“智能预测”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1429622个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于深度学习算法的VOCs智能监测预警方法及系统-CN202310650809.8在审
发明人：张宏辉;袁焌 -专利权人：东莞理工学院
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习算法的VOCs智能监测预警方法及系统。通过传感器获取VOCs浓度监测数据，预处理后获得VOCs浓度监测数据集；基于深度学习算法，采用LSTM神经网络来构建VOCs浓度预测模型，并采用VOCs浓度监测数据集对VOCs浓度预测模型进行训练和验证，获取离线VOCs浓度预测模型；同时引入自适应在线学习机制，基于新的VOCs浓度监测数据，不断调整离线VOCs浓度预测模型的参数，实现离线VOCs浓度预测模型的动态优化和更新，获得VOCs智能预测预警模型，对实时数据进行监测，通过VOCs浓度预测并结合污染因子预警标准实现污染物的智能预警。
基于深度学习算法 vocs 智能监测预警方法系统

[发明专利]基于人工智能的降水预测方法及装置-CN202210882346.3在审
发明人：高力浩;聂磊;金莹 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本公开提供一种基于人工智能的降水预测方法，涉及人工智能领域，具体涉及图像识别、视频分析、深度学习技术，可应用在智慧城市、气象灾害预警场景。降水预测模型的训练方法包括：获取训练数据；构建包含第一编码器、第二编码器与第一解码器的神经网络模型；基于神经网络模型与多个时刻观测雷达回波数据，得到与每个时段观测降水数据对应的时段预测降水数据；基于时段观测降水数据与时段预测降水数据计算第一损失函数值，根据第一损失函数值调整神经网络模型的参数，得到降水预测模型。基于人工智能的降水预测方法包括：获取待处理雷达回波数据；将待处理雷达回波数据输入降水预测模型，根据降水预测模型输出的时刻预测降水数据得到降水预测结果。
基于人工智能降水预测方法装置

[发明专利]基于人工智能的数据预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310745810.9在审
发明人：赵文婕;徐宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于人工智能的数据预测方法，包括：获取样本客户的服务敏感度与影响因子；对基础因子进行特征工程得到数值特征；基于饱和度预测模型对线上因子、服务因子以及移动定位服务因子进行处理，生成各因子对应的预测评分；基于服务敏感度、数值特征、各因子的预测评分构建训练集与测试集，并对初始预测模型进行训练与测试，得到训练好的服务敏感度预测模型；基于服务敏感度预测模型生成目标客户的目标服务敏感度本申请还提供一种基于人工智能的数据预测装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，目标服务敏感度可存储于区块链中。本申请可以有效提升服务敏感度预测模型的模型预测效果。
基于人工智能数据预测方法装置设备存储介质

[发明专利]进入弯路预测装置和方法及利用该装置和方法的智能定速巡航系统-CN201310412569.4在审
发明人：文昇旭 -专利权人：现代摩比斯株式会社
申请日： 2013-09-11 - 公布日： 2014-05-07 - 主分类号： B60W30/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种进入弯路预测装置和方法及利用该装置和方法的智能定速巡航系统，具体为利用道路的交通安全设施提前预测车辆进入弯路的进入弯路预测装置和方法及利用该装置和方法的智能定速巡航系统。本发明提供的进入弯路预测装置包括：信息部，获取有关道路交通安全设施的信息；预测部，利用由所述信息部获取的信息计算出车辆不能行驶的方向，排除计算出的不能行驶的方向，得出所述车辆可行驶的方向而预测进入弯路。根据本发明不需摄像头或导航仪也可以提前预测车辆进入弯路，使智能定速巡航系统更加稳定地控制车辆；可以更加准确计算弯路的曲率半径，从而提升智能定速巡航系统的选定对象目标性能。
进入弯路预测装置方法利用智能巡航系统

[发明专利]一种基于自由市场交易机制的智能电价预测系统及方法-CN201911044010.4在审
发明人：张彦凯;韩自奋;李小亚;杨勇;郝如海;陈仕彬;史玉杰;刘文飞;乾维江;邢延东;祁莹;张旭军;张大兴;章云 -专利权人：国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司酒泉供电公司;西安电子科技大学
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明属于电价预测信息处理技术领域，公开了一种基于自由市场交易机制的智能电价预测系统及方法，自由市场交易机制下电价影响因子、模型变量和时间尺度的确定；智能记忆网络预测模型的网络结构设计和模型构建多影响因子、多变量以及多时间尺度的智能记忆网络电价预测模型的线下训练；训练过程包括构建训练集，设计目标函数和约束条件，模型训练；自由市场交易机制下智能记忆网络电价预测模型的电价预测。本发明准确的电价预测，能够调动多环节市场参与者的调整积极性，有效发挥电价调整对具体市场操作和电力行业发展策略的调节能力，进而促进电力市场乃至电力行业的健康可持续发展。
一种基于自由市场交易机制智能电价预测系统方法

