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[发明专利]一种面向卷积神经网络的粗粒度参数正则化方法-CN201910584447.0在审
发明人：刘天元;鲍劲松;汪俊亮 -专利权人：东华大学
申请日： 2019-07-01 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向卷积神经网络的粗粒度参数正则化方法，其特征在于，将卷积神经网络中同一卷积层上的各卷积核拉伸为一维列向量，并将这些列向量重塑为二维权重矩阵；计算该权重矩阵各列的均值和方差，并由此计算该权重矩阵任意两列的协方差；根据该权重矩阵任意两列之间的协方差计算该两列间的相关系数，得出该权重矩阵的相关系数矩阵，并将此相关系数作为卷积核之间差异程度的表征；计算该相关系数矩阵的范数并作为粗粒度正则项加入原卷积神经网络的损失函数
权重矩阵卷积神经网络粗粒度系数矩阵卷积核协方差正则化矩阵参数提取神经网络损失函数维列向量表达性列向量准确率范数方差卷积拉伸原卷

[发明专利]基于区间直觉模糊信息的信贷评估方法及装置-CN202210534485.7在审
发明人：林伟伟;王尉铭 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区间直觉模糊信息的信贷评估方法及装置，方法包括：获取待评估企业的金融特征集数据；使用隶属度函数将金融特征集数据转化为隶属度矩阵和非隶属度矩阵；使用合成算子将隶属度矩阵与非隶属度矩阵合成为基于区间直觉模糊数的决策矩阵；基于相容度和满意度建立目标优化模型，利用目标优化模型计算得出各个特征的权重，该权重代表了当前特征集合中各个特征的权重大小；使用加权算子和特征权重对决策矩阵进行合成运算得到综合评价矩阵；使用得分函数和精确函数计算每个代评估企业的综合评价值本发明解决了未知特征权重信息下进行信贷评估的问题，具有较好的可靠性、准确性。
基于区间直觉模糊信息信贷评估方法装置

[发明专利]一种用于交能融合微电网综合效益评价的方法-CN202211426767.1在审
发明人：崔培强;娄素华;杨小娟;李彬;罗毅;赵守阳;李春晓;田孝武;全威 -专利权人：葛洲坝集团交通投资有限公司;华中科技大学
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种用于交能融合微电网综合效益评价的方法，包括：获取评价方案的评价指标，其中，所述评价指标包括成本型指标和效益型指标；基于所述评价指标，获取初始决策矩阵；根据所述初始决策矩阵，确定满足一致性的对比矩阵，基于所述对比矩阵获取所述评价指标的主观权重；基于所述主观权重和所述评价指标的客观权重，获取所述评价指标的综合权重；根据所述初始决策矩阵和所述评价指标的综合权重，确定所述评价方案的综合排序；基于所述综合排序这样，通过确定满足一致性的对比矩阵，可以保证对比矩阵中各评价指标之间的重要性的一致性，进而可以简化决策步骤，提高决策结果的质量，提高决策效率。
一种用于融合电网综合效益评价方法

[发明专利]一种循环神经网络权重矩阵向忆阻阵列的映射方法-CN202111487036.3在审
发明人：李祎;王峰;周厚继;缪向水 -专利权人：华中科技大学;湖北江城实验室
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种循环神经网络权重矩阵向忆阻阵列的映射方法，包括：获取目标循环神经网络隐藏层中的所有权重矩阵；将各权重矩阵按行排列成一个3行矩阵阵列，且矩阵阵列中的每一列元素矩阵位于同一门控单元；根据网络隐藏层的前向传播函数对矩阵阵列中的元素矩阵进行裁切，被裁切的元素矩阵不影响其他元素矩阵的反向传播，且被裁切的元素矩阵使网络中各门控单元系数能够得到运算结果；将裁切并训练后的矩阵阵列中各元素矩阵编码为忆阻阵列中对应器件的电导。本发明是在利用传统忆阻循环神经网络加速器进行矩阵向量乘法时，在保证网络结构不变的前提下，只向忆阻阵列映射一部分矩阵，可有效降低权重矩阵映射时对忆阻阵列面积的要求。
一种循环神经网络权重矩阵阵列映射方法

