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[发明专利]基于相似性的生产指标变化趋势可视化查询系统及方法-CN201810999965.4在审
发明人：许美蓉;于潇然;丁进良;徐泉;初延刚 -专利权人：东北大学
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明提供一种基于相似性的生产指标变化趋势可视化查询系统及方法，涉及执行制造系统的可视化分析技术领域。该系统包括指标管理模块、指标数据清洗模块、指标查询模块和指标可视化模块，实现对工业生产指标进行管理和可视查询。操作人员选取待查询的时间序列，与历史数据进行特征匹配，提取出相似的时间序列数据，并进行可视化，辅助用户洞察工业生产指标的历史数据之间的关系，最终达到辅助决策的目的。本发明的基于相似性的生产指标变化趋势可视化查询系统及方法，可以从历史数据中查找出与该时间序列相似的指标数据，显示给操作人员，帮助操作人员对各个生产指标进行可视分析，洞察数据之间的关系，辅助决策。
可视化生产指标变化趋势查询系统历史数据工业生产指标辅助决策时间序列指标数据可视时间序列数据可视化模块查询模块辅助用户管理模块清洗模块特征匹配制造系统查询分析查找帮助管理

[发明专利]一种判定工业生产中显著性因素的方法-CN200810234382.9无效
发明人：熊长宏 -专利权人：熊长宏
申请日： 2008-11-18 - 公布日： 2010-06-30 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明属于计算机应用领域，涉及一种判断工业生产中显著性因素的方法。本发明通过计算机系统用于采集工业生产指标，后经数据分析并提出相应的计算机软件，可在Daniel图上绘出直线及其两侧的置信带，从而科学地判定工业生产中显著性因素，具有很高的准确性。
一种判定工业生产显著因素方法

[发明专利]一种选矿生产指标可视化分析系统与方法-CN201711283037.X有效
发明人：徐泉;姜丽敏;许童;丁进良;郑秀萍 -专利权人：东北大学
申请日： 2017-12-07 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于物联网和工业云的选矿生产指标可视化分析系统与方法，包括生产指标数据获取单元、生产指标配置单元、生产指标管理单元、生产指标可视化单元、生产指标分析单元、异常报警单元，其中：生产指标数据获取单元：用于获取选矿生产全流程生产指标数据，包括质量指标、计量指标、能源指标、工艺指标、成本指标、设备运行统计指标，并将其存储到本地数据库。实现对选矿生产指标的配置管理、可视化分析、异常处理，提高选矿重要生产指标可视化分析有效程度的目的。
一种选矿生产指标可视化分析系统方法

[发明专利]基于云和移动终端的选矿多生产指标优化决策系统及方法-CN201510006752.3有效
发明人：刘长鑫;高论;丁进良;柴天佑 -专利权人：东北大学
申请日： 2015-01-07 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及基于云和移动终端的选矿多生产指标优化决策系统及方法，该系统包括移动智能终端、云服务器、移动工业私有云服务器、采集计算机和过程控制器PLC或者DCS，在智能移动终端设定选矿生产指标、选矿生产指标的目标值范围、选矿生产指标优化决策模型及其边界和约束条件、选矿生产指标优化决策变量、选矿生产指标的时间范围、决策变量的时间范围、选矿多生产指标优化决策算法和算法参数，移动工业私有云服务器计算出多组决策结果解集，在智能移动终端确定最终的决策结果，移动工业私有云服务器计算出过程控制给定值，移动智能终端确定最终过程控制给定值，过程控制器PLC或者DCS根据最终过程控制给定值控制生产线上的设备进行生产。
基于云和移动终端选矿生产指标优化决策系统方法

[发明专利]基于GAN的复杂工业过程运行指标校正方法-CN202110859799.X在审
发明人：丁进良;杨宇晴;柴天佑 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于GAN的复杂工业过程运行指标校正方法，该方法包括：获取当前生产过程数据；将当前生产过程数据输入到训练好的综合生产指标预报模型中，得到下一时刻的综合生产指标预报值；基于综合生产指标预报值、综合生产指标目标值和实际值、当前生产过程数据构建由运行指标值、工况条件数据、综合生产指标实际值偏差和预报值偏差组成的当前条件运行变量，并输入到训练好的运行指标校正模型G’中，得到当前时刻的运行指标校正值；基于运行指标校正值和预先设定的当前时刻的运行指标初始值，对生产系统中控制周期内的运行指标进行动态校正。通过本申请的方法可使校正后的生产流程平稳运行并能达到实际生产目标，提高生产效益。
基于 gan 复杂工业过程运行指标校正方法

