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[发明专利]一种基于多Markov链的微博用户兴趣预测方法-CN201410334853.9在审
发明人：郑相涵;陈国龙;安东云;郭文忠;於志勇 -专利权人：福州大学
申请日： 2014-07-14 - 公布日： 2014-10-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多Markov链的微博用户兴趣预测方法，包括以下步骤：1、分别获取q个、p个用户发表的微博作为训练数据、测试数据；2、以用户为单位，对训练数据、测试数据进行预处理，提取每个用户的兴趣特征值；3、将训练数据转化为Markov链，再基于Markov链两两之间的聚类相似度，对Markov链进行合并，然后利用合并后的Markov链建立多Markov链模型；4、对测试数据进行用户分类；5、基于对测试数据分类得到的用户类别，利用多Markov链模型预测用户的兴趣特征。
一种基于 markov 用户兴趣预测方法

[发明专利]基于Markov理论的含风电电力系统随机稳定性分析方法-CN201711142952.7有效
发明人：孙永辉;王加强;翟苏巍;王义;张博文 -专利权人：河海大学
申请日： 2017-11-16 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Markov理论的含风电电力系统随机稳定性分析方法，建立风速的Markov模型及双馈感应发电机的随机动态模型，建立含双馈感应发电机的电力系统的随机Markov动态模型，提出适用于系统随机Markov动态模型的判据。本发明基于随机Markov理论，通过建立含风电电力系统的随机Markov动态模型来分析系统稳定性，根据系统随机均方稳定的定义，利用M矩阵相关知识，基于系统的随机Markov动态模型得到判断系统随机均方稳定的实用性判据；本发明克服了随机方程的局限性，能够更准确的刻画含风电电力系统在风速大范围随机波动情况下的动态行为，基于系统的随机Markov动态模型推导出的判据与其它判据相比实用性更强，更加简洁，适用范围更广。
基于 markov 理论含风电电力系统随机稳定性分析方法

[发明专利]一种基于RNN-Markov组合模型的工艺质量预测方法-CN202310728318.0在审
发明人：易斌;李雯琦;唐军;林文强;方俊俊;秦鹏;高宇雷;高晓华;张立斌;周晓龙;周冰;谭国治;何邦华;刘丹楹;许晓黎;聂蓉 -专利权人：云南中烟工业有限责任公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于RNN‑Markov组合模型的工艺质量预测方法，包括以下步骤：(1)数据采集；(2)构建RNN网络模型，输出训练集和测试集的工艺质量指标预测值；(3)划分Markov模型的状态空间；(4)得到Markov模型的状态转移概率矩阵；(5)对RNN网络模型测试集的工艺质量指标预测值进行修正，得到RNN‑Markov组合模型的工艺质量指标预测值；(6)验证RNN‑Markov组合模型预测方法的有效性和准确性
一种基于 rnn markov 组合模型工艺质量预测方法

[发明专利]基于Markov模型优化和工况识别的车速预测方法-CN202110869128.1在审
发明人：王蓉;提艳;宋廷伦;苏洋;石先让;戴振泳 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Markov模型优化和工况识别的车速预测方法，首先建立基于标准法规工况的基础Markov车速预测模型；然后分别在四种工况下借助模拟退火算法对基础Markov车速预测模型的加速度序列和速度序列进行优化，得到四种工况对应的优化Markov车速预测模型；接着，建立基于支持向量机的工况识别模型；最后，基于工况识别模型对当前车辆的工况进行识别，并根据识别出的工况采用对应的优化Markov车速预测模型进行车速预测本发明能够根据工况在线识别的结果调用对应的Markov车速预测模型，提高车速预测的精度。
基于 markov 模型优化工况识别车速预测方法

[发明专利]一种基于Markov模型的用户行为预测方法-CN201610165103.2在审
发明人：张晖;陈娟 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-03-22 - 公布日： 2016-07-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Markov模型的用户行为预测方法，首先采用基于信息熵的最佳阶数选取算法确定Markov模型的最佳阶数，然后根据该最佳阶数采用加权Markov模型来近似高阶Markov模型，最后对该加权Markov模型采用基于反馈的自适应权值修正方法进行修正，输出预测的业务状态。本发明能较为灵活地利用样本，仅需较少的样本量即可预测，成本较低，且其通过加权方式反映每一步历史与当前状态的相关性，并采用反馈机制自适应更新相应权值，从而能够准确地计算高阶Markov模型，极大提升预测精准度
一种基于 markov 模型用户行为预测方法

