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[发明专利]一种基于最小二乘回归的动态光伏模型参数辨识方法-CN202211186695.8有效
发明人：尹雁和;徐宝军;阮志杰;李国号;余俊杰;李宾;张春梅;陈岸 -专利权人：广东电网有限责任公司中山供电局
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于最小二乘回归的动态光伏模型参数辨识方法，参数识别过程基于时域仿真技术，它利用了光伏源I‑V特性的线性区域中对负载变化的阶跃响应，并使用实验数据的最小二乘回归（LSR）技术来提取模型的动态部分的参数只需要对负载电阻进行一次测量，即可辨识出动态参数。本发明通过基于最小二乘回归的动态光伏模型参数辨识方法，可以适应于灵活可变的光伏发电系统，且只用一次测量即可实现参数辨识，大大提高了辨识效率。
一种基于最小回归动态模型参数辨识方法

[发明专利]基于线性回归初值估计的配电网线路参数辨识方法-CN202210862077.4在审
发明人：仇茹嘉;黄道友;黄刚;康健;颜伟;潘丽珠;程石;李坚林;徐斌;王小明;倪静怡;张征凯;郑国强;高博;毛荀;杨艳;刘峣;江涛;储坤宝;夏兆俊;赵龙;王鑫 -专利权人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;重庆大学;国网安徽省电力有限公司
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开基于线性回归初值估计的配电网线路参数辨识方法，包括以下步骤：1)获取电网的基础数据；2)建立配变局部变量多元非线性模型；3)建立含初值的最小二乘优化模型，并根据含初值的最小二乘优化模型计算出支路末端节点的阻抗本发明考虑了变量替代的线性回归策略，可以避免非线性最小二乘估计初值的不良影响，使参数辨识不仅精度高而且更加稳定。
基于线性回归初值估计配电网线路参数辨识方法

[发明专利]一种基于动态函数改进的多新息最小二乘参数辨识方法-CN202110737121.4在审
发明人：时浩添;王顺利;于春梅;杨潇;徐文华 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态函数改进的多新息最小二乘参数辨识方法：采用递推最小二乘算法对锂电池等效电路模型参数进行辨识，数据利用率低；且当系统脉冲电流变化率较大时，算法的跟踪效果不理想，参数辨识误差较大；为了解决这一问题，将递推最小二乘算法中的标量新息扩展为向量新息，并依据单侧极限思想，引入动态函数对原新息进行权重约束。本发明通过综合考虑数据利用率和计算复杂度，实现了锂电池等效电路模型参数的高效准确辨识，为锂电池的能源管理提供理论依据，属于新能源测控领域。
一种基于动态函数改进多新息最小参数辨识方法

[发明专利]基于非线性最小二乘改进方法的聚丙烯熔融指数预报-CN200810163256.9无效
发明人：俞立;王静芳 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2008-12-11 - 公布日： 2009-06-17 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种基于非线性最小二乘改进方法的聚丙烯熔融指数预报，首先通过将机理模型的非线性项泰勒展开并做变量替换而得到线性化模型，采用线性神经网络辨识该模型；再将线性神经网络的辨识结果作为非线性最小二乘的参数初值，对所述机理模型进行非线性最小二乘辨识，得到最终的辨识结果，该模型作为熔融指数的实时预报模型。
基于非线性最小改进方法聚丙烯熔融指数预报

[发明专利]一种谐振式无线充电系统中线圈自感的辨识方法-CN201710036733.4有效
发明人：魏学哲;戴海峰;郭丽莎;罗志超 -专利权人：同济大学
申请日： 2017-01-18 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： H02J50/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种谐振式无线充电系统中线圈自感的辨识方法，用以分别获取谐振式无线充电系统中谐振器发射端和接收端的线圈自感，包括以下步骤：1)建立无线充电系统中谐振器的等效电路模型并进行简化；2)根据简化后的等效电路模型建立瞬态状态空间方程，并对系统状态方程进行拉普拉斯变换和双线性离散化，获取最小二乘的矩阵形式；3)采用最小二乘法对矩阵形式进行估计，获取过程矩阵形式中参数矢量的最小二乘估计值；4)将参数矢量的最小二乘估计值代入矩阵形式中进行求解与现有技术相比，本发明具有计算简单、辨识精度高、在线辨识、解决系统失谐、提高效率等优点。
一种谐振无线充电系统线圈自感辨识方法

