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[发明专利]一种光伏逆变器系统模型的参数辨识方法-CN202011276899.1在审
发明人：陈栋;顾凯鸣;周浩 -专利权人：南京信息职业技术学院
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种光伏逆变器系统模型的参数辨识方法，属于逆变器技术领域，通过辨识光伏逆变器系统模型参数时，常用建立线性系统模型，以各类最小二乘法辨识系统参数的方法得到参数。为克服传统的光伏逆变器参数辨识方法精度和实时性难以同时保证的缺点，本发明结合广义最小二乘法、实时最小二乘法与可变遗忘因子，以广义最小二乘法中的白色滤波器解决有色噪声对精度的影响，通过迭代得到初始参数，以实时最小二乘法中的递推算法和遗忘因子解决因辨识的数据量不断增长而产生的计算缓慢，即实时性差的问题，以可变遗忘因子实现辨识过程对不同时刻数据的依赖程度的改变，进一步提高辨识速度，并以迭代法得到光伏逆变器系统模型的最优参数。
一种逆变器系统模型参数辨识方法

[发明专利]一种中长期用电预测方法及装置-CN201710740904.1在审
发明人：尚宇炜;彭晨阳;韦涛;刘伟;张伟;周莉梅;赵明欣;陈海;马丽;崔艳妍;刘苑红;惠慧;田英杰;苏运;张朋 -专利权人：中国电力科学研究院;国家电网公司;国网上海市电力公司
申请日： 2017-08-25 - 公布日： 2019-03-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种中长期用电预测方法及装置，所述方法包括：根据历史日的外部因素数据及其对应的用电量数据，获取中长期用电预测的最小二乘支持向量机模型的训练数据和测试数据；利用蝙蝠算法优化中长期用电预测的最小二乘支持向量机模型的参数；利用优化参数后的中长期用电预测的最小二乘支持向量机模型进行中长期用电预测；本发明提供的技术方案，利用最小二乘支持向量机的算法原理，在有限样本数据的情况下，通过蝙蝠算法优化最小二乘支持向量机模型的正规化参数和核函数参数
用电预测最小二乘支持向量机模型算法优化蝙蝠最小二乘支持向量机用电量数据正规化参数测试数据算法原理训练数据样本数据因素数据优化参数有效解决核函数外部预测

[发明专利]一种基于多源混合动态编码的最小二乘逆时偏移方法-CN201510883716.5在审
发明人：唐祥功;匡斌;单联瑜;赵庆国;王修敏;王贤真;隆文韬;胡江涛;王华忠;刘守伟;陈云峰;杨淑卿 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
申请日： 2015-12-04 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：一种基于多源混合动态编码的最小二乘逆时偏移方法,在多源编码最小二乘逆时偏移中，首先利用多源编码矩阵将单炮道集分组处理转化为超炮道集，然后利用超炮道集来定义估计反射系数的目标函数，在最小二乘逆时偏移结果中引入交叉项噪音本发明基于双向波波动方程理论和反演理论的最小二乘逆时偏移方法能够提供振幅更加保真，成像更加聚焦，成像假象更少的地震偏移结果，从而降低地震解释的难度和油藏开发的风险。同时本发明的多源编码方法在最小二乘逆时偏移迭代的过程更好地实现计算效率的提升和编码的交叉项噪音的压制。
一种基于混合动态编码最小二乘逆时偏移方法

[发明专利]一种磁浮列车悬浮间隙传感器齿槽效应的补偿方法-CN202010344909.4在审
发明人：牛刚;曹雪杰 -专利权人：同济大学
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06N20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种磁浮列车悬浮间隙传感器齿槽效应的补偿方法，所述方法具体为，采用预先进行参数优化和训练后的最小二乘支持向量机模型，对磁浮列车悬浮间隙传感器的输出值进行齿槽效应补偿，获取磁浮列车悬浮间隙值；所述最小二乘支持向量机模型的训练和参数优化过程包括以下步骤：采集历史数据样本；构建初始的最小二乘支持向量机模型；将历史数据样本载入初始的最小二乘支持向量机模型中，进行模型训练；采用粒子群优化算法对模型训练步骤获取的最小二乘支持向量机模型的惩罚因子和核函数参数进行优化
一种列车悬浮间隙传感器效应补偿方法

