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[实用新型]一种青储机自动磨刀装置-CN202321316687.0有效
发明人：吴娜;解全球;解宇 -专利权人：安徽柯睿棋机械有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： B24B3/36 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种青储机自动磨刀装置，包括固定底板，所述固定底板顶端两侧通过螺栓安装有固定架板，所述安装框通过螺栓安装在右侧的固定架板右侧下端，所述固定架板顶端右侧通过螺栓安装有框盖，所述安装框内部右侧活动安装有转动盘，所述框盖顶端通过螺栓安装有固定框。本实用新型通过转动盘持续转动时，就会通过推拉杆带动打磨块进行左右循环移动，则就可以对刀片进行打磨，且通过转动的方式带动打磨块进行循环移动，可以减小移动时的延迟性，以及增加循环移动打磨时的灵活性，增加青储机刀片打磨的效率。
一种青储机自动磨刀装置

[实用新型]一种牧草打捆机-CN202321138144.4有效
发明人：吴利敏;解宇;吴娜;解全球 -专利权人：安徽柯睿棋机械有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： A01F15/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种牧草打捆机，属于农用器械技术领域，包括底座和箱体，所述箱体与底座的上表壁左侧固定连接，所述底座的上表壁右侧设置有挤压机构，所述挤压机构的一侧设置有防护机构，所述挤压机构包括挤压箱，所述挤压箱与底座的上表壁右侧固定连接。本实用新型通过设置挤压机构，挤压机构内的驱动电机带动半齿轮转动，半齿轮带动齿条和推杆移动，推杆带动压盘进行移动，从而实现对牧草的挤压，推杆移动时通过连接杆和滑套挤压滑杆外壁的复位弹簧，当半齿轮与齿条非啮合时，复位弹簧的弹性作用力时使得推杆带压盘复位，由此反复，便可以实现快速的牧草进行挤压，提升挤压的效率，降低了使用者的劳动强度，便于人们的使用。
一种牧草打捆

[发明专利]一种基于文本控制的高质量肖像漫画自动生成方法-CN202310336490.1在审
发明人：霍静;徐洁;李文斌;高阳;解宇 -专利权人：南京大学;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于文本控制的高质量肖像漫画自动生成方法。对于给定的真实人脸照片，该算法能够自动创建逼真、高质量肖像漫画，并且，可以根据简单的文本信息，对生成的肖像漫画进行编辑操作，从而合成符合文本描述的肖像漫画作品，并且不影响漫画图像的其他特征。本发明的主要贡献包括两个方面，一是提出一种新的高质量肖像漫画自动生成方法，在StyleGAN的中间特征层上进行几何夸张，并提出使用基于中间特征图的对抗性损失对形变模块进行监督；二是提出一种基于注意力掩码的肖像漫画编辑方法，通过模型微调提升了CLIP模型对漫画图像的特征提取能力，引入一种基于掩码的注意力机制，鼓励面部编辑集中在文本区域，并提出一种掩码初始化的策略，实现了基于文本引导的解耦的、可控的肖像漫画编辑。
一种基于文本控制质量肖像漫画自动生成方法

[发明专利]一种全扬程范围内清污防堵污水泵-CN201810422240.9有效
发明人：解树超;解宇 -专利权人：解树超
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： F04D13/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种全扬程范围内清污防堵污水泵，包括电机主体、至少一个涡壳以及设置于每个涡壳内部的叶轮，叶轮内设置至少一个叶片，叶片的迎水面及其相对的叶片的背水面之间形成流道，每条流道的进水端口径大于出水端口径；每个流道划分为真空区、储能区以及泄压区，储能区的出水夹角大于真空区的出水夹角，保证有较大储能空间的存在；流道的进水端口径大于出水端口径以及较大空间的储能区的存在，在限制叶轮出水口流量的同时也保证了较大空间的储能区的存在，足够多的高压水高速冲出涡壳出水口，使得污水泵无论在高扬程还是低扬程工作均有较好的功效。
一种扬程范围内清污防堵污水泵

[发明专利]一种基于强化学习的环境建模方法-CN202310366576.9在审
发明人：蒋新成;高阳;霍静;李文斌;杨光;解宇;韩东 -专利权人：南京大学深圳研究院;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的环境建模方法，旨在通过Model‑basedRL技术，将仿真环境进行建模并存储，旨在降低多智能体强化学习任务中的学习复杂度，进而提升后续多智能体强化学习算法高效求解模块的效率。包括仿真场景选择功能，仿真环境建模功能，环境模型存储功能。仿真场景选择功能包括应急管理、金融期货、交通控制仿真场景选择接入；仿真环境建模功能基于两种模式，即人工辅助模式或智能模式来针对不同的情况对仿真环境建模；环境模型存储功能将上述建模完毕的模型存储到相应的位置以供后续调用，以提升多智能体强化学习算法的学习效率。
一种基于强化学习环境建模方法

