠定多信道盲源分离问题转化为稀疏编码问题，通过字典学习和稀疏重构的方式分离源信号，克服欠定混合盲源分离问题求解困难的局限性，本发明方法具有分离性能高、自适应能力强、鲁棒性能好等特点。
基于字典学习稀疏欠定盲源分离方法系统

[发明专利]基于曲波表示的图像欠定盲分离方法-CN200910052034.4无效
发明人：王军华;方勇 -专利权人：上海大学
申请日： 2009-05-26 - 公布日： 2009-10-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于曲波表示的图像欠定盲分离方法，该方法首先进行稀疏条件下的欠定盲分离，取得与源信号个数一致的预分离信号，再将预分离信号作为混合信号，将欠定转化为适定，采用传统FastICA方法进行适定条件下的盲分离，得到最终的分离信号，达到欠定图像盲源分离效果。该方法针对欠定盲分离问题，提出了基于欠定和适定相结合的分离方法，充分利用Curvelet域系数特性，完成初步的欠定盲分离，同时构造向适定盲分离转换的混合信号，采用FastICA对预分离信号进行适定条件下分离，提高图像盲源的分离精度，提高分离图像的效果，在军事领域或非军事领域的无线电通信系统、声纳与雷达系统、音频与声学和医学信号处理中均有着重要的应用潜力。
基于表示图像欠定盲分离方法

[发明专利]基于块分割的欠定盲源分离混合矩阵估计方法-CN201610206294.2有效
发明人：付卫红;王佳伦;熊超;李晓辉;韦娟;刘乃安;黑永强 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-04-05 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于块分割的欠定盲源分离源混合矩阵估计方法。本发明首先获取采样信号向量，然后提取高能量采样信号向量并归一化，构造二维坐标平面并分割坐标纵轴，然后统计提取出包含聚类中心的子区间，取该子区间的中点值作为聚类中心的纵坐标，进而得到聚类中心的坐标值，最终获得欠定盲源分离混合矩阵本发明克服了现有技术存在的在源信号非充分稀疏条件下的欠定盲源分离混合矩阵估计精度差和时间复杂度高的缺点，使得本发明适用于源信号非充分稀疏条件下的欠定盲源分离，并且具有能保持较快速度和较高精确度估计出欠定盲源分离混合矩阵的优点
基于分割欠定盲源分离混合矩阵估计方法

[发明专利]基于稀疏化理论的欠定生猪盲源信号分离方法-CN202211183294.7在审
发明人：查文文;陈成鹏;彭硕;焦俊;朱诚;辜丽川;潘伟豪;陈威;王宁 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G10L25/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏化理论的欠定生猪盲源信号分离方法，包括：获取混合生猪音频信号；构建欠定盲源分离模型；基于所述欠定盲源分离模型对所述混合生猪音频信号进行稀疏化以及单源点提取，获取单源点；基于所述单源点获取估算混合矩阵；基于所述欠定盲源分离模型与所述估算混合矩阵获取源信号；对所述源信号的音频质量进行测量。本发明能够较为有效地分理出混合猪声信号的各源信号分量，为混合生猪音频的特征提取提供了新方案，有助于生猪的健康养殖。
基于稀疏理论生猪信号分离方法

[发明专利]基于Hilbert变换的欠定声音信号分离方法及装置-CN201310052607.X有效
发明人：毛伟;宋斌华 -专利权人：机械工业第三设计研究院
申请日： 2013-02-18 - 公布日： 2013-07-10 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Hilbert变换的欠定盲源声音信号分离方法及装置，属于欠定盲信号处理技术领域；该方法包括以下步骤：一，对采集的混合声音信号进行去噪预处理；二，将经过步骤一预处理后的声音信号进行Hilbert变换；三，对经过步骤二变换后的信号进行微分处理，并将经过微分处理后得到的信号与采集的声音信号进行合成，形成非欠定声音信号；四，根据得到的非欠定声音信号确定源声音信号数目；五，根据源声音信号数目将非欠定声音信号转换为适定信号；六，对得到的适定信号进行独立分量分析；该方法能够方便、高效地对欠定盲声音信号进行分离，且适用于多种源信号，具有抗噪性好，分离信号彻底、唯一等优点。
基于 hilbert 变换声音信号分离方法装置