[发明专利]啤酒智能制造的质量预测方法、装置、设备及存储介质-CN202210527459.1在审
发明人：张彦青;王德良;吕高冲;郝建秦;金玮鋆;皇甫洁;栾春光 -专利权人：中国食品发酵工业研究院有限公司
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请提供了一种啤酒智能制造的质量预测方法，包括：基于大麦质量指标和制麦过程操作参数，预测大麦经制麦后的麦芽质量；基于麦芽质量指标和糖化过程操作参数，预测麦芽经糖化后的麦汁质量；基于麦汁质量指标和发酵过程操作参数，预测麦汁经发酵后的发酵液质量；基于发酵液质量指标和啤酒包装操作参数，预测发酵液经包装后的成品啤酒质量。本申请通过预测可以提前知道后面环节需要调整的内容，然后自动链接后续环节进行调整，对啤酒生产的全过程实现了智能化管理，从而提高了啤酒企业生产效率，降低了人为干预，稳定和提高了产品质量，进而使啤酒企业真正实现智能化管理本申请还提供了一种啤酒智能制造的质量预测装置、设备及存储介质。
啤酒智能制造质量预测方法装置设备存储介质

[发明专利]自适应智能盾构施工精细化建造辅助决策系统及方法-CN202310506609.5在审
发明人：姜乐;陈刚;李刚;王志杰;王延年;姜涛;刘昌盛;董鹏;王伊 -专利权人：上海隧道工程有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： E21D9/093 文献下载
摘要：本发明涉及一种自适应智能盾构施工精细化建造辅助决策系统及方法，该方法包括如下步骤：建立智能模型库，包括盾构姿态预测模型、盾构纠偏参数推荐模型、沉降预测模型以及沉降控制参数推荐模型；在盾构机施工过程中，获取盾构机实时掘进参数、地面沉降数据、出土量数据、隧道监测数据以及土层参数；将所获取的参数输入到所述智能模型库中的盾构姿态预测模型、盾构纠偏参数推荐模型、沉降预测模型以及沉降控制参数推荐模型以得到对应的计算结果并予以显示。本发明构建了多源异构数据信息，输入到智能模型库进行预测，获得对应的计算结果以及时的对盾构施工进行指导，其具有通用性好的特点，可适应不同地质进行实时盾构施工姿态预测和沉降预测。
自适应智能盾构施工精细建造辅助决策系统方法

[发明专利]一种基于时序数据预测技术的光伏发电功率智能预测方法-CN202211048055.0在审
发明人：白洁;赵锐;白静波;尚文;马飞;张红伟;夏彦;马江海 -专利权人：国网山西省电力公司大同供电公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时序数据预测技术的光伏发电功率智能预测方法，包括：步骤1，建立光伏发电量数据集；步骤2，对数据集进行预处理，生成标准化数据集；步骤3，通过标准化数据集构建光伏发电功率智能预测深度学习模型；步骤4，通过真实结果进一步调整光伏发电功率智能预测深度学习模型；步骤5，通过光伏发电功率智能预测深度学习模型对光伏发电功率进行实时预测，每次预测后对权重进行重新计算。
一种基于时序数据预测技术发电功率智能方法

[发明专利]一种无创预测EGFR/TP53共突变肺癌患者的人工智能系统-CN202210744681.7在审
发明人：陈勃江;李为民;胥任杰;周曜婕;余何;张瑞;田攀文 -专利权人：四川大学华西医院
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种无创预测EGFR/TP53共突变肺癌患者的人工智能系统，属于肺癌预测系统领域。本发明通过采集患者的临床特征和影像特征，经过LASSO特征选择和随机森林分类器建立模型，获得了一种能够准确、无创的预测肺癌患者的EGFR/TP53基因共突变情况的人工智能预测系统。实验结果表明，本发明建立的人工智能预测系统对肺癌患者的EGFR/TP53基因共突变情况的预测效果更优异，测试集的AUC值高达0.746。本发明的人工智能预测系统为临床上筛查肺癌患者中EGFR+/TP53+共突变的患者，以及筛查EGFR突变肺癌患者中对TKI耐药的患者提供了一种新的选择，对EGFR/TP53共突变肺癌患者的临床精准治疗具有重要的指导意义
一种预测 egfr tp53 突变肺癌患者人工智能系统

[发明专利]一种负荷重分配攻击下电网的防护方法-CN202011466030.3在审
发明人：梁毅;张明理;宋卓然;孙秋野;韩震焘;刘鑫蕊;李华;李上来;张娜;武志锴;尹婧娇;孙岩;马强;李美君 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司;东北大学
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：该方法首先通过对电网历史数据的分析，描述电网各个时段的历史负荷曲线，并且对未来电网各个时段的负载用电情况和负载的用电行为进行预测，得到电网负荷预测曲线；根据电网历史负荷曲线及负荷预测曲线确定智能电表测量负荷波动阈值的范围，并得到预测的负荷波动阈值；再判断电网用户侧的智能电表实时测量出的负荷波动的阈值是否大于预测的负荷波动阈值，如果超过预测的负荷波动阈值，则判定该智能电表遭到负荷重分配攻击，并计算智能电表遭受负荷重分配攻击风险概率
一种荷重分配攻击电网防护方法