[发明专利]基于迁移学习的最小二乘多分类方法、装置和存储介质-CN201911222396.3在审
发明人：李禹;苏慧;唐邦杰;潘华东;殷俊;张兴明 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于迁移学习的最小二乘多分类方法、装置和存储介质。该方法包括：采用源领域的标记样本对最小二乘多分类模型进行训练，获取源领域参数；根据所述源领域参数，采用正则化逼近迁移权重项的方法，在所述最小二乘多分类模型的基础上构建迁移的最小二乘多分类模型；采用所述目标领域的标记样本对所述迁移的最小二乘多分类模型进行训练
基于迁移学习最小二乘多分类方法装置存储介质

[发明专利]基于异方差噪声孪生LSSVR的风速预报装置及方法-CN202010805239.1在审
发明人：张仕光;刘超;周婷;苏亚娟;王伟;袁秋云 -专利权人：河南师范大学
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：LSSVR的风速预报方法，包括以下步骤：A、获取待预测地区具有异方差噪声影响的风速数据集D1，计算得到基于异方差噪声特性的损失函数；B、基于异方差噪声特性孪生最小二乘支持向量回归的原问题，推导并求解基于异方差噪声特性孪生最小二乘支持向量回归的对偶问题；C、确定基于异方差噪声特性孪生最小二乘支持向量回归对偶问题的惩罚参数及核参数，选取合适的核函数；构造基于异方差噪声特性孪生最小二乘支持向量回归的上界和下界函数，最后构造决策函数；D、构造基于异方差噪声特性的孪生最小二乘支持向量回归的风速预报模型并对风速进行预报。
基于方差噪声孪生 lssvr 风速预报装置方法

[发明专利]一种猪生鲜肉营养品质及新鲜度快速检测方法-CN202211481839.2在审
发明人：孙玉琳;黄宇;黄新;周元琦;张宏宇;张卓;马宗伟 -专利权人：无锡谱视界科技有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：其可满足不同类型、不同部位猪生鲜肉营养品质及新鲜度快速、无损检测需求，该方法包括：准备样本，采集样本原始光谱数据、样本指标，对标准光谱数据进行预处理，选出相应的建模集、检验集，基于建模集对模型进行训练，建立第一偏最小二乘回归模型～第四偏最小二乘回归模型，选取用于样本指标最终建模的优选预处理方法，筛选出权重绝对值最大的前五个波段，采用评价参数对样本指标的优选偏最小二乘回归模型稳定性进行评价，采用优选偏最小二乘回归模型对检验集进行反演，对比建模集、检验集的预测值与真实值，判断优选偏最小二乘回归模型的检测准确性。
种猪生鲜营养品质新鲜快速检测方法

[发明专利]一种短时交通流量的组合预测方法-CN201410036172.4有效
发明人：丛玉良;李晓雷;郭一粟;张书扬;王建伟 -专利权人：吉林大学
申请日： 2014-01-26 - 公布日： 2014-04-16 - 主分类号： G08G1/00 文献下载
摘要：本发明针对现有短时交通流量的预测模型预测精确度不高的问题，提供了一种基于灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测的短时交通流量预测方法，本发明利用灰色模型和最小二乘支持向量机（LSSVM）等人工智能方法的优势，建立了一种灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测模型，通过对灰色模型进行残差修正和背景值修正以及对最小二乘支持向量机进行参数寻优，提高了组合预测模型的预测精度和推广泛化能力，随着预测时间延长，基于灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测模型具有较高的预测精度
一种交通流量组合预测方法

[发明专利]基于最小二乘法拟合的NURBS曲线焊接轨迹生成方法-CN201710714592.7在审
发明人：张铁;周仁义 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2017-08-18 - 公布日： 2018-01-05 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最小二乘法拟合的NURBS曲线焊接轨迹生成方法，包括步骤(1)按照特定的方式根据图像处理的焊接数据点，得到NURBS曲线的节点矢量和各数据点的对应参数值；(2)根据所得的节点矢量和各数据点的对应参数值使用最小二乘拟合法求解线性最小二乘问题，求未知控制点，得到最小二乘全局逼近的控制点集合；(3)将控制点集合代入K次NURBS曲线的x,y坐标值表达式中，即可得到全局逼近最小二乘拟合后的NURBS曲线的表达式，最终得到拟合后的NURBS曲线。
基于最小二乘法拟合 nurbs 曲线焊接轨迹生成方法

[发明专利]一种基于区间二型模糊的T-S模糊模型非线性系统辨识方法-CN202210808317.2在审
发明人：曹帅;仇晨光;丁超杰;王亚欧;于国强;庞吉年 -专利权人：国网江苏省电力有限公司;江苏方天电力技术有限公司;国网江苏省电力有限公司双创中心
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区间二型模糊的T‑S模糊模型非线性系统辨识方法，涉及自动控制技术领域。该T‑S模糊模型非线性系统辨识方法区间二型模糊C均值聚类进行非线性系统前件参数的辨识，采用最小二乘算法辨识非线性系统的后件参数，并将实时采集非线性系统的条件参数，输入确定前件参数和后件参数的T‑S模糊模型中本发明T‑S模糊模型非线性系统辨识方法大大提升了辨识精度。
一种基于区间模糊模型非线性系统辨识方法

