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[发明专利]一种危险废物焚烧二噁英实时预测方法、预测与控制平台-CN202211735533.5在审
发明人：张卫;田贵明 -专利权人：绿色动力环保集团股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种危险废物焚烧二噁英实时预测方法、预测与控制平台，属于环保技术领域。本发明危险废物焚烧二噁英实时预测方法，其特征在于，包括如下步骤：数据获取步骤：接收危险废物焚烧全过程中的各种数据；预测步骤：基于接收的各种数据，利用全过程二噁英预测模型对二噁英排放进行预测，获取二噁英排放预测值；模型校正步骤：根据实际排放值与排放预测值进行比对分析，校正全过程二噁英预测模型。本发明的有益效果为：危险废物焚烧厂可以通过在线实时二噁英产生趋势的预测，指导运行人员采用准确的和及时的运行操作，防止二噁英超标。
一种危险废物焚烧二噁英实时预测方法控制平台

[发明专利]一种气象环境负氧离子实时监测算法-CN202310048198.X在审
发明人：张卫东;周剑;黄德强;王春林;管东东;高昶;王江涛 -专利权人：安徽中科天达信息技术有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种气象环境负氧离子实时监测算法，获取气象环境负氧离子浓度历史数据和实时数据A、以及负氧离子浓度相关数据；对预测函数序列的预测值取平均值得到待测样本的第一预测值A1；通过负氧离子浓度历史数据训练神经网络预测模型，并对数据进行预测获得第二预测值A2；步骤七：通过第一预测值和第二预测值与实时数据进行对比，且相似比大于预设值则输出第一预测值和第二预测值的平均值
一种气象环境离子实时监测算法

[发明专利]一种告警预测方法及系统-CN202010148028.5有效
发明人：赵文悦;钱越翡;黄宇晴;俞弘毅 -专利权人：杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本申请公开了一种告警预测方法及系统，包括：对历史告警信息进行预处理和数据集划分处理，得到样本特征向量集合；使用样本特征向量集合训练集成学习模型，得到训练好的预测模型；使用训练好的预测模型对网络安全设备发送的告警信息进行实时预测和告警；若实时预测结果中的误判数量超过更新阈值，则使用增量学习的方式更新预测模型，得到新的预测模型。基于集成学习模型的预测模型能够处理海量告警信息，并对高危告警进行实时预测；使用增量学习的方式更新预测模型，对安全设备的误报有鲁棒性，能够对源IP发生真实高危事件的情况做出及时准确预报，并将相关告警信息通报给运维人员
一种告警预测方法系统

[发明专利]一种基于人工智能灵活控制策略的风电场先进储能系统-CN202011388497.0在审
发明人：王云杉;赵铁岩;肖超;任锦 -专利权人：西安峰频能源科技有限公司
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： H02J3/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能灵活控制策略的风电场先进储能系统，包括实时数据接入系统、深度学习价格预测系统、人工智能灵活控制策略系统和实时监控系统，实时数据接入系统、深度学习价格预测系统和人工智能灵活控制策略系统均与实时监控系统相连接；实时数据接入系统负责数据的采集传输、手动导入；深度学习价格预测系统进行日前、实时价格预测，为后续灵活控制策略提供数据支持；人工智能灵活控制策略系统实时计算电池充放电功率，为储能系统提供控制决策；本系统为风电厂提供实时有效控制储能系统充放电功率策略
一种基于人工智能灵活控制策略电场先进系统

[发明专利]电池SOC的在线预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210608972.3在审
发明人：孟丽;国海鹏;嵇雷;赵晓伟;杨淑娟 -专利权人：风帆有限责任公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明提供一种电池SOC的在线预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取基于待测电池的实时状态预测的估计SOC和估计内阻；基于估计SOC和预先存储的对应关系，确定与估计SOC对应的内阻；对应关系为在离线状态下对待测电池进行充放电实验得到的；基于估计内阻和与估计SOC对应的内阻，以及各自的权重值，确定待测电池的实时状态对应的实时内阻；权重值用于表征估计SOC与待测电池的实时状态对应的实时SOC之间的差距大小；基于实时内阻，重新计算待测电池的SOC，得到待测电池的实时状态对应的实时本发明能够实现电池SOC的在线预测，降低电池SOC的在线预测时的偏差。
电池 soc 在线预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]风电机组故障辨识方法、装置及终端设备-CN202211615374.5在审
发明人：李晓璐;刘轩;张斌;董健;汪正军;赵冰 -专利权人：国电联合动力技术有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请提供了一种风电机组故障辨识方法装置及终端设备，涉及风电机组故障识别技术领域，方法包括：获取风电机组的待监测部件的实时温度值、风电机组的实时运行参数及待监测部件的实时振动数据；以风电机组的实时运行参数为输入，经预训练的温度预测模型输出待监测部件的预测温度值，确定预测温度值与实际温度值之间的温度残差；分别提取实时振动数据的时域特征及实时振动数据的频域特征，以温度残差、实时振动数据的时域特征及实时振动数据的频域特征为输入，经预训练的故障识别模型输出待监测部件的故障预测结果。
机组故障辨识方法装置终端设备

