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[实用新型]一种超级电容模组结构-CN202321187100.0有效
发明人：李明;格根塔娜;曹剑锋;周翔;麻建;赵玉堂;佟震;何旭 -专利权人：锦州凯美能源有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H01G2/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种超级电容模组结构，包括壳体，所述壳体底部的两侧开设有螺栓固定通孔，所述壳体的前侧焊接有外接导线槽，所述壳体两侧的底部均焊接有卡扣，所述壳体的底部套设有壳盖，所述壳盖通过螺栓与螺栓固定通孔连接，所述壳盖内腔的底部焊接有支撑加强筋，所述支撑加强筋的顶部设置有电路板，所述电路板顶部的前侧焊接有PCB端子。本实用新型通过采用壳体、壳盖、支撑加强筋、电路板、超级电容单体和减震条，能够起到抗震的作用，能够有效防止超级电容单体在使用过程中受损，通过采用螺栓固定通孔、卡扣、PCB端子、支撑加强筋、壳盖和电路板，能够便于对超级电容单体进行安装，可直接将壳体与壳盖进行连接。
一种超级电容模组结构

[发明专利]一种数据资产分析方法及系统-CN202211725511.0在审
发明人：朱朝勇;聂猛;高培道;张益兵;麻建 -专利权人：国网英大国际控股集团有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据资产分析方法及系统，基于执行该一种数据资产分析方法，响应于用户操作，采集目标数据；对目标数据进行预处理，并将预处理数据封装，得到数据资产包；将数据资产包输入预先构建的数据风控模型，得到数据资产包对应的风控报告；根据预存的风险定价规则，获取数据资产包的风险参考定价；根据数据资产包的风控报告和风险参考定价，得到目标金融产品。基于将数据转变为数据资产，对数据资产进行分类及标签化管理，将用户资产数字化，而且使用数据风控模型对该数据资产在风险识别的基础上，设定风险定价规则对数据资产进行差异化定价，提高了数据资产利用率，从而为用户提供更全面准确的数据资产的风险信息。
一种数据资产分析方法系统

[发明专利]一种基于区块链的碳排放监测系统-CN202211584854.X在审
发明人：朱朝勇;高培道;张益兵;麻建;焦凌峰 -专利权人：国网英大国际控股集团有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于区块链的碳排放监测系统，包括包括连接层、消息队列层、微服务子系统、Nginx负载均衡、前端展示和区块链系统，所述微服务子系统用于实现碳排放数据的计算、监测以及应用，所述区块链系统的智能合约用于预先写入碳排放计算规则，根据所述碳排放计算规则以及碳排放数据计算碳排放结果，并且所述区块链系统用于存储所述碳排放计算规则、所述碳排放数据以及所述碳排放结果。本发明优化了客户端用户的碳排放需求服务，提出从设备监测的连接到系统的前端展示的完整系统模型，监测范围覆盖直接排放和间接排放，并且通过区块链系统保证数据的安全可靠、不可篡改，扩展了区块链技术的适用场景，有效提高了碳排放管理信息披露的质量和监管效率。
一种基于区块排放监测系统

[发明专利]一种基于区块链系统的个人碳积分计算方法及系统-CN202211584355.0在审
发明人：朱朝勇;高培道;张益兵;麻建;焦凌峰 -专利权人：国网英大国际控股集团有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q30/0226 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链系统的个人碳积分计算方法及系统。其中，基于区块链系统的个人碳积分计算方法，包括：内部系统从外部系统采集目标用户的行为数据；内部系统对目标用户的行为数据进行审核，确定目标用户的减碳行为，并上传至区块链系统；区块链系统基于智能合约根据预先设置的规则对减碳行为进行计算，确定减碳行为对应的减碳得分；内部系统从区块链系统获取减碳得分，根据减碳得分更新目标用户的个人碳积分，并将个人碳积分上传至区块链系统。解决现有技术中存在的现有的个人碳账户系统存在数据需要进行大量计算，不能做到实时上传更新，且无法保证数据安全可靠、多方互信的技术问题。
一种基于区块系统个人积分计算方法

[发明专利]一种数据质量问题报告系统-CN201710228090.3有效
发明人：单小红;麻建;吴剑文;何伟潮 -专利权人：广东精点数据科技股份有限公司
申请日： 2017-04-07 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本专利申请公开了一种数据质量问题报告系统，包括元数据处理模块，用来从数据源中提取并定义待检测数据源的逻辑数据模型和主题域；模板处理模块，用来从元数据处理模块中获取已经定义好的逻辑数据模型和主题域分别存储并形成逻辑数据模型模板和主题域模板；报告处理模块，用来从数据质量问题检测系统中获取质量问题，从元数据处理模块中获取定义好的逻辑数据模型和主题域，从模板处理模块中获取逻辑数据模型模板和主题域模板；按照逻辑数据模型和主题域定义质量问题形成并显示数据质量问题报告。本申请能够通过多种不同方式组织出满足用户需求的数据质量问题报告。
一种数据质量问题报告系统

