[发明专利]木板识别的机器再学习方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201711347768.6 | 申请日： | 2017-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN107967491A | 公开（公告）日： | 2018-04-27 |
| 发明（设计）人： | 丁磊 | 申请（专利权）人： | 北京木业邦科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京智信四方知识产权代理有限公司11519 | 代理人： | 钟文芳 |
| 地址： | 100040 北京市石景*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例公开了一种木板识别的机器再学习方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括获取用于木板识别的初始识别模型；所述初始识别模型经过第一训练样本集合训练；所述第一训练样本集合包括第一训练样本以及第一标注结果；获取第二训练样本集合；所述第二训练样本集合包括第二训练样本以及第二标注结果；获取本地识别模型；所述本地识别模型经过所述第二训练样本集合对所述初始识别模型再训练得到；所述获取用于木板识别的初始识别模型包括从服务器获取已经过所述第一训练样本集合训练的所述初始识别模型；或从服务器获取所述第一训练样本集合，并在本地利用所述第一训练样本集合训练得到所述初始识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 木板 识别 机器 学习方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种木板识别的机器再学习方法，其特征在于，包括：获取用于木板识别的初始识别模型；所述初始识别模型经过第一训练样本集合训练；所述第一训练样本集合包括至少一个第一训练样本以及所述第一训练样本对应的第一标注结果；获取第二训练样本集合；所述第二训练样本集合包括至少一个第二训练样本以及所述第二训练样本对应的第二标注结果；获取本地识别模型；所述本地识别模型经过所述第二训练样本集合对所述初始识别模型再训练得到；其中，所述获取用于木板识别的初始识别模型，包括：通过通信网络从服务器获取已经过所述第一训练样本集合训练的所述初始识别模型；或，通过通信网络从服务器获取所述第一训练样本集合，并在本地利用所述第一训练样本集合训练得到所述初始识别模型。
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