专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果18个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]业务数据的家庭关系网络构建方法、装置、设备及介质-CN202111151485.0有效
  • 黄移军 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2021-09-29 - 2023-09-15 - G06F16/901
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种业务数据的家庭关系网络构建方法、装置、设备及介质,用于解决无法保证基于业务数据构建的家庭关系网络的标识唯一性、高效计算的技术问题。业务数据的家庭关系网络构建方法包括:获取存量业务数据的目标关系对数据;调用最大连通图算法对目标关系对数据进行遍历得到存量遍历数据,根据存量遍历数据构建最大连通子图得到存量家庭关系网络;获取增量家庭关系网络、存量家庭关系网络的存量家庭信息和增量家庭关系网络的增量家庭信息;通过存量家庭信息和增量家庭信息,将存量家庭关系网络和增量家庭关系网络进行融合得到目标家庭关系网络。此外,本发明还涉及区块链技术,目标家庭关系网络可存储于区块链中。
  • 业务数据家庭关系网络构建方法装置设备介质
  • [发明专利]基于关系网络的保单识别方法以及相关设备-CN202310834550.2在审
  • 黄移军 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-09-05 - G06Q40/08
  • 本申请涉及金融科技领域,提供了一种基于关系网络的保单识别方法以及相关设备,该方法通过将待识别保单输入至训练好的保单分类模型,得到用于表征待识别保单为目标类型保单的概率,之后根据目标预测概率以及预设的分类阈值确定待识别保单是否为目标类型保单,在模型训练过程中,则基于包括多个正样本和负样本的第一训练样本集对训练保单分类模型进行有监督训练,其中,正样本和负样本标注有用于表征样本是否为目标类型保单的分类标签,本申请实施例根据关系网络得到用于训练保单分类模型的正样本和负样本,并通过有监督学习后的保单分类模型预测待识别保单是否为目标类型保单,能够自动识别保单中是否存在隐形的客户关系。
  • 基于关系网络保单识别方法以及相关设备
  • [发明专利]家庭关系网络提取方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111095891.X有效
  • 黄移军 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2021-09-18 - 2023-07-07 - G06F16/2458
  • 本发明涉及人工智能领域,公开了一种家庭关系网络提取方法、装置、计算机设备及存储介质。通过抽样业务系统中的保单数据,以抽样到的保单数据中的用户信息查询更多的历史保单数据,然后以查询到的历史保单数据中的用户信息从不同的匹配维度进行两两匹配,得到历史保单数据之间的第一初始家庭关系,然后基于第一初始家庭关系构建所有历史保单数据的家庭关系网络。通过这样的方式对客户进行挖掘,能更加全面地分析出客户的保障力度,可以让业务员更有针对性开展保险营销、保全服务,也可以给产品人员对保险险种的功能组合灯优化提供方向,可以较好的提升保单营销成功率,并提升客户的体验。
  • 家庭关系网络提取方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]位置预测方法、系统、电子设备及存储介质-CN202211460612.X在审
  • 黄移军 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2022-11-17 - 2023-03-07 - G06Q10/04
  • 本申请实施例提供了一种位置预测方法、系统、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。位置预测方法包括:获取样本对象在多个历史时刻上的第一位置信息,和样本对象在当前时刻上的第二位置信息;根据第一位置信息和第二位置信息之间的对应关系进行标记,得到标记信息,根据标记信息确定目标变量;根据第一位置信息进行特征构造得到样本特征,将样本特征和目标变量输入至预设的位置预测模型中,根据位置预测模型的输出结果调整位置预测模型的参数;获取目标对象的在多个历史时刻上的第三位置信息;根据第三位置信息进行特征构造得到目标特征,并将目标特征输入至调整参数后的位置预测模型中,得到位置预测结果,能够提高位置预测的准确性。
  • 位置预测方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211004997.9在审
  • 黄移军 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2022-08-22 - 2022-11-15 - G06N3/08
  • 本发明涉及人工智能技术领域,本发明公开了一种模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法通过先采用训练集中的第一训练数据对N个通用模型训练,获取N个第一分类模型;再采用测试集中的第一训练数据对N个第一分类模型进行测试,以获取N个第一分类模型对应的模型测试结果,用于对测试集中的第一训练数据进行筛选,获得特征更为显著的第二训练数据;最终采用第二训练数据对N个第一分类模型进行模型训练,得到N个第二分类模型,并根据N个第二分类模型进行组合,获得精准度更高综合分类模型,从而解决模型训练所训练获得的模型的精确度不足的问题。
  • 模型训练方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]保单识别模型的训练方法和装置、保单识别方法和装置-CN202210687344.9在审
  • 黄移军 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2022-06-17 - 2022-09-09 - G06K9/62
  • 本申请提供了一种保单识别模型的训练方法和装置、保单识别方法和装置,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取包括正保单样本和负保单样本的第一样本数据;对第一样本数据进行特征提取,得到目标保单特征;根据目标保单特征构建样本特征数据;根据样本特征数据对预设的神经网络模型进行训练,得到分类预测结果;根据分类预测结果对神经网络模型进行性能评估,得到性能数据;若性能数据为第一数据,则根据预设的分位点以及性能数据对正保单样本和负保单样本进行筛选处理,得到第二样本数据;将第二样本数据和分类预测结果输入至神经网络模型进行训练,直到性能数据由第一数据转变为第二数据,得到保单识别模型。本申请能够改善模型的训练效果。
  • 保单识别模型训练方法装置
