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[发明专利]机电复合传动系统需求转矩的自适应递归多步预测方法-CN201510170450.X有效
发明人：马越;项昌乐;邱文伟;王伟达;韩立金 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2015-04-12 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种机电复合传动系统需求转矩的自适应递归多步预测方法，它涉及一种自适应递归多步预测方法。本发明基于有外界输入的自回归模型(ARX)，应用自适应递归预测算法实现机电复合传动系统需求转矩的在线多步实时预测。预测算法中采用原始的驾驶员油门踏板信号和经过信号变换计算得到的实际需求转矩信号作为模型的输入，实现需求转矩的直接预测，从而降低预测的累积误差。同时，引入两个权重系数，以保证预测算法的准确性和自适应性。本发明通过引入的自适应权重系数实现预测模型的在线实时更新，在保证预测算法实时性和准确性的同时，完成机电复合传动系统需求转矩信息的在线预测。
机电复合传动系统需求转矩自适应递归预测方法

[发明专利]一种隧道施工过程中围岩实时分级预测及自检方法-CN202010099129.8有效
发明人：蒋宇静;刘建康;王刚;张学朋;栾恒杰 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2020-02-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种隧道施工过程中围岩实时分级预测及自检方法，它是对隧道工作面前方围岩进行钻进的同时同步采集钻进参数、围岩岩体基本质量指标和围岩等级数据作为样本数据，建立多元线性回归模型、神经网络模型和优化的神经网络预测模型，并自动对比确定最优的模型作为最终的预测模型；对待分级预测的隧道围岩，一种利用确定的最优预测模型直接实时预测围岩岩体基本质量指标间接的预测围岩等级，另一种同步利用确定的最优预测模型直接实时预测围岩等级，两种分级结果自动进行对比验证，根据验证结果对样本数据进行扩充更新；本发明方法大大简化了分级程序，提高了分级效率，同时，自动对比选择多种预测模型，确保了预测方法的可靠性和高效性。
一种隧道施工过程围岩实时分级预测自检方法

[发明专利]基于车联网的智慧城市网外运算方法及系统-CN202310628681.5有效
发明人：卢伟 -专利权人：江西科技学院
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G08G1/0968 文献下载
摘要：本发明公开了基于车联网的智慧城市网外运算方法及系统，涉及城市网外运算技术领域，解决了现有技术中，城市道路通行过程中不能够针对通行车辆进行通行预先运算、实时运算以及预测运算的技术问题；本发明的预先运算端对待出行对象进行道路路线分析，并将可行驶路线进行数据采集计算，通过数据采集计算确定实时通行路线，在确定实时通行路线后，实时通行对象根据车载终端显示路线进行通行，实时运算端在通行过程中将实时通行路线进行数据采集计算，分析当前通行路线的实时车况，当实时通行路线车况存在拥堵时，预测运算端对拥堵对象所处路段进行车况预测，并通过数据采集计算对当前所处路段的实时车况进行预测。
基于联网智慧城市外运方法系统

[发明专利]数据库性能指标预测方法及系统-CN201910259987.1在审
发明人：邹传琴;邓俊;兰清 -专利权人：南京信息职业技术学院
申请日： 2019-04-02 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据库性能指标预测方法及系统，属于数据库智能运维技术领域，所述数据库性能指标预测方法包括步骤一，数据准备；步骤二，基线预测；步骤三，构建动态阈值；步骤四，实时预警。所述数据库性能指标预测系统包括，数据准备模块，用于数据准备；基线预测模块，用于基线预测；动态阈值模块，用于构建动态阈值；实时预警模块，用于实时预警。本发明通过构建动态阈值对DBTime值进行观测预警，动态阈值每日更新，并结合历史数据和季节因素对数据库性能指标进行预测，提高了数据库性能指标预测的准确度，从而保证数据库长期稳定的运行。
数据库性能指标预测实时预警基线构建数据准备预测数据准备模块长期稳定季节因素历史数据预测模块阈值模块准确度运维观测预警智能更新保证

[发明专利]一种湿地典型植物生长情况实时监测方法及系统-CN202310909954.3在审
发明人：樊晶晶;王东楠;何立新;路明;程东娟;穆征;张红光;程瑶 -专利权人：河北工程大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种湿地典型植物生长情况实时监测方法及系统，其中方法步骤包括：获取历史湿地生态水文数据；基于历史湿地生态水文数据，构建湿地典型植物生长情况的预测模型；对预测模型进行训练，得到最终模型；实时收集当前湿地生态水文数据，并输入至最终模型，得到预测值，基于预测值，完成监测。本申请提供了一种湿地典型植物生长情况过程自动实时监测方法及系统，能够通过历史数据构建湿地典型植物生长情况预测模型；对湿地植被生长情况进行预测；将当前数据输入生态水文预测模型中，得到预测弥补由人为观测引起的数据不连续
一种湿地典型植物生长情况实时监测方法系统

