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[发明专利]基于联合块稀疏重构的无线传感网信道估计方法-CN201610254765.7有效
发明人：陈分雄;胡凯;赵天明;凌承昆;唐曜曜;王典洪 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2016-04-22 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联合块稀疏重构的无线传感网信道估计算法及系统，该算法包括以下步骤：S1、初始化OFDM瑞利多径信道参数；S2、根据信道参数生成瑞利无线传感网多径信道块稀疏信道结构和需要发送包含导频序列的信息比特流；S3、将信息比特流映射成QPSK符号序列，将符号序列进行串/并转换并进行IFFT变换；S4、加入循环前缀CP，并在传输过程中加入加性高斯噪声影响；S5、去掉循环前缀CP，然后将符号序列并/串转换并进行FFT变换；S6、采用基于空时相关性的稀疏贝叶斯学习模型BSBL算法进行OFDM瑞利多径信道估计。本发明在获得相同估计性能的情况下，需要的导频数目或训练长度大大减少，提高了无线传感网频谱利用效率和信道估计性能。
基于联合稀疏无线传感信道估计方法

[发明专利]基于人工免疫和K均值聚类的无线传感网异常检测方法及系统-CN201610179672.2有效
发明人：陈分雄;凌承昆;郭星锋;王典洪;殷蔚明;付杰;胡凯;唐曜曜 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2016-03-25 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工免疫和K均值聚类的无线传感网异常检测方法及系统，该方法包括：S1、获取无线传感网节点采集到的原始监测数据构成时间序列，对其进行归一化处理，压缩降维，并计算压缩序列中各时序子段的均值和方差；S2、计算节点数据与每个簇头间的欧式距离，并采用人工免疫算法为K均值分类找到最优的初始簇头集合；S3、每当有新的数据分配到相应的簇内，对该簇的簇头值进行迭代更新，直到所有簇内的数据个数不再变化；S4、无线传感网根据K均值聚类结果中簇内数据个数进行异常判断。本发明能够准确地发现监测数据中的异常信息，提高无线传感网检测异常事件的及时性和可靠性，大幅度节省无线传感网能量和通信带宽。
基于人工免疫均值无线传感异常检测方法系统

[发明专利]基于符号聚合近似的无线传感网数据压缩与重构方法及系统-CN201610177210.7有效
发明人：陈分雄;凌承昆;郭星锋;王典洪;殷蔚明;付杰;胡凯;唐曜曜;赵天明 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2016-03-25 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： H04W28/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于符号聚合近似的无线传感网数据压缩与重构方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、获取无线传感网络每个节点在数据滑动窗口内采集监测数据构成的时间序列，对该序列进行标准化得到标准化序列；S2、对得到的标准化序列进行降维，并对各时序子段的均值进行符号化得到SAX符号序列；S3、对单个节点通过时间相关性来判断是否抑制当前时刻的SAX符号序列发送过程；对不同节点之间通过空间相关性抑制冗余信息的发送；S4、当一个周期内的每个节点都完成了时空相关性抑制过程，而且接收端结束了本轮数据采集，恢复节点未传送的数据。本发明能够大幅度节省无线传感网能量和通信带宽，延长电池供电的无线传感网工作生命周期。
基于符号聚合似的无线传感数据压缩方法系统

[发明专利]基于经验模态分解和深度学习的混合模型风速预测方法及系统-CN201610444160.4有效
发明人：陈分雄;胡凯;凌承昆;唐曜曜;毛中杰;王典洪 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2016-06-20 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于经验模态分解和深度学习的混合模型风速预测方法及系统，该方法包括以下步骤:S1、根据经验模态分解对原始风速时间序列进行分解，得到多个本征模态函数；S2、对每个本征模态函数构建各自训练数据集和测试数据集；S3、将训练数据集中各个本征模态函数训练样本送入栈式编码网络进行训练，得到各自的风速预测子模型；S4、将测试数据集送入到各自对应的风速预测子模型进行预测，得到每个风速预测子模型的预测输出值；S5、将每个风速预测子模型的预测输出值进行组合叠加处理，得到最终的整体预测输出值。本发明有效提高预测模型的预测精度和鲁棒性；同时可以获得更高的短期风速预测精度。
基于经验分解深度学习混合模型风速预测方法系统

