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[发明专利]基于分类的单句意图识别方法、装置和系统-CN201911329818.7在审
发明人：刘宗全;苏绥绥;常富洋 -专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分类的单句意图识别方法、装置、系统和存储介质，通过单句意图识别模型对用户的语句进行分类，确定用户的意图，方法包括:预先设置单句意图标签表；识别智能语音机器人与客户的对话，将用户当前语句转化为文本；将转化后的文本输入单句意图识别模型，所述单句意图识别模型输出判断的意图标签。采用该技术方案，通过单句意图识别模型对用户的语句进行分类，根据分类结果确定用户的意图，识别准确率更好，给用户的体验更好。
基于分类单句意图识别方法装置系统

[发明专利]一种基于GA-PSO-HMM识别驾驶意图的方法-CN202310127961.8在审
发明人：许恩永;席婵婵;郑伟光;黄其柏;黄逸哲;李善德 -专利权人：华中科技大学;桂林电子科技大学;东风柳州汽车有限公司;广西科技大学
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了基于GA‑PSO‑HMM识别驾驶意图的方法，包括以下步骤：当前行车数据采集，包括主车速度、加速踏板位移、制动踏板位移和限制距离；对行车数据进行预处理，生成待识别数据；加载驾驶意图识别模型，根据待识别数据进行识别，输出驾驶意图识别结果；加载驾驶意图识别模型前，构建驾驶意图识别模型，对驾驶意图识别模型进行训练。根据上述技术方案，可以使识别驾驶意图时的求解速度快，也能够更好的跳出传统数据模型的缺陷，以实现对驾驶员的操作意图预判更准确的效果。
一种基于 ga pso hmm 识别驾驶意图方法

[发明专利]意图识别方法、装置、电子装置及存储介质-CN202210351232.6在审
发明人：朱洪利;曹雷;刘俊辰 -专利权人：北京明略昭辉科技有限公司
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及一种意图识别方法、装置、电子装置及存储介质，该方法，包括：获取用户输入的待识别的第一语料，利用细粒度意图预测模型预测第一语料所对应的细粒度意图信息，细粒度意图信息包括多种用于描述对应意图的第一实词；检验多种第一实词是否为已构建的意图类别标签所关联的第二实词，并根据校验为第二实词的多种第一实词，组合生成备选意图；在预设的意图信息中检测备选意图，并根据检测结果确定意图识别结果。通过本申请，解决在细粒度意图识别场景中，当训练样本少且类别不均衡时，会造成意图识别困难，意图识别准确率低、识别效率低的问题，实现了细粒度意图识别，并在训练样本少且类别不均衡时能够高效准确的进行细粒度识别的有益效果
意图识别方法装置电子存储介质

[发明专利]一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210307597.9在审
发明人：董益华 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质，意图识别方法包括：根据原始意图样本数据获取第一目标意图样本数据；其中，第一目标意图样本数据包括非长尾输入样本数据和意图匹配结果排序数据；对非长尾输入样本数据进行实体抽象，得到抽象泛化实体词；对抽象泛化实体词和所述意图匹配结果排序数据进行逻辑组合，以生成意图匹配泛化字典；根据意图匹配泛化字典构建第一意图识别模型；在确定待识别输入数据为非长尾输入数据的情况下，将待识别输入数据输入至第一意图识别模型中；根据第一意图识别模型输出待识别输入数据的意图识别结果。本发明实施例的技术方案能够提高意图理解的准确率。
一种意图识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于机器人的多意图识别方法及装置-CN202111651001.9在审
发明人：胡加明;姚树杰;邱立坤;王炼 -专利权人：鼎富新动力（北京）智能科技有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请提供一种基于机器人的多意图识别方法及装置，该基于机器人的多意图识别方法包括：接收待识别文本；对所述待识别文本进行整句意图类别预测，得到多个预测概率；根据所述多个预测概率判断所述待识别文本是否为多意图文本；当所述待识别文本为所述多意图文本时，基于句子结构对待识别文本进行子句识别，得到多个子句；对所述多个子句进行意图识别，得到多个子句意图。可见，实施这种实施方式，能够提高机器人对于复杂多意图输入的处理能力，并提高对复杂多意图的应答效果。
一种基于机器人意图识别方法装置

