专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于偏最小二乘法的乳腺细胞异常检测方法-CN201610962997.8在审
  • 陈善雄;朱雨晨;彭喜化;周俊;浦汛;彭茂玲 - 西南大学
  • 2016-11-04 - 2017-04-19 - G06F19/00
  • 本发明涉及一种基于偏最小二乘法的乳腺细胞异常检测方法,其包括(1)导入用于建立模型的数据集,并设定相应的因变量和自变量,对数据进行标准化处理,提取主成分,拟合并建立偏最小乘线性模型;(2)观察T2椭圆图,识别异常点,将异常点从数据集中剔除,得到新的数据集,再次拟合直到不存异常点,获得参数集,求得y的表达方程式;(3)输入待测数据集,利用方程进行计算,得到预测值y,然后根据确定的阈值,来判断预测值为良性还是恶性细胞本发明通过偏最小乘回归的方法,建立起乳腺细胞异常检测的回归模型,通过对回归模型的训练,生成较好的良恶性乳腺细胞检测方法,具有快速的检测能力和较高的检测精度。
  • 一种基于最小二乘法乳腺细胞异常检测方法
  • [发明专利]一种有机肥产品近红外模型转移方法-CN201010183413.X有效
  • 黄光群;韩鲁佳;刘贤;王晓燕 - 中国农业大学
  • 2010-05-19 - 2010-09-15 - G01N21/35
  • 本发明涉及一种有机肥产品近红外模型转移方法,其特征在于:1)选择并设定主仪器和从仪器,进行两仪器间光谱数据匹配;2)用光谱数据匹配前、后主仪器光谱阵与样品化学真值浓度阵建立基于偏最小二乘法的留一法全交互验证近红外模型,并进行预测效果差异比较;3)在校正集样品中选出若干代表性样品组成标准化样品集;4)利用主仪器所建近红外校正模型分别计算主仪器和从仪器标准化样品集预测值浓度阵,并进行最小拟合;5)利用主仪器近红外校正模型计算从仪器验证集样品浓度阵,并利用最小拟合关系式进行校正,得到模型转移后从仪器验证集样品浓度阵;6)对主仪器近红外校正模型转移后的预测效果进行评价分析。
  • 一种有机肥产品红外模型转移方法

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