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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种RTT统计方法和RTT统计系统-CN201110069433.9有效
发明人：李凡;雷建 -专利权人：深信服网络科技（深圳）有限公司
申请日： 2011-03-22 - 公布日： 2011-09-14 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种RTT统计方法和RTT统计系统，包括：对于预设时间内的RTT样本，在每一预设单位时间内，分别从每一预设数目的连续RTT样本中提取最小的RTT样本，得到第一次采样的RTT样本集合；分别从对应于每一预设单位时间的第一次采样的RTT样本集合中提取最小的RTT样本，从而得到第二次采样的RTT样本集合；依据第一次采样的RTT样本集合中RTT样本的数量，确定第二次采样的RTT样本集合中对应的RTT样本的可信权重；依据第二次采样的RTT样本集合和第二次采样的RTT样本集合中每一RTT样本的可信权重，计算近似RTT。
一种 rtt 统计方法系统

[发明专利]一种模型训练的方法、语种识别的方法、装置及设备-CN201911137419.0在审
发明人：高骥;黄申;张姗姗;巫海维;蔡炜城;李明 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;昆山杜克大学
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2020-02-25 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型训练的方法，包括：获取第一语音数据样本集合，第一语音数据样本具有已标注的真实语种标签；根据第一语音数据样本集合生成第二语音数据样本集合，第二语音数据样本为第一语音数据样本经过基频随机变换后得到的；根据第二语音数据样本集合以及伴奏数据样本集合，生成音频数据样本集合；基于音频数据样本集合，通过待训练语种识别模型获取预测语种标签；基于真实语种标签以及预测语种标签，采用损失函数对待训练语种识别模型进行训练
一种模型训练方法语种识别装置设备

[发明专利]文字识别模型训练方法、装置以及设备-CN202211605781.8在审
发明人：王晓燕;吕鹏原;范森;章成全;姚锟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06N3/084 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取第一有标签样本集合和无标签样本集合；利用第一有标签样本集合对第一模型进行训练，得到辅助模型；利用辅助模型对无标签样本集合进行样本筛选和标签标注，得到第二有标签样本集合；利用第一有标签样本集合和第二有标签样本集合对第二模型进行训练该实施方式能够在有标签样本数量缺乏的情况下充分利用无标签样本，提升文字识别模型对手写文本图像的识别精度。
文字识别模型训练方法装置以及设备

[发明专利]一种问答模型训练方法-CN202210708694.9在审
发明人：孙永良;李建伟;汪铎;赵峂;苏晓伟;李浩 -专利权人：青岛海信网络科技股份有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：该方法包括：根据第一三元组更新第一知识图谱，得到更新后的第二知识图谱；从第一知识图谱中选择第二三元组，形成三元组集合；其中，三元组集合中每个三元组中的头实体与第一三元组中的头实体相关；根据三元组集合生成正例样本集合以及负例样本集合，正例样本集合是三元组集合的一个子集，负样本集合中的负例三元组的头实体与所述正例样本集合中的头实体相同、尾实体和/或关系与正例样本三元组的尾实体和/或关系不同；根据所述正例样本集合和所述负例样本集合，更新所述第二知识图谱的表示模型；根据第二知识图谱的表示模型以及问答模型的训练样本集合，对所述问答模型进行训练。
一种问答模型训练方法

[发明专利]一种基于优选参考样本集合的房地产估价方法和系统-CN201710865089.1在审
发明人：胡月明;陈长成;刘轶伦 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2017-09-22 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于优选参考样本集合的房地产估价方法和系统，从参考样本集合S中筛选出相似性最高的最优参考样本集合U，根据最优参考样本集合U中的参考样本均价，对待估房地产进行估价。该基于优选参考样本集合的房地产估价方法和系统，通过与多个参考样本组成的参考样本集合的相似性计算，较为客观的估计出房地产价格，克服了收益估价法、成本估价法适用对象不普遍的缺陷，同时也克服了市场比较估价法对专家权威的依赖性
一种基于优选参考样本集合房地产估价方法系统

[发明专利]数据清洗方法和装置-CN201910480675.3有效
发明人：卢艺帆 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-06-04 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取待清洗的训练样本集合；提取训练样本集合中的训练样本的特征数据；对所得到的特征数据进行聚类处理，以确定训练样本集合中孤立的训练样本；基于所确定出的孤立的训练样本，对训练样本集合进行清洗，得到清洗后的训练样本集合。
数据清洗方法装置

[发明专利]硬件木马检测方法、装置、设备及存储介质-CN202211209321.3在审
发明人：武延年;马胜国;孙永明;张少波;刘宇佳;张翼英;李苏;王聪;梁琨 -专利权人：深圳市国电科技通信有限公司;深圳智芯微电子科技有限公司;天津科技大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：其中，方法包括：采用不同的方式对多个芯片样本进行分类，得到正常样本集合和木马样本集合；获取正常样本集合和木马样本集合中每个样本的样本数据，得到正常样本数据集合和木马样本数据集合；根据正常样本数据集合和木马样本数据集合，构建样本数据训练集；利用样本数据训练集对预设分类模型进行训练，得到训练后的分类模型；利用训练后的分类模型检测待检测样本是否存在硬件木马。
硬件木马检测方法装置设备存储介质

[发明专利]血糖预测模型训练方法、装置以及设备-CN202211414245.X在审
发明人：郭佳昌;陈俊;代小亚 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取第一有标签训练样本集合和无标签训练样本集合；将第一有标签训练样本集合中的第一有标签训练样本的第一电化学数据作为输入，将对应的第一血糖值作为输出，训练得到第一辅助模型；利用第一辅助模型对无标签训练样本集合进行标签标注和样本筛选，得到第二有标签训练样本集合；利用第一有标签训练样本集合和第二有标签训练样本集合，训练得到血糖预测模型。
血糖预测模型训练方法装置以及设备

