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[发明专利]基于隔断距离融合的kmeans日志分类方法和装置-CN202310721362.9在审
发明人：程永龙;王钰;范淑君;王睿 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：该方法包括：从日志样本集合中挑选出与中心的余弦距离在第一距离范围内的日志样本，组成第一样本集合，并根据样本密度从第一样本集合中选取出第一日志样本，加入至中心集合中；根据K的取值，从日志样本集合中挑选出与第一日志样本的余弦距离在第K距离范围内的日志样本，组成第K样本集合，并根据样本密度从第K样本集合中选取出第K日志样本，加入至中心集合中，K取值依次为[1，K]；对中心集合中日志样本进行融合，直到中心集合中的日志样本数量为K个，作为
基于隔断距离融合 kmeans 日志分类方法装置

[发明专利]一种处理不平衡数据集的过采样方法-CN202310874923.9在审
发明人：韩志杰;乔恒;杜晓玉;程普 -专利权人：河南大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/2413 文献下载
摘要：本发明涉及不平衡数据分类技术领域，具体涉及一种处理不平衡数据集的过采样方法，该方法包括：将数据集按照样本数量分为多数类样本集和少数类样本集；获取少数类样本集中每个样本的邻近样本，根据少数类样本集中每个样本的邻近样本是否属于多数类样本集的数量，对少数类样本集进行划分得到三个类型集合，包括第一类型集合和第二类型集合；获取第二类型集合中任意一个样本作为主样本，根据主样本的邻近样本是否属于第一类型集合获取辅助样本，根据主样本和辅助样本合成新样本，构成新样本集；根据少数类样本集和新样本集利用DCGAN网络得到优选样本集。本发明合成的新样本受噪声的影响较小，使得新合成的样本拥有更明显的少数类特征。
一种处理不平衡数据采样方法

[发明专利]数据处理方法和装置、模型训练系统-CN201911250987.1在审
发明人：刘云;张一凡;刘中伟 -专利权人：京东数字科技控股有限公司
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：数据处理方法和装置依次采集智能体在执行任务过程中所生成的样本，以形成第一样本集合；对第一样本集合中的样本进行插值处理，以形成插值点集合；对插值点集合中的插值点进行随机采样，以形成第二样本集合；将第一样本集合和第二样本集合中的样本发送给模型训练模块以进行模型训练本公开能有效增加样本数量，提升样本的使用效率。
数据处理方法装置模型训练系统

[发明专利]数据标签识别方法、装置及存储介质-CN202210644302.7在审
发明人：桑杲 -专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据标签识别方法、装置及存储介质，方法包括：获取待识别数据；利用预设联合鉴别性多阶矩对齐模型对待识别数据进行处理，确定出待识别数据的目标标签；其中，预设联合鉴别性多阶矩对齐模型是基于源域样本集合和目标域样本集合之间的域间误差、类内误差，及源域样本集合的源域误差，进行联合迭代训练得到的。由于本方案充分考虑了源域样本集合和目标域样本集合之间的域间误差、类内误差，及源域样本集合的源域误差，对源域样本集合和目标域样本集合进行联合训练得到了预设联合鉴别性多阶矩对齐模型，所以该模型可以提高对不同领域数据的识别精度
数据标签识别方法装置存储介质

[发明专利]样本数据的处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN201811204498.8有效
发明人：宝腾飞;韩旭;王科;朱晓雨 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开公开了一种样本数据的处理方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：根据预先标注好的正样本集合和预定相似条件创建样本召回器；通过样本召回器召回全部样本集合中符合预定相似条件的样本，生成召回样本集合；将召回样本集合输入至预定分类器。本公开通过样本召回器生成了召回样本集合后，虽然召回样本集合中可能存在大量的负样本，但由于召回的样本是按照预定相似条件召回的，因此，可以大大降低输入至预定分类器中正样本和负样本的比例，无论是在训练预定分类器或通过预定分类器进行预测的过程中，都可以大大增加正样本的学习比例，提升预定分类器的准确率。
样本数据处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于模型训练的噪声样本筛除方法、装置、设备及介质-CN202211029497.0在审
发明人：杨燚;吕苏;刘维博;王大森 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于模型训练的噪声样本筛除方法、装置、设备及介质，属于数据处理领域。该方法包括：利用训练样本集合和验证样本集合进行多次模型训练，得到多个目标模型；在每次模型训练后，根据目标样本集合中的样本的实际标签和预测值，确定噪声样本，并将噪声样本从目标样本集合中筛除，直至满足噪声样本筛除截止条件；每次模型训练包括：利用最近更新的训练样本集合对第一模型进行训练；基于最近更新的目标样本集合以及第一模型与第二模型的对比结果，迭代更新第一模型的模型参数和第二模型的模型参数，直至第一模型与第二模型的对比结果满足迭代截止条件根据本申请实施例能够提高用于模型训练的样本集合的纯度。
基于模型训练噪声样本筛除方法装置设备介质