[实用新型]一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统-CN201521066274.7有效
发明人：周少雄;廖一旭;陈炎锋;杨苹;许志荣;邹澍;许晨宇 -专利权人：广东智造能源科技研究有限公司;华南理工大学
申请日： 2015-12-21 - 公布日： 2016-05-25 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统，其中包括数值天气预报模块、实时数据处理模块、神经网络功率预测模块、功率预测修正模块、实时通信模块、控制中心和调度中心，所述的数值天气预报模块通过实时数据处理模块与神经网络功率预测模块连接，所述的神经网络功率预测模块分别与功率预测修正模块和调度中心连接，所述的功率预测修正模块分别与数值天气预报模块、控制中心连接，所述的控制中心与调度中心连接。使用本实用新型，能够提高风电功率预测的精度，确保电网运行的稳定性。
一种基于遗传算法优化神经网络电功率预测系统

[发明专利]一种氧化铝滤饼含水率在线实时预测方法、装置及存储介质-CN202211174788.9在审
发明人：黄信建;王建立;顾华;李奉隆;宋为聪;李跃民;王建设;苗东胜 -专利权人：中铝郑州有色金属研究院有限公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请涉及一种氧化铝滤饼含水率在线实时预测方法、装置及存储介质，所述方法包括步骤：获取模拟生成的平盘过滤工艺参数实时数据和滤饼含水率实时数据；获取平盘过滤工艺参数历史数据；将所述平盘过滤工艺参数历史数据输入BP神经网络模型中以对其进行训练；将所述平盘过滤工艺参数实时数据输入所述BP神经网络模型中以获取滤饼含水率预测数据；对比所述滤饼含水率实时数据和所述滤饼含水率预测数据以评定所述BP神经网络模型。本申请在不建立机理模型的前提下，通过BP神经网络模型对氧化铝滤饼含水率在线实时预测，提高滤饼含水率在线实时预测的实时性和精度，为高温煅烧氧化铝全生命周期生产过程控制、提高台时产量和产品质量提供保障。
一种氧化铝滤饼含水率在线实时预测方法装置存储介质

[发明专利]一种融合动态系统与模型预测控制的机械臂实时避障方法-CN202111008177.2有效
发明人：张文安;赵英豪;梁昕宇;刘安东;付明磊;徐建明;高伟展 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-08-29 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合动态系统与模型预测控制的机械臂实时避障方法，该方法结合动态系统和模型预测控制，能够处理动态环境中的实时避障问题。该方法可根据移动障碍物的位置信息实时规划出避障轨迹，并通过使用模型预测控制方法进行机械臂控制，考虑多项线性或非线性约束条件。本发明提供一种融合动态系统和模型预测控制的机械臂实时避障方法，提高了机械臂末端跟踪的精度，有效地提升了机械臂实时避障的能力。
一种融合动态系统模型预测控制机械实时方法

[发明专利]一种基于轨道交通实时客流的预测方法及预测系统-CN201811118330.5在审
发明人：孙健;李新汉;年光跃 -专利权人：重庆英传智能科技研究院有限公司
申请日： 2018-09-26 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于轨道交通实时客流的预测方法及预测系统，首先获取旬、周、日、小时的四个不同时段的历史客流数据；对四个不同时段的历史客流数据进行预处理，获得时间序列集；其次根据时间序列集建立旬时间模型、周时间模型、日时间模型、小时时间模型；分别采用旬时间模型、周时间模型、日时间模型、小时时间模型进行客流量预测，分别获得第一预测数据集、第二预测数据集、第三预测数据集和第四预测数据集；然后采用交互式多模型滤波算法，根据第一预测数据集、第二预测数据集、第三预测数据集和第四预测数据集确定客流量预测模型；最后根据客流量预测模型对轨道交通实时客流量进行预测，提高了基于轨道交通对客流量实时预测的准确性。
时间模型预测数据轨道交通客流量预测客流数据时间序列实时客流预测系统预测交互式多模型预处理实时客流量滤波算法实时预测客流量

