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[发明专利]一种适合于台风天气下的短期负荷预测方法-CN201510048277.6在审
发明人：黎静华;桑川川;兰飞 -专利权人：广西大学
申请日： 2015-01-30 - 公布日： 2015-05-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种适合于台风天气下的短期负荷预测方法，包括获取基本相似日样本数据以及对短期负荷影响较大的气象数据，根据气象数据计算气象关联度，根据气象关联度获得最优相似日，根据日类型差异和年度类型差异对最优相似日的负荷进行修正；根据修正后的最优相似日的负荷，获得待预测台风日的负荷。本发明可以应对台风天气下的负荷波动性，以历史台风日作为基本相似日，基于灰关联方法，从中选取与待预测台风日气象特征接近的作为最优相似日，利用日类型差异和年度类型差异对最优相似日负荷进行修正，大大提高了台风天气下的负荷预测精度，从而指导电网调度做好台风日的负荷预测工作，制定针对台风破坏的有序用电方案，保证电网的安全稳定运行。
一种适合于台风天气短期负荷预测方法

[发明专利]一种区分待预测日的城市电网短期负荷预测方法及系统-CN201811278425.3在审
发明人：赵少东;王程斯 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种区分待预测日的城市电网短期负荷预测方法及系统，所述方法包括获取每一专变用户的电力负荷数据和气象数据，电力负荷数据包括历史日期预设时间点和历史日期预设时间点的电力负荷，气象数据包括历史日期以及历史日期的气象特征；根据待预测日在预设历史日期中选择相似日；建立模型，利用模型根据相似日预设时间点、相似日预设时间点的电力负荷、相似日对应的日最高气温、日最低气温和日相对湿度，计算待预测日预设时间点的电力负荷。本发明通过取得历史数据，根据待预测日对历史日期进行分类计算得到待预测日的电力负荷，解决了现有技术下单一预测模型有局限，预测精度不够的问题。
预设时间点电力负荷预测电力负荷数据短期负荷预测城市电网气象数据日最低气温单一预测建立模型历史数据气象特征预设局限分类

[发明专利]夏季用电负荷中空调功率获取方法及计算机可读介质-CN202110397097.4有效
发明人：鞠平;张栋凯;秦川;金宇清;曹路;李建华;缪源诚;徐贤;周挺;卜广全;赵兵;王琦 -专利权人：河海大学;国网江苏省电力有限公司;中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种夏季用电负荷中空调功率获取方法，其先获取供电区域全年的日负荷功率数据、温度数据和湿度数据；然后根据全年温度、湿度数据，计算温湿度效应下的人体体感温度；接着根据每日最高体感温度、最低体感温度和平均体感温度确定全年常温日集合、夏季高温日集合；分别基于常温日集合中工作日和非工作的归一化的日负荷曲线，通过聚类分析，从常温日集合中获得工作日和非工作日的基准日负荷曲线集合；为夏季高温日集合中的每一天筛选一条最接近基准日负荷曲线作为对应日计算空调功率的基准；从而获得夏季高温日的空调负荷功率变化曲线。本发明解决了现有负荷建模过程中，由于缺乏空调功率数据而影响夏季负荷模型准确性的问题。
夏季用电负荷空调功率获取方法计算机可读介质

[发明专利]一种电力日负荷预测方法及装置-CN201911238310.6有效
发明人：李浩松;庄斌;唐新忠;李天杰;马娜;李琳;王艳如;吴晓江;赵大明;刘冲 -专利权人：北京国电通网络技术有限公司;国网浙江省电力有限公司;国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力日负荷预测方法及装置,其中，所述方法包括采集多份历史日负荷数据；使用以动态时间规整作为距离度量对所述历史日负荷数据进行聚类；将聚类后的所述历史日负荷数据输入马尔科夫链原始模型，对所述马尔科夫链原始模型进行训练，获得马尔科夫链预测模型；将当前的日负荷数据输入所述马尔科夫链预测模型中，以预测下一日的日负荷数据。本发明中，使用以动态时间规整作为距离对历史日负荷数据进行聚类，度量用户每日用电的相似性，将聚类后的所述历史日负荷数据输入马尔科夫链原始模型，训练获得马尔科夫链预测模型，通过马尔科夫链预测模型对下一日的日负荷数据，有效提升了用户每日负荷预测的精度。
一种电力负荷预测方法装置