[发明专利]模型训练方法、意图识别方法及相关装置-CN202211550765.3在审
发明人：丁隆耀;蒋宁;夏粉;肖冰;李宽;吕乐宾 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型训练方法、意图识别方法及相关装置，所述方法包括：获取目标样本数据集和意图识别模型，目标样本数据集用于对意图识别模型进行预训练；为意图识别模型添加随机噪声，并基于目标样本数据集对添加随机噪声后的意图识别模型进行迭代训练；在对添加随机噪声后的意图识别模型进行迭代训练过程中，在确定当前迭代满足加噪条件的情况下，获取当前迭代对应的目标强度的噪声，并为当前迭代对应的意图识别模型添加目标强度的噪声并继续迭代训练；在确定存在迭代训练结束条件的情况下，获取训练完成的意图识别模型，训练完成的意图识别模型用于识别输入的文本数据的意图类型，可以提升意图识别模型的鲁棒性或稳定性。
模型训练方法意图识别相关装置

[发明专利]一种意图识别的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310077374.2在审
发明人：殷佳月;余文虎;沈鹏;胡尧;周晓波;黄明星 -专利权人：北京水滴科技集团有限公司
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种意图识别的方法、装置、存储介质及电子设备，包括：获取待识别意图，并将待识别意图转换成待识别意图向量；将待识别意图向量输入至意图向量检索模型中，确定相似度最高的意图向量，其中，所述意图向量检索模型是基于深度学习算法建立的模型，包括意图向量数据库，用于存储历史意图向量数据；将相似度最高的意图向量对应的意图确定为目标意图。通过该方法，能够使得智能语音机器人快速地识别出对话人的意图，让智能语音机器人与对话人更流畅地进行对话、提高智能语音人机器人与用户的沟通效率。
一种意图识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种意图识别方法及装置-CN201811368503.9在审
发明人：韩亮;韩青;叶锦宇 -专利权人：北京九狐时代智能科技有限公司
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本申请提供了一种意图识别方法及装置，其中，该方法包括：获取用户的回答文本，将所述回答文本分别输入至少一个意图识别模型，生成与每个意图识别模型对应的预测结果，并根据每个意图识别模型所对应的预测结果，确定所述回答文本的行为意图本申请实施例通过将用户的回答文本输入到意图识别模型中，通过意图识别模型确定回答文本对应的行为意图，提高判断用户的回答意图的效率和准确度。
意图识别文本行为意图预测结果模型确定准确度申请

[发明专利]一种基于多模态信号运动意图识别的机器人控制方法-CN202310966759.4在审
发明人：刘斌;史文青;沙连森;黄锟;张文彬;张名琦;姚兴亮 -专利权人：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明涉及医疗康复技术领域，公开了一种基于多模态信号运动意图识别的机器人控制方法，该方法包括：获取语音信号、压力信号以及肌电信号；根据语音信号得到第一意图识别结果、根据肌电信号得到第二意图识别结果、根据压力信号得到第三意图识别结果；根据第一意图识别结果、第二意图识别结果和第三意图识别结果确定目标意图识别结果；根据目标意图识别结果生成智能轮椅的控制指令。本发明综合了语音识别、肌电信号识别以及压力识别，涵盖了多模态的感知信息，这样不仅可以综合考虑语音指令、使用者的姿势和肌肉的活动情况，提高运动意图识别的准确性和可靠性，还具有实时性，可以提高交互的效率和体验感
一种基于多模态信号运动意图识别机器人控制方法

