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[发明专利]一种半监督深度类别自编码岩相识别方法及装置-CN202110871884.8在审
发明人：刘宇巍;刘喜武;张金强;刘炯 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种半监督深度类别自编码岩相识别方法、装置、存储介质及电子设备，涉及岩相识别技术领域，所述方法包括：获取待识别岩相的属性；将所述待识别岩相的属性输入已训练的岩相识别模型，以使所述已训练的岩相识别模型输出所述待识别岩相的类别；其中，所述岩相识别模型为自编码网络模型；采用半监督学习算法对所述岩相识别模型进行训练，且进行训练的输入数据为基于预先获取的测井数据和地震数据所得到的岩相属性数据。本发明提供的技术方案，能够使得岩相识别的结果更加准确。
一种监督深度类别编码岩相识别方法装置

[发明专利]一种确定陆相页岩有利岩相的方法和装置-CN202210542250.2有效
发明人：白静;徐兴友;刘卫彬;陈珊;李耀华 -专利权人：中国地质调查局油气资源调查中心
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种确定陆相页岩有利岩相的方法和装置，该方法包括：根据每种类型的岩相的总有机碳含量数据和热解游离烃含量数据，计算每种类型的岩相的含油性指数；根据每种类型的岩相的孔隙度数据、孔径分布数据和氯仿沥青“A”抽提物中饱和烃和芳香烃含量之和数据，计算每种类型的岩相的可流动指数；根据每种类型的岩相的泊松比数据、杨氏模量数据和水平应力差数据，计算每种类型的岩相的可压性指数；根据每种类型的岩相的含油性指数、可流动指数和可压性指数，计算每种类型的岩相的岩相有利指数；利用岩相有利指数，从多种类型的岩相中选取有利岩相。本申请实施例能够准确地识别出陆相页岩中能够获得页岩油高产的有利岩相。
一种确定页岩有利岩相方法装置

[发明专利]用于页岩的岩相品质分级评价方法及装置-CN201910189373.0有效
发明人：王鹏威;冯动军;刘光祥;高波;朱彤;刘忠宝;边瑞康;杜伟 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请日： 2019-03-13 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：本发明提供一种用于页岩的岩相品质分级评价方法，其包含：构建针对页岩的岩相品质评价模型，其中，岩相品质评价模型基于地质评价参数并结合评价图元进行岩相品质的分级评价；采集待评价区域的地球化学数据以及矿物岩石学数据，以确定待评价区域内的页岩岩相类别；针对每一种页岩岩相类别，统计地质评价参数的数值，输入岩相品质评价模型得到待评价区域的岩相分级结果。本发明针对页岩岩相多样以及纵向岩相变化较快的特点，在考虑生烃、储集和可压性特征参数表征的基础上，创建了页岩岩相评价方法。结合待评价区域的地球化学、矿物岩石学等资料开展页岩岩相定量分析，识别待评价区域中的优势岩相，揭示页岩气“甜点”的分布规律。
用于页岩岩相品质分级评价方法装置

[发明专利]基于岩相的水淹层测井评价方法-CN202010926535.7在审
发明人：陈丽华;陈德坡;黄迎松;郭长春;李响;路言秋;张娣;赵培坤;王宁;孙琪 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明涉及水淹层评价方法，特别涉及一种基于岩相的水淹层测井评价方法。所述方法包括：对岩相进行单相关分析，优选出岩相表征参数；构建岩相定量识别模式，建立岩相判别函数，对岩相进行定量识别和划分；建立不同岩相的差异化物性参数模型；计算地层水混合液电阻率；建立不同岩相的剩余油饱和度模型；建立不同岩相的渗透率模型和含水率模型；建立基于不同岩相的水淹细分标准；进行水淹层定量评价。
基于岩相水淹测井评价方法

