专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像处理设备和图像处理方法-CN201410084612.3有效
  • 吕尤;姜涌;吴波 - 佳能株式会社
  • 2014-03-10 - 2017-12-29 - G06T5/00
  • 对图像中的每个区域进行分类的图像处理设备包括置信生成装置,被配置为针对图像中的每个区域生成分类置信,分类置信代表一个区域属于预定类别的可能性;和分类装置,被配置为基于计算出的置信,将图像中易于根据分类置信分类的清楚区域分类到相应的类别该图像处理设备还包括模糊区域提取装置,被配置为从图像中提取一个或多个区域不易根据分类置信分类的不清楚区域,作为模糊区域;和置信更新装置,被配置为基于模糊区域的近邻区域的分类置信来更新每个模糊区域的分类置信,其中分类装置还被配置为基于更新的分类置信模糊区域分类到相应的类别。
  • 图像处理设备方法
  • [发明专利]基于三角模糊数的脉冲神经膜系统的故障诊断方法及装置-CN201610854139.1有效
  • 王军;陶成玉;孙章;彭宏;于文萍 - 西华大学
  • 2016-09-27 - 2019-09-03 - G01R31/08
  • 本发明公开了一种基于三角模糊数的脉冲神经膜系统的故障诊断方法及装置,包括:根据从SCADA系统得到的继电器动作信息和断路器的跳闸信息推导出停电区域中的可疑故障元件;分别对可疑故障元件建立基于三角模糊数的脉冲神经膜系统的故障诊断模型;利用模糊推理算法对故障诊断模型进行逆向模糊推理,计算各可疑故障元件的故障置信;依照预定判断依据在故障置信中筛选出目标故障置信,并确定目标故障置信对应的可疑故障元件为确定故障元件。由此可见,本方法结合继电器、断路器开关信息,结合模糊产生规则库、语言值和相关的三角模糊数实现对可疑故障元件的诊断,诊断准确高。
  • 基于三角模糊脉冲神经系统故障诊断方法装置
  • [发明专利]图像模糊度识别模型的训练方法及其装置-CN202210761227.2在审
  • 张婉平 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-06-30 - 2022-09-30 - G06V10/774
  • 本公开提供一种图像模糊度识别模型的训练方法及其装置,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域,通过基于已标注的样本图像集对图像模糊度识别模型进行训练,得到第一图像模糊度识别模型;基于第一图像模糊度识别模型获取未标注第二图像的模糊置信;响应于模糊置信未满足设定条件,基于第二图像对样本图像集进行样本增强;基于增强后样本图像集对第一图像模糊度识别模型进行训练及后续步骤直至重新获取的模糊置信满足设定条件,得到第二图像模糊度识别模型。本公开通过主动学习在模型训练过程中基于无标签第二图像的模糊置信选出部分第二图片进行标注,进行样本增强后进行迭代训练,不断提升模型的准确率。
  • 图像模糊识别模型训练方法及其装置
  • [发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质-CN202110461649.3有效
  • 陈亮;张佳维;任思捷 - 深圳市慧鲤科技有限公司
  • 2021-04-27 - 2023-04-18 - G06T5/00
  • 本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:根据模糊图像和所述模糊图像对应的模糊核,确定所述模糊图像对应的权重矩阵,所述权重矩阵中包括所述模糊图像中的像素点对应的置信值,像素点i对应的置信值小于预设置信阈值,所述像素点i是所述模糊图像中的饱和像素点,和/或,所述像素点i是所述模糊图像中受所述饱和像素点影响的非饱和像素点;根据所述模糊图像,确定所述模糊图像对应的超参数,所述超参数用于对所述模糊图像进行去模糊处理;根据所述模糊核、所述权重矩阵和所述超参数,对所述模糊图像进行迭代去模糊处理,得到所述模糊图像对应的目标清晰图像。
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像模糊区域自动检测方法及系统-CN201710047753.1有效
  • 刘楠 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2017-01-22 - 2021-01-05 - G06T7/00
  • 本发明公开一种图像模糊区域自动检测方法及系统,所述方法包括以下步骤:从预置的图像数据库中提取清晰图像样本和模糊图像样本,利用所述清晰图像样本、模糊图像样本和预设的网络结构训练深度卷积神经网络模型的参数,获取清晰图像样本和模糊图像样本的网络模型;将每个图像小块输入到训练好的模型中,按照相同的模型结构以及训练好的参数,依次进行图像小块的深度卷积神经网络模型的预测,直至最终获得所有图像小块的清晰置信模糊置信;对所有图像小块的清晰置信模糊置信进行运算,得到整张图像的清晰度分数。
  • 图像模糊区域自动检测方法系统
  • [发明专利]一种高空视频监控中小微模糊目标的甄别方法-CN201710797167.9有效
  • 毛达伟;巫林;杨小网;解书钢;唐锋;陈恺;吴道强 - 南京小网科技有限责任公司
  • 2017-09-06 - 2021-03-02 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种高空视频监控中小微模糊目标的甄别方法,包括如下步骤:(1)通过目标区域跟踪算法获取更为清晰的局部图像,将小微模糊目标的检测逐步转化为一系列中近景较大目标的检测;(2)通过不同焦距下的场景图片置信序列,由预先训练好的分类器判决最终置信pF;(3)以综合置信pF为决策依据,决定是否向用户界面告警。本发明首先利用目标区跟踪和目标区域逐级放大方法,将模糊小微目标检测逐步转化为已有算法模型更具优势的中大型目标检测;然后通过不同焦距下的场景图片置信序列,交由预先训练好的分类器判决最终置信pF;最后以综合置信pF为决策依据,决定是否向用户界面告警,从而极大降低了模糊小微目标的误判比例。
  • 一种高空视频监控中小模糊目标甄别方法
  • [发明专利]一种船舶航行性能分析方法及系统-CN202011556292.9有效
  • 文婷;刘烨;杨凌波;段泽;李常伟 - 北京海兰信数据科技股份有限公司
  • 2020-12-25 - 2021-03-26 - G07C5/08
  • 本发明公开了一种船舶航行性能分析方法,包括:获取船舶实时数据以及气象数据,并进行数据处理,得到处理后的数据;根据所述处理后的数据,确定用于分析船舶航行性能的多级评价参数;基于下一级评价参数建立置信模糊评价模型对上一级评价参数进行评价,得到上一级评价参数的评价结果,按照评价参数级别逐级递增,直至基于一级评价参数建立置信模糊评价模型对船舶航行性能进行评价,得到船舶航行性能评价结果。本发明构建基于多级评价参数的置信模糊评价模型,可对船舶性能进行全面分析评价,加入置信因子并根据置信计算结果引导权重因子的调整、评价模型的优化,得到更为可信的评价结果。
  • 一种船舶航行性能分析方法系统

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