[外观设计]工程测量仪-CN202330177537.5有效
发明人：解宇;孙洪志 -专利权人：解宇
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： 10-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：工程测量仪。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于工程数据测量。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
工程测量仪

[发明专利]一种基于决策路径图的强化学习策略可解释方法-CN202310242666.7在审
发明人：刘书洋;刘潇;陈子璇;高阳;解宇 -专利权人：南京大学;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06N5/045 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于决策路径图的强化学习策略可解释方法，属于人工智能可解释领域。本发明提出了决策路径图的构建及简化方法。在此过程中，本专利基于强化学习智能体收集的经验数据，以状态为节点，动作为边，构建决策路径图，建模强化学习策略，并针对连续型状态空间中状态节点数量过多的问题，采用自适应半径方法，合并具备相同动作的相似状态节点，并随后基于轨迹入度指标寻找强化学习策略中的关键状态，达到强化学习策略解释的效果。
一种基于决策路径强化学习策略可解释方法

[发明专利]一种基于贡献度的非完美信息博弈智能策略求解方法-CN202310281311.9在审
发明人：向帅;宋研;胡裕靖;高阳;解宇 -专利权人：南京大学;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贡献度的非完美信息博弈智能策略求解方法，属于人工智能领域。本方法包含如下步骤：1、随机生成初始策略π，构建初始策略集合Π；2、依据贡献度求解策略集合Π上的贡献度分布ContrΠ；3、依据贡献度分布ContrΠ选择对手策略模型；4、应对对手策略模型，以收益和贡献度为目标训练新策略π′；5、确定新策略π′，加入并更新策略集合Π；6、重复步骤2至步骤5，直至新策略无法提升收益，生成最终的策略集合Π。本发明构建一种基于贡献度的策略集合更新技术，合理地进行策略集合扩增，提升非完美信息博弈智能策略的求解速度和策略强度，形成一套非完美信息博弈通用智能策略求解方法。
一种基于贡献完美信息博弈智能策略求解方法

[发明专利]一种基于乐观投影的策略梯度多智能体强化学习方法-CN202310262004.6在审
发明人：王健琦;陈佳瑞;胡裕静;高阳;解宇 -专利权人：南京大学;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N3/092 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于乐观投影的策略梯度多智能体强化学习方法，属于人工智能领域。本方法包含如下步骤：1、构建智能体初始策略网络；2、构建基于值分解的值函数评估网络；3、基于乐观投影对局部效用函数进行训练更新；4、使用整体Q值对值函数评估网络进行更新；5、使用评估网络指导策略网络更新；6、模型输出决策结果。本方法提出一种基于乐观投影思想的策略梯度多智能体强化学习方法，使用值分解方法构造策略梯度算法中的评论家网络，乐观评估智能体的动作值，从而加强策略搜索的合理性，鼓励探索最优策略，接着根据更加准确的值函数估计指导智能体策略网络的更新，使得其更倾向于选择最优策略。
一种基于乐观投影策略梯度智能强化学习方法

[发明专利]用于深度学习模型解析、优化和部署的后端可扩展框架及方法-CN202310205122.3在审
发明人：王子翊;李文斌;霍静;高阳;解宇 -专利权人：南京大学;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了用于深度学习模型解析、优化和部署的后端可扩展框架及方法，属于深度学习模型部署技术领域。包括模型解析模块、中间表示优化模块、调度策略和内存管理优化模块、后端算子集成模块、模型序列化模块，其中：所述模型解析模块，用于解析开放神经网络交换格式模型为本框架的中间表示结构；所述中间表示优化模块，用于对中间表示进行重写；所述调度策略和内存管理优化模块，用于优化算子调度及对优化内存管理；所述算子集成模块，用于提供算子实现及硬件加速器算子对接；所述模型序列化模块，用于序列化保存模型参数和优化后计算图。本发明采用上述技术方案，将深度模型解析、优化和部署整个在一个框架中，该框架可以作为基础框架快速地扩展新硬件加速器。
用于深度学习模型解析优化部署后端扩展框架方法