[发明专利]洪积扇砂砾岩储层岩相识别方法及装置-CN201811043319.7有效
发明人：周国锋;杨志如;赵玉光 -专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
申请日： 2018-09-07 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种洪积扇砂砾岩储层岩相识别方法及装置，该方法包括：确定洪积扇扇顶的沉积特征；根据沉积特征识别出洪积扇扇顶内的沉积微相；根据洪积扇扇顶内的取芯井数据形成岩相样本数据；以一部分岩相样本数据训练样本，利用贝叶斯判别方法构建沉积微相内不同岩相的岩相识别模型；岩相识别模型包含特定的储层参数与岩相的对应关系；基于余下的岩相样本数据验证岩相识别模型是否满足预设要求；在岩相识别模型满足预设要求时，获取沉积微相内目标层岩石的特定的储层参数值，并将其代入岩相识别模型，得到目标层岩石的岩相类型。本申请实施例可以提高洪积扇砂砾岩储层岩相识别准确度及识别效率，为洪积扇扇顶砂砾岩储层精细评价提供依据。
洪积扇砂砾岩储层岩相识别方法装置

[发明专利]岩相和弹性参数同步反演方法、装置、电子设备及介质-CN202010968412.X在审
发明人：张丰麒;张宏;莫延钢 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种岩相和弹性参数同步反演方法、装置、电子设备及介质。反演方法包括：初始化待反演工区的岩相；利用岩相约束的贝叶斯线性反演计算弹性参数，并计算弹性参数关于岩相的似然函数；利用修正的Viterbi算法计算岩相关于弹性参数的后验概率最大值，并更新岩相，反复迭代直至收敛本发明基于测井数据建立不同岩相的弹性低频趋势，可有效避免后续岩相预测的弹性压实“陷阱”。通过利用岩相反演结果约束弹性参数反演结果的低频和弹性参数之间的相关性，提高弹性参数反演结果的精度，进而更新弹性参数关于岩相的似然函数，并在贝叶斯网络和马尔科夫随机场先验约束下，更新岩相反演结果，提高岩相反演结果的稳定性和空间连续性
岩相弹性参数同步反演方法装置电子设备介质

[发明专利]一种地震岩相识别及其不确定性定量评价同步实现方法-CN201510094046.9有效
发明人：李景叶;袁成;陈小宏;王守东;马继涛;刘国昌 -专利权人：中国石油大学（北京）
申请日： 2015-03-03 - 公布日： 2017-07-07 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种地震岩相识别及其不确定性定量评价同步实现方法，包括确定岩相类型，开展测井岩相定义；建立测井物性参数与弹性间的岩石物理响应关系；建立岩相与测井属性的概率统计关系；建立井‑震尺度弹性参数的概率统计关系，构建岩相和地震尺度弹性参数的统计关系；反演目的层弹性参数概率分布信息；结合所述反演的目的层弹性参数概率信息以及所述岩相和地震尺度弹性参数的统计关系获取目的层岩相概率信息，根据所述岩相概率信息获取岩相分布的最大后验概率解本方案定量表征岩相识别各个环节的不确定性及其在岩相识别流程中的传播与积累特征，能够对地震岩相识别开展不确定性分析,降低油藏评价风险，适用范围广。
一种地震岩相识别及其不确定性定量评价同步实现方法

[发明专利]岩相约束储层物性参数反演方法及装置-CN201410513635.1有效
发明人：桂金咏;李胜军;高建虎;雍学善 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2014-09-29 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种岩相约束储层物性参数反演方法及装置，其中方法包括根据贝叶斯反演框架，结合岩相信息，建立基于岩相约束的目标反演函数；引入岩相信息，建立统计岩石物理岩相模型；利用随机模拟技术，基于统计岩石物理岩相模型产生包含岩相信息的弹性参数与储层物性参数训练样本集；输入叠前地震反演成果数据及岩相数据，利用训练样本集，对基于岩相约束的目标反演函数进行求解。本发明将岩相信息作为反演约束信息，通过加入岩相约束的手段使得反演原理更加严谨、反演过程更加合理，能大大减少反演结果的多解性；推导出的目标反演函数纳入了岩相信息，求解过程更具针对性，结果更加可靠；能够精准地识别出储层的有利位置
岩相约束物性参数反演方法装置

