专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果2961006个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种分散式风电的功率预测方法-CN202110846795.8在审
  • 王振福;徐峰;张小贝;张圃凡;李润 - 华能定边新能源发电有限公司;北京东润环能科技股份有限公司
  • 2021-07-26 - 2021-11-05 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种分散式风电的功率预测方法,该预测方法的具体步骤为:采集指定区域内风电场功率预测所需数据,通过各个风电场输出功率之间的相关性将区域内风电场分组。该分散式风电的功率预测方法,通过以气象学和工程学原理为理论依据,通过接入风机机头风速仪、风向仪等的实时数据,结合数值计算和统计方法,从而得到全场范围内以及场内任意位置处各层高的实时数据,由于风范围较大的风电场,单一预测模型无法满足精度要求,因此通过考虑设计分区域预报模型,匹配具有代表性的风资源测量数据,分区域预报模型基于风机的分布,选择不同的区域,分别进行功率预测建模,最终获得分散式风电场的功率预测结果精度提升的关键技术
  • 一种分散式风电功率预测方法
  • [实用新型]农业气象监测装置-CN201620856776.8有效
  • 李必录;李强;罗红光 - 沈阳君农哥科技有限公司
  • 2016-08-09 - 2017-06-16 - G01W1/02
  • 本实用新型公开了一种农业气象监测装置,包括核心处理模块、通信模块、太阳能发电模块和传感器模块,太阳能发电模块为用电单元供电,所述核心处理模块与通信模块通过内部总线方式连接,以无线方式实现与外界的通信,所述传感器模块通过串口与核心处理模块连接,接收实时采集的各类气象数据。本实用新型可采集温度、湿度、风向、风速、太阳辐射、雨量、气压、光照度等多项信息,可以实现网络远程数据传输和网络实时状况监测,实现超范围报警提示,大大减轻气象人员的工作量。并对数据变化趋势进行分析,达到提前预警功能。
  • 农业气象监测装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的气象数据融合方法-CN202210450508.6有效
  • 王国杰;魏锡坤;姜彤;王艳君;路明月;王国复 - 南京信息工程大学
  • 2022-04-27 - 2022-08-05 - G06F16/215
  • 本发明公开了一种基于深度学习的气象数据融合方法,包括:构建得到多源气象数据样本;根据不同气候变量的原始分辨率,以最大化信息保留效率为约束,选取相应的超分倍数,得到优化后的超分辨率模块;采用聚焦式注意力机制构建时空注意力模块,根据不同气候变量的周期性特点,选择相应的时间步长;结合优化后的超分模型和时空注意力模块,构建得到气象数据融合模型;以气候变量的分辨率最小为损失函数,采用多源气象数据样本对气象数据融合模型进行训练;将采集到的多个数据源的实时数据导入训练完成的气象数据融合模型,得到高分辨率的融合气象数据。本发明能够解决多源气象数据分辨率差异的问题。
  • 一种基于深度学习气象数据融合方法
  • [发明专利]一种考虑天气的区域短期能源功率预测方法及系统-CN201910823807.8有效
  • 孙波;马得银;陈阿莲;张承慧 - 山东大学
  • 2019-09-02 - 2020-06-02 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种考虑天气的区域短期能源功率预测方法及系统,包括:通过网络获取未来设定时间内每一时刻的气象数据;从历史数据库中分别提取符合每一时刻相对应气象情况条件的设定时间段内的历史气象气象数据、历史网络API气象数据以及实测历史发电功率数据;得到历史总误差数据;获得实时误差;得到气象总误差数据;将获取的未来设定时间内每一时刻的气象数据与每一时刻的气象总误差数据进行结合,得到气象预测数据;根据气象预测数据,得到功率预测数据;根据得到的功率预测数据优化系统能源发电计划。本发明既降低了网络天气预报自身存在的不准确性,同时克服天气变化存在较大的随机性历史数据无法预知的困难。
  • 一种考虑天气区域短期能源功率预测方法系统
  • [发明专利]一种基于机器学习的气象强对流天气的智能预警分析方法-CN201610844122.8有效
  • 黄文俊 - 广东奥博信息产业股份有限公司
  • 2016-09-21 - 2018-10-30 - G01W1/10
  • 本发明公开一种基于机器学习的气象强对流天气的智能预警方法,通过服务器接收强对流天气预警基本数据,包含闪电定位数据、天气电场数据、自动站气象要素实况数据、雷达实况基数数据等,根据历史气象数据以基于回归分析法为各区域提供本地化强对流天气预警阀值;通过多种气象要素的大数据的回归分析计算得到实时综合数据,并与预警阈值进行比较,生成预警信息。本发明利用机器学习的回归分析方法对气象历史数据进行回朔及数据回推,并根据语境阀值的动态计算与智能调整,同时将雷达外推结果与自动站气象要素实况数据进行数据对比,运用基于机器学习对强对流天气进行识别及预警,实现对指定区域的强对流气象的精准预警。
  • 一种基于机器学习气象对流天气智能预警分析方法
  • [发明专利]基于气象数据的电量预测方法-CN202211116793.4在审
  • 胡启冬;陈梦;张瑜;王雪立;芦新叶;张卫星 - 苏州深蓝万维能源科技有限公司
  • 2022-09-14 - 2022-12-02 - G06Q10/04
  • 本发明公开了基于气象数据的电量预测方法,涉及电力分析技术领域。本发明包括受控区域的气象数据和耗电量的获取,并结合对受控区域的气象数据和耗电量的分析,预估耗电量。本发明通过获取近24个月受控区域的气象数据和耗电量,根据耗电量与气象数据的比值,分别获取温转比、湿转比;分别计算24个温转比、湿转比的均值,获得的均值分别结合温转比、湿转比计算温转偏离值、湿转偏离值:结合耗电量及气象数据、温转偏离值、湿转偏离值之间的关系计算综合转比;再根据综合转比及实时数据,预估耗电量,实现了对历史气象数据及耗电量的综合分析,进而准确的结合气象预估耗电量。
  • 基于气象数据电量预测方法
  • [实用新型]一种微气象监测装置-CN202221502993.9有效
  • 王浩成;胡津健;庞志伟;唐子龙;乔桢文 - 伊犁师范大学
  • 2022-06-15 - 2022-12-13 - G01W1/02
  • 本实用新型涉及气象监测技术领域,公开了一种微气象监测装置,包括主控单元,所述主控单元分别连接有北斗定位模块、通信模块、电源模块和传感器单元,所述电源模块分别与北斗定位模块、通信模块和传感器单元连接,所述传感器单元包括温湿度传感模块、风速传感模块和光照强度传感模块,所述温湿度传感模块、风速传感模块和光照强度传感模块分别均与所述主控单元连接;本实用新型可对温室大棚进行实时数据监测,同时对温室大棚进行综合的气象数据监测,有效提高监测的综合气象数据的准确性
  • 一种气象监测装置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top