[发明专利]一种基于工艺流程的生产指标可视化监控系统及方法-CN201811010246.1有效
发明人：徐泉;朱鹏基;丁进良;初延刚;许美蓉 -专利权人：东北大学
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于工艺流程的生产指标可视化监控系统及方法,包括：数据采集模块、生产指标管理模块、生产指标可视化组态设计模块、生产指标监控配置模块、算法管理模块、数据处理模块、生产指标可视化模块和生产指标多视图交互模块；数据采集模块:采集选矿生产全流程生产指标数据，并将其存储到本地数据库，包括PLC和数据采集传感器；实现了对生产指标的可视化监控,提升用户对生产指标的监控效率,提升指标监控的交互性和便捷性。
一种基于工艺流程生产指标可视化监控系统方法

[发明专利]一种选矿生产指标的关联关系可视化系统及方法-CN201811009657.9在审
发明人：初延刚;秦莹;丁进良;徐泉;许美蓉 -专利权人：东北大学
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了本发明提出一种选矿生产指标的关联关系可视化系统及方法，包括生产指标管理模块、生产指标关联关系分析模块、生产指标关联关系可视化模块、生产指标时序变化关系分析模块、生产指标时序变化关系可视化模块；实现对选矿生产指标的关联关系的分析、时序变化关系的分析，并对指标间的关系进行可视化；对选矿综合生产指标与过程运行指标间相关关系的分析，以及对多维时序变化的指标间关系的分析，并将分析出的生产指标间关系以一种更加生动直观的方式展现在人们面前，帮助操作人员更便捷的分析指标关系，通过对生产指标的分析辅助操作人员对生产指标进行合理决策。
生产指标关联关系时序变化选矿生产分析可视化模块可视化系统关联关系分析关系分析模块综合生产指标多维时序辅助操作管理模块合理决策运行指标指标关系可视化选矿直观帮助

[发明专利]生产数据的采集方法及装置-CN202310281782.X在审
发明人：黄亭;陈雄挺;张壹芬;陈应书;张芬伟;郭家乐 -专利权人：浙江中控技术股份有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种生产数据的采集方法及装置。其中，该方法包括：确定多个维度的生产指标类型，其中，所述多个维度生产指标分别对应一个类型的生产指标；根据预先确定的配置规则分别配置每个维度生产指标类型对应的多种指标属性，并基于所述多个维度生产指标类型和所述每个维度生产指标对应的多种指标属性确定多个维度生产指标；根据待采集的生产数据从所述多个维度生产指标中调取所需的目标维度生产指标，将所述目标维度生产指标的统计结果确定为所述待采集的生产数据对应的采集结果。本申请至少解决了生产数据采集维护过程复杂，导致生产数据采集维护效率低的技术问题。
生产数据采集方法装置

[发明专利]一种氧化铝生产指标的云-边协同预报系统及方法-CN201910640654.3有效
发明人：刘长鑫;袁宁;丁进良;柴天佑 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种氧化铝生产指标的云‑边协同预报系统及方法，涉及工业云计算与边缘端协同预报技术领域；本发明的系统及方法通过在云端模型训练服务器对氧化铝生产过程指标与变量的预报算法选择、参数配置及模型训练，并对训练好的模型进行评估及参数校正，得到最优的训练模型；同时在边缘端的氧化铝生产指标预报计算机上对氧化铝生产过程数据进行预处理，并通过从云端导入训练好的模型参数，进而使用训练好的预报模型针对不同生产过程对氧化铝生产指标进行预报。本发明提供的系统及方法通过云端服务器为氧化铝生产指标预报模型训练提供强大的计算资源，通过边缘端的计算机提供实时便捷的氧化铝生产指标预报。
一种氧化铝生产指标协同预报系统方法

[发明专利]一种选矿生产指标监控系统及方法-CN201410370724.5有效
发明人：俞胜平;郑秀萍;初延刚;王昭;徐泉;胡毅 -专利权人：东北大学
申请日： 2014-07-30 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明一种选矿生产指标监控系统及方法，属于选矿生产过程技术领域，本发明包括数据获取、指标影响因素筛选、指标监视、案例库维护、指标异常分析和数据存储；实现了对选矿重要生产指标影响因素的深入分析和对选矿重要生产指标异常情况时的分析，提高了选矿重要生产指标监控的有效程度；实现对目前选矿生产指标监控仅仅是对所有选矿生产指标的统计显示、没有研究如何通过分析各种生产指标之间的相互影响关系来对企业最关心的重要生产指标进行有效监视，没有对选矿过程中指标异常原因进行分析和处理，从而导致难以对选矿过程的重要生产指标进行在线的有效监控问题的解决。
一种选矿生产指标监控系统方法