[发明专利]模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011424463.2在审
发明人：李鸿鑫;张华赢;汪清;艾精文;胡子珩;梁宏;曹军威 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及微网能量调度领域，通过从预设状态样本集合中获取初始状态样本集合输入至Actor网络中得到动作集合，并基于初始状态样本集合和动作集合确定下一步状态样本集合并进行压缩感知还原处理得到目标状态样本集合，并计算该目标状态样本集合的回报，最后将预设状态样本集合、目标状态样本集合以及回报输入至Critic网络中，并根据Critic网络的输出调整Actor网络的网络参数以及Critic网络的网络参数。
模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种油封压装质量检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210967486.0在审
发明人：栾睿琦 -专利权人：树根互联股份有限公司
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G01M3/26 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种油封压装质量检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述油封压装质量检测方法包括：获取待检测油封在压装过程中的位移‑压力曲线；使用具有预设长度的时窗对所述位移‑压力曲线进行预处理，以获取初始压力点集合；基于目标规则模型对初始压力点集合进行第一质量检测，以得到第一合格样本集合和第一不合格样本集合；基于目标集成树分类模型对第一不合格样本集合进行第二质量检测，以得到第二合格样本集合和第二不合格样本集合；根据第一合格样本集合、第二合格样本集合和第二不合格样本集合确定所述待检测油封的质量检测结果。
一种油封压装质量检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]反向代理评价模型中目标参数选取方法及相关装置-CN201910878007.6在审
发明人：张旭明;宫林涛 -专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请是关于一种反向代理评价模型中目标参数选取方法及装置，属于信息技术领域，该方法包括：获取候选参数集和正负样本集合；计算正样本比例；针对候选参数集的每个候选参数，获取正样本集合和负样本集合中每个样本的该候选参数值，并将正样本集合和负样本集合中每个样本按该候选参数值从高到低排序，将排序中前正样本比例的样本判定为第一样本，其余判定为第二样本，设正样本集合中被判定为第一样本的样本数为M，正样本集合中正样本数为N，则计算该候选参数的正确判定率
正样本集合样本候选参数判定候选参数集反向代理目标参数负样本样本数排序信息技术领域评价模型正负样本监测申请

[发明专利]木板识别的机器再学习方法、装置、电子设备及存储介质-CN201711347768.6在审
发明人：丁磊 -专利权人：北京木业邦科技有限公司
申请日： 2017-12-14 - 公布日： 2018-04-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：所述方法包括获取用于木板识别的初始识别模型；所述初始识别模型经过第一训练样本集合训练；所述第一训练样本集合包括第一训练样本以及第一标注结果；获取第二训练样本集合；所述第二训练样本集合包括第二训练样本以及第二标注结果；获取本地识别模型；所述本地识别模型经过所述第二训练样本集合对所述初始识别模型再训练得到；所述获取用于木板识别的初始识别模型包括从服务器获取已经过所述第一训练样本集合训练的所述初始识别模型；或从服务器获取所述第一训练样本集合，并在本地利用所述第一训练样本集合训练得到所述初始识别模型。
木板识别机器学习方法装置电子设备存储介质

