专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]气泡轻质土动强度预测方法、装置、设备及存储介质-CN202211110278.5在审
  • 张振;张永刚;叶观宝 - 同济大学
  • 2022-09-13 - 2022-11-18 - G06Q10/04
  • 本申请公开了一种气泡轻质土动强度预测方法、装置、设备及存储介质,所述气泡轻质土动强度预测方法包括:确定轻质土样本信息;将所述轻质土样本信息输入至预设的动强度预测模型,基于所述动强度预测模型,对所述轻质土样本信息进行动强度预测处理,得到轻质土动强度数据,其中,所述动强度预测模型是基于不同环境因素下的预设数量的动强度耐蚀系数预测公式训练得到的。本申请涉及混凝土强度预测技术领域,通过不同环境因素下的预设数量的动强度耐蚀系数预测公式训练得到的动强度预测模型,对轻质土样本信息进行动强度预测,其中考虑了不同环境因素,因此提高了轻质土样本的动强度预测数据的准确性
  • 气泡轻质土动强度预测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]光伏发电功率预测方法和系统-CN201310430694.8有效
  • 陆国俊;王勇;王劲;许中;崔晓飞;马智远;陈国炎;马素霞;黄慧红;杜堉榕;王军 - 广州供电局有限公司;华北电力大学
  • 2013-09-18 - 2014-01-08 - G06Q10/04
  • 一种光伏发电功率预测方法和系统,采用相关性分析方法对历史数据进行分析,确定辐射强度预测相关时刻和发电功率预测相关时刻。采用BP神经网络对太阳辐射强度预测样本和光伏发电功率预测样本进行训练,得到太阳辐射强度预测模型和光伏发电功率预测模型。利用太阳辐射强度预测模型计算预测预测时刻的太阳辐射强度,利用光伏发电功率预测模型计算预测预测时刻的光伏发电功率。利用灰色关联度分析方法去除历史数据中关联度较低的辐射强度预测相关时刻的太阳辐射强度,提高了太阳辐射强度预测精度。采用BP神经网络良好的非线性函数逼近能力,对太阳辐射强度预测样本和光伏发电功率预测样本进行训练建立预测模型,提高了预测模型的预测精度。
  • 发电功率预测方法系统
  • [发明专利]一种纱线捻接强度预测模型构建方法-CN202211140893.0有效
  • 季霞;王顺国;王丽霞;贾坤;闫红霞 - 青岛宏大纺织机械有限责任公司;东华大学
  • 2022-09-20 - 2022-12-09 - G06F30/20
  • 本发明涉及纺织工业中空气捻纱器的参数智能预测领域,尤其是涉及了一种纱线捻接强度预测模型构建方法,包括如下步骤:获取纱线的结构参数;利用所述结构参数构建纱线捻接强度基础模型;通过所述纱线捻接强度基础模型结合纱线的纤维性能,构建纱线捻接强度预测初始模型;参数化所述纱线捻接强度预测初始模型;优化参数化后的纱线捻接强度预测初始模型,获得纱线捻接强度预测模型。本发明获得纱线捻接强度预测模型预测的纱线捻接强度预测值与纱线捻接强度实际值之差的绝对值最小,并且该纱线捻接强度预测模型为研究纱线强度与纤维性能、工艺参数和拉伸应变等参数之间的关系提供了理论依据,也为现代纺纱工艺的优化提供了指导
  • 一种纱线捻接强度预测模型构建方法
  • [发明专利]一种台风强度预报方法及系统-CN201510273847.1有效
  • 汤婷婷;李晴岚 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2015-05-26 - 2015-09-23 - G01W1/10
  • 本发明属于台风强度预报技术领域,尤其涉及一种台风强度预报方法及系统。所述台风强度预报方法包括:步骤a:统计分析历史台风数据;步骤b:选取与台风强度变化相关的环境预测因子,并计算和提取环境预测因子相关的参数数据;步骤c:建立多元线性回归模型,将历史台风数据的环境预测因子相关的参数数据带入多元线性回归模型进行回归模型训练,根据训练结果得出台风强度预测方程,并根据台风强度预测方程计算台风强度。本发明可预测所有类型的台风而不仅仅预测海盆台风,预测范围更为广阔,环境预测因子的选取更为全面,提高台风强度预报的准确性。
  • 一种台风强度预报方法系统
  • [发明专利]一种基于机器学习的材料屈服强度预测方法-CN202110090962.0在审
  • 贾云飞;王栋铭;张显程;张勇;蔡轶丞;何志斌;张超;涂善东 - 华东理工大学
  • 2021-01-22 - 2021-04-20 - G06F30/27
  • 本发明提供了一种基于机器学习的材料屈服强度预测方法,包括:初步获取若干组待测材料的微观结构参数及其对应的屈服强度,得到初始数据集;根据初始数据集对第一极限学习机模型进行训练,得到初始的屈服强度预测模型;根据初始的屈服强度预测模型的预测结果,有针对性地再获取若干组微观结构参数及其对应的屈服强度,得到真实数据集;利用真实数据集对第二极限学习机模型进行训练和测试,得到最终的屈服强度预测模型;利用待测材料的微观结构参数和最终的屈服强度预测模型预测得到待测材料的屈服强度本发明的材料屈服强度预测方法,能够以有限的数据量,较为准确地预测待测材料的屈服强度,具有精度高、快速预测、可实施材料性能评估的优点。
  • 一种基于机器学习材料屈服强度预测方法
  • [发明专利]一种基于成煤期的焦炭热强度预测方法及系统-CN202210558626.9在审
  • 常毅军;常毅保;张媛;王社龙;杨婷 - 汾渭数字信息技术有限公司
  • 2022-05-20 - 2022-08-09 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种基于成煤期的焦炭热强度预测方法及系统,所述方法包括基于实验法得到不同种类的煤的第一焦炭热强度;基于焦炭热强度预测模型得到不同种类的煤的第二焦炭热强度;根据所述第一焦炭热强度和所述第二焦炭热强度得到所述成煤期的校正值;采用所述成煤期的校正值校正所述焦炭热强度预测模型中的粘结指数,得到粘结指数校正后的焦炭热强度预测模型;采用粘结指数校正后的所述焦炭热强度预测模型预测所述成煤期的焦炭热强度。本发明根据成煤期对所述焦炭热强度预测模型中所述粘结指数分别进行校正,在焦炭热强度预测过程中,引入了成煤期对焦炭热强度的影响,进而提高了焦炭热强度预测结果的准确性。
  • 一种基于成煤期焦炭强度预测方法系统
  • [发明专利]一种岩石单轴抗压强度预测方法-CN202110726582.1在审
  • 王敏;万文;赵延林 - 湖南科技大学
  • 2021-06-29 - 2021-09-28 - G01N3/08
  • 本发明公开了一种岩石单轴抗压强度预测方法,包括以下步骤:收集岩石L型施密特锤回弹值及岩石相应的单轴抗压强度;基于L型施密特锤回弹值与相应岩石单轴抗压强度的数据,建立随机森林预测模型并计算预测精度;基于已建立的随机森林预测模型,将测试的L型施密特锤回弹值代入预测模型,计算岩石的岩石单轴抗压强度。本发明收集L型施密特锤回弹值及单轴抗压强度的相关数据,建立基于岩石L型施密特锤回弹值预测岩石单轴抗压强度的随机森林预测模型,通过测试岩石试样的L型施密特锤回弹值,基于已建立的岩石单轴抗压强度随机森林预测模型,实现岩石单轴抗压强度预测,无需制备完整的岩石试样,适用于岩石单轴抗压强度计算及预测领域。
  • 一种岩石抗压强度预测方法

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