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[发明专利]一种网络安全隔离方法及装置-CN202310738166.2在审
发明人：尚文;朱睿;白静波;丁智慧 -专利权人： 国网山西省电力公司大同供电公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络安全隔离方法及装置，通过分级工具首先剔除垃圾数据，减轻后续隔离加密任务量，并利用改进后的SYNCookie及SYNProxy技术的防火墙进行防护，能够大大降低对服务器资源的消耗，而后配合病毒安全扫描、协议剥离和协议组装的方式，实现不同等级网络的安全隔离数据传输，优化了整个隔离处理过程，降低设备资源占用与消耗，实用性较强。
一种网络安全隔离方法装置

[发明专利]一种架空线路载波通信装置-CN202310778819.X在审
发明人：赵飞;牛志鹏;尚文;吉慧芳;马飞 -专利权人： 国网山西省电力公司大同供电公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04B3/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种架空线路载波通信装置，通过工频潮流跟随传输检测技术实现低压配电网拓扑结构的识别，工频潮流跟随传输检测模块与电力线载波通信收发模块共用PLC模块，结合正交频分复用技术调节进行载波接收信号似然比参数的计算，为网络拓扑提供参数，保证工频的潮流跟随技术实现低压配电网拓扑结构的准确识别，通过电力线载波通信技术实现各节点之间的距离计量，并配网分路各节点间距离数据及台户数据发送至数据库进行保存，其次，结合线路长度预测模型，实现低压配电网线路长度的准确估计和计算，为精准线损计算提供了有力支撑，最后，数据库内存储的节点数据及台户数据以便于工作人员对节点数据进行提调查询，为实际应用提供了便利。
一种架空线路载波通信装置

[发明专利]一种用于负荷电流信号识别的一维卷积神经网络构建方法-CN201911377565.0有效
发明人：陈伟;赵国伟;李慧;姚志芳;姚泽宁 -专利权人： 国网山西省电力公司大同供电公司;华北电力大学
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明提出一种用于负荷电流信号识别的一维卷积神经网络构建方法，包括以下步骤：步骤S1：采集用户负荷数据作为训练集和测试集；步骤S2：搭建一维卷积神经网络模型；步骤S3：通过训练集训练搭建好的一维卷积神经网络辨识模型；步骤S4：将测试集输入经过训练的一维卷积神经网络中进行识别，获得负荷识别结果。本发明在传统卷积神经网络模型进行改进，采用一维卷积神经网络通过降低算法复杂度使负荷辨识效率得到提高；利用卷积核作为观察窗在信号上滑动保证了信号的时变性和频带的相关性。通过卷积核自动的提取时序特征，提高了负荷识别的准确率。
一种用于负荷电流信号识别卷积神经网络构建方法

[发明专利]一种基于智能学习的非侵入式非居民用户负荷辨识方法-CN201911375093.5有效
发明人：郝建军;赵国伟;顾袁杰;常波;陈瑜;樊晓峰 -专利权人： 国网山西省电力公司大同供电公司;华北电力大学
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供一种基于智能学习的非侵入式非居民用户负荷辨识方法。首先利用训练好的K最邻近算法模型对采集到的非居民用户负荷的数据进行负荷辨识，得到不同负荷对应的投切时间数据。然后，对得到的各个负荷的投切时间数据进行相关的统计整理。再将整理的负荷投切时间数据输入训练好的BP神经网络中，进行各个负荷的投切时间概率分布曲线的拟合。最后，根据拟合出的各个负荷的投切概率分布曲线来判断辨识出的负荷种类是否正确。本发明能保证非居民用户负荷辨识的准确度，通过智能学习方法拟合出非居民负荷的投切概率分布曲线，来了解非居民用户对不同负荷的使用习惯，帮助负荷辨识进行进一步的判断。
一种基于智能学习侵入居民用户负荷辨识方法

[发明专利]高渗透率分布式电源并网对配电网运行风险的评估方法-CN202010094823.0有效
发明人：何若太;刘澄;王启银;赵国伟;李哲;张晓燕;李延满;黄堃;赵锐;冯福成;郭鑫;马刚;金雪;薛震;韩沂桐;张航 -专利权人： 国网山西省电力公司大同供电公司
申请日： 2020-02-14 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开了一种高渗透率分布式电源并网对配电网运行风险评估方法，通过分析分布式电源大规模接入后对配电网的多个运行指标的影响，运用层次分析法建立包含梯阶层次结构的模糊评价体系模型，利用具体指标细化分布式电源接入对配电网的影响因素，并运用隶属度理论把模糊评价模型指标层数据映射到评价集中，通过评估结果全面反映分布式电源接入对配电网影响的严重程度，利用严重程度数据进行风险等级的评估，从而对高等级风险进行预警，为分布式发电并网运行控制及运检安全防护提供依据。本发明所述方法能够提高对分布式电源并网的管控能力，为分布式电源大规模并网提供可行性。
渗透分布式电源并网配电网运行风险评估方法