[发明专利]一种基于欠定卷积混叠模型的稀疏盲分离方法-CN201911135757.0有效
发明人：解元;谢胜利;谢侃;杨俊杰 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本发明涉及信号处理技术领域，提出一种基于欠定卷积混叠模型的稀疏盲分离方法，包括以下步骤：获取欠定混叠语音信号；对所述欠定混叠语音信号进行短时傅里叶变换，得到频域上的稀疏混叠信号；对所述频域上的稀疏混叠信号进行数学建模，得到欠定卷积混叠模型；在所述欠定卷积混叠模型下建立稀疏代价函数，利用盲分离技术对混叠通道进行实时更新，得到估计的源信号；对所述估计的源信号进行尺度和排序处理，再利用傅里叶变换的逆运算得到时域上的完成分离的源信号本发明利用源信号的稀疏约束以及欠定卷积混叠模型的构造，在处理真实环境下的高混响混叠信号具有更明显的优势。
一种基于卷积模型稀疏分离方法

[发明专利]一种基于广义协方差和张量分解的欠定盲辨识方法-CN201410736721.9在审
发明人：骆忠强;朱立东 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2014-12-04 - 公布日： 2015-03-11 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明涉及信号识别领域，特别涉及盲源/信号分离领域，具体指一种基于广义协方差和张量分解的欠定盲辨识方法，本发明方法根据观测混合采样数据的广义协方差矩阵，建立核函数方程集，通过将这些核函数方程集堆叠成三维张量模型，最后采用张量Tucker分解求其因子矩阵，进而辨识欠定混合系统特性或混合矩阵。本技术发明方法对于传统欠定盲源分离中的混合矩阵辨识方法，具有有效的改善性能和较低计算复杂度的技术优势，本发明方法为在阵列信号处理与卫星通信的盲抗干扰技术提供了技术基础。
一种基于广义协方差张量分解欠定盲辨识方法

[发明专利]一种面向高混响复杂环境下的欠定盲源分离新方法-CN202211092650.4在审
发明人：解元;张旭;马鸽;邹涛 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本发明涉及信号处理领域，且公开了一种面向高混响复杂环境下的欠定盲源分离新方法，先设计全局脉冲响应系统，缩短传统脉冲响应的长度，降低高混响的影响，提高信号的质量；然后对混叠信号进行模型变换，获得新的时频域混叠模型；再通过对模型参数进行实时更新，获得分离的源信号；最后，通过仿真实验验证所提算法的有效性和优越性，同时对比几种国际上比较流行的盲分离算法，证明本发明所提算法对高混响复杂环境下的欠定盲分离具有更好的分离效果本发明可以避免现有技术在高混响环境下的局限性，有助于提高接收信号的质量，提高盲分离性能，为高混响复杂环境下的欠定盲源分离研究提供新的研究思路。
一种面向混响复杂环境欠定盲源分离新方法

[发明专利]一种基于帧时隙的欠定盲分离RFID防碰撞方法-CN201510026097.8有效
发明人：张小红;金允钢;吴政泽 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2015-01-20 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06K7/00 文献下载
摘要：一种基于帧时隙的欠定盲分离RFID防碰撞方法。针对RFID系统识别标签数目大量增加时，欠定盲分离算法出现的分离效果变差，甚至分离不出源标签信号，系统整体性能急速下降等问题，提出了一种基于约束性非负矩阵分解(NMF)与帧时隙ALOHA(FSA)的并行识别防碰撞算法本发明通过分析RFID系统中的约束性NMF算法步骤并建立欠定盲源分离的天线系统模型，采用合理的帧时隙数选择，可以使每一时隙内的标签数目控制在最佳的范围内，使得即使标签数目大量增加时，仍能使RFID系统的源信号分离效果
一种基于帧时隙欠定盲分离 rfid 碰撞方法

[发明专利]一种欠定语音盲源分离方法及装置-CN201910763771.9在审
发明人：魏爽;杨璟安;徐朋;龙艳花;杨春夏;张巧珍 -专利权人：上海师范大学
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本发明公开了一种欠定语音盲源分离方法包括以下步骤：获取观测信号，对获取的观测信号进行处理，并获取语音源信号稀疏特征；根据获取的语音源信号稀疏特征(由散点图表示出)，利用蚁群K均值聚类算法，获得混叠矩阵估计本发明的一种欠定语音盲源分离方法，使用这种改进两步法可以解决两种不同类型语音信号稀疏表示下的欠定盲源分离问题，并且适用于两个以上观测信号数量的源信号恢复。
观测信号语音源稀疏特征源分离混叠矩阵矩阵估计盲源分离稀疏表示信号恢复语音信号两步法散点图稀疏蚁群改进恢复

