专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于扩张故障检测观测器和集员估计的故障检测方法-CN202211171531.8在审
  • 孙希明;付水;汤文涛;汪锐 - 大连理工大学
  • 2022-09-26 - 2022-11-29 - G05B13/04
  • 一种基于扩张故障检测观测器和集员估计的故障检测方法,属于自动控制领域,为了解决航空发动机系统的故障检测生成残差和阈值保守大影响故障检测速度和准确度的问题,要点是根据离散的系统状态空间模型和扩张故障检测观测器获得动态误差系统,所述动态误差系统包括第一动态误差子系统和第二动态误差子系统,所述第一动态误差子系统使残差对扰动和噪声具有,所述第二动态误差子系统使残差对故障具有敏感性,所述残差包括输出观测误差,效果是分别使残差对扰动和噪声具有,使残差对故障具有敏感性,能够更准确输出故障检测的残差信号,针对现有方法故障检测精度能够提高。
  • 一种基于扩张故障检测观测器估计方法
  • [发明专利]一种具有的图文匹配模型训练方法-CN202210815070.7在审
  • 汪萌;孙晓;刘学亮;王方兵 - 合肥中聚源智能科技有限公司
  • 2022-07-12 - 2022-10-11 - G06F16/532
  • 本发明公开了一种具有的图文匹配模型训练方法,包括以下步骤:构建含有噪声的图像文本数据集;根据含有噪声的图像文本数据集构建神经网络模型;对神经网络模型进行训练,然后使用训练的神经网络模型用于图像文本检索本发明通过图像子网络和文本子网络分别学习图像文本数据集中的图像和文本,使用聚类损失聚类图像样本和文本样本,并使用对比损失约束图像样本和文本样本的公共特征学习模态不变性,使用Adam优化器对神经网络模型,并且当神经网络模型在验证集上准确率最高时测试神经网络模型,然后使用神经网络模型用于图像文本匹配。
  • 一种具有鲁棒性图文匹配模型训练方法
  • [发明专利]一种抗内插缩放攻击的图像隐写方法-CN202210049593.5在审
  • 翦孟欣;倪江群;刘庆亮 - 中山大学
  • 2022-01-17 - 2022-04-22 - G06T3/40
  • 本发明针对现有技术的局限性,提出了一种抗内插缩放攻击的图像隐写方法,该方法相当于通过将抗缩放的图像隐写归结为一个多目标优化问题,在最小化缩放图像X'与载秘图像Y'的差异的同时最小化所述载体图像X与载秘图像Y差异;方法中构造了一个C∝C′的映射,即对载体图像X的失真代价函数C,通过映射得到X′→Y′嵌入的失真代价C',最终得到的载秘图像,能够让接收方有效地从攻击后的载秘图像中提取秘密信息;实用,对于在(0,1)区间内取值的任意缩放因子的双线性缩放信道都具有特性;且安全好,即统计不可检测较好。
  • 一种内插缩放攻击图像方法
  • [发明专利]一种选矿日综合生产指标多目标优化决策方法-CN202310009317.0在审
  • 张克胜;刘长鑫;柴天佑;徐泉 - 东北大学
  • 2023-01-04 - 2023-05-05 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种选矿日综合生产指标多目标优化决策方法,包括:获取生产全流程数据进行预处理,构建决策变量与目标变量训练数据集;根据决策变量不同扰动程度,将决策变量划分为扰动变量和弱扰动变量;建立稀疏搜索代理模型获取最优的弱扰动变量非支配解集,用于精细搜索代理模型的初始种群迁移;建立基于高效随机失活的多隐层神经网络模型;采用基于指标的参考点自适应多目标优化算法和基于K均值聚类算法的模型管理策略获取Pareto解集并选择进入下一次迭代的新种群,直至获取到最优解集。解决了工业生产经营管理过程中机理模型不清、决策变量不确定性扰动等问题而导致难以寻找指标最优解的问题。
  • 一种选矿综合生产指标多目标优化决策方法
  • [发明专利]一种基于多路径的传输测评方法-CN201810838471.8有效
  • 曹远龙;范啸天;黄龙军;刘清华;汪浩 - 江西师范大学
  • 2018-07-27 - 2023-04-07 - H04W24/08
  • 一种基于多路径的传输测评方法,用于评价多路径系统的结构和性能,包括步骤1,对MPTCP多路径传输拓扑结构模型进行抽象,将MPTCP多路径传输系统抽象成n个节点和m条边的无权网络;步骤2,对MPTCP多路径传输系统评价指标进行分;步骤3,删除入样概率大的节点并对MPTCP多路径传输系统进行测度。本发明以自然连通度、效率函数E(G)分别作为结构、性能的评价指标,可以科学评价多路径的,能够精确刻画复杂网络的,较好地反应在数据传输过程中,多路径传输系统对网络链路随机失效和网络攻击等行为导致连通性下降的抵抗能力
  • 一种基于路径鲁棒性传输测评方法

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