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[发明专利]基于自适应神经模糊推理系统的用电负荷预测方法-CN202211259999.2在审
发明人：徐放;刘主光;叶明康;朱斌斌;刘文标;朱建亮;赖圣聪;林世溪;姬旭东;谢知寒;张志亮;卢剑辉;梅秀良;李瑞;张春涛;刘宏秋;应海珏;郭江;黄通璐 -专利权人：国网浙江省电力有限公司温州供电公司;国网浙江省电力有限公司双创中心
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于自适应神经模糊推理系统的用电负荷预测方法，包括如下步骤：S1：根据智能电表实测的配电台区的用电负荷时序数据，构建包含历史用电负荷信息的多维数据矩阵；S2：利用减法聚类对多维数据矩阵进行聚类，确定模糊推理系统中隶属函数的数目及分布情况，设定模糊规则数目，建立自适应神经模糊推理系统模型；S3：根据自适应神经模糊推理系统模型自适应确定模糊推理系统的结构及参数；利用混合学习算法对模糊神经网络的相关参数进行调整，获取优化后的自适应神经模糊推理系统；S4：通过建立的自适应神经模糊推理系统模型对电力负荷的短期变化趋势进行预测，输出结果。方案将模糊系统与神经网络结合显著提高模型的预测精度。
基于自适应神经模糊推理系统用电负荷预测方法

[发明专利]一种融合进化算法和模糊推理的焊接缺陷实时检测方法-CN202211433127.3有效
发明人：李波;姚志豪 -专利权人：苏芯物联技术（南京）有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N5/048 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合进化算法和模糊推理的焊接缺陷实时检测方法，通过进化算法迭代模糊推理规则，不断寻优，分别获取不同分类阈值下最优的模糊推理规则解，在此基础上迭代分类阈值，获取最高准确率对应的分类阈值，进而逆推获得模糊推理系统可以实现模糊推理规则及分类阈值的双寻优，实际检测时，根据不同焊接缺陷选取特征即可寻找到最优的模糊推理系统及最佳分类阈值；将时序数据输入模糊推理系统，将输出的异常可信度与对应分类阈值比较，即可实现缺陷判断；与现有技术相比，本发明通过模糊推理规则的解和分类阈值两个超参数进行迭代，可以实现模糊推理规则寻优的效果。
一种融合进化算法模糊推理焊接缺陷实时检测方法

[发明专利]一种并行模糊推理系统及方法-CN202310815099.X有效
发明人：高蕾;姜晶菲;李东升;苏华友;李荣春;许金伟;乔鹏;符永铨 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06N5/048 文献下载
摘要：本发明提供了一种并行模糊推理系统，在接收到上位机的基础功能请求和模糊推理计算请求后，通过总控模块实现基础功能，通过模糊推理计算模块以及由存储器接收的外部数据作为模糊推理计算输入数据实现模糊推理计算，在并行处理完上述请求之后，通过控制PCIE模块将基础功能结果和模糊推理计算结果发送至上位机。相比于现有技术，本系统在硬件资源、通信、功耗等因素受限的情况下，通过将基础功能请求和模糊推理计算请求并行处理，可以有效的节约资源，提高系统整体性能，降低功耗和延迟。本发明还提供了一种并行模糊推理方法，具有相同的有益效果。
一种并行模糊推理系统方法

[发明专利]基于Mamdani模糊推理方法及推理系统-CN201810799306.6有效
发明人：费思邈;管聪;杨芳;姚宗信;朴海音 -专利权人：中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Mamdani模糊推理方法及推理系统，推理方法包括：对模糊推理系统中的每个语义变量进行有效区域扫描；在有效区域内，将隶属度函数进行离散化处理，获取离散化隶属度函数；利用离散化隶属度函数进行规则后件的计算推理系统包括扫描模块、离散模块、模糊模块以及反模糊模块。本发明提供的基于Mamdani模糊推理方法及推理系统极大地提升了Mandani模糊推理速度。
基于 mamdani 模糊推理方法系统