[发明专利]一种基于需求响应的热控负荷集群协同管控方法-CN201911375078.0有效
发明人：周雪枫;张尧;赵国伟;冯利伟;郭建栋 -专利权人： 国网山西省电力公司大同供电公司;华北电力大学
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提出一种基于需求响应的热控负荷集群协同管控方法。首先从恒温器侧建立热控负荷单台负荷模型；再根据聚合系统的马尔科夫性，建立面向控制的聚合系统总电力需求变化量模型；然后根据福克普朗克方程得出的聚合功率的量化值，对热控负荷可调度能力进行评估，根据可调度能力为负荷制定清洁能源联合消纳的分配策略；最后各类聚合负荷在各自消纳任务的基础上响应电网侧的控制信号，计算基于最小方差控制法的控制律，完成清洁能源的追踪消纳。本发明能在清洁能源出力波动性大的情况下，建立热控负荷的聚合模型并施加控制信号，有效地消纳清洁能源，提高能源利用率，是非居民侧用户智能用电的有效实现方法。
一种基于需求响应负荷集群协同方法

[发明专利]一种塔基间输电线路拟合方法和检测装置-CN201911113740.5有效
发明人：赵国伟;赵锐;王晓强;郝雁峰;冯利伟 -专利权人： 国网山西省电力公司大同供电公司;山西鸿顺通科技有限公司
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06V20/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种塔基间输电线路拟合方法和检测装置，其中，该方法包括：步骤1，根据历史数据中的第一组拟合数据，逐层提取多层卷积神经网络的卷积中心点，并根据提取出的卷积中心点，计算多层卷积神经网络中最后一层卷积层的尺度不变特征，并生成塔线拟合神经网络；步骤2，根据历史数据中的第二组拟合数据，利用分类函数，训练塔线拟合神经网络；步骤3，采集塔基输电线路的待拟合图像数据，利用训练好的塔线拟合神经网络和输入的塔基数据，对待拟合图像数据进行拟合，生成拟合输电线路。通过本申请中的技术方案，利用神经网络拟合生成输电线路的拟合曲线，解决了整条输电线路线条轮廓提取难的问题，提高了输电线路故障检测的效率。
一种塔基间输电线路拟合方法检测装置

[发明专利]一种基于BP神经网络模型的能源企业碳排测算与预测方法-CN202211493787.0在审
发明人：白静波;景超;赵锐;尚文;马江海;马飞;薛生艺 -专利权人： 国网山西省电力公司大同供电公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：要发明涉及一种基于BP神经网络模型的能源企业碳排测算与预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1)对被预测能源企业进行各年度碳排测算；S2)确定构建BP神经网络模型的影响因素；S3)建立被预测能源企业省内的影响因素数据集；S4)构建BP神经网络模型，采用影响因素数据集与各年度碳排测算的对应关系对BP神经网络模型进行训练；S5)采用训练好的BP神经网络模型，对被预测能源企业进行预测。本发明的能源企业碳排测算与预测方法来实现对能源企业的碳排放预测基于BP神经网络，选取典型的碳排放影响因素作为输入数据，对碳排放进行预测，预测结果准确性高且预测效率快。
一种基于 bp 神经网络模型能源企业测算预测方法

[发明专利]一种基于电力现货市场的虚拟电厂能源管理方法-CN202211542346.5在审
发明人：马江海;赵锐;白静波;夏彦;马飞 -专利权人： 国网山西省电力公司大同供电公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电力现货市场的虚拟电厂能源管理方法，该该管理方法基于虚拟电厂运营技术平台，包括：获取地区电力资源数据，所述地区电力资源数据包括发电端数据与接电端数据；比对所述发电端数据与接电端数据；当发电资源数据小于接电资源数据时，为了控制电力资源的合理调度，虚拟电厂运营技术平台主动参与电力资源的调度，参与调度的终端用户，下一阶段电力资源的基准价降低，且不参与调度的终端用户，则下一阶段电力资源的基准价维持不变，通过给与参与调度的终端用户一定条件的“返利”，可在电力资源紧张时，通过合理的调度，实现对电力资源的优化利用，以响应国家电网削峰填谷的要求。
一种基于电力现货市场虚拟电厂能源管理方法

[发明专利]电力设备用辅线回收设备-CN202211543659.2在审
发明人：夏彦;薛生艺;马江海;尚文;马飞;白静波 -专利权人： 国网山西省电力公司大同供电公司
申请日： 2022-12-03 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： B65H54/553 文献下载
摘要：本发明属于电力设备领域，具体的说是电力设备用辅线回收设备，包括配电箱；所述配电箱底部固接有支架；所述配电箱底部固接有固定有壳体；所述壳体侧面固接有电机；所述壳体的侧面壁体转动连接有电缆旋转接头；所述电缆旋转接头的表面固接有卷筒，通过设置壳体、卷筒、电缆旋转接头和电机，在使用时，电机带动卷筒进行旋转，卷筒的旋转将辅线进行收卷缠绕，使其缠绕在卷筒上，完成辅线的收线，从而对卷筒的收纳，进而减少辅线存放时发生缠绕和打结的情况，方便工作人员下次进行使用，并且壳体可以对辅线进行保护，减少辅线裸露在外容易发生损坏的情况。
电力备用回收设备