[发明专利]基于多Markov链模型的多兴趣资源推荐方法-CN201610388073.1有效
发明人：郑相涵;赖太平;于元隆 -专利权人：福州大学
申请日： 2016-06-02 - 公布日： 2017-11-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多Markov链模型的多兴趣资源推荐方法，按照如下步骤实现在多Markov链模型的学习阶段，通过训练数据，获取用户特征关键字序列，并根据该用户特征关键字序列生成类Markov链；对类Markov链进行聚类与合并，完成多Markov链模型的学习；在多Markov链模型的预测阶段，通过测试数据，判定用户类别，获取该用户类别对应的用以描述用户兴趣特征的类Markov链，并预测用户下一时刻的兴趣关键字
基于 markov 模型兴趣资源推荐方法

[发明专利]基于Markov演化博弈的网络防御策略选取方法及其装置-CN201710334463.5有效
发明人：张恒巍;王娜;黄健明;韩继红;王衡军;李涛;寇广;王晋东 -专利权人：中国人民解放军信息工程大学
申请日： 2017-05-12 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Markov演化博弈的网络防御策略选取方法及其装置，该方法包含：根据网络攻防过程中动态攻防博弈，构建多阶段Markov攻防演化博弈模型，该模型包含多个子博弈阶段；针对多阶段Markov本发明针对多阶段Markov攻防演化博弈模型模拟网络攻防动态演化过程，从攻防对抗的角度出发，将各个演化阶段之间的状态跳变描述为随机过程，在借鉴Markov过程的基础上，构建多阶段Markov演化博弈；以博弈的折扣总收益为目标函数
基于 markov 演化博弈网络防御策略选取方法及其装置

[发明专利]基于耦合Markov模型的区域综合能源系统随机变量分析方法-CN202010484656.0有效
发明人：刘亚南;梅睿;范立新;袁超;封建宝;曹佳伟;汪泓;孙永辉;翟苏巍 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司;国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司;河海大学
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于耦合Markov模型的区域综合能源系统随机变量分析方法，包括：对综合能源系统中的随机变量进行确定与分析；光伏发电设备建模；风力发电设备建模；多元负荷建模；对综合能源系统中的各个随机变量进行单Markov模型的建模分析；以单Markov模型为基础，综合分析综合能源系统的随机变化情况，以及通过分析多元负荷数据，构建多个随机变量的耦合Markov模型；基于耦合Markov模型对综合能源系统进行分析，计算得到耦合Markov模型的稳态分布，计算得到综合能源系统的期望和方差，并通过对多元负荷以及储能设备进行调节。
基于耦合 markov 模型区域综合能源系统随机变量分析方法

[发明专利]直流输电系统附加Markov鲁棒控制方法、装置及可读存储介质-CN202211216269.4在审
发明人：张迪;刘子文;李程昊;李琼林;吕中宾;刘明洋;郑澳;方舟;王骅;潘雪晴;刘芳冰;高昆;赵华 -专利权人：国网河南省电力公司电力科学研究院;河海大学;国家电网有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： H02J3/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种直流输电系统附加Markov鲁棒控制方法、装置及可读存储介质，属于高压直流输电系统稳定控制技术领域，其包括以下步骤：建立交直流混联电力系统的Markov切换数学模型；基于数据丢包和数据延时对步骤一建立的交直流混联电力系统的Markov切换数学模型进行调整，建立基于数据丢包和数据延时的交直流混联系统Markov切换模型；根据步骤二中得到的基于数据丢包和数据延时的交直流混联系统Markov切换模型，设计系统的Markov反推控制方法
直流输电系统附加 markov 鲁棒控制方法装置可读存储介质

[发明专利]基于风电功率变化量的Markov链建模、预测方法-CN201410784358.8在审
发明人：贠志皓;孙景文 -专利权人：山东大学
申请日： 2014-12-16 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于风电功率变化量的Markov链建模、预测方法，首先对已有原始功率数据进行线性变换获得了风电功率变化量数据样本，然后根据变化量数据量和概率分布的统计结果，尽可能精细的划分Markov链模型的状态空间状态确定后，通过统计计算获得变化量的转移概率矩阵，完成Markov链模型构建。该模型不仅可以用于构建短期、超短期风电功率预测方法，而且可以为含风电系统的实时经济调度、基于Markov链的优化决策与模型预测控制奠定理论基础。
基于电功率变化 markov 建模预测方法