[发明专利]一种深度卷积神经网单目标跟踪方法、设备及存储设备-CN201710814400.X在审
发明人：陈分雄;陶然;陈沁仪;黄华文;刘建林;尹关;唐曜曜;凌承昆;王典洪 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2017-09-11 - 公布日： 2018-01-26 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供了一种深度卷积神经网单目标跟踪方法、设备及存储设备，所述方法包括步骤对深度卷积神经网络进行预训练；训练后得到深度卷积神经网络模型参数；根据模型参数得到训练后的深度卷积神经网络；初始化训练后的深度卷积神经网络模型的末端网络层以突出跟踪目标特征；获取训练后并初始化后的深度卷积神经网络模型；通过高斯分布融合光流特征点来简化跟踪目标；将简化的跟踪目标输入训练后并初始化后的深度卷积神经网络模型得到输出结果；训练回归模型用于修正所述输出结果得到修正结果；使用修正结果更新深度卷积神经网络模型参数,得到最新的深度卷积神经网络模型。本发明在保证跟踪精度优势的情况下获得实用的算法处理速度。
一种深度卷积神经目标跟踪方法设备存储

[发明专利]一种无线传感网数据压缩方法、设备及其存储设备-CN201710756113.8在审
发明人：陈分雄;唐曜曜;尹关;陶然;黄华文;王典洪;刘建林;林承昆 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2017-08-29 - 公布日： 2018-01-26 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种无线传感网数据压缩方法、设备及其存储设备，所述方法包括采用RBM神经网络构建生成式模型；输入预训练数据对所述生成式模型进行RBM逐层数据压缩预训练；构建初步编解码网络模型；结合AE模型，采用深度压缩算法对所述初步编解码网络模型进行再训练；得到所述预训练数据的高压缩率和高重构精度。一种存储设备，所述存储设备存储指令及数据用于实现所述一种无线传感网数据压缩方法。一种无线传感网数据压缩设备，所述设备包括处理器及所述存储设备；所述处理器加载并执行所述存储设备中的指令及数据用于实现所述的一种方法。本发明可以获得待处理数据的高压缩率及高重构精度。
一种无线传感数据压缩方法设备及其存储

[发明专利]一种权值简约无线传感网数据压缩方法、设备及存储设备-CN201710807692.4在审
发明人：陈分雄;唐曜曜;陈沁仪;尹关;陶然;黄华文;王典洪;刘建林;林承昆 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2017-09-08 - 公布日： 2018-01-26 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种权值简约无线传感网数据压缩方法、设备及存储设备，所述方法包括采用RBM神经网络构建生成式模型；输入预训练数据对所述生成式模型进行RBM逐层数据压缩预训练；构建初步编解码网络模型；结合AE模型，采用深度压缩算法对所述初步编解码网络模型进行再训练；得到所述预训练数据的高压缩率和高重构精度；将再训练后得到的网络模型进行权值简约得到规模压缩的最终网络模型。一种权值简约无线传感网数据压缩设备及存储设备，用于实现所述的一种权值简约无线传感网数据压缩方法。本发明可以获得待处理数据的高压缩率、高重构精度及较小的训练网络规模。
一种简约无线传感数据压缩方法设备存储

[发明专利]一种车辆前向防撞预警方法及系统-CN201710706353.7在审
发明人：陈分雄;尹关;陶然;黄华文;王典洪;刘建林;唐曜曜;凌承昆 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2017-08-16 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种车辆前向防撞预警方法及系统，先获取安装于车辆上的摄像头所拍摄的车辆行使方向上道路的图像，利用相机内参矩阵对图像的视频帧进行去畸变处理，对选定待变换区域src利用进行逆透视变换，根据逆透视变换后的视频帧中本车与目标车辆之间的像素间距离、像素间距离与实际距离之间的转换关系得到本车与目标车辆之间的实际距离，然后实际距离判断是否具有相撞风险，并在具有相撞风险时进行预警。在本车辆距离前面目标车辆过近的情况下，本方法及系统能及时地得知并提醒驾驶员或者自行调整车辆运行状态以避免撞车，且本方法及系统对光照突变、树阴遮挡、路面污渍等众多情况均能准确检测，适用性强、成本低、精度高、实时性以及稳定性较好。
一种车辆预警方法系统