  • [发明专利]一种数据修正方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210574891.6在审
  • 黄移军 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2022-05-24 - 2022-08-16 - G06F16/36
  • 本申请实施例属于人工智能中的数据处理技术领域,涉及一种基于家庭关系网络的数据修正方法、装置、计算机设备及存储介质。当需要对某一用户进行数据修正时,本申请通过在保单业务系统中获取与该用户相对应的历史保单数据,并抽取该历史保单数据的核心实体数据,再根据该核心实体数据构建与该用户密切关联的家庭关系网络,在获得该用户的家庭关系网络之后,根据该家庭关系网络对该用户的数据进行修正,由于该保单业务系统中的数据本身具备真实性和可用性,使得构建出来的家庭关系网络也具备真实性和可用性,从而保证后续数据修正的有效性,有效解决传统数据修正方法准确性较低、可用性不高的问题。
  • 一种数据修正方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]数据异常查询识别方法、装置、设备及存储介质-CN202111149646.2在审
  • 黄移军 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2021-09-29 - 2022-01-04 - G06F16/245
  • 本发明涉及人工智能领域,公开了一种数据异常查询识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取多个查询人员的数据特征查询量,并分别计算各查询人员对应的多个数据特征查询量;将数据特征查询量按照相同查询人员进行封装,得到各数据特征查询总量,并对其分别判断各项数据特征查询量是否超过预置查询异常阈值;若超过预置查询异常阈值,将超过的各数据特征查询量,按照数据特征的优先级,进行加权处理;获取数据异常值大于预置数据异常阈值的查询人员对应的工作信息,并根据工作信息,分别将对应的查询人员进行数据异常查询筛选,得到数据查询的异常识别结果。本发明实现了对查询人员的数据异常查询情况进行识别。
  • 数据异常查询识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]家庭关系网络生成方法、装置、设备及存储介质-CN202111151447.5在审
  • 黄移军 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-09-29 - 2021-12-24 - G06F16/901
  • 本发明涉及人工智能领域,公开了一种家庭关系网络生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取多个目标用户终端对应的通信数据,并识别各目标用户终端的类型;选取预置的过滤方法,对所述目标用户终端对应的通信数据进行过滤分析,并确定满足预置家庭关系条件的多个目标用户终端;分别以满足预置家庭关系条件的目标用户终端为起始终端节点,采用预置关系挖掘算法,挖掘与起始终端节点相关的关联用户节点;构建各起始终端节点对应的家庭关系子图;获取各关联用户节点对应的操作信息,并根据各家庭关系子图,构建各关联用户节点之间的家庭关系图。本发明通过构建家庭关系子图的方式生成家庭关系网络,提高了对家庭关系识别的准确率。
  • 家庭关系网络生成方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种灰度调整方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011561881.6在审
  • 黄移军 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2020-12-25 - 2021-04-20 - G06Q10/06
  • 本申请实施例提供了一种灰度调整方法、装置、电子设备及存储介质,可用于大数据技术领域,方法包括:读取目标灰度配置文件,目标灰度配置文件包括至少一个业务场景中每个业务场景的灰度调整策略;获取至少一个业务场景中的目标业务场景关联的目标用户信息集合,目标业务场景为至少一个业务场景中的指定业务场景;根据目标灰度配置文件包括的目标业务场景的灰度调整策略以及目标用户信息集合,对目标业务场景进行灰度发布控制。采用本申请,可以实现灰度发布控制,具有成本低,耗时短,快速响应不同业务场景的灰度发布需求的优点。本申请涉及区块链技术,如业务场景对应的服务或产品可以是基于区块链的服务或产品。
  • 一种灰度调整方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]关系型数据的标签清洗方法、装置、设备及存储介质-CN201911329468.4在审
  • 黄移军 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2019-12-20 - 2020-05-19 - G06F16/215
  • 本发明公开了一种关系型数据的标签清洗方法、装置、设备及存储介质,通过从关系型数据库中提取目标关系型数据,计算关系型特征标签集的数据饱和度,将关系型特征标签集中数据饱和度小于饱和度阈值的关系型特征标签剔除;计算关系型特征标签集中的异常占比值,提取出异常占比值小于异常占比阈值的关系型特征标签;计算关系型特征标签集的信息量值,提取出信息量值大于信息量阈值的关系型特征标签;采用预设的决策树模型确定关系型特征标签集的重要性度量值,提取出重要性度量值大于重要性度量阈值的关系型特征标签;最后根据预设策略对生成的关系型特征标签进行整合处理;从而提高了对目标关系型数据进行标签筛选的准确性。
  • 关系数据标签清洗方法装置设备存储介质
  • [发明专利]找回帐号的方法及装置-CN201310117836.5有效
  • 王小叶;胡育辉;张龙攀;黄移军 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2013-04-07 - 2019-05-21 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种找回帐号的方法及装置,属于信息处理技术领域。方法包括:获取输入的帐号找回信息,并验证输入的帐号找回信息与预先设置的帐号找回信息是否匹配;如果输入的帐号找回信息与预先设置的帐号找回信息不匹配,则获取输入的辅助帐号找回信息,并验证输入的辅助帐号找回信息与预先设置的辅助帐号找回信息是否匹配;如果输入的辅助帐号找回信息与预先设置的辅助帐号找回信息匹配,则获取输入的新帐号找回信息,根据新帐号找回信息找回帐号。本发明在验证帐号找回信息与预先设置的帐号找回信息不匹配后,进一步验证辅助帐号找回信息与预先设置的辅助帐号找回信息是否匹配,验证匹配后,根据新帐号找回信息找回帐号,提高了帐号找回概率。
  • 找回帐号方法装置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top