[发明专利]用于应用平滑的波束成形的系统和方法-CN201910547696.2在审
发明人：李旭峰;伍天宇;全恩成;金成洙 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：一种在通过通信信道与接入点通信的无线站中的方法，包括：接收信道估计矩阵；使用信道估计矩阵确定波束成形矩阵，该波束成形矩阵是针对多个下采样反馈索引生成的，该波束成形矩阵包括与接入点相关联的一个或多个天线的波束成形权重，每个波束成形权重是包括幅度和相位的复值；将与波束成形矩阵的最后一个反馈索引相关联的最后一个天线的波束成形权重的相位设置为零，并且旋转其他天线中的每一个的每个波束成形权重的相位；通过归一化波束成形矩阵的每个列向量，执行对每个反馈索引的波束成形矩阵的平滑；压缩平滑的波束成形矩阵；以及提供压缩的波束成形矩阵作为输出。
用于应用平滑波束成形系统方法

[发明专利]电力杆塔智能防坠方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310096607.3在审
发明人：张建峰;温惠婷;陈文俊;张国新;温惠康;王红星;赵晓宁;徐铂裕;李志华;胡红;陈坤德 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司梅州供电局
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：该方法包括：基于目标对象于当前帧的状态测量矩阵，确定状态预测矩阵；基于状态预测矩阵、状态测量矩阵、预设校正参数以及预先获取的前一帧的历史矩阵更新参数，确定第一更新判据矩阵和第二更新判据矩阵，以确定状态估计矩阵；基于状态测量矩阵和状态估计矩阵，确定与各所述节点相对应的位置偏差权重和速度偏差权重，以基于各位置偏差权重和各速度偏差权重，确定状态异常节点数量；基于状态异常节点数量，确定坠落风险等级，基于坠落风险等级
电力杆塔智能方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于反距离权重的杆塔位置地面倾角分析方法及系统-CN202211465047.6在审
发明人：马小敏;庞金彪;李旭旭;徐俊 -专利权人：国网四川省电力公司电力科学研究院
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01C1/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于反距离权重的杆塔位置地面倾角分析方法及系统，该方法包括：获取三维场景中的地形数据，从所述地形数据中提取坡度数据；根据所述坡度数据，获取原始坡度值采样矩阵；计算输电线路中每基杆塔的每个采样点到对应杆塔点的距离，得到反二阶距离矩阵；根据所述反二阶距离矩阵，进行反距离权重计算，得到反距离权重矩阵；将所述反距离权重矩阵进行转置处理，得到转置矩阵；将所述原始坡度值采样矩阵与所述转置矩阵相乘，得到结果矩阵；获取结果矩阵的主对角元素
基于距离权重杆塔位置地面倾角分析方法系统

[发明专利]AOI图像匹配方法、系统、可读存储介质及智能设备-CN201810125034.1有效
发明人：罗汉杰 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州镭晨智能科技有限公司
申请日： 2018-02-07 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06T7/32 文献下载
摘要：本发明提出一种AOI图像匹配方法、系统、可读存储介质及智能设备，包括如下步骤：获取一目标物检测图像，对所述目标物检测图像进行卷积计算以得到一匹配矩阵，所述匹配矩阵为所述目标物检测图像相对于所述参考模板图像的匹配矩阵，所述参考模板图像对应有一初始权重矩阵；根据所述匹配矩阵，计算得到所述目标物检测图像中与所述参考模板图像的匹配度最高的最佳匹配子图；计算所述最佳匹配子图与所述参考模板图像之间的相关度矩阵，根据所述相关度矩阵对所述初始权重矩阵进行修正以得到一目标权重矩阵本发明提出的AOI图像匹配方法，能够动态地调整目标物检测图像与参考模板图像之间的权重矩阵，从而提高匹配的精度以及稳定性。
aoi 图像匹配方法系统可读存储介质智能设备

[发明专利]图像特征提取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110240354.3在审
发明人：颜健武 -专利权人：富泰华工业（深圳）有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V10/50 文献下载
摘要：所述方法包括：将图像转换为图像矩阵，划分图像矩阵得到图像子块，划分权重矩阵得到权重向量，划分每个权重向量得到权重子块，划分偏移量矩阵得到偏移量子块，使用权重向量的权重子块与图像子块相乘并求和得到特征子块
图像特征提取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于词权的文本摘要提取方法及计算装置-CN201811209089.7有效
发明人：徐乐乐 -专利权人：武汉斗鱼网络科技有限公司
申请日： 2018-10-17 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本申请实施例方法包括：获取N条句子集合和标题T，N为大于0的整数；对N条句子集合和标题T进行处理，得到长度为m的词典；根据词权公式对长度为m的词典进行计算，得到长度为m的词权矩阵；根据句子相似度公式对长度为m的词权矩阵进行计算，得到相似度矩阵D；根据句子与标题的相似度公式，计算N条句子集合和标题T的相似度，得到矩阵TD；根据句子权重计算公式和相似度矩阵D，得到收敛值矩阵WD；根据矩阵TD和收敛值矩阵WD的乘积，得到句子权重值；确定目标句子权重值大于预置阈值对应的文本为摘要，目标句子权重值为句子权重值的子集。
一种基于文本摘要提取方法计算装置