[发明专利]一种岩相概率分布模型的建立方法及系统-CN201810270086.8有效
发明人：刘雄志;杨兆平;张静;惠学智;沙雪梅;史忠生;陈彬滔;郝涛;谢天峰;刘应如;王磊;邓国鑫 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2018-03-29 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本申请提供一种岩相概率分布模型的建立方法及系统，其中，所述方法包括：载入已建立的三维构造模型；在所述三维构造模型中导入预设岩相数据，并对所述预设岩相数据进行粗化处理，得到粗化岩相数据；将预设波阻抗数据体采样至所述三维构造模型中，得到所述三维构造模型对应的波阻抗数据；根据所述波阻抗数据以及所述粗化岩相数据，确定各个波阻抗值对应的指定岩相数据的概率值，以得到所述指定岩相数据的概率分布数据；分别载入所述粗化岩相数据中各个岩相数据的概率分布数据，以在同一个直方图窗口中展示所述粗化岩相数据的概率分布模型。本申请提供的技术方案，能够结合波阻抗和岩相数据来建立岩相概率分布模型。
一种岩相概率分布模型建立方法系统

[发明专利]多信息耦合的递进式砂砾岩岩相判别方法-CN201510510337.1有效
发明人：王筱文;乌洪翠;张丽艳;曹刚;徐朝晖;曲全工;王伟;吕世超;钱克兵;巴志明;解伟;庄绪超;李敬;苗明 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
申请日： 2015-08-19 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：本发明提供一种多信息耦合的递进式砂砾岩岩相判别方法，该多信息耦合的递进式砂砾岩岩相判别方法包括：步骤1，进行敏感性因子分析，确定不同岩相敏感性测井曲线系列；步骤2，构建岩相测井模式，确定不同岩相所对应测井曲线属性参数指标；步骤3，确定不同级次沉积界面类型，划分可判别单一类型沉积单元；步骤4，建立不同沉积单元的二维测井属性指标；步骤5，依据不同岩相测井属性模式确定其岩相类型，建立连续的岩相剖面。该多信息耦合的递进式砂砾岩岩相判别方法在测井系列敏感性分析基础上，构建不同岩相测井属性模式，结合多算法耦合的沉积单元划分，确定岩相类型的连续型分布。
测井信息耦合递进式砂砾岩沉积单元测井曲线属性模式构建连续型分布敏感性分析敏感性因子单一类型界面类型属性参数属性指标耦合的沉积二维算法分析

[发明专利]一种页岩岩相测井快速识别方法-CN201610226265.2在审
发明人：金涛;雷一文 -专利权人：成都创源油气技术开发有限公司
申请日： 2016-04-13 - 公布日： 2016-08-24 - 主分类号： G01V11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种页岩岩相测井快速识别方法，包括以下步骤：（a）记录测井响应特征；（b）根据岩相与储层质量及含油性关系，确定岩相；所述步骤（a）的具体过程为：（a1）利用岩心观察、薄片鉴定以及X光衍射全矿物分析的岩相划分结果，刻度电成像测井资料；（a2）以成像图上的色标变化识别页岩岩相，进而标定常规测井资料，建立岩相精细划分模式；（a3）经过对不同岩相和测井信息进行对比分析，总结出各类岩相的测井响应特征。本发明采用上述方法，能够实现页岩岩相测井的快速识别。
一种页岩岩相测井快速识别方法

