专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]非交互式模型中的差分隐私和孤立点检测-CN201710946337.5有效
  • J.伯勒尔;D.伯诺;F.克施鲍姆 - SAP欧洲公司
  • 2017-10-12 - 2023-01-20 - G06F21/60
  • 在一些实施方式中,系统执行包括以下各项的操作:接收用于多个扰动的数据点的多个索引,所述多个扰动的数据点是多个扰动的数据点的匿名版本,其中多个索引指示多个扰动的数据点被识别为假定的孤立点。多个扰动的数据点能够位于第一中心点的周围并且多个扰动的数据点能够位于第二中心点周围。操作还能够包括以下各项:基于针对扰动的和对应的(例如,相同的索引)扰动的数据点与相应的第一和第二中心点的距离的差,将假定的孤立点的一部分分类为真正并且将假定的孤立点的另一部分分类为假正。
  • 交互式模型中的隐私孤立检测
  • [发明专利]一种基于深度学习和多模光纤散斑的抗扰动成像方法-CN202310461587.5在审
  • 张雷洪;李紫菲;徐润初;李阳俊;张怡强;杨麾;刘凯;方瑶;徐邦联;张大伟 - 上海理工大学
  • 2023-04-26 - 2023-07-21 - G06T11/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习和多模光纤散斑的抗扰动成像方法,包括:S1、利用第一光学实验系统获取无扰动情况下多模光纤模式色散后出现的散斑图;S2、通过深度学习方法对无扰动样本进行训练,得到基于U‑net的多模光纤散斑成像模型;S3、利用第二光学实验系统获取有扰动情况下多模光纤模式色散后出现的散斑图;S4、将扰动情况下的样本与扰动的样本用深度学习方法进行相似度度量,同时利用离群点检测方法确定剔除阈值来区分离群点和正常点,剔除部分异常相似度的数据点,得到基于VGG的自适应校准模型,将扰动样本用扰动样本进行校准;S5、扰动样本校准为扰动样本后使用U‑net模型进行成像。根据本发明,可以提升扰动情况下多模光纤散斑的成像效果,以便实验条件改变时从其校准状态也能实现高质量成像效果,从而提高模型的抗干扰能力。
  • 一种基于深度学习光纤扰动成像方法
  • [发明专利]一种PMLSM时变系统扰动观测方法、系统及应用-CN202210311277.0在审
  • 宋宝;钟靖龙;唐小琦;周向东;张泽之;吉文博;吴玉泉;刘楷文;许峻铭 - 华中科技大学
  • 2022-03-28 - 2022-08-12 - H02P21/22
  • 本发明属于伺服系统扰动观测技术领域,公开了一种PMLSM时变系统扰动观测方法、系统及应用,构建包含电机参数失配及建模动力学的PMLSM系统动力学模型,引入测量噪声及迭代噪声两项时变扰动;相对于直线电机控制周期,参数扰动建模动力学引起的扰动为缓变量,测量噪声及过程噪声为时变量;将所有缓变项视为系统集总扰动,并扩张n阶导数为系统状态进行建模;在所述扩张状态模型中引入时变项,通过设计卡尔曼滤波器对系统扰动进行观测本发明的在引入时变扰动下基于系统扩张状态的卡尔曼滤波器,实现对PMLSM系统扰动的实时观测。由实验结果可知,传统方法在整个运动范围内存在电流跟踪误差,本发明则完全消除该跟踪误差。
  • 一种pmlsm系统扰动观测方法应用
  • [发明专利]用于永磁同步电动机的鲁棒三矢量模型预测磁链控制方法-CN202110565963.6在审
  • 徐艳平;张雁萍 - 西安理工大学
  • 2021-05-24 - 2021-11-12 - H02P21/14
  • 本发明公开了用于永磁同步电动机的鲁棒三矢量模型预测磁链控制方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、建立永磁同步电动机的数学模型;步骤2、选取一拍延时补偿控制下新的磁链控制变量,计算新的磁链控制变量控制条件下永磁同步电动机的磁链预测方程;步骤3、分析参数扰动建模动态扰动对永磁同步电动机的磁链预测方程准确性影响;步骤4、根据步骤3得到的准确性影响,设计龙贝格扰动观测器以及龙贝格扰动观测器稳定条件;步骤5、将龙贝格观测的集总扰动补偿到永磁同步电动机的磁链预测方程中,实现对永磁同步电动机的准确控制;解决了模型预测磁链控制对参数变化敏感及考虑建模动态扰动