[发明专利]基于熔池视觉特征的焊熔透状态及熔深实时预测方法-CN202010853799.4在审
发明人：赵壮;韩静;陆骏;张毅 -专利权人：南京知谱光电科技有限公司
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于熔池视觉特征的焊熔透状态及熔深实时预测方法，其基于彩色CCD设计了一套熔池视觉传感系统，能够在焊接过程中实时提取出熔池的二维特征。并以熔池的面积、长度、宽度作为输入，焊缝的熔透状态作为输出，基于支持向量机SVM建立了GMAW焊熔透状态实时预测模型，实验结果表明该模型能够实时有效地预测出焊接过程中焊缝的熔透状态。同样以熔池的面积、长度、宽度作为输入，焊缝的熔深作为输出，基于BP神经网络建立了GMAW焊熔深实时预测模型，实验结果表明该模型能够实时有效地预测出焊接过程中焊缝的熔深。
基于熔池视觉特征焊熔透状态实时预测方法

[发明专利]一种基于特征提取的实时故障程度诊断系统及方法-CN202110056171.6在审
发明人：何文辉;杨嘉伟;唐健;田军 -专利权人：东方电气集团科学技术研究院有限公司;东方电气股份有限公司
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于特征提取的实时故障程度诊断系统及方法，该系统包括运行数据采集模块、初始特征模块、故障程度诊断模块、滚动特征提取模块、实时特征模块、历史运行数据库、故障预测模块、故障诊断及运维建议模块；通过运行数据采集模块采集被诊断设备相关参数实时数据，将实时数据输入初始特征模块，得到初始特征模块计算值，计算被监控参数偏差率，根据故障程度与被监控参数偏差率对应关系得到故障程度；再通过故障预测模块将历史运行数据库中典型工况参数输入实时特征模块，得到典型工况被监测参数预测值；根据被监测参数预测值与报警值比较，确定安全运行工况范围。本发明能实时诊断故障程度和故障发展趋势，得到故障预测信息，给出运维建议。
一种基于特征提取实时故障程度诊断系统方法

[发明专利]锅炉燃烧热效率预测方法及装置-CN202111393075.7在审
发明人：麻红波;杨继明;王军;陈婷婷;李涛;陈岩磊;张澈;王传鑫;田长风 -专利权人：北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提供一种锅炉燃烧热效率预测方法及装置。所述方法包括：采集锅炉的实时运行数据，并将所述实时运行数据进行预处理；将预处理后的实时运行数据划分为训练集和测试集；采用改进K‑means算法对训练集中的实时运行数据进行聚类，具体包括：先采用生物地理学优化算法优化K‑means初始聚类中心，之后采用K‑means算法对所述实时运行数据进行聚类；设置相关参数，使得网络符合锅炉燃烧模型；基于所述聚类后的实时运行数据，对预设的极限学习机网络进行训练，得到所述锅炉燃烧模型；利用所述锅炉燃烧模型对锅炉燃烧热效率进行预测。能有效地改善预测精度，显示出其有效性，能够有效提高预测精度和预测效率。
锅炉燃烧热效率预测方法装置

[发明专利]一种网络流量实时预测方法及系统-CN202211029883.X在审
发明人：王经伟;黄宏钦;王雨;游侃民;林厚宏;杨涵铄 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： H04L43/0876 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络流量实时预测方法及系统，通过获取历史网络流量数据和各个网络节点的实时网络流量数据；其中，历史网络流量数据包括：公开数据集中获取到的历史网络流量数据和/或各个网络节点采集到的历史网络流量数据；利用所述历史网络流量数据和实时网络流量数据对预设神经网络模型进行训练，得到训练完成的离线流量预测模型输出的离线流量预测数据；利用在线机器学习平台对所述历史网络流量数据和所述实时网络流量数据进行在线学习，得到在线流量预测数据；本实施例公开的方法及系统，将历史网络流量数据的深度网络学习和实时网络流量数据的在线机器学习相结合，有效提升对实时变化的网络流量的预测效果。
一种网络流量实时预测方法系统

[发明专利]业务数据的监测方法及装置-CN202310118752.7在审
发明人：陈惠斌;张弛 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：历史业务数据中包括的正常业务数据和异常业务数据均包括判断历史业务数据异常的多种类型的业务属性数据，并基于业务属性数据中异常的标签异常业务属性数据在历史业务数据中的比例，训练历史业务数据中出现标签异常业务属性数据的概率预测模型，以对待预测的实时业务数据进行预测，得到实时业务数据中出现标签异常业务属性数据的异常概率，并对实时业务数据进行预警，由此，基于概率预测模型对实时业务数据的异常概率进行预测，加快实时业务数据的监测速度与准确率，并减少实时业务数据异常出现的可能性。
业务数据监测方法装置