[发明专利]分类模型训练和图像特征提取方法及装置-CN202210363460.5在审
发明人：李亚桢;杨若楠;翁立宇 -专利权人：广州极飞科技股份有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请包括：依次获取最新的训练样本集合，通过每次获取到的训练样本集合中的样本图像训练出对应的第一特征提取模型；根据每次训练出的第一特征提取模型输出的对应样本图像的描述值，从当前训练样本集合中筛选出目标样本集合并对训练样本集合进行更新，确定每次筛选出的目标样本集合对应的目标特征提取模型，目标特征提取模型为第一特征提取模型或第二特征提取模型，第二特征提取模型由目标样本集合训练得到；基于多次训练得到的目标特征提取模型和对应的目标样本集合
分类模型训练图像特征提取方法装置

[发明专利]一种肠道微生态差异菌分类处理方法及肠道健康评估方法-CN202110764854.7有效
发明人：陈晓春;王小军;覃涛 -专利权人：广西爱生生命科技有限公司
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种肠道微生态差异菌分类处理方法及肠道健康评估方法，包括：步骤S10，采集样本集合A，所述样本集合A包括至少由非健康组样本DG和对照组样本CG组成的n个样本；步骤S11，将每个样本的数字化特征由绝对丰度转换为相对丰度；步骤S12，将样本集合A中的全部样本根据绝对丰度的相似度分成k组肠型，分类后得到的肠型集合记为AB，再将肠型集合AB中的非健康组样本DG和对照组样本CG分开，将非健康组样本集合记为DG*，对照组样本集合记为CG*；步骤S13，计算非健康组样本集合DG*和对照组样本集合CG*的相对丰度差异并排序，得到k组肠型各自对应的差异特征DF。本发明不仅能够对高维且丰度变化范围大的样本特征进行有效提取，而且抗干扰性能更强。
一种肠道生态差异分类处理方法健康评估

[发明专利]数据共享方法、装置、设备及存储介质-CN202211219741.X在审
发明人：李武璐;马会来 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：该方法应用于数据需求方，包括：利用样本级相等策略筛选条件对数据需求方提供的原有第一样本集合进行筛选，得到第一待匹配样本集合，第一待匹配样本集合中包括第一元素，每组第一元素包括第一待匹配样本和与第一待匹配样本对应的筛选条件；调用哈希函数计算每组第一元素的哈希值，得到第一待匹配哈希集合；向数据提供方发送加密第一待匹配样本集合；利用第一私钥对由数据提供方发送的加密第二待匹配样本集合加密，得到再次加密第二待匹配样本集合；利用隐私求交算法，对再次加密第一待匹配样本集合和再次加密第二待匹配样本集合求交，得到数据交集。
数据共享方法装置设备存储介质

[发明专利]一种数据样本集合中异常点的检测方法和装置-CN201811069817.9在审
发明人：肖迪 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据样本集合中异常点的检测方法和装置，通过对数据样本集合中的各数据样本进行量化的计算，得到各数据样本的目标异常值，可以根据各数据样本的目标异常值，确定各数据样本是否为该数据样本集合中的异常点其中，根据各数据样本与其他数据样本之间的空间距离和/或在针对数据样本集合的目标聚类分析结果中该数据样本所在的目标类簇，确定各数据样本的目标异常值。这样，有效的解决了仅仅依靠技术人员的主观判断检测出的异常点不够准确的问题，通过量化的数据样本集合中各数据样本的目标异常值，可以准确的确定出该数据样本集合中的异常点，从而可以使对该数据样本集合的后续数据分析结果更加可靠和有效
数据样本集合异常点方法和装置检测量化后续数据空间距离目标聚类主观判断类簇

[发明专利]一种样本处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011419201.7在审
发明人：黄移军 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种样本处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待处理的样本集合；采用异常检测的方法对所述样本集合中的各个样本进行异常检测，得到所述样本集合中每个样本的异常指数；根据所述每个样本的异常指数对所述样本集合进行分类，得到正样本子集合和负样本子集合，其中，所述正样本子集合包括多个正样本，所述负样本子集合包括多个负样本。本申请涉及区块链技术，如可针对样本提取样本标签，并将样本标签和异常指数的对应关系写入区块链。
一种样本处理方法装置电子设备存储介质