专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种InSAR地表形变监测方法-CN201811072250.0有效
  • 赵超英;刘媛媛;杨成生 - 长安大学
  • 2018-09-14 - 2020-07-24 - G01S13/90
  • 本发明属于InSAR地表形变监测领域,公开了一种InSAR地表形变监测方法:对覆盖研究区域内所有SAR卫星采集到的SAR影像进行处理,得到每个SAR数据子集对应的形变时间序列;根据每个SAR数据子集对应的形变时间序列,计算得到对应的残余的形变时间序列;获得每个SAR数据子集残余时间序列的周期;选取其中一个周期作为约束条件;计算附加约束条件的形变时间序列:采用最小二乘法解算观测方程,获得非线性地表形变时间序列,并将其加上对应的线性形变,得到最终地表形变时间序列。本发明能够获取更具物理意义的形变时间序列;同时,不依赖于附加的线性形变模型,能够获取符合地表形变规律的最优解,从而实现研究区域内地表形变的高精度、长时间跨度的时序监测
  • 一种insar地表形变监测方法
  • [发明专利]非稳定工况下能耗模式识别方法及系统-CN202110613823.1有效
  • 纪杨建;朱明睿 - 浙江大学
  • 2021-06-02 - 2022-09-09 - G06K9/62
  • 所述方法包括:获取流程工业生产系统正常负荷工况下的时间序列数据;对时间序列数据进行预处理,并对预处理后的时间序列数据进行特征提取,获得工况数据集;通过预设切割算法对工况数据集进行切割,获得非平稳序列多变量时间序列样本集;根据非平稳序列多变量时间序列样本集构建多变量时间序列样本的相似性度量矩阵,并进行基于相似性度量矩阵的层次聚类;根据聚类结果进行非平稳过程能耗监测模型训练;采用训练获得的非平稳过程能耗监测模型进行流程工业生产系统非平稳过程监测
  • 稳定工况能耗模式识别方法系统
  • [发明专利]地面沉降时间序列数据融合方法及系统-CN201910644927.1有效
  • 陈蓓蓓;宫辉力;司远;李小娟;高明亮;周超凡 - 首都师范大学
  • 2019-07-17 - 2022-10-11 - G06F30/20
  • 本发明提供了一种地面沉降时间序列数据融合方法及系统,该方法包括:对多源InSAR监测结果进行匹配,将多个监测结果数据集的形变结果的方向统一到垂直向,再选取所述数据集重合的区域,以某一数据集的像元为基准,将形变值统一到一个数据集下,得到统一后的形变值;基于所述统一后的形变值,基于形变‑时间序列模型,将多个时间序列的形变值各自进行拟合,得到时间序列数据;在所述时间序列数据中,基于拟合曲线梯度差最小,融合所述时间序列数据,形成一个连续的形变序列。本方案对多源InSAR监测结果的地面沉降时间序列数据融合适用性强,融合后数据精度提高明显。
  • 地面沉降时间序列数据融合方法系统
  • [发明专利]潜水泵内部阻塞情况的监测方法及系统-CN202210559368.6有效
  • 卢育旺 - 江苏大田阀门制造有限公司
  • 2022-05-23 - 2022-07-19 - F04D15/00
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种潜水泵内部阻塞情况的监测方法及系统,该方法包括:对于每台潜水泵,获取实际的流速序列和潜水泵底部压力序列,流速极差和压力方差的乘积为序列特征值,根据序列特征值和参考序列特征值计算第一阻塞评价值;基于潜水泵的实际额外功序列与参考额外功序列的相似度,获取第二阻塞评价值;其中,计算实际额外功序列的置信度;基于所述置信度对第一阻塞评价值和第二阻塞评价值进行加权求和,得到最终阻塞评价值;基于最终阻塞评价值,对若干台潜水泵进行分组,每个组对应一个阻塞程度;根据待监测潜水泵的最终阻塞评价值所属组获取其阻塞程度。本发明可对潜水泵的阻塞情况进行准确监测