[发明专利]一种基于结构特征的配变日负荷典型曲线分析方法-CN201410133774.1在审
发明人：胡蕾;徐宁;贺青;夏永洪 -专利权人：国家电网公司;国网江西省电力科学研究院
申请日： 2014-04-03 - 公布日： 2014-07-09 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种基于结构特征的配变日负荷典型曲线分析方法，本方法在获取配变日负荷典型曲线时，侧重于同类日负荷曲线的峰值/谷值时间一致性。所述方法选取配变历史日负荷曲线数据库中无异常数据的曲线作为待分析对象，采用分类方法，将占比较多的分类作为日负荷曲线典型分类，进而求取配变日负荷典型曲线。本发明在日负荷曲线分类过程中利用了统计获取的峰值/谷值典型时段作为主要依据，更有利于掌握配变日负荷峰值/谷值出现的时间。
一种基于结构特征配变日负荷典型曲线分析方法

[发明专利]短期负荷预测方法及终端设备-CN202110700577.3在审
发明人：范曾;马伟;石磊磊;贺新营;徐华博;唐超;秦召磊;左玉军;李振;王珈璇;胡跃旭;宋慧敏;赵静 -专利权人：国网河北省电力有限公司邢台供电分公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种短期负荷预测方法及终端设备，该方法包括：获取目标电力系统在预测日的负荷影响数据、在参考日的负荷影响数据、在参考日的第一负荷数据、在参考日的第二负荷数据；基于所述在参考日的负荷影响数据以及所述第一负荷数据训练BP神经网络模型，基于所述在参考日的负荷影响数据以及所述第二负荷数据训练模糊神经网络模型，并将在预测日的负荷影响数据分别输入至所述BP神经网络模型以及所述模糊神经网络模型中，得到第一预测数据和第二预测数据；基于所述第一预测数据和所述第二预测数据确定目标电力系统在预测日的负荷数据。本发明提供的短期负荷预测方法及终端设备能够提高负荷预测的准确性。
短期负荷预测方法终端设备

[发明专利]基于AP聚类的网络流量分类方法及装置-CN202210330096.2在审
发明人：姚海鹏;蔡云飞;苏波;买天乐;忻向军;韩宝磊;张尼 -专利权人：北京邮电大学;北京天弛网络有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于AP聚类的网络流量分类方法及装置，涉及电力的技术领域，包括先针对各目标小区，获取目标小区设定时间范围内的原始负荷数据，并基于原始负荷数据生成目标小区的典型日负荷曲线；然后针对各目标小区的典型日负荷曲线，基于典型日负荷曲线提取预设日负荷指标的特征值；最后基于各目标小区的典型日负荷曲线的特征值，采用负荷聚类算法，对各目标小区的典型日负荷曲线进行聚类分析，得到典型日负荷曲线聚类结果。由于该负荷聚类算法自身具有无需人工指定分类结果数量、质心存在于实际样本中的特点，因此本发明能够基于具有上述特点的负荷聚类算法得到精准、有效的典型日负荷曲线聚类结果。
基于 ap 网络流量分类方法装置

[发明专利]电网负荷预测方法-CN202011243269.4有效
发明人：许惠君;王宗耀;陈敏;饶伟 -专利权人：南昌工程学院;江西倬云数字产业集团有限公司
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种电网负荷预测方法，包括：获取历史数据，所述历史数据包括日最大负荷数据列和日平均气温数据列；对所述日最大负荷数据列中每一日期的最大负荷数据进行校正；构建GM(1,2)模型；计算以指数增加的所述日最大负荷数据与累加处理后的所述日最大负荷数据的比值得到第一校正系数，以及计算以指数增加的日平均气温数据与累加处理后的所述日平均气温数据的比值，得到第二校正系数；根据所述第一校正系数和所述第二校正系数分别对日最大负荷数据参数和日平均气温数据的参数进行校正，得到校正后的GM(1,2)模型；对校正后的GM(1,2)模型进行累减运算得到电网日负荷预测模型，并利用电网日负荷预测模型对下一日期的电网进行预测。
电网负荷预测方法