  • 用于永磁同步电动机鲁棒三矢量模型预测控制方法
  • [发明专利]一种竹筒定向输送装置-CN202110112351.1有效
  • 沈周;刘昊;陆铜华;郝玉东;杨兴武;胡军利 - 千年舟新材科技集团股份有限公司
  • 2021-01-27 - 2022-08-05 - B65G47/22
  • 本发明公开了一种竹筒定向输送装置,涉及竹材的加工及输送领域,包括用以储存堆放竹筒的料仓;用以将竹筒定向整理的扰动整理机构,所述扰动整理机构包括来回相互扰动的左扰动整理部件和右扰动整理部件;用以输送竹筒的提升输送机构;设于所述提升输送机构上,用以干扰正确定向竹筒落入料仓的干扰机构;本发明结构简便,通过扰动整理机构能够将分布杂乱的竹筒进行定向整理,同时通过干扰机构能够剔除大小形状、或者不符合定向要求的竹筒,使得提升输送机构能够为后续刨切等工序或设备提供持续稳定
  • 一种竹筒定向输送装置
  • [发明专利]语料扩充方法、装置、设备和介质-CN202110988897.3在审
  • 詹俊峰;陈伟乐;姚后清 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-08-26 - 2021-11-16 - G06F16/31
  • 实现方案为:提取至少一条标注语料中的每条标注语料的第一特征向量和标注语料的第二特征向量;基于标注语料的第二特征向量,生成标注语料的一个或多个扰动向量;基于标注语料的第二特征向量和一个或多个扰动向量,从至少一条标注语料中确定与标注语料相匹配的一个或多个标注语料,其中,相匹配的一个或多个标注语料中每一个标注语料的第一特征向量与一个或多个扰动向量和标注语料的第二特征向量中的至少一个相匹配;以及将与标注语料匹配的标注语料保存至标注语料所属的类别的集合
  • 语料扩充方法装置设备介质
  • [发明专利]基于风格迁移的强化学习对抗防御方法-CN202110693884.3在审
  • 孙仕亮;胡月月;赵静;张楠 - 华东师范大学
  • 2021-06-22 - 2021-09-28 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于风格迁移的强化学习对抗防御方法,该方法通过增强潜在空间附近的收缩来提高潜在变量对微小的对抗扰动的不变性或鲁棒性。本发明考虑到对抗样本是通过对扰动的干净样本添加微小的、不易被人眼识别的扰动生成的;其中,风格迁移被用于将对抗样本迁移到其原始扰动的样本空间下,从而自然地消除对抗扰动的威胁。本发明的迁移防御框架由VAE和GAN组成,同时推导了构建过程和训练目标;本发明方法不仅能够有效的消除了对抗扰动对强化学习的威胁,同时性能相对于当前最优防御方法更优。
  • 基于风格迁移强化学习对抗防御方法
  • [发明专利]一种基于扰动因素的热轧板带排程方法及系统-CN202210562663.7有效
  • 李志伟;李新创;吴洪义;范铁军;陈红雨;施灿涛;罗成 - 宁波钢铁有限公司
  • 2022-05-23 - 2022-09-09 - G06F17/00
  • 本发明提供一种基于扰动因素的热轧板带排程方法及系统,包括:获取初始热轧计划、炼钢生产实绩和设备生产实绩;获取板坯库存数据,根据炼钢生产实绩和设备生产实绩更新板坯库存数据;获取与初始热轧计划相关联的订单集合,提取订单集合中的应答订单,通过预设排序策略对应答订单进行排序,获得应答订单序列;基于扰动因素建立约束集合,使初始热轧计划满足约束集合的约束条件,建立目标函数优化初始热轧计划,获得优化后的热轧计划,其中,扰动因素包括影响生产量的因素,目标函数以最大化热送热装率为目标;若优化后的热轧计划的热送热装率达到全局最优解,则结束优化。保证可以实时优化应答订单的热轧计划,提高生产效率。
  • 一种基于扰动因素热轧板带排程方法系统

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