  • 潜水泵内部阻塞情况监测方法系统
  • [发明专利]汽车防追尾预警方法-CN201910291349.8有效
  • 苏玉娜;李赓;张延良 - 河南理工大学
  • 2019-04-12 - 2023-08-18 - G01S13/931
  • 本申请提供了一种汽车防追尾预警方法,通过微波雷达传感器监测可疑物体的距离,可疑物体位于汽车尾部;当监测到可疑物体的距离小于预设的第一阈值时,执行如下步骤:通过微波雷达传感器实时获取可疑物体的距离,得到距离序列;通过微波雷达传感器实时获取可疑物体的速度,得到第一速度序列;实时获取汽车的速度,得到第二速度序列;实时获取汽车的转向数据,得到转向数据序列;根据距离序列,第一速度序列,第二速度序列,转向数据序列确定可疑物体的追尾概率本申请提供的汽车防追尾预警方法通过微波雷达传感器监测可疑物体,并根据可疑物体的距离,可疑物体的速度,汽车的速度和汽车的转向数据进行预警。
  • 汽车追尾预警方法
  • [发明专利]一种基于无人船的水质监测方法及设备-CN202310231281.0有效
  • 路冉;房爱印;尹曦萌;王泽宇;王会林 - 浪潮智慧科技有限公司
  • 2023-03-08 - 2023-09-22 - G06Q50/26
  • 本申请公开了一种基于无人船的水质监测方法及设备,方法包括:确定由多个样本采样点位以及样本采样点位间的关联边构成的关系图谱;关联边包括不同水质污染类型所对应的水域深度污染关系、水域表面污染关系;获取无人船在最近一次周期内的历史采样序列,历史采样序列包括无人船在若干历史采样点位的历史采样子序列,历史采样子序列通过无人船在每个历史采样点位连续监测采样生成,若历史采样序列中具有异常历史采样点位,根据关系图谱与异常历史采样点位的历史采样子序列,得到关联点位;在历史采样序列中,判断是否具有关联点位的历史采样子序列;若否,根据关联点位,对下一个周期的采样点位组合进行更新。提高水质监测准确率。
  • 一种基于无人水质监测方法设备
  • [发明专利]一种地下排水暗管的流量监测方法-CN202010134714.7在审
  • 李江云;李瑶;林进昌;蒋龄颖 - 武汉大学
  • 2020-03-02 - 2020-06-23 - G01F1/52
  • 一种地下排水暗管的流量监测方法,涉及流量监测领域。地下排水暗管的流量监测方法是根据资料确定目标监测管段及目标监测井并建立目标排水区域雨洪模型;分别对目标监测井及目标监测管段进行监测,获得目标监测井实测液位及目标监测管段实测流量的时间序列;根据监测得到的液位及流量的时间序列对目标区域雨洪模型的参数进行率定并验证;由率定后的雨洪模型计算获得目标监测井模拟液位及目标管段模拟流量的时间序列作为液位~流量标准曲线;将目标监测井的实测液位数据通过液位~流量标准曲线进行换算得到目标监测管段的计算流量。该地下排水暗管的流量监测方法安装灵活、观测简便、量程范围广,可实现排水暗管明满交替状态下的在线监测
  • 一种地下排水暗管流量监测方法
  • [发明专利]一种网络性能的监测方法及装置-CN201510907149.2有效
  • 罗鹰;王勇;林康;侯勇军 - 成都科来软件有限公司
  • 2015-12-09 - 2019-01-29 - H04L12/26
  • 本申请提供了一种网络性能的监测方法及装置,该方法包括:首先确定网络中的多个监测点,在每个监测点处获取多个属于同一会话的数据包,从而获得多个数据包集合,利用数据包的序号标识,分别对每个数据包集合中的数据包进行排序,在每个排序后的数据包集合中,分确定出一个目标数据包序列,每个目标数据包序列首个数据包的属性值与其他的目标数据包序列首个数据包的属性值相同,进而利用多个目标数据包序列,确定网络的性能参数,从而实现了对网络性能的监测,且该种网络性能的监测方法简单快捷。
  • 一种网络性能监测方法装置

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