专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]交互式通报系统-CN200680004922.3无效
  • 史蒂文·A·鲁特;迈克尔·R·鲁特 - 气象库公司;史蒂文·A·鲁特;迈克尔·R·鲁特
  • 2006-01-12 - 2008-02-06 - G06F9/46
  • 一种用于向多个远离广播网络的雇员传送个性化实时工作任务的方法。分析单元比较用户简档、存储在通信器位置数据库中的动态位置、固定位置以及输入到分析单元中的作业任务。产生至少一个个性化工作任务的数据集,并且通过雇员的通信器设备将该个性化工作任务传送给雇员。一种产生个性化实时和环境数据的方法,包括以下步骤:接收多个用户简档,其中至少两个所述用户简档用于标识通信器设备、指定位置以及与所述指定位置相关的预先确定的气象和环境传感器的标识;分析气象和环境信息数据库以及来自所述预先确定的气象和环境传感器的传感器数据,以产生个性化的气象输出信号,并向用户简档中标识的通信器设备传送该气象和环境输出信号。
  • 交互式通报系统
  • [发明专利]一种基于多源数据和神经网络模型的PM2.5反演方法-CN202010582321.2在审
  • 高丽娜;闫金伟;陶菲;王辰怡;张帅倩;孔薇;周侗 - 南通大学
  • 2020-06-23 - 2020-09-29 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于多源数据和神经网络模型的PM2.5反演方法,获取Landsat 8影像数据,PM2.5监测数据气象数据,高程数据和城市特征数据;提取Landsat 8影像特征及其衍生特征;提取风速、温度、降水和相对湿度等与PM2.5具有相关性的气象特征;提取地形特征以及工厂密度、道路密度、人口密度和人均GDP等城市特征;搭建神经网络模型,对数据集进行训练;对模型进行优化;使用反演模型得到PM2.5反演结果;利用逐小时气数据实时更新反演结果并利用逐小时空气质量数据对反演结果进行纠偏。本发明能够较准确的反演出PM2.5实时浓度,得到PM2.5的空间分布规律,为需要高精度PM2.5分布数据的研究提供基础数据
  • 一种基于数据神经网络模型pm2反演方法
  • [发明专利]一种新能源发电系统的功率预测方法-CN201911292872.9在审
  • 龚琼 - 合肥众建翔新能源有限公司
  • 2019-12-16 - 2020-04-07 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种新能源发电系统的功率预测方法,具体包括以下步骤:S1、首先后台管理系统会控制历史数据提取单元向联网大数据库内提取所需发电系统内的历史天气情况数据,并将提取的历史数据发送至历史数据处理系统内,历史数据处理系统内的历史数据收集模块会对接收的历史天气情况数据进行集中收集,涉及新能源发电技术领域。该新能源发电系统的功率预测方法,避免了由于天气变化的随机性,而导致发电功率预测值偏差过大的情况发生,达到了根据气象台天气预测的数据值进行实时对发电功率进行预测的目的,实现了在气象预测台与发电功率预测向量机之间建立实时预测结果分析和传输系统,来增强发电功率预测值的实时性。
  • 一种新能源发电系统功率预测方法
  • [发明专利]基于气象监测数据的旅游行程规划方法-CN201711126835.1在审
  • 夏烬楚 - 夏烬楚
  • 2017-11-15 - 2018-03-23 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于气象监测数据的旅游行程规划方法,包括S10构建存储有旅游行程信息的行程库;S20接收用户对行程规划设定的规划条件;S30根据所述规划条件,在行程库中匹配出旅游行程信息;S40获取所述规划条件中携带的目的地信息所对应的气象监测数据;以及S50根据所述匹配的旅游行程信息和所述气象监测数据,规划旅游行程;S60定期获取所述目的地信息所对应的最新气象监测数据,根据所述匹配的旅游行程信息和所述最新气象监测数据,更新所述旅游行程。本发明方案中,结合各目的地的实时数据,进而规划和更新规划行程,避免了因气象因素影响游客的旅行计划,从而提高了用户体验。
  • 基于气象监测数据旅游行程规划方法

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