[发明专利]最小二乘支持向量机与遗传算法的绝缘子等值盐密及灰度预测方法-CN201310305250.1在审
发明人：戴亮;张少成;李胜华;李祥明;何菲;葛乐 -专利权人：国家电网公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司泰州供电公司;南京工程学院
申请日： 2013-07-21 - 公布日： 2015-04-08 - 主分类号： G01N27/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种最小二乘支持向量机与遗传算法的绝缘子等值盐密及灰度预测方法，它包括以下步骤步骤一，首先设计绝缘子的泄漏电流在线监测系统，泄漏电流的在线监测系统用于统计泄漏电流时域特征量的变化；步骤二，确定最小二乘支持向量机预测模型的输入和输出相量并对样本数据归一化处理；步骤三，确定最小二乘支持向量机的径向基核函数以及模型性能评价指标；步骤四采用遗传算法对最小二乘支持向量机预测模型进行优化。
最小支持向量遗传算法绝缘子等值灰度预测方法

[发明专利]一种仅输出线性时变结构模态参数辨识方法-CN201610701225.9有效
发明人：周思达;刘莉;康杰;马源辰 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2016-08-22 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开的一种仅输出线性时变结构模态参数辨识方法，属于结构动力学技术领域。本发明首先推导出最小二乘支持向量机矢量时变自回归模型的代价函数；利用Wendland紧支径向基函数构造函数空间一种输出线性结构参数辨识方法

[发明专利]用于晒红烟化学成分分析的多元校正方法及系统-CN201611080365.5有效
发明人：杜国荣;马雁军;马莉;黄越;周骏 -专利权人：上海烟草集团有限责任公司;上海烟草集团北京卷烟厂
申请日： 2016-11-30 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明提供一种用于晒红烟化学成分分析的多元校正方法及系统，包括根据光谱变量权重，使用选取的样品建立偏最小二乘回归模型；根据偏最小二乘回归模型计算所有建模样品的预测误差；计算偏最小二乘回归模型的模型权重；计算所有建模样品的样品权重；确定保留光谱变量个数，选取ni个光谱变量；进行T次迭代，得到T个偏最小二乘回归模型及对应的模型权重；利用T个偏最小二乘回归模型得到T个晒红烟样品的化学成分的预测值；根据T个晒红烟样品的化学成分的预测值和对应偏最小二乘回归模型的归一化权重得到未知样品的化学成分的最终预测结果。
用于晒红烟化学成分分析多元校正方法系统

[发明专利]一种基于最小二乘支持向量机算法结合激光诱导击穿光谱的钢铁中铬和锰定量分析方法-CN201510102861.5在审
发明人：李华;张天龙;汤宏胜 -专利权人：西北大学
申请日： 2015-03-10 - 公布日： 2015-06-10 - 主分类号： G01N21/63 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于最小二乘支持向量机算法结合激光诱导击穿光谱的钢铁中铬和锰定量分析方法。采用网格全局寻优和五折交叉验证来优化最小二乘支持向量机参数（径向基核函数-γ和σ2），并构建最小二乘支持向量机校正模型，然后将该校正模型与LIBS技术结合实现钢铁中的铬和锰元素的定量测定。结果表明，最小二乘支持向量机建模方法具有很好的预测效果，为LIBS技术进行元素高精度检测提供了一种新的建模方法，可以用于钢铁样品的产品质量监控。
一种基于最小支持向量算法结合激光诱导击穿光谱钢铁定量分析方法

[发明专利]基于限定记忆递推最小二乘算法的锂电池SOC估算方法-CN202211030809.X在审
发明人：王顺利;王超;刘权文;乔家璐;谢滟馨;曹文;于春梅;陈蕾;靳玉红;范永存;戚创事;熊莉英;刘珂 -专利权人：西南科技大学;四川省科学城帝威电气有限公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G01R31/387 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于限定记忆递推最小二乘算法的锂电池SOC估算方法，基于锂电池二阶RC等效电路模型，确定待辨识参数向量；设计限定记忆递推最小二乘算法，去除旧数据，使用只包括限定长度的新数据，以提高在线参数辨识的精度
基于限定记忆最小算法锂电池 soc 估算方法

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