[发明专利]一种基于法律问题应答模型的分布式处理方法及装置-CN202310588927.0在审
发明人：洪治纲 -专利权人：上海富问信息科技有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于法律问题应答模型的分布式处理方法及装置，该方法包括：获取模型节点信息集合和初始样本集信息；模型节点信息包括初始节点模型、节点资源信息和节点历史训练信息；节点资源信息表征法律问题应答模型所在设备节点的硬件可用资源情况；对模型节点信息集合和初始样本信息进行分配处理，得到目标样本集信息集合；目标样本集信息集合包括若干个目标样本集信息；目标样本集信息包括至少一个目标样本集；利用目标样本集信息集合对模型节点信息集合中的法律问题应答模型进行训练和参数融合处理
一种基于法律问题应答模型分布式处理方法装置

[发明专利]一种针对样本集的信息去冗余方法-CN202011110339.9有效
发明人：程战战;许昀璐;吴飞;浦世亮 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种针对样本集的信息去冗余方法，所述方法包括：获取待处理样本及对应的可训练标签，得到原始待处理样本集；基于预训练的机器学习模型对每条样本进行特征抽取，得到原始样本集的特征向量集合；输入特征向量集合至可学习的样本选择器模型，对特征向量集合进行样本挑选，根据预设阈值获取有代表性的特征向量子集；获取特征向量子集对应的原始样本作为去除冗余信息后的子样本集合。本发明技术方案，可以对原始样本集合进行高效精简，去除冗余信息而保留有价值信息的样本，可以提升算法在样本集上的训练效率。
一种针对样本信息冗余方法

[发明专利]一种文本分类方法和相关装置-CN202011222967.6在审
发明人：缪畅宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种文本分类方法和相关装置，至少涉及人工智能中的自然语言处理和机器学习，获取对应第一语言的第一样本集合和对应第二语言的第二样本集合，第一样本集合中的第一文本样本和第二样本集合中的第二文本样本具有基于相同标注规则得到的标注标签，由此将第一样本集合和第二样本集合混合，以生成训练样本集合，并基于训练样本集合训练初始通用分类模型，训练过程中，第一文本样本和第二文本样本以类似交替的方式作为初始通用分类模型的输入数据，使得初始通用分类模型学习到与语言本身无关的分类特性由此实现了借助大量准确的第一文本样本训练出可适用于在第二语言下进行文本分类的通用分类模型，提高了产品扩展业务的迭代速度。
一种文本分类方法相关装置

[发明专利]快速垂类目标识别分类方法、分类系统及分类装置-CN201910322042.X有效
发明人：邢智慧;胡元元;王海威;张博 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：所述方法包括：获取标注样本集合，其中，所述标注样本集合具有已知类对象的已知类数字内容的向量和所述已知类数字内容的不同层级的已知类标识符的向量；获取目标类样本集合和获取具有待分类标识符的目标集合，根据迁移学习方法结合所述标注样本集合将所述目标集合中待分类标识符识别为与所述目标类样本集合相同的目标类
快速类目标识分类方法系统装置

[发明专利]基于微调的轻量化小样本目标检测模型训练方法和设备-CN202210856833.2在审
发明人：蒲怀建 -专利权人：湖南朗国视觉识别研究院有限公司
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于微调的轻量化小样本目标检测模型训练方法和设备，应用于目标检测模型。所述方法包括以下步骤：获取基础样本集合和目标样本集合，其中所述目标样本集合的样本数量小于所述基本样本集合的样本数量；通过所述基础样本集合对所述目标检测模型进行预训练，训练过程中更新所述特征提取器、分类器和回归器的参数；采用目标样本集合对经过预训练的目标检测模型进行训练，训练过程中仅更新所述分类器和回归器的参数。本方案可以增加训练效率，对于样本稀少的情况下，仍然可以获得较好的训练效果。
基于微调量化样本目标检测模型训练方法设备

[发明专利]语料样本集合的构建方法、计算设备及计算机存储介质-CN201910528366.9在审
发明人：柳燕煌 -专利权人：掌阅科技股份有限公司
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种语料样本集合的构建方法、计算设备及计算机存储介质。其中方法包括：步骤S1，对语料库的语料进行识别，得到初始的语料样本集合以及利用初始的语料样本集合训练得到的语料识别模型；步骤S2，利用语料识别模型对书籍语料进行识别，得到书籍语料样本；步骤S3，将书籍语料样本添加入语料样本集合；步骤S4，利用更新后的语料样本集合对语料识别模型进行训练；重复执行上述步骤S2至步骤S4，直至更新后的语料样本集合满足第一预设条件。本方案最初的数据来源的语料库，实现了零样本的语料构建与学习，构建出的语料样本集合适用于电子书领域，并且语料样本兼具多样性和准确性的特点。
语料样本集合构建方法计算设备计算机存储介质

[发明专利]医学图像处理模型的训练方法、图像处理方法、装置-CN202211402838.4在审
发明人：王庆忠;廖伟斌;熊昊一;李徐泓;刘毅;陈泽裕;许言午;黄思羽;窦德景 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：其中，训练方法包括：获取第一训练样本集合和第二训练样本集合；第一训练样本集合包含标注有对应至少一个任务类别的标注信息的第一医学图像样本；第二训练样本集合包含标注有目标任务类别的标注信息的第二医学图像样本；采用第一训练样本集合对预训练模型进行多任务训练，得到多任务处理模型；采用第二训练样本集合对多任务模型的模型参数进行微调，得到目标任务类别的医学图像处理模型。
医学图像处理模型训练方法装置

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