[发明专利]一种基于图匹配的多目标跟踪方法和系统-CN202010689629.7有效
发明人：项俊;王超;侯建华;麻建;徐国寒 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图匹配的在线多目标跟踪算法，将连续两帧之间检测响应的数据关联问题转化为图匹配问题。首先设计了两个深度卷积神经网络分别求解两个图顶点之间的亲密度和两个图边之间的亲密度，然后直接使用顶点之间的亲密度和边之间的亲密度填充两个图之间的亲密度矩阵，最后对亲密度矩阵进行处理得到最终匹配矩阵(即检测之间的关联矩阵)。因此，本发明能够有效体现多目标跟踪过程中真实数据的相关性，跟踪结果的准确性高。
一种基于匹配多目标跟踪方法系统

[发明专利]一种基于自注意力机制的动态手势识别方法和系统-CN202010607626.4有效
发明人：侯建华;麻建;项俊;王超;方长江;蓝华 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自注意力机制的动态手势识别方法，包括：获取视频图像序列，对该视频图像序列进行采样，以获取多个网络输入数据，将获得的多个网络输入数据中的所有RGB模态数据输入到训练好的第一神经网络模型中。本发明采用多模输入策略来描述动态手势的发生过程，并且利用非局部信息统计的空间自注意力机制计算出特征图上任意距离的两个元素之间的依赖关系，进而直接获取整个特征图上全局信息对任意元素的影响。这种方式不仅不会丢失细节信息，而且拥有计算效率高、可迁移能力强等优点，并能解决现有的动态手势识别算法中存在的时间资源、计算资源消耗大、缺少对手势发生的关键区域的突出以及非关键区域的抑制等技术问题。
一种基于注意力机制动态手势识别方法系统

[发明专利]一种状态转移对象的数据检测方法及装置-CN201611254025.X有效
发明人：何伟潮;单小红;麻建;吴剑文 -专利权人：广东精点数据科技股份有限公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明公开一种状态转移对象的数据检测方法及装置，其方法包括：步骤S1，对所述状态转移对象的数据进行排序；步骤S2，对所述数据转移进行遍历，生成状态转移图；步骤S3，对所述状态转移图进行判断，确定其中不正确的状态转移过程并标注；其装置包括对应的数据排序单元、转移图生成单元和转移图判断单元。这样，不需要针对数据的状态转移规则开发特定程序，可以直接判断出数据转移中的不正确之处，简单，方便；提高了数据的检测效率，节省了人力和时间，且适应性广。
一种状态转移对象数据检测方法装置

[发明专利]一种基于Adaboosting算法思想的图像去噪方法及装置-CN201611103030.0有效
发明人：麻建;许飞月;陈乐焱;陶波 -专利权人：广东精点数据科技股份有限公司
申请日： 2016-12-05 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于Adaboosting算法思想的图像去噪方法，其包括：步骤a，选定滤波器集合F以及参数范围；步骤b，初始化像素权重；步骤c，进入循环处理，计算每个循环对应的滤波器清晰度误差、对应的滤波器权重以及更新后各个像素的权重；步骤d，生成‘强去噪图像’；步骤e，改变滤波器类型。还公开了一种与基于Adaboosting算法思想的图像去噪方法相对应的装置。这样，采用Adaboost图像去噪法，考虑了各个‘弱滤波器’的效果，找到最优的滤波器组合，Adaboost图像去噪法有效解决单一滤波器不能解决的多噪声，未知噪声的图像问题，该方法为图像去噪乃至于图像处理其他方面提供了一个有效的解决方向。
一种基于 adaboosting 算法思想图像方法装置

[发明专利]一种基于神经网络模型的网页排序方法和装置-CN201611254100.2有效
发明人：单小红;麻建;吴剑文;何伟潮 -专利权人：广东精点数据科技股份有限公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开一种基于神经网络模型的网页排序装置，包括：关键词预处理模块，用于提取关键词；聚类模块，用于将样品进行分类；PR值分析模块，用于获取网页的PR值；相关度分析模块，用于获取网页的主题相关度；BP神经网络模块，用于确定网页的排序位置；兴趣类判定模块，用于判定网页的兴趣类；样本模块，用于提供随机样本；网页输入模块，用于提供待排序的网页。与现有技术比较本发明的有益效果在于：该装置将网页通过用户兴趣类别进行了划分，将网页PR值、兴趣类别、检索词相关性作为BP神经网络模块的输入源，并根据BP神经网络模块的输出值对网页进行排序，很好地解决了PageRank排序方法会出现主题漂移的不足，提供给用户更好的网页推荐和上网服务。
一种基于神经网络模型网页排序方法装置

[实用新型]预防地下电缆外力损坏探测报警装置-CN201821803093.1有效
发明人：都基宽;苏海南;都兴凯;高与聪;高影鸿;周润兴;麻建;冯玮;邢方远;官志鹏 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2018-11-03 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G08B21/24 文献下载
摘要：预防地下电缆外力损坏探测报警装置，包括报警装置和感应装置两部分无线连接组成，报警装置内部设置有主控芯片，主控芯片与扬声器和数据传输模块有线连接；感应装置内部设置有感应器，感应器与数据传输模块有线连接。本实用新型能实现自动检测提醒，便于携带，操作简单，使用方便，安全可靠，造价低廉，可以在监护人员不在施工现场时代替监护人员，给操作大型施工机械工作人员安全警示作用，避免了大型施工机械因不了解地下电缆敷设情况而损坏地下电缆，满足城市建设的需求，也极大的弥补了人员精力不足的问题，对电缆线路的安全运行起到了积极的作用。
预防地下电缆外力损坏探测报警装置