[发明专利]一种新型T-S模糊模型辨识方法-CN202010486173.4有效
发明人：张楠;薛小明;姜伟;曹苏群;孙娜;施丽萍 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/2337 文献下载
摘要：本发明涉及复杂非线性系统建模领域，公开了一种新型T‑S模糊模型辨识方法，该方法结合模糊C回归聚类算法和最小二乘支持向量机提出一种新型聚类算法，在此基础上，运用本发明设计的改进启发式优化算法进一步优化模糊模型前件参数，最后采用最小二乘法进行后件参数辨识。与现有技术相比，本发明设计的新型T‑S模糊模型辨识方法，采用最小二乘支持向量机描述聚类子模型，可有效提高聚类算法的空间划分能力，同时运用一种改进启发式优化算法优化前件参数，能得到更精确的辨识参数，显著提高模型的建模精度
一种新型模糊模型辨识方法

[实用新型]一种基于油膜参数辨识模型的燃油动态补偿装置-CN201620839055.6有效
发明人：徐东辉 -专利权人：宜春学院
申请日： 2016-08-04 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：一种基于油膜参数辨识模型的燃油动态补偿装置的技术方案是这样的，包括车用汽油机，喷油器，所述车用汽油机通过传感器与喷油器连接，其特征是所述车用汽油机上还连接有油膜模型计算器，辨识器，控制器;本实用新型能及时有效通过混沌优化 RBF神经网络辨识器对油膜动态参数进行有效地辨识，依据计算器快速计算出实际进入气缸的燃油量，经与喷油器喷油量进行比较得出需要补偿的燃油量，采用混沌最小二乘支持向量机控制器，用非线性系统的反馈控制理论设计该混沌优化最小二乘支持向量机的自适应控制器，利用最小二乘支持向量机逼近该控制器，用喷油器快速有效地进行补偿喷油。
一种基于油膜参数辨识模型燃油动态补偿装置

[发明专利]基于最小二乘法的水下推进器故障程度辨识方法-CN202010951854.3有效
发明人：殷宝吉;周佳惠;唐文献;张建;苏世杰;齐继阳;陈晨;朱华伦 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最小二乘法的水下推进器故障程度辨识方法，在支持向量域描述方法SVDD的基础上，依次加入最小二乘算法、模型选择与集成、边界条件进行辨识，本发明不仅能够辨识出推进器故障程度等级，而且能够在两个故障程度等级之间辨识出故障程度具体值，从而提高了整体辨识精度。
基于最小二乘法水下推进器故障程度辨识方法

[发明专利]基于改进递归最小二乘法的逆变器阻抗辨识方法-CN202310197126.1在审
发明人：许水清;郑智沁;俞宏艳;柴毅;齐冬莲;闫云凤;李启 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进最小二乘法的逆变器阻抗辨识方法，属于电气系统领域。该方法的步骤包括采样电网电压、滤波电流和桥臂侧电压，构建逆变器数学模型，对逆变器数学模型进行离散化得到离散化逆变器数学模型，使用改进的递归最小二乘法，辨识滤波器电感和电路等效阻抗。本发明辨识方法提升递归最小二乘算法的鲁棒性和准确度，提升逆变器系统稳定性。
基于改进递归最小二乘法逆变器阻抗辨识方法

[发明专利]基于状态空间维纳模型的递推参数估计方法-CN201611014368.9在审
发明人：李俊红;李肖;张佳丽;杨奕;黄水琴;王娟;王建山;张桂红;杨元培;孔蔡乐 -专利权人：南通大学
申请日： 2016-11-18 - 公布日： 2017-04-05 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于状态空间维纳模型的递推参数估计方法，包括构建出极大似然递推递推最小二乘算法流程、构建出极大似然最小二乘递推估计算法等步骤。本发明方法简便、可靠，可以应用于固体氧化物燃料电池系统的参数辨识。
基于状态空间模型参数估计方法

