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[发明专利]一种对话意图的识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011449389.X在审
发明人：郭洪杰;张红阳;焦振宇;孙叔琦;常月;李婷婷 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种对话意图的识别方法、装置、电子设备及存储装置，涉及人工智能、深度学习等机器学习技术领域。该方案为：获取待预测意图类别的样本句子和多个已标注意图类别的支撑句子；将样本句子和支撑句子输入至预先训练好的意图识别模型中，意图识别模型根据样本句子和支撑句子生成样本句子对应的样本句子向量和支撑句子对应的类别向量，计算样本句子向量和类别向量之间的匹配度，根据多个匹配度得到样本句子的预测意图类别。本申请结合小样本学习技术，降低了意图识别模型对支撑句子规模的依赖程度，避免了基于少量支撑句子进行识别时导致的过拟合现象，确保了对话意图识别结果的准确率，提高了对话意图的识别过程中的可靠性。
一种对话意图识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种意图确定方法及装置-CN202111423901.8在审
发明人：武文杰 -专利权人：深圳集智数字科技有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开涉及计算机技术领域，提供了一种意图确定方法及装置。本公开可以根据待识别文本与各个候选意图之间的文本相似度和语义相似度，确定该待识别文本对应的目标意图的，即，该待识别文本对应的目标意图是基于待识别文本与各个候选意图之间的文本相似度和语义相似度两个维度相结合确定的，因此，本实施例可以精准匹配到待识别文本对应的意图，而不需要和现有技术一样，依赖人工标注意识模板来确定待识别文本对应的意图，从而可以避免出现人工标注不准确、漏标意图、标注效率低下的情况；可见，本实施例所提供的方法可以提高待识别文本的意图确定结果的准确性
一种意图确定方法装置

[发明专利]用户意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210597087.X在审
发明人：罗欢;张炫;侯元春;陈超 -专利权人：上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种用户意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及计算机技术领域。首先，获取多个标准问题文本和多个用户输入序列；然后，基于每个标准问题文本的意图标签对每个标准问题文本进行处理，得到训练样本集，基于每个用户输入序列对应的被点击意图对每个用户输入序列进行处理，得到测试样本集；接着，利用训练样本集，训练多种预先建立的用户意图识别模型，得到多种训练后的用户意图识别模型；最后，利用测试样本集，评价每种训练后的用户意图识别模型，并根据评价结果从多种训练后的用户意图识别模型中确定最终的用户意图识别模型，以对用户每次输入的文本进行意图识别，进而有效地解决用户的问题，提升用户体验。
用户意图识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]意图识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210146473.7在审
发明人：赵宇明;乐雨泉;陈蒙 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提出一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质。具体方案为：获取消息文本和多个类别信息，其中，消息文本包括：多个词，类别信息包括：多个类别标记，并根据多个类别标记，确定与类别信息对应的意图表征信息，再根据多个词，确定与消息文本对应的文本表征信息，以及对文本表征信息和多个意图表征信息分别进行增强融合处理，以得到多个融合表征信息，多个融合表征信息被用于训练意图识别模型，意图识别模型用于进行意图识别。由此，能够实现细粒度的表征信息融合，有效地提升不同维度的表征信息的融合效果，当采用细粒度融合得到的融合表征信息训练意图识别模型时，能够有效地提升训练得到的意图识别模型针对消息文本的意图识别准确性。
意图识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于混合策略的复句用户查询语句的意图识别方法-CN201910371479.2在审
发明人：缪炜;高丹;王东东 -专利权人：上海互问信息科技有限公司
申请日： 2019-05-06 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种基于混合策略的复句用户查询语句的意图识别方法，包括以下步骤：步骤1，根据用户查询复句q，利用语言符号、复句语法规则逐步获取、解析用户查询复句q相对应的候选分句集合C；步骤2，利用传统的用户查询语句的意图识别模型分别对用户查询复句q、用户输入分句集合C进行意图识别，获取用户查询复句的候选意图I_q、候选分句意图集合I_C；步骤3，将用户查询复句的意图I_q与候选分句的意图集合I_C进行逻辑判断；本发明能有效提高用户查询语句为复句时的意图识别准确度，用户意图的正确识别是智能对话系统系统生成合理回复的基础，准确识别用户的意图，能对系统的性能提升、增加用户体验
用户查询意图识别分句语句集合混合策略对话系统逻辑判断系统生成性能提升用户体验用户意图语法规则语言符号准确度传统的回复解析智能研究