[发明专利]一种基于人工智能的尺寸控制方法及尺寸控制系统-CN202110823255.8在审
发明人：高艳俊;于兴林;姚再起;丁华 -专利权人：浙江吉利控股集团有限公司;吉利汽车研究院（宁波）有限公司
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人工智能的尺寸控制方法及尺寸控制系统，属于尺寸控制领域。该尺寸控制方法包括：以各种情况下的目标类产品的全周期的尺寸信息、相关的标准信息和知识库作为输入信息以及对应的尺寸问题、调整方案以及尺寸性能预测结果作为输出信息根据人工智能算法建立所述目标类产品的人工智能尺寸预测模型；将属于所述目标类产品的目标产品的尺寸信息输入所述人工智能尺寸预测模型，以得出所述目标产品的尺寸问题、调整方案以及尺寸性能预测结果；将所述目标产品的尺寸问题、调整方案以及尺寸性能预测结果发送至相应的尺寸控制单元本发明的尺寸控制方法及尺寸控制系统能够提高尺寸问题预测的效率。
一种基于人工智能尺寸控制方法控制系统

[发明专利]基于智能识别的派梯方法、设备、存储介质及装置-CN202011610156.3在审
发明人：马宁 -专利权人：三六零视觉（北京）科技有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： B66B1/14 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于智能识别的派梯方法、设备、存储介质及装置。本发明通过在智能识别设备采集到用户的通行信息时，根据所述通行信息进行行为预测，得到行为预测结果；在所述行为预测结果为需要乘梯行为时，根据所述通行信息预测达到目标电梯的电梯使用时间；根据所述电梯使用时间通知梯控系统按照预设派梯策略进行派梯本发明通过用户行为预测以及乘梯时间的预测，得到精确的乘梯时间进行派梯，避免仅是人脸识别得到用户的乘梯行为进行派梯，而忽略了用户乘梯的等待因素，从而提高了用户乘梯的智能化。
基于智能识别方法设备存储介质装置

[发明专利]一种电力负荷智能预测模型的优化方法-CN202210057481.4在审
发明人：栗风永;杨洋;于宗良 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷智能预测模型的优化方法，包括：建立智能预测模型，设置所需寻优参数以及各参数的寻优范围；初始化全局麻雀优化算法的参数与种群；迭代更新麻雀位置，得到最优参数；将得到的最优参数应用于智能预测模型进行负荷预测可以增加前期种群的全局搜索能力；本发明添加了步长控制因子，使种群在迭代前期拥有更大的搜索范围，增强了前期的全局搜索能力，随着迭代次数的增加，步长控制因子减小，可以进行更好的局部搜索，收敛速度也得到了提升；本发明通过对智能预测模型的参数进行优化，使模型的预测能力得到提升。
一种电力负荷智能预测模型优化方法

[发明专利]动作捕捉方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211504150.7在审
发明人：周兴康;胡伟峰;裴璇;郭彦东 -专利权人： OPPO（重庆）智能科技有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：所述方法包括：获取智能穿戴设备采集的惯性数据，所述惯性数据为穿戴在人体对应部位的智能穿戴设备中设置的惯性测量单元采集的所述对应部位的数据；基于所述惯性数据，确定所述人体的运动数据；将所述运动数据输入到预先训练好的姿态参数预测模型中，获取所述姿态参数预测模型输出的所述人体的预测姿态参数；基于所述预测姿态参数，得到所述预测姿态参数对应的人体姿态。通过上述方法，通过智能穿戴设备实时采集人体各个部位的惯性数据，无需额外的硬件成本即可提供可行、廉价的动作捕捉方案，进一步的，通过智能穿戴设备和姿态参数预测模型，可以实现对人体姿态的动态捕捉。
动作捕捉方法装置电子设备存储介质

[发明专利]智能喷氨的区域选择性预测控制装置及方法-CN202310811663.0在审
发明人：杨健;丁毅;施丁希;边洋震;杨力宁;彭建仁;肖宗亮;杜双伟;钟泉鸣 -专利权人：安赢（浙江）智能科技有限公司
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： B01D53/78 文献下载
摘要：本发明公开了智能喷氨的区域选择性预测控制装置及方法,包括包括烟气氮氧化物浓度区域选择性预测模块：用于对各区域烟气的氮氧化物浓度进行预测，人机交互界面：与用户的交互，显示喷头的喷洒状态和参数，使得用户可以根据需要调整液氨喷洒的参数；便于用户的监控与管理，本发明通过建立本发明氮氧化物浓度预测模型对烟气中氮氧化物浓度进行智能预测，通过液氨喷洒装置对液氨进行精细喷洒，智能控制装置根据预测值智能控制液氨喷洒范围和喷量，传感器组合模块对环境和液氨喷洒过程进行实时监测和反馈
智能区域选择性预测控制装置方法