[发明专利]一种基于深度学习的仪表角度校正与示数识别装置-CN202211493116.4在审
发明人：陈运蓬;赵锐;赵飞;马飞;白静波;张红伟 -专利权人： 国网山西省电力公司大同供电公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的仪表角度校正与示数识别装置，通过构建神经网络对仪表盘图像角度检测与校正；采集多场景多种类的指针式仪表图像构建训练集，并使用训练集对卷积神经网络模型进行深度训练；对卷积神经网络模型输出的图像经过均值偏移滤波后使用基于非线性双边滤波的Canny边缘检测算法二值化，再应用Hough圆检测定位表盘，获得仪表的圆心位置和半径；使用CTPN+CRNN网络文字检测识别模型处理定位到仪表的图像，获得仪表开始刻度和最大量程的数值与位置；使用基于区域选择的Hough直线检测算法提取仪表盘中的指针，最后根据刻度、量程和指针用角度法计算仪表读数。
一种基于深度学习仪表角度校正识别装置

[发明专利]一种基于频域分解的光伏发电功率预测方法-CN202211493788.5在审
发明人：白静波;景超;陈运蓬;尚文;马江海;薛生艺;夏彦 -专利权人： 国网山西省电力公司大同供电公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频域分解的光伏发电功率预测方法，涉及光伏发电的技术领域，方法包括：收集光伏发电厂历史数据构建多维时序数据样本集，利用四分位点内距算法对多维时序数据样本集进行清洗，并分离为日照强度数据集和功率序列数据集；基于频域分解构建神经网络模型，神经网络模型包括：光照预测模块、功率预测模块以及融合模块；使用日照强度数据集和功率序列数据集作为训练集训练神经网络模型，其中日照强度数据集输入光照预测模块，功率序列数据集输入功率预测模块，光照预测模块和功率预测模块的输出结果一同输入融合模块处理；数据经融合模块处理后将结果输出作为该光伏发电厂的预测光伏发电功率。
一种基于分解发电功率预测方法

[发明专利]一种基于混合神经网络的电力负荷预测方法-CN202211493140.8在审
发明人：白静波;景超;陈运蓬;赵锐;夏彦;马飞 -专利权人： 国网山西省电力公司大同供电公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合神经网络的电力负荷预测方法，涉及深度学习领域，方法包括：构建负荷预测样本数据集，并进行预处理；构建CNN‑SRU混合神经网络，将预处理后的负荷预测样本数据集作为训练集对该CNN‑SRU混合神经网络进行训练，其中所述CNN‑SRU混合神经网络包括CNN网络与4层SRU网络层，负荷预测样本数据X通过CNN网络输入层输入，经过四轮卷积层和池化层交替处理后，再执行扁平层操作输出一维向量数组f作为全局特征提取并输入SRU网络层，经过4层SRU网络层处理后通过CNN网络全连接层处理后，最终输出某天的电力负荷预测结果Y。
一种基于混合神经网络电力负荷预测方法

[发明专利]一种基于深度学习的仪表角度校正与示数识别方法-CN202211507795.6在审
发明人：陈运蓬;赵飞;赵锐;马江海;尚文;夏彦;彭柳 -专利权人： 国网山西省电力公司大同供电公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的仪表角度校正与示数识别方法，包括：步骤1，构建神经网络对仪表盘图像角度检测与校正；步骤2，采集多场景多种类的指针式仪表图像构建训练集，并使用训练集对卷积神经网络模型进行深度训练；步骤3，对卷积神经网络模型输出的图像经过均值偏移滤波后使用基于非线性双边滤波的Canny边缘检测算法二值化，再应用Hough圆检测定位表盘，获得仪表的圆心位置和半径；步骤4，使用CTPN+CRNN网络文字检测识别模型处理定位到仪表的图像，获得仪表开始刻度和最大量程的数值与位置；步骤5，使用基于区域选择的Hough直线检测算法提取仪表盘中的指针，最后根据刻度、量程和指针用角度法计算仪表读数。
一种基于深度学习仪表角度校正识别方法

[发明专利]野外电力设备维修用辅助装置-CN202211514640.5在审
发明人：白静波;夏彦;薛生艺;马江海;马飞;尚文 -专利权人： 国网山西省电力公司大同供电公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H02G1/14 文献下载
摘要：本发明属于电力设备维修领域，具体的说是野外电力设备维修用辅助装置，包括底板、移动座和固定环；所述底板的顶侧固接有一对滑轨；所述移动座滑动连接在滑轨上；所述移动座顶侧固接有固定环；所述固定环壁体设有一对第一螺杆，通过设置固定环、滑轨、底板、第一螺杆、第二螺杆、蜗轮和蜗杆，在使用时，将电缆插入到固定环内，之后旋转第一螺杆对电缆进行固定，再旋转第二螺杆从而带动两根电缆进行对接，依靠该装置代替人工进行对接，辅助对两个电缆进行固定和对接，其可以提高对接的精度，并且降低对维修人员人数的需求，同时减少工作人员长时间抓握上肢酸痛的情况。
野外电力设备维修辅助装置

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