[发明专利]夏季尖峰负荷的可削减潜力评估方法、装置、设备及介质-CN202210820599.8在审
发明人：卢洵;刘新苗;黄欣;娄源媛;乐媛;邵成成;刘俊磊 -专利权人：广东电网有限责任公司
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种夏季尖峰负荷的可削减潜力评估方法、装置、设备及介质，通过获取春秋季平均典型日负荷曲线和夏季典型日负荷曲线，并基于夏季典型日负荷曲线，对春秋季平均典型日负荷曲线进行修正，得到目标春秋季平均典型日负荷曲线，从而降低春秋季节特性对温控负荷评估的影响；再基于目标春秋季平均典型日负荷曲线，确定夏季典型日负荷曲线中的尖峰负荷，尖峰负荷为极端高温时段的负荷，从而更关注夏季负荷中受高温影响最显著的时段，突出体现了温控负荷与极端高温的相关性；最后利用温控负荷的等值热参数模型，评估尖峰负荷的可削减潜力，以针对极端高温时段评估可削减温控负荷，从而有助于优化电力系统地规划与运行。
夏季尖峰负荷削减潜力评估方法装置设备介质

[发明专利]可调节负荷响应潜力预测模型构建方法、预测方法及装置-CN202310500671.3在审
发明人：王轶申;魏仁杰;梁潇;周飞;黄奇峰;庄重;杨世海;段梅梅;盛举 -专利权人：国网智能电网研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及负荷调控领域，公开了可调节负荷响应潜力预测模型构建方法、预测方法及装置，该构建方法包括：获取负荷量测数据；根据负荷量测数据的时间序列将所述负荷量测数据整理为日负荷矩阵；基于需求响应时间段，对日负荷矩阵进行扰动，得到扰动日负荷矩阵；采用日负荷矩阵和扰动日负荷矩阵对堆栈自编码器训练，得到可调节负荷响应潜力预测模型。通过实施本发明，采用负荷量测数据整理得到日负荷矩阵，采用扰动日负荷矩阵和日负荷矩阵对堆栈自编码器训练，得到可调节负荷响应潜力预测模型。由此减少对数值天气数据和客户行为分析数据等的数据需求，避免数据可不用产生的影响；采用堆栈自编码器实现了对可调节负荷响应潜力的高精度预测。
调节负荷响应潜力预测模型构建方法装置

[发明专利]一种电力负荷预测方法、电子设备、装置及可读存储介质-CN202211026800.1在审
发明人：汤效平;孙长春;王磊;李佳瑞;黄晓凡;朱红达;王兹尧 -专利权人：华电电力科学研究院有限公司;北京华电力拓能源科技有限公司
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷预测方法、电子设备、装置及可读存储介质，其中，电力负荷预测方法包括在各个历史日的因素集合中，查找与待预测日的因素集合属于同一类别的目标因素集合，并将目标因素集合所在的历史日作为相似历史日，其中，任一天的因素集合包括各个负荷影响因素在该天的数据；将相似历史日的负荷数据和待预测日的在预测时间点之前的负荷数据作为原始负荷序列，并分解原始负荷序列，得到多个负荷子序列；及基于负荷子序列，以及与负荷子序列处于同一时间点的负荷影响因素的数据，预测待预测日的在预测时间点之后的电力负荷。可以提高电力负荷预测的精度。
一种电力负荷预测方法电子设备装置可读存储介质

