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[发明专利]基于机器学习的内容计算方法、装置及设备-CN201910279685.0有效
发明人： 施隈隈;陆笛;牛成 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于机器学习的内容计算方法、装置及设备，属于计算机技术领域。所述方法包括：对待计算的内容进行分词运算，得到n个词汇，n为正整数；根据m个运算符和所述n个词汇生成语句向量，m为正整数；利用预先训练得到的编解码模型对所述语句向量进行处理，得到算数表达式；根据所述算数表达式计算所述内容的答案，所述算数表达式包括所述m个运算符中的至少一个运算符和所述内容中的至少两个数字。本申请实施例可以提高内容计算的准确性。
基于机器学习内容计算方法装置设备

[发明专利]信息处理方法、装置和计算机可读存储介质-CN202210089635.8在审
发明人：苏辉;施隈隈;周霄;周杰;方佳瑞;籍佗;沈晓宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置和计算机可读存储介质；通过获取至少一个文本样本；计算每一文本词样本在文本样本中的重要系数；根据重要系数在文本词样本中确定目标词样本，并对目标词样本进行多种对抗类型的转换，得到每一对抗类型对应的对抗词样本；基于对抗词样本对文本样本中对应的目标词样本进行替换，得到文本样本对应的至少一个对抗文本样本；采用预设信息处理模型在文本样本中提取出文本样本特征，并在对抗文本样本中提取出对抗文本样本特征；根据文本样本特征和对抗文本样本特征，对预设信息处理模型进行收敛，得到训练后信息处理模型。以此，提升模型在对抗数据上的鲁棒性，提升模型训练的效率，进而提高了信息处理效率。
信息处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种主动学习方法及装置-CN201910193835.6在审
发明人：牛力强;施隈隈;牛成 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-14 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种主动学习方法及装置，所述方法包括：获取已标注样本数据；使用机器学习模型对所述已标注样本数据进行训练，得到中间模型；将测试数据输入所述中间模型进行预测，得到所述测试数据对应的预测结果；根据预设评价指标，将边界模糊的预测结果对应的测试数据作为待标注样本数据输出；其中，采用多线程并行的方式对所述机器学习模型进行训练以及使用所述中间模型进行预测。本发明提供用户一通用性强的机器学习平台。本发明可以减少对输入模型用于训练的样本数据的标注量、减少进行人工标注的人力成本和有效提高处理效率。以最小的标注数据代价，快速迭代优化模型的效果。实现处理资源的最小化消耗。
样本数据标注中间模型测试数据预测结果主动学习测试数据对应机器学习模型处理效率处理资源迭代优化机器学习评价指标人工标注人力成本使用机器通用性强多线程最小化预测预设并行模糊消耗输出学习