[发明专利]意图识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211178020.9在审
发明人：石彪;万根顺;申凯;潘嘉;刘聪;胡郁 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待识别文本；基于语言模型，提取所述待识别文本的文本意图特征；基于意图识别分支，确定所述文本意图特征对应的意图识别结果；其中，所述语言模型是结合掩膜预测分支进行掩膜预测训练，并结合所述意图识别分支进行意图识别训练得到的；所述掩膜预测训练是以携带掩膜的第一样本文本为样本、以预测所述第一样本文本中的掩膜部分为任务执行的，所述意图识别训练是以携带意图标签的第二样本文本为样本、以识别所述第二样本文本的意图为任务执行的本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，极大程度提升了意图识别的自由度，提高了意图识别的泛化能力。
意图识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种信息处理方法及装置-CN201910759504.4在审
发明人：蒋海涛 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：在本申请中，获取待识别信息；在多个语义识别引擎中，确定至少一个语义识别引擎；根据至少一个语义识别引擎对待识别信息进行意图识别，得到至少一个意图；输出至少一个意图中的至少部分意图。例如，有时候可以确定出多个语义识别引擎，然后使用多个语义识别引擎分别对待识别信息进行意图识别，得到多个意图，从而增大了识别出的意图包括用户的真实意图的可能性，继而可以给用户提供用户想要的服务，可以满足用户的实际需求
一种信息处理方法装置

[发明专利]一种意图识别方法和装置-CN202111509161.X在审
发明人：李长林;蒋宁;王洪斌;吴海英;权佳成;曹磊 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种意图识别方法和装置，用以解决文本意图识别不准确的问题。本方案包括：获取待识别文本对应的意图文本集合；选取N个第一意图文本，选取的第一意图文本的置信度大于未被选取的意图文本的置信度；若至少两个第一意图文本包括相同的第一文本，则确定第二意图文本集合，其中，第二意图文本集合为在N个第一意图文本中删除第一文本后的意图文本；根据第二意图文本集合中的各意图文本与待检测文本的相似度，确定待识别文本的意图识别结果。本方案中获取多个意图文本，通过删除意图文本中共有的第一文本再比对相似度的方式，从N个第一意图文本中选出最优意图识别结果，有效优化输出的意图识别结果，提高识别结果准确性。
一种意图识别方法装置

[发明专利]意图识别处理和置信度判断模型的生成方法及装置-CN202210009752.9在审
发明人：冯明超;王泽勋 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请提出一种意图识别处理和置信度判断模型的生成方法及装置，其中，意图识别处理方法包括：将待识别文本输入至意图识别模型，以得到意图识别结果；获取意图识别模型的最终结果特征和中间结果特征，其中，最终结果特征根据意图识别结果生成；获取待识别文本的句子结构特征；将最终结果特征、中间结果特征和句子结构特征输入至置信度判断模型，以得到意图识别结果对应的置信结果。本申请提出的意图识别处理方法，综合了最终结果特征、中间结果特征和句子结构特征三个方面的特征对意图识别结果是否可信进行判断，因此提高了准确度，减小了误差。
意图识别处理置信判断模型生成方法装置

[发明专利]一种语义分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011061493.1在审
发明人：杨一帆;栗景树;陆柯峰;罗红 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明实施例涉及语音识别领域，公开了一种语义分析方法、装置、电子设备及存储介质。语义分析方法包括：对文字信息实时识别，得到相关的意图领域；实时识别为由语音指令每新转化一个单位文字信息，对已转化的所有的文字信息进行一次识别，保留每次识别得到的相关的意图领域；判断相关的意图领域的个数；若相关的意图领域的个数大于N，确定有效意图领域；根据有效意图领域进行语义解析。本发明实施例中，对文字信息实时识别，能够提高语义识别过程中的对多意图的识别效率，更完整的收集到用户意图领域；对于识别出的意图领域数量过多的情况，通过对意图领域进行判断，确定有效意图领域，使得语义解析更集中于用户意图
一种语义分析方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于胶囊网络的意图识别方法及装置-CN202110807780.0有效
发明人：吴岸城;孙梦轩 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能，揭露一种基于胶囊网络的意图识别方法，包括：获取交互对话中涉及的交互信息，并将对交互信息进行标注，形成不同维度上的意图标签，将携带有不同维度上意图标签的交互信息进行向量化后输入至胶囊网络模型中进行训练，构建意图识别模型，响应于目标交互对话的意图识别指令，将目标交互对话中交互信息进行向量化后输入至意图识别模型中进行意图识别，得到携带有目标交互对话在不同维度上意图标签的意图识别结果。本发明还涉及区块链技术，意图识别模型的相关数据存储于区块链中。本发明能够针对交互对话的交互信息融合多维度的信息特征进行意图识别，提供更准确的意图识别结果。
基于胶囊网络意图识别方法装置