[发明专利]基于偏差自校正的改进相似日短期负荷预测方法及装置-CN201811337891.4在审
发明人：蔡秋娜;张乔榆;刘思捷;闫斌杰;苏炳洪 -专利权人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于偏差自校正的改进相似日短期负荷预测方法及装置，方法包括：获取预定历史日期的相关因素的特征向量以及待预测日的相关因素的特征向量；其中，所述相关因素包括对应日期的日类型以及气象信息；根据特征向量之间的距离获取与所述待预测日具有最高相关系数的历史日期，以得到最相似日；根据所述最相似日与所述待预测日的相关因素偏差、预先训练生成的负荷偏差与相关因素偏差的关联模型，生成与所述待预测日对应的负荷偏差；以及根据与所述待预测日对应的负荷偏差对所述最相似日的负荷曲线进行校正，以获得待预测日的负荷曲线。本发明能够提高短期负荷的预测准确度。
预测负荷偏差特征向量短期负荷预测负荷曲线自校正准确度关联模型距离获取气象信息校正改进

[发明专利]一种基于形态聚类的短期负荷预测修正方法-CN202211267763.3在审
发明人：章渊;黄薇;夏澍;杨帆;沈颖平 -专利权人：国网上海市电力公司;上海云欣电子信息技术有限公司
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于形态聚类的短期负荷预测修正方法，所述预测修正方法具体为：调取历史负荷数据，通过聚类算法对历史负荷数据进行形态聚类，并基于聚类结果设置若干个形态标签；构建负荷形态预测模型，调取负荷影响因素特征数据，根据负荷影响因素特征数据进行待预测日的形态标签预测，并根据待预测日的形态标签预测结果选取相同形态标签的若干相似日负荷曲线；根据相似日预测算法根据负荷影响因素特征数据对待预测日的负荷进行预测，获取预测的负荷曲线；通过动态时间规划算法根据选取的相似日负荷曲线对预测的负荷曲线进行修正。本发明能够通过相似日负荷曲线对预测的负荷曲线进行修正，能够有效提高短期负荷预测结果的准确性。
一种基于形态短期负荷预测修正方法

[发明专利]配电网边缘侧负荷辨识方法、装置和终端设备-CN202110989575.0在审
发明人：王鸿玺;申洪涛;陶鹏;石振刚;高波;李梦宇;张林浩 -专利权人：国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请适用于边缘计算技术领域，提供了一种配电网边缘侧负荷辨识方法、装置和终端设备。该方法包括：获取原始数据集，将原始数据集划分为日负荷训练数据集和日负荷验证数据集；基于日负荷训练数据集对日总负荷预测模型进行训练，以及基于训练后的日总负荷预测模型确定目标日的日总负荷预测值；计算时间数据、天气数据与日总负荷预测值之间的关联程度，删除关联程度小于阈值的数据，得到层间过渡数据集；基于层间过渡数据集训练分时刻负荷预测模型；基于训练后的日总负荷预测模型和分时刻负荷预测模型，对预测日的总负荷值和每隔预设时长的多个负荷值进行预测本申请能够提高利用边缘侧所采集数据进行区域负荷预测的效率并减轻边缘侧计算压力。
配电网边缘负荷辨识方法装置终端设备

[发明专利]一种短期负荷预测方法及装置-CN201710532134.1在审
发明人：成岭;唐跃中;金璐;张宇;钟鸣;方陈;蒋利民;时珊珊;覃剑;王皓靖;郭炳庆;闫华光;黄伟;屈博;孟珺遐;张新鹤;何桂雄;唐艳梅;刘铠诚;房方;申思 -专利权人：国网上海市电力公司;中国电力科学研究院;国家电网公司
申请日： 2017-07-03 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种短期负荷预测方法包括获取冷热电负荷的历史数据及其对应的天气数据；对冷热电负荷的历史数据与其对应的天气数据进行相关性分析，获取影响冷热电负荷的相关天气数据；根据预测日特征选择历史特征日，并确定各历史特征日的影响冷热电负荷的相关天气数据与预测日的影响冷热电负荷的相关天气数据的误差绝对值向量；利用改进熵权法确定误差绝对值向量中各元素的权重，并确定各历史特征日的影响冷热电负荷的相关天气数据与预测日的影响冷热电负荷的相关天气数据的相似误差；根据相似误差选择预测日的相似日，并根据相似日对应的相似误差确定预测日的负荷本发明提供的技术方案，解决了当前的短期负荷预测方法存在的运算速度慢的问题。
一种短期负荷预测方法装置