[发明专利]一种基于多新息最小二乘算法的锂电池参数辨识方法-CN201910552914.1在审
发明人：卫志农;原康康;孙国强;臧海祥 -专利权人：河海大学
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多新息最小二乘算法的锂电池参数辨识方法。针对在锂电池参数辨识过程中，目前参数辨识方法收敛速度和辨识精度有限，导致不能对锂电池参数进行实时快速跟踪的问题，提出一种锂电池参数辨识方法。该方法基于多新息最小二乘算法，将锂电池辨识模型中标量新息扩展为向量新息或者新息矩阵，在迭代计算过程中可以更充分地利用每一时刻的新息，提高数据利用效率，加速算法收敛，提高参数辨识精度。通过建模与仿真，验证了该方法有效提升锂电池参数辨识收敛速度和辨识精度。
参数辨识锂电池新息最小二乘算法收敛辨识数据利用效率矩阵辨识模型迭代计算加速算法快速跟踪建模向量验证

[发明专利]基于最小二乘的水箱系统辨识方法-CN201510357344.2在审
发明人：杨海霞;吕碧升 -专利权人：潘秀娟
申请日： 2015-06-24 - 公布日： 2015-12-02 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于最小二乘的水箱系统辨识方法，具体步骤包括：(a)建立CARMA模型：考虑随机过程的CARMA模型，并将模型转换为最小二乘结构；(b)置初值：采用渐消记忆最小二乘估计方法，建立参数估计，选择遗忘因子，并对算法初始值赋值；(c)采样输入输出数据：确定采样周期T，导入输入输出数据；(d)参数递推估计：根据渐消记忆最小二乘估计的递推算法，计算基于最小水箱系统辨识方法

[发明专利]基于鲁棒递归最小二乘的电池参数辨识方法及系统-CN202010195506.8有效
发明人：崔纳新;崔忠瑞;王春雨;张承慧 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本公开提出了基于鲁棒递归最小二乘的电池参数辨识方法及系统，方法包括如下步骤：建立电池系统方程；离线确定电池的开路电压与剩余电量的关系；建立鲁棒损耗函数，根据实时采样的电池电流电压数据及电池的开路电压，基于鲁棒损耗函数和自适应遗忘因子采用最小二乘迭代求解，获得基于鲁棒递归最小二乘方法的电池参数估计值。通过设置鲁棒损耗函数，在迭代过程中，根据采集不同步的延迟造成的干扰产生延迟噪声问题，建立自适应异常数据判断界限，从而降低采集延迟对辨识结果的影响，同时增加了偏差补偿环节来降低测量噪声的影响，提高参数辨识的准确性
基于递归最小电池参数辨识方法系统

[发明专利]一种大角度机动下带挠性附件航天器转动惯量在轨辨识方法-CN201611041102.3有效
发明人：谭述君;何骁;吴志刚 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2016-11-11 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G01M1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种大角度机动下带挠性附件航天器转动惯量在轨辨识方法，包括以下步骤：S1：根据航天器的姿态动力学方程与挠性附件的运动方程，建立非线性的系统动力学模型；S2：利用陀螺仪采集的姿态角速度数据和航天器做机动的控制力矩数据，采用广义卡尔曼滤波算法估计出挠性附件的振动模态及其导数；S3：将带挠性附件卫星的姿态动力学方程写成最小二乘的描述形式，利用S2估计出的振动模态二阶导数采用最小二乘算法可辨识出卫星的转动惯量值S4：将S2中广义卡尔曼滤波算法估计出振动模态与S3中最小二乘辨识出的转动惯量互相调用，循环S2和S3步骤，采用多步广义卡尔曼滤波与一步最小二乘法结合并发地递推，获得转动惯量的辨识值。
一种角度机动下带挠性附件航天器转动惯量辨识方法

[发明专利]一种永磁同步电机参数辨识方法-CN201910378026.2在审
发明人：王帅;康尔良;山炯 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2019-05-08 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： H02P21/14 文献下载
摘要：本发明公开一种电机参数辨识方法，属于参数识别领域，具体涉及一种永磁同步电机参数辨识方法。一种永磁同步电机参数辨识方法，包括构建永磁同步电机状态方程、将永磁同步电机状态方程离散化，将引入噪声矢量和测量噪声矢量、预测校正、小波分析方法进行分析、构建参数识别的自适应系统等步骤。本发明将最小二乘支持向量机与小波分析、卡尔曼滤波进行联合，通过最小二乘支持向量机的训练，得到可靠的永磁同步电机参数，提高了的参数辨识的精确度。
永磁同步电机参数辨识最小二乘支持向量机参数识别小波分析噪声矢量状态方程构建电机参数辨识卡尔曼滤波自适应系统离散化校正测量引入预测分析联合