[发明专利]一种工业生产线设备智能优化节能系统和方法-CN201910315165.0在审
发明人：付学强;赵世运;秦文楷;唐文浩;周勇进;李玲 -专利权人：万洲电气股份有限公司
申请日： 2019-04-18 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明涉及一种工业生产线设备智能优化节能系统和方法，包括设备选型配置优化，根据目标函数和约束条件选择所需的设备型号和数量；设备运行指标优化，根据设备生产指标期望值，建立多目标优化模型，获取设备运行指标并优化通过对生产设备进行精确优化和管控，提供了最佳的设备选型配置和优化的设备运行指标，最大化的提高了生产效率，降低了能源消耗。同时，通过实时故障预警和报警，提高了故障处理的反应速度，保障生产安全。
一种工业生产线设备智能优化节能系统方法

[发明专利]一种面向流程行业的生产指标预测模型构建方法-CN202210037339.3在审
发明人：史海波;潘福成;李歆;房頔;罗赛;刘泓辰 -专利权人：中国科学院沈阳自动化研究所
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种面向流程行业的生产指标预测模型构建方法，包括步骤1和步骤2。步骤1为使用预测矩阵构建生产指标预测模型，步骤2为生产指标预测模型权重优化。本发明的一种面向流程行业的生产指标预测模型构建方法，可以减少企业对生产指标分析控制的时间成本，降低人工主观判断出错的可能性，为企业生产指标的改善与提高提供比较全面、系统和有实用价值的资讯，帮助企业对生产指标进行合理的优化控制，稳定生产指标，提高生产效率。本发明综合考虑了影响生产指标的不同参数之间的相互作用以及其自身的重要性，通过使用预测矩阵对参数进行综合考虑，从而保障预测结果更为准确。
一种面向流程行业生产指标预测模型构建方法

[发明专利]一种融合时空特征的油藏生产指标机器学习预测方法-CN202310819291.6在审
发明人：张凯;付文豪;留云龙;李金轩;刘兴宇;张铭扬;张黎明;刘丕养;严侠;张华清;张文娟;杨永飞;孙海;姚军 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合时空特征的油藏生产指标机器学习预测方法，属于油藏开发技术领域，包括如下步骤：确定待预测的生产指标及生产指标的影响因素，建立油藏生产指标预测样本库；筛选得到油藏生产指标的主控因素；构建循环自编码器，提取动态影响因素的时间序列特征；构建基于极限梯度提升树的油藏生产指标预测模型；使用交叉验证技术评估模型对油藏生产指标的预测效果，然后利用验证效果良好的模型进行油藏生产指标预测。本发明通过引入循环自编码器将动态影响因素中的时间序列特征和静态影响因素中的空间特征进行融合，再通过极限梯度提升树高效建立机器学习模型，从而实现快速、准确的油藏生产指标预测。
一种融合时空特征油藏生产指标机器学习预测方法

[发明专利]一种复杂工业过程数据驱动全厂级性能优化控制方法-CN201910017876.X在审
发明人：李金娜 -专利权人：辽宁石油化工大学
申请日： 2019-01-09 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：一种复杂工业过程数据驱动全厂级性能优化控制方法，涉及一种工业过程优化控制方法，所述方法包括以下过程：多目标多约束全厂级性能优化控制，包括：a）目标函数构建，以实现全厂级生产指标以近似最优方式跟踪理想值为目标，目标函数由跟踪误差和运行指标的二次型构成；b)约束条件描述，以生产指标动态，生产指标受限、运行指标受限和干扰输入受限为约束条件；c)多目标多约束优化控制；本发明还包括基于非零和博弈的最优运行指标设计、基于ADP的最优运行指标设计估计算法设计、仿真和物理实验验证；本发明采取理论分析、模拟仿真实验和实验室物理实验相结合的技术路线，使得该项目既具有较强的理论科学意义，又保持很强的实用性。
运行指标生产指标性能优化复杂工业过程数据驱动物理实验优化控制约束条件多目标多约束受限目标函数构建博弈跟踪误差工业过程估计算法技术路线理论分析理论科学模拟仿真目标函数输入受限非零近似验证跟踪

[发明专利]一种基于数据降维聚类的生产指标预测方法及存储介质-CN202210894509.X在审
发明人：喻莉;李君临 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据降维聚类的生产指标预测方法及存储介质，属于流程工业数据处理领域，包括：计算各输入序列与生产指标序列在不同时间偏移下的时域互信息，并进行积分，得到总时域互信息量；筛选出总时域互信息量最高的得到各时刻的降维特征序列后进行聚类；输入序列的降维特征为该输入序列在时域上的加权求和结果，加权求和的权值与对应时间偏移下的时域互信息正相关，且所有权值之和为1；对于每一个聚类类别，利用其中的降维特征序列及已知的生产指标序列训练机器学习模型，得到对应的生产指标预测模型。本发明能够降低生产指标预测模型的训练复杂度。
一种基于数据降维聚类生产指标预测方法存储介质

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