[发明专利]一种基于模糊推理的机场智能驱鸟系统鸟群驱离避障算法-CN202310357099.X在审
发明人：孙磊;沈俊男;施国栋 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2023-03-25 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N5/048 文献下载
摘要：基于模糊推理的机场智能驱鸟系统鸟群驱离避障算法，其特征是利用的是鸟类与障碍间的距离、障碍物避障半径、鸟类与障碍物的距离矢量作为输入模糊集，隶属函数为模糊集的每个成员分配隶属度构成模糊集，利用模糊推理声光障碍是否对当前目标鸟类构成威胁；模糊推理是通过模糊规则将给定输入转化为输出的过程，模糊推理采用最大乘积推理方法，模糊规则是在进行模糊推理时依赖的规则，在判断障碍对目标鸟类构成驱离效果，根据人工控制的经验得出模糊规则，针对系统要求或运行情况的不同而选取相适应的方法，从而将模糊量转化为精确量，用以实施最后的控制策略，有效解决了机场智能驱鸟系统鸟群驱离避障算法调整时间较长的问题，提高系统鲁棒性。
一种基于模糊推理机场智能系统鸟群驱离避障算法

[发明专利]基于自适应神经模糊推理系统的道路交通状态评价方法-CN201510438629.9有效
发明人：柴园园;陈钧;罗威;田丰;蔡超;薛万鹏;张吉才;高辉;孙鑫;于洋;谭玉珊 -专利权人：中国国防科技信息中心
申请日： 2015-07-23 - 公布日： 2018-10-26 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自适应神经模糊推理系统的道路交通状态评价方法，包括训练阶段与测试阶段；其中，训练阶段包括：读取输入变量与输出变量的历史数据；将历史数据输入到自适应神经模糊推理系统中，得到自适应神经模糊推理系统的输出结果；基于反传思想的参数学习规则，结合自适应神经模糊推理系统的输出结果对参数进行调整，得到经过参数调整后的自适应神经模糊推理系统；计算参数调整后的自适应神经模糊推理系统的最小均方差，判断该值是否达到一指定阈值，如果达到，意味着训练阶段结束；测试阶段包括：读取测试数据；将测试数据输入到经由训练阶段训练得到的自适应神经模糊推理系统中，得到用于描述道路交通状态的服务水平的值。
基于自适应神经模糊推理系统道路交通状态评价方法

[发明专利]一种基于模糊推理的混合准则放疗参数自动优化方法-CN201711310790.3在审
发明人：郭彩萍;张晓娟;张俊生 -专利权人：太原工业学院
申请日： 2017-12-11 - 公布日： 2018-05-22 - 主分类号： A61N5/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于模糊推理的混合准则放疗参数自动优化方法，该方法包括基于模糊推理的参数自动优化系统和进一步改善计划系统两个功能模块。基于模糊推理的参数自动优化系统包括基于模糊推理的权重因子自动调整模块、基于模糊推理的处方剂量自动调整模块、注量图优化模块和计划评估模块四部分。本发明的混合准则放疗参数自动优化方法结合物理师的模糊推理经验，能有效地确定目标函数中的处方剂量和权重因子，有利于缩短放疗优化时间。
一种基于模糊推理混合准则放疗参数自动优化方法

[发明专利]基于模糊推理脉冲神经膜系统的电力系统故障诊断方法-CN201310221765.3有效
发明人：张葛祥;王涛;何正友;林圣 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2013-06-06 - 公布日： 2013-10-02 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊推理脉冲神经膜系统的电力系统故障诊断方法，其步骤包括：首先从电网数据采集与监控系统中获取保护与断路器的动作信息，利用断路器跳闸信息确定出断电区域即故障区域，如果故障区域中元件数大于1，则将该故障区域内的所有元件标记为可疑故障元件，然后分别建立其对应的模糊推理脉冲神经膜系统故障诊断模型，运用模糊推理脉冲神经膜系统模糊推理算法对故障诊断模型进行反向模糊推理，获得每个疑似故障元件的模糊真值本发明诊断过程采用矩阵形式，依据模糊推理算法进行推理，表达清晰，计算简便。在多数情况下都能获得正确的诊断结果。
基于模糊推理脉冲神经系统电力系统故障诊断方法