[发明专利]GPS数据与公里标映射方法、系统、装置及存储介质-CN202211458537.3在审
发明人：董威;杨慕晨;辛亮;张志波;王俊彦 -专利权人：中车青岛四方机车车辆股份有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： B61L25/02 文献下载
摘要：该方案中，先基于各个站点的公里标和GPS数据的映射关系建立公里标‑GPS映射预测模型，以获取公里标‑GPS映射预测模型生成的各个工况的公里标和预测GPS数据的映射关系，进而建立GPS‑公里标映射预测模型，从而将列车发送的实时GPS数据代入GPS‑公里标映射预测模型，以确定实时GPS数据对应的实时公里标。可见，本申请中建立通过GPS数据确定对应的公里标的模型，后续通过列车运行时的实时GPS数据便可确定实时公里标，以确定列车是否即将运行至相应工况，从而提前对列车进行稳定性控制。
gps 数据公里映射方法系统装置存储介质

[发明专利]多联机系统的内机运行控制方法、装置和计算机设备-CN201910915992.3有效
发明人：牟桂贤;巫奕秋;刁作清;周进南 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： F24F11/47 文献下载
摘要：所述方法包括：基于所采集的多联机系统的机组运行数据和电表电量数据得到多联机系统的实时耗电量，并根据实时耗电量确定各内机的实时分摊电量。将多联机系统的机组配置参数、实时耗电量、内机的实时分摊电量以及电费参数输入经预存样本数据训练得到的耗电量预测模型中，输出未来预设时间段的耗电量预测值，根据耗电量预测值确定对应时间段内机的分摊电量预测值。根据该时间段实际的实时耗电量、实时分摊电量以及对应时间段的耗电量预测值和分摊电量预测值，对多联机系统内机的运行进行控制。采用本方法能够降低多联机系统不同内机的能耗，提高能源管理效率。
联机系统机运控制方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于在线学习的水平井机械钻速随钻预测方法-CN202210510233.0在审
发明人：李黔;赵修文;尹虎 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： E21B47/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于在线学习的水平井机械钻速随钻预测方法，属于油气钻探技术领域。为了克服现有技术中的问题，本发明提供一种基于在线学习的水平井机械钻速随钻预测方法，包括：S1、获取钻井实时数据；S2、实时数据预处理；S3、钻头作业参数实时计算；S4、机械钻速预测模型建立与更新；S5、地层变化实时监测与机械钻速预测模型随钻更新；实时计算地层可钻性极值，判断地层是否发生变化；若地层变化，则重构连接层权重和偏差，保留数据结构，重复步骤S1‑S4建立新地层机械钻速预测模型。本发明解决了现有技术无法准确实时预测水平井机械钻速的问题，可直接在现有常规钻井设备的基础上进行应用，无需额外的井下测量工具。
一种基于在线学习水平机械钻速随钻预测方法

[发明专利]一种沉淀池泥量预测系统及方法-CN202210504388.3在审
发明人：成露;黄绪勇;张凯 -专利权人：南通派菲克水务技术有限公司
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种沉淀池泥量预测系统及方法，涉及沉淀池排泥控制技术领域，包括：针对沉淀池的每个沉淀周期，分别获取非排泥时段的至少一组历史进水参数和对应的历史泥水界面高度，以及排泥时段结束后的总实际产泥量和对应的总泥水界面高度；根据各历史泥水界面高度、总实际产泥量和总泥水界面高度处理得到在历史进水参数对应的实时实际产泥量；训练得到以实时进水参数作为输入，以对应的实时实际产泥量作为输出的泥量预测模型；获取沉淀池在非排泥时段的一组实时进水参数，并将实时进水参数输入泥量预测模型中，以得到沉淀池的泥量预测结果。有益效果是能够有效预测沉淀池的实时产泥量；能够实现泥量预测模型的自适应训练及修正。
一种沉淀池泥量预测系统方法

[发明专利]一种网络安全态势实时监测方法-CN202310093784.6在审
发明人：汪文杰;佘世洲;张东;汪健;牟树贞;王涛 -专利权人：国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种网络安全态势实时监测方法，包括如下步骤：步骤一：获取不同维度网络安全基础数据，并对数据进行处理获得实时数据和历史数据；步骤二：抽取历史数据中的安全特征项，并建立数据库，形成网络安全特征数据库；步骤三：将实时数据与网络安全特征数据库进行特征匹配，并根据匹配结果判断得出初步网络安全态势；步骤四：通过历史数据，建立神经网络预测模型；步骤五：将实时数据发送至神经网络预测模型内进行预测，获取预测结果，将预测结果与网络安全特征数据库进行特征匹配，并判断预测的检验网络安全态势；本发明可以便捷的对网络安全态势进行实时监测，并提高了对网络安全态势监测的精确度，以及保证实时监测的准确性。
一种网络安全态势实时监测方法