[发明专利]机场水泥混凝土道面平整度检测系统-CN202210835487.X在审
发明人：张伟光;朱宇;马涛;呼延菊;朱俊清 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： E01C23/01 文献下载
摘要：本发明提供一种机场水泥混凝土道面平整度检测系统，所述系统包括：数据采集模块、数据处理交互模块、实时监测预警模块和关联预测模块；所述数据采集模块，用于实时采集数据；所述数据处理交互模块，用于与数据采集模块、实时监测预警模块和关联预测模块交互连接，对数据进行处理计算并存储；所述实时监测预警模块，用于接受所述数据处理交互模块传递的实时平整度数据和局部坐标数据并进行监测预警；所述关联预测模块，用于预测施工完成后机场道面最终平整度数据本发明通过实时监测预警施工过程中平整度，实现机场道面施工的过程性监控，通过关联预测模型，为施工质量提供保证，减少人为判断错误率和成本，推动了机场道面的精细化和智能化施工。
机场水泥混凝土平整检测系统

[发明专利]再生水厂出水水质在线监测与实时预测系统及其控制方法-CN201210268583.7有效
发明人：周广宇;赵新华 -专利权人：天津大学
申请日： 2012-07-31 - 公布日： 2012-12-05 - 主分类号： C02F9/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种再生水厂出水水质在线监测与实时预测系统及其控制方法，系统包括：数据监测和采集系统、数据中心和主控计算机，数据监测和采集系统采集消毒工艺进、出水的水质理化指标数据并发送至数据中心，数据中心储存水质理化指标数据并实时显示出水水质的变化；主控计算机读取进水水质理化指标数据并进行出水水质预测，根据进水水质变化实时更新预测结果并显示。本发明实现了再生水厂出水水质实时监测与预测，通过读取最新出水理化指标监测结果，主控计算机可以实时动态显示出水水质的变化；将出水水质实时预测情况用于指导应对出水水质风险，提高了再生水厂应对源水水质变化的能力和效率
再生水厂出水水质在线监测实时预测系统及其控制方法

[发明专利]一种基于决策树的智能电表故障实时预测方法-CN201610342042.2有效
发明人：李宁;袁铁江;杨金成;蒋平;王刚;董小顺;罗庆;李国军;薛飞;段志尚;山宪武 -专利权人：国网新疆电力公司电力科学研究院;新疆大学
申请日： 2016-05-20 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G01R35/04 文献下载
摘要：一种基于决策树的智能电表故障实时预测方法，步骤为：1、对用电信息采集系统的智能电表数据预处理；2、根据智能电表故障判断模型，筛选用电信息采集系统的智能电表有故障的数据至智能电表故障数据库中；3、将智能电表故障数据库中的历史数据分为训练集和测试集形成智能电表故障决策树和初步分类规则；4、通过测试集的数据对初步分类规则进行正确率评估，若正确率满足要求，则确定分类规则，若不满足要求，则返回训练集，重新训练；5、由最终确定的分类规则生成智能电表故障实时预测模型；6、将智能电表实时故障数据库链接至智能电表故障实时预测模型进行实时预测，得到智能电表故障实时预测结果。
一种基于决策树智能电表故障实时预测方法

[发明专利]一种燃料电池公交车实时全局优化智能控制系统及方法-CN201910977702.8有效
发明人：胡东海;曹秀娟;蔡英凤;陈龙;衣丰艳;孙军;汪文刚;黄赟;沈玉冉;王海;周稼铭;王晶 -专利权人：江苏大学
申请日： 2019-10-15 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种燃料电池公交车实时全局优化智能控制系统及方法，燃料电池公交车在行驶起点时，车辆行驶通信单元下载预测模型参数至燃料电池整车控制器；电池管理系统、驱动电机实时功率计算模块分别得到电池组实时SOC和实时功率，最优SOC预测模型模块得到下一工况片段最优SOC参考轨迹预测值，MPC预测控制模块得到功率参考值，上述参数均输入到燃料电池控制单元，判断燃料电池的工作状态。在行驶过程中，公交车不断通过车辆行驶通信单元上传片段化工况信息，每完成一次行程之后云端分析工作站通过实时上传的工况信息进行增量学习训练，更新最优SOC预测模型。本发明能够准确、灵活得实时控制燃料电池公交车，降低燃料消耗。
一种燃料电池公交车实时全局优化智能控制系统方法

[发明专利]基于随机预测与机器学习的车辆行驶工况在线识别方法-CN202310183550.0有效
发明人：石晋宏;吉志勇;武仲斌;徐鸣;刘兆基;刘坤;王铁 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明属于车辆行驶工况识别技术领域，提供了一种基于随机预测与机器学习的车辆行驶工况在线识别方法。解决了现有工况识别方法伴有较大的时间延迟，不利于整车控制系统实时控制的不足。短期行驶工况预测模型同时读取数据预处理模块输出的实时车速和驾驶风格识别模型输出的实时驾驶风格类型，并输出当前时间点之后一段时间内的预测车速序列；工况数据合成模块将实时更新的历史车速序列与预测车速序列进行拼接，构建包含未来工况变化趋势的组合工况数据；实时行驶工况识别模型读取工况数据合成模块输出的组合工况数据的特征参数。本发明以历史车速序列与预测车速序列的组合数据作为识别对象，在保证识别精度的同时提高识别结果的实时性。
基于随机预测机器学习车辆行驶工况在线识别方法