专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]减震塔优化设计方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310764972.7在审
  • 苏永雷 - 小米汽车科技有限公司
  • 2023-06-26 - 2023-09-19 - G06F30/23
  • 本公开涉及一种减震塔优化设计方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取减震塔的设计拓扑拓扑域模型;基于拓扑域模型、预定的性能目标和设计拓扑确定减震塔的初始结构设计;根据减震塔的初始结构设计确定起筋拓扑;基于所述拓扑域模型、预定的性能目标、起筋拓扑和预定的起筋方式确定减震塔的二次结构设计。如此,通过及与拓扑域模型、预定的性能目标和设计拓扑对减震塔进行初始结构设计,通过起劲拓扑和预定的起筋方式对减震塔进行二次结构设计,从而能够对减震塔进行正向开发,缩短设计周期、降低成本。
  • 减震优化设计方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于群卷积特征拓扑的深度学习网络及其训练方法-CN202010104191.1有效
  • 钱夔;田磊;刘义亭 - 南京工程学院
  • 2020-02-20 - 2023-04-07 - G06N3/0464
  • 本发明公开了一种基于群卷积特征拓扑的深度学习网络,包括卷积特征提取层、群卷积拓扑层和深度特征识别层;卷积特征提取层用于提取样本数据的多通道CNN卷积特征,将提取结果作为群卷积拓扑层的输入;群卷积拓扑层用于结合提取的多通道CNN卷积特征,以通道索引按群分类形成群卷积,构造图拓扑,将每个群卷积特征看成图拓扑节点,并自动/手动构建图拓扑节点连接规则,生成拉普拉斯矩阵L,将拉普拉斯矩阵L作为深度特征识别层的输入;深度特征识别层用于根据输入的拉普拉斯矩阵L,输出样本数据对应的群卷积特征拓扑图特征。本发明能够赋予不同通道下CNN特征的图拓扑规则,从而加快传统CNN训练与收敛速度。
  • 基于卷积特征拓扑空间深度学习网络及其训练方法
  • [发明专利]基于双空间自适应融合的脑电情感识别方法、介质及设备-CN202211161210.X有效
  • 陈俊龙;叶梦晴;张通 - 华南理工大学
  • 2022-09-23 - 2023-04-07 - G06F18/25
  • 本发明提供了一种基于双空间自适应融合的脑电情感识别方法、介质及设备;其中方法为:输入脑电数据并进行预处理;将脑电数据并行输入到双空间表示自适应融合网络的潜在空间表示模块和图拓扑表示模块:潜在空间表示模块得到判别性特征表示;在图拓扑表示模块中,脑电通道图构建单元构建脑电通道的邻接矩阵将邻接矩阵及脑电数据输入到图卷积网络中进行特征提取得到拓扑表示;将判别性特征表示、拓扑表示及融合表示联合输入到自适应融合模块中提取协同信息表示,实现情感分类。该方法既可捕获脑电数据的潜在空间信息,同时获取脑电通道间的拓扑信息,并进行互补融合,可得到更全面特征表示,提高情感识别的性能。
  • 基于空间自适应融合情感识别方法介质设备
  • [发明专利]金属增材拓扑索节点模型实验装置及评估方法-CN202310654072.7在审
  • 王震;赵阳;叶俊;范若兰;丁超;董石麟 - 浙大城市学院;浙江大学
  • 2023-06-05 - 2023-08-29 - G06F30/10
  • 本发明涉及一种金属增材拓扑索节点模型实验装置及评估方法,包括步骤:空间索节点拓扑优化、金属增材和节点制造、实验装置和评估方法。本发明的有益效果是:通过索节点构造分解、目标拓扑优化过程,实现空间索节点的最优构型获取;通过蜡模打印和金属浇筑结合方法、SLM金属制造方法和WAAM金属制造方法,实现不同尺寸、精度和效率需求条件下拓扑索节点的金属增材制造;通过三向受力模型实验装置的张拉成形及加载测试过程,实现三向受力实际工程条件下金属增材拓扑索节点的承载性能评估计算,可实现大跨空间索节点的拓扑优化、金属增材制造、三向受力模型装置和性能测试、承载评估及应用设计
  • 金属拓扑空间节点模型实验装置评估方法
  • [发明专利]基于5G消息的数据拓扑分析方法、装置、设备及存储介质-CN202310284240.8有效
  • 王亮 - 深圳市壹通道科技有限公司
  • 2023-03-13 - 2023-10-10 - G06F18/23
  • 本发明涉及数据拓扑技术领域,揭露了一种基于5G消息的数据拓扑分析方法、装置、设备以及存储介质,包括:根据5G消息数据的多维属性特征确定5G消息数据的消息节点;计算每个消息节点之间的消息距离,根据消息距离及消息生成时间确定消息消亡时间;根据消息生成时间、消息消亡时间及消息距离确定5G消息数据的动态拓扑形状;根据动态拓扑形状及节点边权重构建5G消息数据的动态拓扑;提取动态拓扑的动态拓扑特征,根据动态拓扑特征生成5G消息数据的持续节点图,根据持续节点图中的节点分布对5G消息数据的数据拓扑进行分析。本发明可以提高5G消息数据拓扑分析的准确度。
  • 基于消息数据拓扑分析方法装置设备存储介质
  • [发明专利]面向封闭空间的点云拓扑分割方法及装置-CN201810093524.8有效
  • 王玉亮;薛林 - 北京进化者机器人科技有限公司
  • 2018-01-30 - 2020-06-09 - G06T7/12
  • 本发明提供了一种面向封闭空间的点云拓扑分割方法及装置,该方法包括:获取待处理封闭空间的目标点云数据;根据目标点云数据在预设栅格地图中的投影结果生成待处理图像;通过图像梯度算法对待处理图像进行处理,得到待处理封闭空间的边缘轮廓和边缘轮廓上的分叉点;通过路径规则遍历算法对边缘轮廓和分叉点进行封闭路径遍历,得到多个子拓扑和多个子拓扑对应的门。本发明中的方法通过路径规则遍历算法提取待处理封闭空间的封闭路径以进行拓扑分割和对门进行识别,计算方式简单有效,鲁棒性强,拓扑分割结果更加可靠,缓解了现有的方法通用性差,鲁棒性不强且误分割率高的技术问题。
  • 面向封闭空间拓扑分割方法装置
  • [发明专利]基于卷积神经网络和自编码器的社区发现方法-CN202010056692.7在审
  • 吴伶;陈志华;张岐山 - 福州大学
  • 2020-01-17 - 2020-06-16 - G06Q50/00
  • 该方法:首先,通过网络空间结构重构策略对邻接矩阵进行重构得到空间邻近矩阵,空间邻近矩阵保留了节点连接情况的同时还能把节点网络拓扑结构上的邻近性映射到空间邻近矩阵,有利于卷积神经网络对网络拓扑邻近性的特征学习;其次,构建了基于卷积神经网络和自编码器的组合模型,自主学习网络拓扑特征,得到网络空间特征向量,以便能够应用于社区发现等具体网络分析应用服务;接着,在上述研究得到的网络空间特征向量基础上,应用K‑means本发明方法能够探测社区结构,从而揭示真实网络的拓扑结构等,进而有效地预测网络用户行为和信息传播等。
  • 基于卷积神经网络编码器社区发现方法

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