专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]车辆摄像头驱动系统及车辆-CN202321005767.4有效
  • 解郭军;豆佳敏;张海剑;韩冰 - 比亚迪股份有限公司
  • 2023-04-26 - 2023-10-17 - B60R1/28
  • 本申请公开了一种车辆摄像头驱动系统,属于车辆技术领域。包括:微控制单元、控制芯片、信号切换组件、视频传输组件、摄像头电源管理单元以及显示单元;微控制单元、控制芯片、视频传输组件以及摄像头电源管理单元均与信号切换组件电连接,摄像头电源管理单元用于与车辆的摄像头电连接,显示单元与视频传输组件电连接;在微控制单元接收到启动指令,且控制芯片处于关闭状态的情况下,微控制单元向信号切换组件发送第一控制信号,以使信号切换组件将第一控制信号传递至摄像头电源管理单元以及视频传输组件,使摄像头电源管理单元向摄像头供电,摄像头采集视频信息,并将视频信息通过视频传输组件传递至显示单元。
  • 车辆摄像头驱动系统
  • [发明专利]一种基于DFSMN模型的语音增强方法、装置和设备-CN202310850216.6在审
  • 张海剑;孙思雨;陈佳佳 - 武汉大学
  • 2023-07-11 - 2023-10-13 - G10L21/02
  • 针对现有的算法参数量和计算量较大的问题,本发明公开了一种基于DFSMN模型的语音增强方法、装置和设备,包括短时傅里叶变换模块、编码器模块、双路径DFSMN模块、掩码估计模块和短时傅里叶逆变换模块,其中短时傅里叶变换模块用于将带噪语音转化为复数谱,编码器模块用于将带噪语音复数谱转化为多尺度编码特征,双路径DFSMN模块用于对特征进行时间维度和频率维度建模,解码器用于对特征降维,掩码估计模块用于估计增强语音掩码。本发明具有较少的参数量和计算量,并且实现了较好的语音增强效果,有较强的实用性。
  • 一种基于dfsmn模型语音增强方法装置设备
  • [发明专利]一种基于FFC-LSTM的多通道目标语音提取方法及电子设备-CN202310848550.8在审
  • 张海剑;陈佳佳;孙思雨 - 武汉大学
  • 2023-07-11 - 2023-10-10 - G10L17/02
  • 本发明公开了一种基于FFC‑LSTM的多通道目标语音提取方法及电子设备,包括声纹特征提取模块,短时傅里叶变换模块、编码器模块、解码器模块、目标说话人特征提取模块和短时傅里叶逆变换模块,其中声纹特征提取模块用于从参考语音中提取目标说话人声纹信息,短时傅里叶变换模块用于将混合语音转换为复数谱,编码器模块用于将混合复数谱编码为高维特征表示,目标说话人特征提取模块根据给定声纹特征信息从混合语音高维特征表示中提取出目标语音特征,解码器模块用于将目标语音特征映射为复数掩膜,将复数掩膜作用于混合语音复数谱得到目标语音复数谱,最后使用短时傅里叶逆变换模块将目标语音复数谱转化为目标语音时域信号。本发明具有较强的实用性。
  • 一种基于ffclstm通道目标语音提取方法电子设备
  • [发明专利]一种基于电网频率的事件相机与光学相机时钟同步方法-CN202310629904.X在审
  • 张海剑;吴思瑾;方建;徐乐轩;左世玉;余磊 - 武汉大学
  • 2023-05-30 - 2023-09-15 - H04J3/06
  • 本发明公开了一种基于电网频率的事件相机与光学相机时钟同步方法,步骤包括:1)提取光学相机记录的电网频率信号;2)提取事件相机记录的电网频率信号;3)采用线性归一化将提取的电网频率信号映射至相同范围;4)计算归一化后两个电网频率信号的互相关函数;5)获取互相关函数最大值点的坐标进行时间变换,变换结果即为事件流与视频图像帧输出的时间差值。本发明通过提取电网频率信号实现不同相机之间高精度的时钟同步,解决了当前由不同设备采集数据时无法高精度有效的时钟同步的问题。该方法不受视场差的影响,普遍适用于含有电网频率信号的事件流与视频图像帧数据,并可灵活的扩展到多相机应用场景,实现多个不同设备之间的高精度时钟同步。
  • 一种基于电网频率事件相机光学时钟同步方法
