专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于多分的红外小目标智能检测方法-CN202310587323.4在审
  • 安玮;李淼;胡铭原;凌强;林再平 - 中国人民解放军国防科技大学
  • 2023-05-23 - 2023-08-22 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种基于多分的红外小目标智能检测方法,涉及序列图像检测技术领域,包括:确定出红外序列图像中待检测的当前图像,并从所述红外序列图像中筛选出若干与所述当前图像满足预设间隔的图像以得到图像集合;基于所述当前图像对所述图像集合中的所有图像进行配准以得到若干配准图,并将所述当前图像分别与每一所述配准图进行操作,以得到若干个图像;按照序列顺序将若干个所述图像进行叠加以得到所述当前图像图像,并将所述图像输入至预先构建的语义分割网络中,以输出小目标检测结果。本申请能够提高红外序列图像小目标检测的检测性能和准确度。
  • 一种基于多帧差分红外目标智能检测方法
  • [发明专利]一种视频分析中抽取图像的方法-CN202211176748.8在审
  • 贺志洋;陈玺;阮志成;陈鸿琼;蒋遂平 - 北京计算机技术及应用研究所;北京航天爱威电子技术有限公司
  • 2022-09-26 - 2022-12-16 - G06V20/40
  • 本发明涉及一种视频分析中抽取图像的方法,属于图像处理领域。本发明包括抽取候选图像步骤,从一段视频的图像序列中抽取一个候选图像序列,包括彩色图像转换为灰度图像、计算各图像的平均灰度、计算各图像的方差、计算平均方差、根据图像的方差抽取候选图像等子步骤本发明还包括抽取最终图像步骤,从候选图像序列中抽取最终的图像序列,包括计算相邻两的平均绝对分、计算平均绝对分的平均值、计算平均绝对分的方差、根据平均绝对分抽取最终图像等子步骤。本发明利用视频片断中图像的特征,抽取出清晰、相差较大的图像序列,有利于随后对抽取出的图像进行基于深度神经神经网络等方法的处理。
  • 一种视频分析抽取图像方法
  • [发明专利]基于法的跳绳真假判断方法及系统-CN202111381904.X有效
  • 吴友银;樊康;吕瑞;朱绍共 - 动者科技(杭州)有限责任公司
  • 2021-11-22 - 2022-06-17 - A63B71/06
  • 本发明公开了一种基于法的跳绳真假判断方法及系统,属于运动目标检测技术领域,该跳绳真假判断方法包括步骤:S1,对若干段跳绳视频作分计算,得到按时间顺序排列的对应每段跳绳视频的图像序列;S2,将图像序列中的所有图像叠加为一张图像,并将关联各段跳绳视频的各叠加图作为跳绳真假判断模型训练的样本进行模型训练;S3,对获取的实时跳绳视频作分计算,得到序列,并将序列中的各合并为叠加图后输入到跳绳真假判断模型中作跳绳真假判断本发明通过图像的叠加增强了运动跳绳特征,以叠加图作为样本训练的跳绳真假判断模型具有更高的判断准确度。
  • 基于差帧法跳绳真假判断方法系统
  • [发明专利]图像时间同步方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110359538.1有效
  • 陈士荣 - 湖北亿咖通科技有限公司
  • 2021-04-02 - 2021-06-18 - H04N5/04
  • 本申请实施例提供了一种图像时间同步方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取图像曝光的时间戳序列,并从时间戳序列中获取每个时间戳的系统时间;获取图像序列,并确定图像序列中每图像的系统时间;基于预先确定的图像生成时长,首次对齐时间戳序列中的时间戳和图像序列中的图像;计算首次对齐的时间戳的第一类号和首次对齐的图像的第二类号之间的标准;基于标准,匹配时间戳序列中每时间戳和图像序列中每图像,将与图像相匹配的时间戳确定为该图像的曝光时间戳能够保证号差等同于标准的时间戳和图像是精确匹配的,进而将时间戳赋值给相匹配的图像,能够确定图像的高精准曝光时间。
