专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种无线充电电路及充电装置-CN201320201626.X有效
  • 唐冬梅;彭玉灵;田双红 - 彭玉灵;唐冬梅
  • 2013-04-19 - 2013-10-30 - H02J7/10
  • 在互感式的无线充电装置中,预先根据充电电池所需匹配电压,设定基准电压电路提供的基准电压,通过初级线圈电路的线圈产生的变化的磁场,副绕线圈电路采集采样信号,经过第三整流电路、取样检测电路根据该基准电压得到差值信号,控制频率变换电路根据该差值信号,调节频率变换电路产生的方波的频率;最终,经过第一振荡电路、初级线圈电路、次级线圈电路、第二振荡电路、第二整流滤波电路、稳压保护电路输出与充电电池匹配的充电电压。
  • 一种无线充电电路装置
  • [发明专利]基于差值图像稀疏表示的遥感图像融合方法-CN201310517977.6有效
  • 焦李成;刘芳;戴金洪;马文萍;马晶晶;王爽;侯彪;侯小瑾;刘坤 - 西安电子科技大学
  • 2013-10-25 - 2014-03-05 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于差值图像稀疏表示的遥感图像融合方法,主要解决现有遥感图像融合方法光谱失真的问题。其实现步骤为:输入图像集并分别进行取块,获得图像块数据集;根据图像块数据集构造高低分辨率差值图像训练集;利用半对称字典训练方法对高低分辨率差值图像训练集进行训练得到训练字典;输入待融合低分辨率多光谱图像和高分辨率全色图像,计算待融合低分辨率差值图像;根据半对称字典图像超分辨方法对待融合低分辨率差值图像进行超分辨处理得到高分辨率差值图像,并对其进行逆变换,得到高分辨的多光谱图像。本发明与经典遥感图像融合方法相比,由于采用了基于差值图像的融合模型,减小了光谱失真,可用于目标识别。
  • 基于差值图像稀疏表示遥感融合方法
  • [发明专利]一种脑电信号自适应压缩重建方法及装置-CN202210769158.X在审
  • 刘鸣;张思韬;马凯南 - 中国科学院半导体研究所
  • 2022-06-30 - 2022-09-30 - A61B5/372
  • 本发明公开了一种脑电信号自适应压缩重建方法,包括:将脑电信号进行预处理和离散余弦变换处理,得到离散余弦变换结果;选取离散余弦变换结果的多点作为主成分并将主成分输入到训练完成的神经网络中;利用训练完成的神经网络对主成分进行解压缩,得到压缩结果和解压结果;将解压结果进行补零操作,得到离散余弦变换重建结果,并将离散余弦变换重建结果与离散余弦变换结果作差;将差值结果进行非均匀量化处理并进行算数编码;对算数编码结果进行非均匀反量化处理后并与离散余弦变换重建结果相加,得到离散余弦变换的估计信号;对离散余弦变换的估计信号进行反离散余弦变换处理,将得到的脑电信号片段的重建信号进行拼接,得到脑电信号的重建信号。
  • 一种电信号自适应压缩重建方法装置

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