[发明专利]一种智能辅助驾驶方法及系统-CN201710706391.2在审
发明人：陈分雄;尹关;陶然;黄华文;王典洪;刘建林;唐曜曜;凌承昆 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2017-08-16 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种智能辅助驾驶方法及系统，通过下述方法得到车道线首先摄像头所拍摄的车辆行使方向上道路的图像，利用相机内参矩阵对图像的视频帧进行去畸变处理，然后对视频帧的选定待变换区域src进行逆透视变换，对逆透视变换后的视频帧进行阈值分割，分离车道线与背景区域，对阈值分割后的图像的下面部分进行统计，统计出车道线与图像底部的交点，然后以该交点为起点，利用滑动窗口进行搜索，确定车道线对应的m个像素，对m个像素进行曲线方程拟合得到拟合的车道线。本方法及系统能能够将车道线显示于车内显示装置中，且该方法及系统对光照突变、树阴遮挡、路面污渍等众多情况均能准确检测，适用性强、成本低、精度高、实时性以及稳定性较好。
一种智能辅助驾驶方法系统

[发明专利]一种车辆驾驶路径偏移的识别方法及系统-CN201710717866.8在审
发明人：陈分雄;尹关;何泽兵;左宏进;陶然;刘建林;黄华文;王典洪;唐曜曜 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2017-08-16 - 公布日： 2018-01-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种车辆驾驶路径横向偏移的识别方法及系统，该方法及系统先获取安装于车辆上的摄像头所拍摄的车辆行使方向上的道路的图像，利用相机内参矩阵对视频帧进行去畸变处理，对选定待变换区域src进行逆透视变换，然后视频帧进行阈值分割，分离车道线与背景区域，然后统计出出现极大值的位置作为车道线与图像底部的交点，根据所述交点的位置与预设的摄像头在车辆上的横向安装位置之间的间距，判断是否需要进行驾驶路径横向偏移的纠正。在车辆偏离道路中心过远的情况下，本方法及系统能及时地得知并提醒驾驶员或者进行更正，并且该方法及系统对光照突变、树阴遮挡、路面污渍等众多情况均能准确检测，适用性强、成本低、精度高、实时性以及稳定性较好。
一种车辆驾驶路径偏移识别方法系统

[实用新型]一种塔房一体通信塔用机房-CN201720309662.6有效
发明人： 唐曜曜;邹文远 -专利权人：中国地质大学(武汉)
申请日： 2017-03-28 - 公布日： 2018-01-12 - 主分类号： E04H5/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种塔房一体通信塔用机房，包括房体、门扇和防撞板，所述房体由墙板拼接而成，墙板包括内墙板、外墙板、保温层、骨架和金属包边，所述内墙板和外墙板之间设有保温层，内墙板和外墙板内均设有加固网，内墙板和外墙板上设有若干固定孔；所述内墙板和外墙板之间通过骨架安装在一起，骨架呈“工”字型；所述内墙板和外墙板的两端设有金属包边；本实用新型进一步提高了缓冲效果和保护力度，缓冲块起填充作用，减少防撞板的重量，以减少弹簧的工作压力，延长了弹簧的使用时间，也起到了有效的缓冲作用；导柱与通孔配合设置有效缓解防撞板对弹簧竖直方向上的用力。
一种一体通信机房