[发明专利]一种基于双传感器的时频域欠定盲源分离方法及系统-CN202310639802.6在审
发明人：张海剑;陈佳佳;孙思雨;严秦梦颖 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/2134 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双传感器的时频域欠定盲源分离方法及系统，包括两个阶段：第一阶段利用聚类和匹配追踪算法检测出具有高聚类特性的单源点并估计混合矩阵，从而实现高精度的混合矩阵估计；第二阶段将时频域的信号恢复问题转化为具有松弛稀疏条件的稀疏恢复模型，打破了传统盲源分离算法对自源点上源数目的约束，实现了良好的分离效果。本发明适用于源数目较多、混合信噪比较低、混叠严重等双传感器欠定盲源分离场景，具有较强的适用性和实用性。
一种基于传感器时频域欠定盲源分离方法系统

[发明专利]一种基于三阶累积量和张量分解的欠定联合盲源分离方法与系统-CN202310702244.3在审
发明人：李晓柏;骆伟林;程伟;梅进杰;罗菁;刘幸 -专利权人：中国人民解放军空军预警学院
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本发明提供一种基于三阶累积量和张量分解的欠定联合盲源分离方法与系统。首先将多数据集的观测信号进行白化和中心化处理。首先通过计算多数据集不同时延下的三阶累积量，将多个三阶累积量堆叠为四阶张量。将多数据集信号的欠定联合欠定盲源分离问题转化为四阶张量分解问题。接下来，使用交替最小二乘算法对四阶张量进行正则多元分解，得到混合矩阵的估计。最后使用修正子空间投影法对源信号进行了恢复。
一种基于累积张量分解联合分离方法系统

[发明专利]一种基于时频分布的信号欠定盲源分离方法及设备-CN202310938109.9在审
发明人：马有泓;肖雪;商广勇;李佳 -专利权人：浪潮云洲工业互联网有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时频分布的信号欠定盲源分离方法及设备，属于信号处理技术领域，用于解决现有的欠定盲源分离技术对信号的分离效果较差，无法满足使用需求的技术问题。其中，所述线性混合模型包括线性瞬时混合模型以及线性时延混合模型；通过模糊C均值聚类算法，得到所述线性混合模型的混合矩阵估计值，并确定混合矩阵估计误差；通过所述线性混合模型以及范数最小法，对混合信号进行源信号分离，得到源信号估计值；确定所述源信号估计值与源信号的互相关系数；根据所述混合矩阵估计误差以及所述互相关系数，确定所述线性混合模型的分离效果是否达到预设标准。提高了盲源信号分离的精度。
一种基于分布信号欠定盲源分离方法设备

[发明专利]一种基于欠定盲源分离的混合气体成分识别方法-CN201410208593.0无效
发明人：屈剑锋;魏善碧;赵卫峰;王诗年;黄帅 -专利权人：重庆大学
申请日： 2014-05-16 - 公布日： 2014-08-27 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于欠定盲源分离的混合气体成分识别方法，属于混合气体成分识别问题；利用稀疏理论解决用N种传感器检测识别出混合气体M种成分(N<M)的欠定盲源分离问题，本发明所述的气体识别方法包括以下步骤，步骤一：以气体传感器阵列采样获取气体浓度信号，通过预处理得观测信号矩阵；步骤二：通过自适应分解算法，保证信号稀疏性的基础上，构建混合气体信号的稀疏表示盲源分离模型；步骤三：通过选取线性无关向量进行聚类，实现估计盲源分离模型中的混合矩阵；步骤四：利用改进l1范数最小化方法，对混合气体信号进行分离，实现混合气体的识别。
一种基于欠定盲源分离混合气体成分识别方法

[发明专利]一种基于复角检测的欠定盲源分离中的时频单源点提取方法-CN201610810834.8有效
发明人：国强;阮国庆;王正忠;戚连刚;刘武鹏;王强波 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2016-09-08 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明属于盲信号分离技术领域，尤其涉及一种基于复角检测的欠定盲源分离中的时频单源点提取方法。本发明包括：从接收传感器获取经过瞬时混合后的源信号即观测信号；忽略噪声的影响，计算观测信号的空间时频分布；计算时频域各传感器接收信号的复角；计算两传感器接收信号的复角的反正切函数差值；取时频单源点集合中的时频点本发明提供的方法降低了对源信号稀疏性的要求，提高了时频单源点的提取精度，使得本发明可以解决源信号在时频域均混叠条件下的欠定盲源分离中时频单源点的提取问题。
一种基于检测欠定盲源分离中的时频单源点提取方法

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