[发明专利]基于模糊推理脉冲神经膜系统的输电线路故障选相方法-CN201610984099.2有效
发明人：张葛祥;黄康 -专利权人：西华大学
申请日： 2016-11-08 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明属于电网调度与故障分析领域，涉及一种基于模糊推理实数脉冲神经膜系统的输电线路故障选相方法。本发明的方法主要包括：获取电流故障分量信息；提取电流故障分量信号小波特征；建立故障选相模糊推理实数脉冲神经膜系统；对建立的故障选相模糊推理实数脉冲神经膜系统进行推理；根据模糊推理得到的各疑似故障类型的模糊可信度进行判定，选择模糊可信度最大的命题神经元所对应故障类型为最后选相结果。本发明的有益效果为，本发明将小波变换与模糊推理实数脉冲神经膜系统进行有机结合，实现准确的输电线路故障选相；故障选相正确性高；方法实现简单；对复杂故障情况适应性好。
基于模糊推理脉冲神经系统输电线路故障方法

[发明专利]一种新型电力变压器故障模糊Q学习推理方法-CN202210044764.5在审
发明人：朱雪松;农正军;冯海斌;许义山;杨小锋;陈敬瑞;林师严;关洪亮;刘彩利;王亚四;黄良泉;蔡德帅;杨沛豪;薛菲;梁舒婷;李泽才;赵俊博;燕云飞;孙梦瑶;李志鹏 -专利权人：华能海南发电股份有限公司海口电厂;西安热工研究院有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型电力变压器故障模糊Q学习推理方法，包括：建立电力变压器故障Q学习形式方程；根据环境状态s选择动作a，并观察瞬时奖赏r和新状态s，将Q学习形式方程进行更新；定义模糊推理系统规则库；假设模糊推理系统规则库中结果向量表示连续空间的特征点向量，通过模糊推理，得到每一个特征点的总权值；采用重心法得到步骤模糊推理系统规则中每一个特征点的总权值的输出Y；将模糊推理系统规则中每一个特征点的总权值的输出Y；Q学习形式更新方程，得到权值更新公式；反复进行权值更新，直至权指表收敛，完成新型电力变压器故障模糊Q学习推理。
一种新型电力变压器故障模糊学习推理方法

[发明专利]城轨超级电容储能系统充放电阀值模糊推理动态设定方法-CN201811409948.7有效
发明人：王欣;孙中灿;秦斌 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：本发明针对城轨超级电容储能系统的动态调节和协调控制的问题，提出一种城轨超级电容储能系统充放电阀值模糊推理动态设定方法，本发明提出的基于模糊推理,三个输入‑四个输出Mamdani型模糊推理器,将选取牵引车辆在供电区段内与储能装置b距离L和超级电容荷电状态(SOC)作为模糊推理的输入，将电压动态阈值作为输出。将L和SOC值模糊化，选取适合的模糊论域和隶属函数，根据经验或者实验数据编写模糊规则，进行模拟或者仿真，输出量进行模糊清晰化，以此输出一个清晰值。利用模糊推理，不仅能使牵引网电压具有稳压作用，还具有良好的节能效果。模糊推理系统的鲁棒性强，参数变化对控制效果的影响被大大减弱。
超级电容系统放电模糊推理动态设定方法