  • 图像时间同步方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种智能巡检机器人巡检方法及装置-CN201811479549.8在审
  • 宋闻 - 中国移动通信集团山东有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2018-12-05 - 2020-06-12 - B25J9/08
  • 所述方法包括在每个预设的巡检点采集巡检图像;将巡检图像归入与巡检点一一对应的图像序列;每个图像序列中的巡检图像按照采集的时间先后进行排序;分别计算任意两个相邻巡检图像间的;将所述图像序列中得到的所有相加若超过阈值,则导航至定位装置,并同时清空每个巡检点对应的图像序列,本发明实施例通过计算每个巡检点对应的图像序列中相邻巡检图像并进行累加,若的和超过了阈值,则判定智能机器人失位,需要由定位装置来进行矫正,从而使智能机器人仅依据采集的巡检图像就能够自动、快速得对自身的运行状态进行检测和修正。
  • 一种智能巡检机器人方法装置
  • [发明专利]基于视频序列的运动目标快速检测方法-CN201710034570.6有效
  • 向北海 - 湖南优象科技有限公司
  • 2017-01-17 - 2019-09-20 - G06T7/215
  • 为了避免目标内部产生双影和空洞现象,快速获取视频序列中运动目标的完整轮廓,本发明提供一种基于视频序列的运动目标快速检测方法,首先通过高斯滤波器对视频图像序列进行去噪处理,利用分运算求取滤波后的任意相邻三视频图像图像;利用分二值图像对初始背景图像进行迭代更新,提取当前对应的背景图像;然后根据相邻三视频分结果重建当前图像对应的参考图像,得到分目标检测图,同时利用背景分法得到当前的运动目标轮廓差值图像;最后通过或运算合并三分法与背景分法提取的目标图像,输出最终的运动目标图像
  • 基于视频序列运动目标快速检测方法
  • [发明专利]基于减背景、和Meanshift算法的果蝇攀爬检测、跟踪方法-CN202011071948.8在审
  • 杨志章 - 杭州电子科技大学
  • 2020-10-09 - 2021-01-05 - G06K9/00
  • 本发明公开了基于减背景、和Meanshift算法的果蝇攀爬检测、跟踪方法,其中涉及的基于减背景、的果蝇攀爬检测方法,包括步骤:S1.获取果蝇攀爬的视频序列图像,并根据获取到的视频序列图像进行背景建模,得到背景模型;S2.在获取到的视频序列图像中随机选取两图像,记为第i图像和第i+1图像;S3.分别计算第i图像和第i+1图像与背景,得到连续两结果;S4.将得到的连续两结果做与运算本发明基于减背景、和Meanshift向量的果蝇攀爬检测、跟踪方法可以科学、准确、高效的解决果蝇攀爬实验的分析。
  • 基于背景meanshift算法果蝇攀爬检测跟踪方法
  • [发明专利]一种基于图像的低码率视频编码方法-CN201510023402.8有效
  • 刘鹏宇;贾克斌 - 北京工业大学
  • 2015-01-19 - 2015-05-06 - H04N19/147
  • 本发明公开了一种基于图像的低码率视频编码方法,输入视频序列,若当前输入fn为I图像且不是最后一图像,则分别读取当前fn和参考fn+1的Y,Cb,Cr三个分量;获得图像的亮度分量DY,色度分量DCb和DCr;分别进行尺度变换;得到变换后的分量RY、RCb和RCr;将RY,RCb和RCr分量顺序存储合成新的图像DR;将新的图像DR替代原视频序列中的I图像,与P图像和B图像共同组成新的视频序列在保持视频重建图像质量的前提下,实现低码率视频编码,提高视频编码压缩比,节省比特资源,缓解视频编码的重建图像质量与编码资源占用之间的矛盾。
  • 一种基于图像低码率视频编码方法

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