  • [发明专利]基于电网频率谐波信息融合的音频取证方法-CN202310620145.0在审
  • 张海剑;左世玉;方建;吴思瑾 - 武汉大学
  • 2023-05-25 - 2023-08-18 - G10L25/51
  • 本发明公开了一种基于电网频率谐波信息融合的音频取证方法,步骤如下:其主要步骤包括:1)从目标音频中提取电网频率的多阶谐波的样本数据;2)对步骤1的样本数据进行预处理;3)计算各个谐波的去片段率,并确定主谐波和可选谐波;4)确定主谐波的可补区间;5)在每个可补区间,判断可选谐波是否存在片段;6)计算每个可补区间的最长可补片段,并拼接到主谐波上;7)将上一步得到的结果与参考数据库中的真实电网频率信号进行匹配,选出相关系数最大的一段参考信号,其对应的时间认为是目标音频的录制时间。本发明通过电网谐波带来的更多电网频率信息,能够使融合后的信号更加贴近参考信号,从而在音频取证上获得更加准确的结果。
  • 基于电网频率谐波信息融合音频取证方法
  • [发明专利]一种基于事件相机的电网频率估计方法及系统-CN202310243639.1在审
  • 张海剑;徐乐轩;华光;余磊 - 武汉大学
  • 2023-03-14 - 2023-07-04 - G01R23/02
  • 本发明属于电力技术领域,公开了一种基于事件相机的电网频率估计方法及系统。本发明首先通过事件相机记录照明环境中光源闪烁对应的事件流;然后对事件流进行时间维度上的重新采样,得到均匀采样的若干事件块;之后对所有事件块均进行极性归一化,得到每个事件块在其对应时间内的照明强度变化极性;将所有事件块的照明强度变化极性按时间先后组合,得到记录完整的照明极性序列;最后对照明极性序列进行时频分析,得到照明环境对应的电网频率估计信息。本发明能够得到良好的电网频率估计结果。
  • 一种基于事件相机电网频率估计方法系统
  • [发明专利]基于TS-VAD的通用语音提取方法-CN202310135769.3在审
  • 张海剑;左世玉;张吴胜 - 武汉大学
  • 2023-02-13 - 2023-06-06 - G10L17/02
  • 本发明公开了基于TS‑VAD的通用语音提取方法,包括:1)预训练的多尺度编码器对输入的混合录音和参考语音进行特征转换。2)预训练的嵌入提取出目标对象的嵌入向量。3)预训练语音提取网络建立目标语音的掩蔽。4)预训练多尺度语音解码器恢复目标语音波形。5)预训练后,固定预训练网络的多尺度编码器、嵌入向量提取网络和部分语音提取网络,6)微调网络的目标语音检测部分实现TS‑VAD概率向量估计。7)微调网络的目标语音提取部分估计出目标语音向量。8)微调网络二值化TS‑VAD概率向量,并与估计的目标语音向量相乘,得到最终输出语音。本发明在通用语音提取方面具有准确性,鲁棒性,并且在目标对象缺席的情况下能够有效地抑制静音对模型的负面影响。
  • 基于tsvad通用语音提取方法
  • [发明专利]基于DPRNN-Ext的单通道端到端语音提取方法-CN202310135796.0在审
  • 张海剑;左世玉;张吴胜 - 武汉大学
  • 2023-02-13 - 2023-05-30 - G10L21/0272
  • 本发明公开了一种基于DPRNN‑Ext的单通道端对端语音提取方法,采用双路径循环神经网络作为目标语音提取主网络,其步骤主要包括:1)卷积编码器将目标对象的参考语音信息和输入的多人混合录音转为可以进行深度学习的语音特征。2)通过嵌入提取网络对上一步得到的目标对象的参考语音特征进行转化,得到能够体现目标对象声纹信息的嵌入向量。3)目标语音提取主网络结合嵌入向量和第1步得到的多人混合录音的语音特征,进行目标语音特征的学习。4)解码器将上一步得到的目标语音特征进行转化,得到目标对象的语音信息。本发明在目标语音信息提取方面具有准确性、稳定性与及时性,并且在不同目标人条件下具有可观的泛化能力。
  • 基于dprnnext通道端到端语音提取方法

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