[发明专利]一种多传感器组合导航系统联邦滤波信息因子自适应选择方法-CN202211607560.4在审
发明人：高运广;盛安;黄琦;贺塞坪;李志攀;朱三毛;吴季波;邓娇;罗妙娟 -专利权人：湖南三一工业职业技术学院
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06N5/048 文献下载
摘要：本发明属于导航、制导与控制领域，具体地涉及一种多传感器组合导航系统联邦滤波信息因子自适应选择方法。步骤1：确定导航系统组合；步骤2：建立模糊推理系统；步骤3：构建模糊推理系统输出与子系统滤波器信息分配因子之间的关系；步骤4：利用模糊推理系统对联邦滤波信息分配因子进行动态自适应调整。本发明方法根据联邦滤波器中子系统状态的变化而进行自适应调整，从而保证了滤波器工作的可靠性。本发明中，一方面利用模糊逻辑能够模仿人类逻辑思维和处理事物不确定性的能力设计了能够动态调整联邦滤波信息分配因子的模糊推理系统，另一方面利用改进的自适应遗传算法对模糊推理系统本身进行优化设计，提高了模糊推理系统的输出精度
一种传感器组合导航系统联邦滤波信息因子自适应选择方法

[发明专利]基于自适应模糊神经推理系统的污水COD出水浓度预测方法-CN202210975387.7在审
发明人：左薇;毛雨晴;田禹;赵晨欣;詹巍;张军;寇明月;周正明 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：基于自适应模糊神经推理系统的污水COD出水浓度预测方法，涉及污水处理领域。本发明是为了解决污水COD浓度预测方法还存在操作过程复杂无法适用于工厂中的预测的问题。本发明包括：获取待预测的污水数据，将待预测的废水数据输入到COD出水浓度预测系统中获得污水COD出水浓度；COD出水浓度预测系统获得方式为：获取废水数据，并利用废水数据获得训练集和测试集；利用减法聚类后的训练集建立初始模糊推理系统；对初始模糊推理系统进行优化；利用测试集测试优化后的初始模糊推理系统，若初始模糊推理系统的准确率大于等于预设阈值则保存该优化后的初始模糊推理系统；利用R2、RMSE、APE获得COD出水浓度预测系统。
基于自适应模糊神经推理系统污水 cod 出水浓度预测方法

[实用新型]一种模糊灌溉控制系统-CN200920315854.3无效
发明人：张兵 -专利权人：常州工学院
申请日： 2009-11-26 - 公布日： 2010-10-06 - 主分类号： A01G25/16 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种模糊灌溉控制系统，包括：模糊化接口，存储所有输入、输出变量的全部模糊子集的隶属度矢量值的数据库，存储全部模糊控制规则的规则库，与模糊化接口的输出端相连的根据输入的经模糊化后的信号得到相应各模糊子集的隶属度并根据模糊控制规则进行模糊推理并得到相应的模糊输出的推理单元，以及与推理单元的输出端相连的解模糊接口。由于本系统采用模糊推理，其中的模糊规则是长期灌溉经验的总结，克服了传统灌溉模型中计算出的作物需水量与作物实际需水量偏差较大的缺陷。在灌溉控制时，每隔一定的时间该推理系统计算作物需水量，并作出相应的灌溉措施，不仅能节水，且能适量地灌水，利于作物生长并提高作物产量。
一种模糊灌溉控制系统

[发明专利]一种双层模糊推理的视频质量评估方法及系统-CN202010975993.X在审
发明人：史志明;黄诚惕;唐加能 -专利权人：华侨大学
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明提供了通信技术领域的一种双层模糊推理的视频质量评估方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、设定影响视频质量的影响因素包括应用指标以及图像指标；步骤S20、将所述应用指标输入第一模糊推理自学习控制器进行模糊推理，生成第一推理结果；将所述图像指标输入第二模糊推理自学习控制器进行模糊推理，生成第二推理结果；步骤S30、将所述第一推理结果以及第二推理结果输入第三模糊推理自学习控制器进行模糊推理，生成视频质量的客观评估值
一种双层模糊推理视频质量评估方法系统

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