[发明专利]基于Mycielski方法与Markov链的超短期风电功率预测方法-CN201510238142.6有效
发明人：沈艳霞;尹天骄 -专利权人：江南大学
申请日： 2015-05-11 - 公布日： 2018-06-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于Mycielski方法与Markov链的超短期风电功率预测方法，包括：获取风电场的历史风电功率作为样本集，并利用归一化以及取几何平均数的方法对数据进行预处理；根据Mycielski方法原理匹配历史风电功率数据中符合规则的子序列；通过对该子序列进行状态划分，建立Markov链预测模型，计算状态转移概率；通过Markov链状态转移概率对风电功率值进行预测。本发明结合Mycielski方法与Markov链预测模型，提出了一种风电功率预测方法，为优化系统提供依据。
风电功率预测风电功率状态转移概率预测模型超短期子序列预处理优化系统风电场归一化样本集匹配预测

[发明专利]MPT模型节点频率预测方法-CN202010737623.2在审
发明人：陈本彬;蒋满凤;李昂 -专利权人：陈本彬
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：MPT模型节点频率预测方法，包括：由编译器通过Profile方法获取程序的执行信息，该执行信息包括程序控制流图CFG以及程序的边概率边概率，将程序的边概率记为节点频率NF；首次将程序控制流图模型构造为满足Markov性质的Markov模型，并根据该Markov模型建立MPT模型及NF计算理论，该MPT模型利用Markov稳定态计算NF、分析节点状态及分支概率的关系，并可动态调整MPT模型参数以表征不同参数对程序NF该MPT模型依据基于CFG的程序特征建立Markov模型，有利于编译器改善以提高Cache命中率为目的代码排布技术。
mpt 模型节点频率预测方法

[发明专利]基于Markov时间博弈的移动目标防御决策选取方法、装置及系统-CN201910552217.6有效
发明人：谭晶磊;张红旗;杨英杰;金辉;雷程 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明属于网络安全技术领域，特别涉及一种基于Markov时间博弈的移动目标防御决策选取方法、装置及系统，该方法包含：构建移动目标攻防策略集合；分析基于Markov时间博弈的移动目标防御过程，构建Markov时间博弈移动目标防御模型；对Markov时间博弈移动目标防御模型进行均衡求解，确定其对抗过程中最优策略。本发明在分析移动目标攻防过程基础上，构建Markov时间博弈模型，基于折扣总收益设计移动目标防御博弈的目标准则函数，实现对多阶段攻防博弈量化分析；基于非线性规划多阶段博弈均衡计算设计多阶段最优防御策略选取算法
基于 markov 时间博弈移动目标防御决策选取方法装置系统

[发明专利]一种使用Markov模型的同位置协同克里格的信息预测方法-CN200910198182.7无效
发明人：杜奕;张挺 -专利权人：上海第二工业大学
申请日： 2009-11-03 - 公布日： 2010-05-12 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种使用Markov模型的同位置协同克里格的信息预测方法来实现对于全局协同克里格方法的逼近。这种逼近基于Markov的屏蔽假设。根据Markov模型的屏蔽效应假设，对协同克里格方法可以进行逼近。而同位置协同克里格也可以根据Markov模型实现上述逼近。这样一来在Markov模型的屏蔽效应中，假设硬数据可以屏蔽在其位置以外的其他硬数据对其所在位置软数据的影响。
一种使用 markov 模型位置协同里格信息预测方法

[发明专利]基于Markov演化模型的多阶段平台动态防御方法-CN202110256154.7在审
发明人：伍维甲;王刚;王志屹;许华;张恩宁 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本公开是关于一种基于Markov演化模型的多阶段平台动态防御方法，该方法包括以下步骤：创建多阶段Markov平台动态防御演化博弈模型；对所述多阶段Markov平台动态防御演化博弈模型对应的混合策略纳什均衡进行求解
基于 markov 演化模型阶段平台动态防御方法

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