[发明专利]一种基于深度条件随机场模型的多目标跟踪方法和系统-CN201910348058.8有效
发明人：项俊;徐国寒;侯建华;张国帅;麻建;王超;蓝华 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2019-04-28 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度条件随机场模型的多目标跟踪方法，包括：获取多目标跟踪数据集，对输入视频序列的所有帧中任意两个连续帧的检测响应进行数据关联，以得到轨迹片，根据得到的轨迹片集合中任意两个轨迹片之间的时间关系生成顶点，计算顶点集合中每个顶点对应的两个轨迹片之间的匹配度，根据顶点集合中任意两个顶点之间的时间关系和位置关系确定困难顶点对集合，获取得到的困难顶点对集合中每个困难顶点对的外观特征和位置信息，将该困难顶点对的外观特征和运动特征组合成困难顶点对特征向量，将每个困难顶点对特征向量输入LSTM网络。本发明能够有效体现多目标跟踪过程中真实数据的相关性，跟踪结果的准确性高。
多目标跟踪条件随机场模型集合顶点集合时间关系特征向量外观特征输入视频序列跟踪结果数据关联运动特征真实数据连续帧匹配度数据集响应检测网络

[发明专利]一种基于手势关键点的动态手势识别方法和系统-CN201810811365.0有效
发明人：项俊;麻建;牟海军;侯建华;张国帅 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2018-07-23 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于手势关键点的动态手势识别方法和系统，建模手势姿态的时空结构统计特性，构建过程包括以下步骤：在获取图像中的手势关键点后，利用帧间差分法，取前后几帧的对应手势关键点的位置坐标差，得到当前手势的时域特征；再选取当前图像中任意三个手势关键点的位置坐标，计算其构成的两个向量的夹角，得到当前手势的空域特征；将上述时域、空域特征级联得到中间特征利用K‑means算法对数据集中所有特征进行特征降维，得到一定数量的聚类中心；最后再以手势动作图像序列为单位，构建以聚类中心编号为横轴，各聚类中心权重为纵轴的动态手势时空域特征直方图。本发明能够有效的提高动态手势识别的准确率。
手势关键点动态手势识别聚类中心空域特征位置坐标构建手势动作图像特征直方图帧间差分法获取图像时空结构时域特征手势姿态数据集中特征降维统计特性时空域准确率横轴级联建模权重时域算法向量图像

[发明专利]一种基于神经网络的三维手势关键点检测方法和系统-CN201810860857.9有效
发明人：侯建华;麻建;项俊;张国帅 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的三维手势关键点检测方法，包括以下步骤：获取包含手势区域信息与手势二维、三维关键点位置信息的手势数据集；训练手势分割网络，该网络以包含手势的RGB图像为输入，可以检测出RGB图像中的手势区域；对手势分割网络检测出的手势区域进行截取、上采样或下采样；训练二维手势关键点检测网络，该网络可以检测出手势区域图像中的多个二维手势关键点；将三维手势关键点的绝对坐标转换为相对坐标；训练二维到三维的手势关键点映射网络，该网络可以将多个二维手势关键点映射到三维空间中，形成三维手势关键点。本发明能够快速有效的从包含手势的RGB图像中准确检测出三维手势关键点。
手势关键点三维二维关键点检测神经网络网络三维空间关键点位置信息绝对坐标区域图像区域信息手势数据网络检测训练手势映射网络准确检测上采样下采样分割检测截取映射转换

[发明专利]警示安全带-CN201710620285.2在审
发明人：都基宽;高与聪;周润兴;麻建;张吉悦;杨振东;程麒;张广军;于笑辰;刘重远 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司;国家电网公司
申请日： 2017-07-26 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： A62B35/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种安全带，尤其涉及一种杆塔作业人员必备的警示安全带。它包括后备保护绳、固定卡子以及蜂鸣器，其在于后备保护绳的端部设有固定卡子，该固定卡子上设有绝缘插头，后备保护绳的适配位置上也设有固定卡子，该固定卡子上设有绝缘插座盒，所述的绝缘插座盒内的适配位置设有常闭开关，绝缘插座盒外壁的适配位置上设有蜂鸣器，该绝缘插座盒内的下端设有便携式充电锂电池包。根据现有安全带的结构量身定做，造价低廉，操作简单，使用方便，使作业人员不需监护人员提醒就可以了解后备保护绳是否扣好，避免了杆塔上的作业人员在杆塔上作业时违规操作，有效的保证了高处作业人员的人身安全。
固定卡子后备保护绳绝缘插座适配位置杆塔警示安全带安全带蜂鸣器便携式充电常闭开关杆塔作业绝缘插头量身定做人身安全人员提醒锂电池包盒外壁违规下端监护高处保证

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