专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]嵌入式弹性自扩展通用学习系统-CN202210524311.2有效
  • 殷光强;李超;谢如芳;李振慧;米尔卡米力江·亚森 - 电子科技大学
  • 2022-05-13 - 2023-05-30 - G06V10/764
  • 本发明涉及图像识别技术领域,特别是涉及嵌入式弹性自扩展通用学习系统,包括嵌入式弹性调度学习框架和嵌入式多方位自适配框架;所述嵌入式弹性调度学习框架包含若干不同种原生网络模型,构建了训练原生网络算法的环境,框架内置弹性调度判断方法,用于决定原生网络模型进行样本训练或是过拟合测试,最终衍生为专有化模型;所述嵌入式多方位自适配框架将嵌入式弹性调度学习框架衍生的专有化模型,对其进行参数分析与场景自适配,生成场景专用化模型;所述场景自适配包括模型适配、外设参数适配和传输数据量适配。
  • 嵌入式弹性扩展通用学习系统
  • [发明专利]深度学习模型转换方法及装置-CN202011552462.6在审
  • 冯仁光;陈辉;叶挺群 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2020-12-24 - 2022-06-28 - G06N3/04
  • 本申请实施例提供一种深度学习模型转换方法及装置,该方法包括:根据函数装饰器和捕获函数对第一模型的网络结构代码进行处理,获取第一模型中的公共层、自定义层、以及每个层的层参数,第一模型为在第一深度学习框架下可识别的模型;根据公共层、自定义层和每个层的层参数,生成第一模型的中间表示格式IR,所述中间表示格式为多个深度学习框架下进行模型转换的统一表示格式;根据第一模型的中间表示格式,生成第二深度学习框架下可识别的第二模型能实现自定义层的完整转换,从而保障第一模型在不同深度学习模型框架下的正确转换。
  • 深度学习模型转换方法装置
  • [发明专利]适配多框架的微服务部署方法、装置、终端及存储介质-CN202211011412.6在审
  • 廖伟胜;李俊茂;林冯军;曾炜;王晖;李革 - 鹏城实验室
  • 2022-08-23 - 2022-12-06 - G06F8/60
  • 本发明公开了一种适配多框架的微服务部署方法、装置、终端及存储介质,方法包括:获取算法管理界面中的算法框架信息,通过Mysql数据库存储对应字段的算法框架信息;获取已提交的算法名称信息,并根据已提交的算法名称信息将训练管理层中已训练的深度学习模型发送至模型管理层;通过模型管理层调用与已训练的深度学习模型适配的推理应用服务,并根据推理应用服务部署已训练的深度学习模型对应的微服务。本发明通过模型管理层调用适配的推理应用服务,并规范不同框架所训练的模型存储方式差异性,统一模型的训练、推理资源规格及存储要求,可以兼容多个框架和不同类型的硬件设备,方便用户高效、快速地部署深度学习模型应用服务
  • 适配多框架微服部署方法装置终端存储介质
  • [发明专利]一种3D打印用底座-CN202110073314.4在审
  • 金广辉 - 哈尔滨市双城区佳翀建材经销部
  • 2021-01-20 - 2021-06-04 - B29C64/20
  • 本发明涉及3D打印相关装置,更具体的说是一种3D打印用底座,包括安装框架、收集箱、翻板机构、矫正机构、刮板机构、推动机构和模型撬动机构,所述的收集箱放置在安装框架上,刮板机构固定安装在安装框架上,矫正机构固定安装在安装框架上,翻板机构固定安装在安装框架上,矫正机构插入翻板机构上设置的凹槽内,推动机构固定安装在安装框架上,模型撬动机构与推动机构螺纹连接;本装置能够根据模型的大小进行调整撬动模型的力度大小,避免模型因力度过大导致的破损,装置在模型取下后进行更换座板面,不影响下一次的模型加工,同时可对座板表面进行清理,将材料残渣清除并收集。
  • 一种打印底座

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