[发明专利]用户意图的预测方法、装置、存储介质和电子设备-CN202111593564.7在审
发明人：王佳 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了用户意图的预测方法、装置、存储介质和电子设备，可以通过获得用户发出的对话文本；将对话文本输入至预先训练好的意图预测模型中，从而获得意图预测模型输出的针对对话文本的意图识别结果；若意图识别结果包括场景信息、业务信息和动作信息，则将意图识别结果进行输出；若意图识别结果缺少所述场景信息、业务信息和动作信息中的至少一种信息，则向用户发送相应的请求文本，以请求用户回复所缺少的信息；获得用户回复的、所缺少的信息，并将所缺少的信息添加至意图识别结果后进行输出。本发明可以基于客户沟通的对话文本，从场景信息、业务信息和动作信息三个层面，通过意图预测模型快速准确地识别出用户的意图，准确率较高。
用户意图预测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于记忆遗忘装置的端到端意图识别系统和方法-CN202010173480.7有效
发明人：张翀;江岭 -专利权人：成都晓多科技有限公司
申请日： 2020-03-13 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于记忆遗忘装置的端到端意图识别系统和方法，包括数据预处理单元，对输入语句进行句子级向量表示，得到每个语句的句子向量；输入语句包括若干上文和当前问句；上下文意图识别单元，对输入语句的句子向量进行意图识别计算，得到结合上下文预测的意图、当前问句的完整性以及输入语句的注意力权重；单句识别单元，对当前问句的句子向量进行意图识别计算，得到单一句子的意图；上下文意图判定单元，根据当前问句的完整性以及输入语句的注意力权重判定当前问句的意图为单一句子的意图或结合上下文预测的意图能够有效识别上文对当前问句的重要性，兼顾了上文和当前问句，保证了信息的无损传递。
一种基于记忆遗忘装置端到端意图识别系统方法

[发明专利]意图识别模型生成方法、装置、服务器及可读存储介质-CN202011501437.5在审
发明人：聂镭;齐凯杰;聂颖 -专利权人：龙马智芯（珠海横琴）科技有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例适用于数据处理技术领域，提供了一种意图识别模型生成方法、装置、服务器以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取历史用户信息，其中，历史用户信息包括历史目标因素信息以及历史用户意图；根据历史目标因素信息与历史用户意图之间的相似程度，构建意图识别模型。可见，本申请通过历史用户的历史目标因素信息与历史用户之间的相似程度构成意图识别模型，以便后续通过意图识别模型根据用户的目标因素信息识别出用户的意图，充分考虑每个意图发生的概率，可以覆盖所有情况，提高召回率
意图识别模型生成方法装置服务器可读存储介质

[发明专利]意图识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品-CN202310876392.7在审
发明人：刘涛;白杰;刘华杰;尚天顺 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请涉及一种意图识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取初始话务文本数据，然后，根据初始话务文本数据以及文本意图识别网络，获取初始话务文本数据对应的多个候选意图，文本意图识别网络是利用多个样本话务文本数据对预训练网络进行微调训练得到的，各样本话务文本数据的意图标签是利用标签幂集的方式添加的，再根据多个候选意图，确定初始话务文本数据对应的多个目标意图。采用本方法能够提高意图识别的识别效率与可靠性。
意图识别方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]对话剧本构建方法、装置、设备及存储介质-CN202210873405.0有效
发明人：廖泽翔;王燕蒙;李剑锋;王少军 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，揭露一种对话剧本构建方法，包括：利用预设的意图识别模型将原始对话数据集进行意图识别，得到对话意图；查询意图识别模型未识别原始对话数据集中的拒识对话数据，将拒识对话数据进行聚类意图识别，得到拒识对话意图；根据对话意图及拒识对话意图将原始对话数据集映射为对话意图序列；将对话意图序列进行频繁项挖掘，得到对话序列频繁项集；基于对话序列频繁项集构建目标对话剧本。
对话剧本构建方法装置设备存储介质

