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- [发明专利]饮食习惯分析方法及装置-CN201610248822.0在审
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侯恩星;孟德国;黑丽军
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北京小米移动软件有限公司
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2016-04-20
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2016-09-07
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G06F19/00
- 本公开是关于一种饮食习惯分析方法及装置，其中，方法包括：获取预设时间段内食物被用户放入智能冰箱中的次数，以及每次被放入所述智能冰箱时的特征信息，其中，所述特征信息包括食物的种类信息和重量信息；根据所述次数和所述特征信息，分析得到用户的饮食习惯信息；根据所述饮食习惯信息进行提醒。通过该技术方案，可以分析用户的饮食习惯信息，进而对该饮食习惯信息进行提醒、评分等，这样，无需用户亲自查看或称量，就可以清楚地了解冰箱内食物的被使用情况，例如用户每次使用了哪些种类的食物以及食物被使用的重量等等，从而方便用户了解自己的饮食习惯的健康性，用户体验度更好。
- 饮食习惯分析方法装置
- [发明专利]一种基于循环神经网络的饮食推荐系统-CN201710933029.9在审
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谭鹄;张有弛;陆逸扉;陈湘萍
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中山大学
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2017-10-10
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2018-02-16
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G16H20/60
- 本发明提供了一种基于循环神经网络的饮食推荐系统，其中该系统包括获取用户基本信息并发送给云服务器；根据所述用户基本信息生成的推荐食谱菜单；记录用户根据推荐食谱菜单选择的实际饮食食谱后发送给云服务器；根据实际饮食食谱生成的饮食评价报告并发送给智能终端在本发明实施例中，通过根据用户基本信息为用户推荐合适的食谱，循序渐进地引导用户改变不良的饮食习惯，可以指导和监督用户执行自己的减肥计划，降血压计划或其他计划，使用户的生活和饮食更加营养健康，实现对用户饮食习惯的分析和对基于用户历史饮食记录信息的食谱推荐；让用户直观的了解自己是否缺乏某种营养素，有效的帮助用户改变不良的饮食习惯和饮食偏好，科学的管理用户的吃、住、行。
- 一种基于循环神经网络饮食推荐系统
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