[发明专利]基于轻量模型微调的小样本图像生成方法、装置及存储介质-CN202310320523.3在审
发明人：霍静;王功胜;李文斌;高阳;解宇 -专利权人：南京大学;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明提供了基于轻量模型微调的小样本图像生成方法、装置及存储介质，涉及计算机视觉领域。本发明基于轻量GAN微调的小样本图像生成方法可以缓解小样本场景下的GAN过拟合问题，同时采用重点区域约束的蒸馏策略可以更好的关注用户感兴趣区域的特征。包括如下步骤：采用模型压缩方法获取轻量模型来减轻模型微调过程中的过拟合；引入掩码操作来进行重点区域约束；设计跨域通道自相关蒸馏损失来处理具有形变的小样本图像生成任务。本发明通过将掩码操作和空间自相关损失结合提出重点区域约束的跨域空间自相关损失。通过分析多个数据集的实验结果可得出，本发明提出的基于轻量GAN模型微调的小样本图像生成方法表现出具有竞争力的结果。
基于模型微调样本图像生成方法装置存储介质

[发明专利]基于注意力神经网络的社交网络链路预测方法-CN202011370857.4有效
发明人：解宇;马芷璇;张琛;鱼滨 -专利权人：山西大学;西安电子科技大学
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力神经网络的社交网络链路预测方法，其步骤为：(1)构建注意力神经网络；(2)生成社交网络训练集；(3)对训练集采样；(4)训练注意力神经网络；(5)对社交网络样本进行链路预测。本发明搭建并训练了一个注意力神经网络，能更好地捕获社交网络的动态结构信息，采用注意力使得本发明在处理具有复杂信息的社交网络时有着较短的处理时间和较高的链路预测准确率。
基于注意力神经网络社交网络预测方法

[发明专利]基于感知神经网络的社交网络链路预测方法-CN202011407178.X有效
发明人：鱼滨;解子璇;张琛;解宇 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-12-05 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于感知神经网络的社交网络链路预测方法，主要解决现有技术在表示节点特征时，由于缺乏对于拓扑结构和节点自身两种影响力的综合考虑，造成链路预测准确率低的问题。其实现步骤为：1)构建自注意力神经网络；2)用社交网络生成训练集，并用邻接矩阵表示；3)利用邻接矩阵计算用户节点的影响力矩阵；4)将邻接矩阵和影响力矩阵输入到自注意力神经网络，对其进行训练；5)将一个无标签待预测的社交网络输入到训练好的自注意力神经网络，得到链路预测结果。本发明增强了节点特征的表示效果，提高了社交网络链路预测的准确率，降低了模型训练过程中的训练时间和空间占用率，可用于预测大型社交媒体用户之间存在联系的可能性。
基于感知神经网络社交网络预测方法

[发明专利]面向5G超密网多基站定位的拓扑布站约束方法-CN202111270200.5有效
发明人：刘公绪;路建民;高新波;李龙;何立火;解宇;史凌峰;陈森;连人尊;陈驰宇;丁海佳;杨珍慧 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向5G超密网多基站定位的拓扑布站约束方法，包括以下步骤：1)最小二乘法奇异解分析；2)几何拓扑约束关系；所述最小二乘法奇异解分析是基于最小二乘方法推导在给定若干基站时进行用户位置估计的理论解，并分析理论解的奇异条件；所述几何拓扑约束关系是指将最小二乘法理论解的奇异条件与5G超密网多基站定位的拓扑布站约束关系联系在一起，分别得到基于到达时间、到达时间差、到达角的最小二乘法多基站位置估计所对应的几何拓扑关系。所提出的方法弥补了定位结果奇异与基站间拓扑约束关系相互作用的理论空白，更好地指导了5G超密网拓扑布站，具有较大的理论研究价值和工程实践意义。
面向超密网多基站定位拓扑约束方法

[发明专利]一种基于自注意力机制的异常行为检测方法-CN201911011377.6有效
发明人：公茂果;张斯佳;帅文静;李豪;解宇;武越;张明阳 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自注意力机制的异常行为检测方法，包括构建自注意力生成对抗网络；将正常行为数据输入训练，得到一个可以产生正常行为数据的生成器以及一个能够比较输入与输出数据分布差异的判别器；将异常行为的数据输入训练好的生成器，通过对比输入与原模型生成的图的L2距离，从而生成与原输入图较为近似的图，可以认为重建出了异常图的理想的正常情况；将生成数据与测试数据经过之前训练好的判别模型进行对比，从而确定是否发生异常。本发明通过自注意力模型能够有效关注到人群行为之间的互相关联，提高了异常检测的准确度。
一种基于注意力机制异常行为检测方法

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