[发明专利]一种关键词分离的用户问题意图识别方法-CN202010597373.7有效
发明人：朱欣娟;乔奋凤;罗云川;焦延杰;高岭 -专利权人：西安工程大学;文化和旅游部全国公共文化发展中心
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种关键词分离的用户问题意图识别方法，具体按照以下步骤实施：1、对用户问题中的关键词进行提取，作为用户的第一层意图，将提取的关键词个数映射到用户问题句式，通过对用户问题句式进行分析，判断是否需要进行第二层意图识别；2、如果需要进行第二层意图识别，则将步骤1中提取到的关键词特征作为用户问题类型识别模型的输入特征之一，进行用户问题类型的识别，将识别结果作为用户的第二层意图；3、结合第一层意图和第二层意图，作为用户的最终意图，结合用户最终意图和用户问题句式编写查询语句，在相关知识图谱中进行检索，并将检索结果返回给用户。通过本发明的方法提高了用户意图识别的准确性。
一种关键词分离用户问题意图识别方法

[发明专利]一种利用谓宾信息筛选负样本的新意图识别方法-CN202011492756.4在审
发明人：戴新宇;陈陌信;何亮;黄书剑;尹存燕;陈家骏 -专利权人：南京大学
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明提供了一种利用谓宾信息筛选负样本的新意图识别方法，包括如下步骤：步骤1，输入意图标签和人工标注的正样本；步骤2，收集无标注的句子样本，计算无标注样本与意图标签的相似度，排序并筛选后作为用于后续训练意图识别模型的负样本；步骤3，结合正、负样本训练意图识别模型；步骤4，使用训练好的意图识别模型对用户输入进行预测。
一种利用信息筛选样本意图识别方法

[发明专利]意图识别方法、装置、设备及存储介质-CN201810540100.1有效
发明人：郝杰 -专利权人：北京五八信息技术有限公司
申请日： 2018-05-30 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种意图识别方法、装置、设备及存储介质，所述意图识别方法包括：响应意图数据；根据由预先生成的词法模板和句法模板编译成的基于文档的问答DBQA模板，对所述意图数据进行匹配；根据匹配的结果，识别所述意图数据所表示的语义本发明有效提高了用户意图识别的准确率，有效降低了DBQA模板的实现复杂度，有效提高了编译效率。
意图识别方法装置设备存储介质

[发明专利]语句意图识别方法及终端设备-CN202010539858.0在审
发明人：吴煜;刘杰;罗凯;张晴 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供了语句意图识别方法及终端设备，适用于人工智能技术领域，该方法包括：获取待处理语句，并对待处理语句进行意图预测，得到至少一个预测意图；再获取各个预测意图关联的样本语句，并根据样本语句对待处理语句进行语句重组，得到重组后的待处理语句；最后对重组后的待处理语句进行意图识别，得到对待处理语句的意图识别结果。本申请实施例可以实现对原语句的自适应改写，使得原语句变成可处理识别的语句再进行意图识别。进而实现对不同表达方式语句的兼容处理，因此可以提高自然语言处理领域中对语句意图识别的能力。
语句意图识别方法终端设备

[发明专利]意图识别模型的训练以及意图识别方法、装置、电子设备、介质及系统-CN202210532807.4在审
发明人：陈芮婷;孙晓迪;张格菁;白文静 -专利权人：叶睿职业技能培训（上海）有限公司
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F40/157 文献下载
摘要：本申请提供了一种意图识别模型的训练以及意图识别方法、电子设备、介质及系统，意图识别模型的训练方法包括，获取训练样本，所述训练样本为包含一个或多个意图的文本；根据字典将所述文本进行词嵌入，以获取词向量；使用所述词向量训练所述意图识别模型，其中，所述意图识别模型包括：第一模型，所述第一模型以所述词向量为输入，输出数字串，所述数字串包含所述词向量相关的信息和隐藏关系；第二模型，所述第二模型以所述数字串作为输入，输出一个或多个意图的起始位置和结束位置该方法可以准确、高效地识别文本的多个意图。
意图识别模型训练以及方法装置电子设备介质系统