[发明专利]生成特征向量和基于特征向量进行文本分类的方法和装置-CN201810034609.9在审
发明人：郭培伦;许斌;赵炳岳 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2018-01-15 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：该生成特征向量的方法的一具体实施方式包括：获取文本数据的特征权重矩阵和词向量矩阵，特征权重矩阵由文本数据与业务场景类别的关联权重构成；通过对特征权重矩阵与词向量矩阵进行运算以生成特征向量矩阵，特征向量矩阵由特征向量组成
特征向量矩阵文本分类业务场景特征权重文本数据特征向量矩阵方法和装置词向量计算机技术领域关联权重用户体验运算

[发明专利]一种悬索-斜拉协作体系方案评价方法及系统-CN202211710572.X在审
发明人：杨则英;曲植霖;段蓉蓉;毕传龙;孙芮;王成赫;张平;王恩东;孟庆伟;李英勇;曲建波;单煜辉;房明;于先伟;刘杰;曲伟松;杨乾一;周广通 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明涉及桥梁方案评价技术领域，提供了一种悬索‑斜拉协作体系方案评价方法及系统，包括：对于每个准则层指标，确定各评价因素的主观权重；对于每个准则层指标，根据评价因素值，确定标准化矩阵，并采用熵值法计算得出各评价因素的客观权重；对于每个准则层指标，基于各评价因素的主观权重和客观权重，采用综合权重方法，计算得到各评价因素的最终权重；对于每个准则层指标，基于综合权重和标准化矩阵，得到加权的标准化决策矩阵，确定理想解和负理想解，得到各方案与理想解的相对贴近度；根据所有准则层指标中，各方案与理想解的相对贴近度，得到贴近度评判矩阵。
一种协作体系方案评价方法系统

[发明专利]基于数据优化权重综合加权目标动态威胁评估方法及系统-CN202310231934.5在审
发明人：高杨;高维廷;段磊;黄仰超;康巧燕;王焱;胡航 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本公开是关于一种基于数据优化权重综合加权目标动态威胁评估方法，包括针对特定的目标威胁，获取目标威胁中的多个评估指标，并对多个评估指标进行处理，得到规范化决策矩阵；结合规范化决策矩阵，构建主观权重优化模型和客观权重优化模型，分别对主观权重优化模型和客观权重优化模型进行求解，分别得到主观权重和客观权重，并对主观权重和客观权重进行处理，得到综合权重；利用综合权重和规范化决策矩阵对目标威胁进行动态评估，得到目标威胁的动态评估结果
基于数据优化权重综合加权目标动态威胁评估方法系统

[发明专利]一种基于随机投影哈希的神经网络压缩方法及系统-CN201910892214.7在审
发明人：沈明珠;徐毅;刘祥龙 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：该方法包括如下步骤：在前向传播中，将每个神经网络层的输入特征图和权重矩阵通过投影矩阵进行压缩，计算输出特征图；在后向传播中，根据输出特征图计算神经网络的损失函数，并通过损失函数计算每层的输入特征图和权重矩阵的梯度值；根据第一层的权重矩阵的梯度值更新权重矩阵。
权重矩阵神经网络输出特征输入特征损失函数个性化定制前向传播随机投影投影矩阵压缩因子压缩第一层图计算压缩率准确率哈希后向更新传播

[发明专利]一种路线选择方法和装置-CN201610547421.5在审
发明人：薛琦 -专利权人：上海斐讯数据通信技术有限公司
申请日： 2016-07-13 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：景区参观路线选择方法和装置以及行车路线选择方法和装置，所述路线选择方法包括：获取包括各路线可用剩余量情况，用户意向路线以及各路线通畅情况中至少两项数据信息的数据集；基于所述数据集建立包括对应各路线信息的路线向量矩阵；计算所述路线向量矩阵和一预设权重矩阵的乘积，得到一乘积矩阵；所述预设权重矩阵中包括对应所述路线向量矩阵中各元素的权重值；选取所述乘积矩阵中数值最大的路线作为推荐路线。
一种路线选择方法装置