[发明专利]测井信息处理方法和装置、电子设备及存储介质-CN202010622710.3在审
发明人：宋立才;冯兴强;李会军;张林炎;张交东 -专利权人：宋立才
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： E21B47/00 文献下载
摘要：在本申请中，首先，获得目标页岩段的测井岩相信息，测井岩相信息基于对目标页岩段进行测井操作得到的测井信息而得到，测井信息包括目标页岩段中连续多个不同深度位置的岩相特征信息。其次，获得在目标页岩段中不同深度位置的多个采样对象对应的实验岩相信息，其中，实验岩相信息基于对采样对象进行实验操作生成。然后，基于测井岩相信息和实验岩相信息，得到测井岩相信息与实验岩相信息之间的对应转换关系，用于基于其它测井岩相信息，转换得到对应的其它实验岩相信息。
测井信息处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于贝叶斯模糊判别的复杂岩相预测方法及系统-CN201710857687.4在审
发明人：韩磊;刘俊州;张远银;刘振峰;张金强;王震宇 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请日： 2017-09-20 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：公开了一种基于贝叶斯模糊判别的复杂岩相预测方法及系统。该方法可以包括：根据目标层位的特征信息，确定岩相类型；根据岩相类型的属性类型，获取敏感属性类型；建立岩相类型对应的概率密度函数与先验概率值；根据敏感属性类型，获得属性数据体；基于属性数据体、概率密度函数与先验概率值，获取岩相概率体，进而获取最终的岩相概率体。本发明通过贝叶斯模糊判别，获取各种岩相类型的概率体，将反映储层含流体情况的地震弹性参数体变为更具地质意义的岩相体。
贝叶斯概率体概率密度函数敏感属性属性数据先验概率模糊弹性参数地质意义属性类型特征信息目标层预测流体相体地震

[发明专利]一种基于岩石物理相的储层评价方法、装置及设备-CN201911076216.5在审
发明人：赖锦;庞小娇;李栋;王贵文;王松;刘士琛;凡雪纯;解宇强;刘秉昌;包萌;江程舟;陈康军;周正龙 -专利权人：中国石油大学(北京)
申请日： 2019-11-06 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G01V11/00 文献下载
摘要：其中，所述方法包括：基于储层勘探数据，确定储层的岩性岩相类型、成岩相类型和孔隙结构相类型；基于所述储层的岩性岩相类型、成岩相类型和孔隙结构相类型，利用预设参数确定规则，确定所述储层的岩性岩相表征参数、成岩相表征参数和孔隙结构相表征参数；根据所述岩性岩相表征参数、所述成岩相表征参数和所述孔隙结构相表征参数计算岩石物理相参数；基于预设储层评价标准，利用所述岩石物理相参数对所述储层进行评价。通过该方法，在综合考虑岩性岩相、成岩相和孔隙结构的情况确定岩石物理相，并利用岩石物理相对储层进行定量评价，从而实现方便准确地确定储层的品质。
一种基于岩石物理评价方法装置设备

[发明专利]基于成像砾石含量的机器学习岩相自动识别方法-CN202111396092.6在审
发明人：王筱文;曲全工;陈德坡;季迎春;乌洪翠;吴志华;吕世超;张华锋;张玲;司陈阳 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于成像砾石含量的机器学习岩相自动识别方法，该基于成像砾石含量的机器学习岩相自动识别方法包括：步骤1，对取心井进行岩心观察描述，开展四性关系分析；步骤2，确定砂砾岩不同岩相的常规及成像测井响应模式；步骤3，通过成像图像处理，精细刻画砾石含量及砾径分布，定量划分全井段岩相；步骤4，以成像测井确定的岩相为基础，筛选测井特征稳定的电性层作为样本层；步骤5，通过成像标定常规测井曲线，确定敏感曲线；步骤6，基于机器学习算法，以样本层岩相为监督对象，自动识别岩相。该基于成像砾石含量的机器学习岩相自动识别方法提高了砂砾岩岩相识别精度与效率，达到了岩相识别定量、精细、客观、效率高的目的。
基于成像砾石含量机器学习岩相自动识别方法

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