[发明专利]一种智能驾驶场景中图像检测方法、设备及其存储设备-CN201710633554.9在审
发明人：陈分雄;凌承昆;尹关;陶然;黄华文;王典洪;唐曜曜;刘建林 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2017-07-28 - 公布日： 2017-11-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种智能驾驶场景中图像检测方法、设备及其存储设备，所述方法包括步骤接收原始图像的特征图像并生成遮挡图像；把所述原始图像的特征图像与遮挡图像合成得到遮挡后的特征图像；将遮挡后的特征图像进行预测和分类并得到预测结果；进行网络融合形成目标检测网络；训练目标检测网络得到更好的检测精度。一种存储设备，所述设备存储指令及数据用于实现所述一种智能驾驶场景中图像检测方法。一种智能驾驶场景中图像检测设备，所述设备包括处理器及所述存储设备；所述处理器加载并执行所述存储设备中的指令及数据用于实现所述的一种智能驾驶场景中图像检测方法。本发明通过将对抗网络与卷积神经网络综合到一个网络里进行训练，有效提高了图像检测的精度和鲁棒性。
一种智能驾驶场景图像检测方法设备及其存储

[实用新型]一种通信塔用机房电气结构-CN201720309661.1有效
发明人：邹文远;唐曜曜 -专利权人：中国地质大学(武汉)
申请日： 2017-03-28 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： H02B1/30 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种通信塔用机房电气结构，包括底板和柜体，所述底板上方设有柜体，柜体前端设有柜门，柜门通过铰链转动连接在柜体上；所述柜体内部上方固定连接有空调长支架，空调长支架上连接有空调外保护架；所述空调长支架左侧设有荧光灯，荧光灯固定安装在柜体内部，所述荧光灯的下方设置有室内接地排，室内接地排下方设有室外接地排，室内接地排和室外接地排均与柜体固定连接；所述柜体中部设置有线槽；本实用新型防盗性好，结构简单，使用效果好，实用性强，大大提高了使用的可靠性，结构合理，成本较低，满足客户的使用需求。
一种通信机房电气结构

[发明专利]一种基于FSAX-MARKOV模型的无线传感网事件检测方法及系统-CN201610035253.1在审
发明人：陈分雄;胡凯;赵天明;沈耀东;凌承昆;唐曜曜;王典洪 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2016-01-20 - 公布日： 2016-06-29 - 主分类号： H04W24/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FSAX‑MARKOV模型的无线传感网事件检测方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、采集原始监测数据据构成时间序列作为训练样本序列；S2、根据训练样本序列计算FSAX符号序列转移概率矩阵；S3、训练阶段：计算FSAX符号序列转移概率，并确定FSAX符号序列的正常转移概率阈值δ_th；S4、检测阶段：计算当前滑动窗口内监测数据的FSAX符号序列转移概率δ；S5、根据δ_th和δ对当前滑动窗口内监测数据进行异常事件检测。本发明具有较高的事件检测精度和较低的误报率；能够准确地发现序列中的异常区间，提高无线传感网检测异常事件的及时性和可靠性，大幅度节省无线传感网能量和通信带宽。
一种基于 fsax markov 模型无线传感事件检测方法系统

[发明专利]基于分簇压缩感知的无线传感网预警方法及系统-CN201610149609.4在审
发明人：陈分雄;胡凯;赵天明;凌承昆;唐曜曜;王典洪 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2016-03-16 - 公布日： 2016-06-01 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分簇压缩感知的无线传感网预警方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、网关根据无线传感网络中每个传感器节点的地理位置和能量消耗模型，计算出最优簇数目和最佳簇头空间分布；S2、获取本簇内的监测数据，并根据阈值转换为二进制读数和二值化位串序列；S3、对其进行稠密随机投影和稀疏随机投影，得到压缩感知序列，并对其进行重构，得到重构序列；S4、根据重构序列的估计值进行判断，统计执行多数表决法的有效邻居节点数；S5、若有效邻居节点数大于设定的阈值，则判断该节点有异常事件发生。本发明能够提高监测方法的实时性和容错性，降低故障节点对检测异常事件可靠性的影响，并可减少数据收集过程中的网络能量消耗。
基于压缩感知无线传感预警方法系统

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