专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]任务管理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310619715.4在审
  • 陈鸽 - 济南浪潮数据技术有限公司
  • 2023-05-26 - 2023-08-25 - G06F9/445
  • 本发明涉及云计算技术领域,公开了任务管理方法、装置、计算机设备及存储介质,本发明构建任务模型;任务模型包括任务信息子模、任务步骤子模、任务流转子模和任务记录子模;基于获取到的各个任务的配置信息,对任务信息子模、任务步骤子模、任务流转子模和任务记录子模分别进行配置,得到各个任务;基于各个任务,得到各个任务对应的任务服务,并启动任务服务。如此,可以通过任务模型和任务的配置信息构建任务,将任务拆分成多个步骤和流转节点,从而便于对任务进行修改,提高用户体验感。
  • 任务管理方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]分类预测模型的训练方法、分类预测方法、装置和设备-CN202011576746.9在审
  • 杨奕凡;文瑞;陈曦 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-12-28 - 2022-07-15 - G06K9/62
  • 本申请提供了一种分类预测模型的训练方法、分类预测方法、装置和设备,属于计算机技术领域。分类预测模型的训练方法包括:通过第二样本集对第一编码子模进行训练获得第二编码子模;通过第二编码子模对映射样本集进行编码所获得的第一向量,及第一编码子模对映射样本集进行编码所获得的第二向量,训练第一映射子模;通过第二编码子模将第二样本集编码为第四向量;通过第一映射子模将第四向量映射为第五向量;通过第五向量对第一分类子模进行训练获得第二分类子模;通过第二编码子模、第一映射子模和第二分类子模构建第二分类预测模型本方案能够提高所训练的分类预测模型的准确性,进而提高分类预测的准确性。
  • 分类预测模型训练方法装置设备
  • [发明专利]生成融合模型的方法、装置和设备-CN202110939104.9在审
  • 李招 - 未鲲(上海)科技服务有限公司
  • 2021-08-16 - 2021-11-12 - G06K9/62
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种生成融合模型的方法、装置和设备,通过获取每一个第一子模的历史全量数据,并基于历史全量数据计算每个第一子模的查准率以及子模之间的相关性系数,从而能够将相关性高且查准率小的第一子模删除,得到第二子模,基于第二子模进行建模训练,得到训练后的融合模型,基于训练后融合模型,计算训练后融合模型中各第二子模的比重分数,并将比重分数低于预设值的第二子模淘汰,得到最终的融合模型,从而使得最终的融合模型能够对多种类型的第二子模的数据进行融合预测,提高了融合模型的预测结果准确率。
  • 生成融合模型方法装置设备
  • [发明专利]模型评估方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210234087.3在审
  • 魏亚通 - 北京乐我无限科技有限责任公司
  • 2022-03-10 - 2022-06-03 - G06Q30/02
  • 本申请公开了一种模型评估方法、装置、电子设备和存储介质。其中,该评估方法包括:获取评估样本集和待评估模型,其中,所述待评估模型包括至少一个子模;识别所述子模之间的层级关系,其中,所述层级关系包括串行关系和并行关系中的至少一种;根据所述层级关系,将评估样本分发至所述子模;根据所述子模分发到的所述评估样本,获取所述子模的评估结果。由此,可基于子模之间的层级关系,实现评估样本在子模之间的自动分发,进而可获取子模的评估结果,提高了模型评估的灵活性和准确度。
  • 模型评估方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种GPON ONU业务部署方法及装置-CN201911419169.X有效
  • 马玉婷 - 瑞斯康达科技发展股份有限公司
  • 2019-12-31 - 2022-01-28 - H04Q11/00
  • 其中所述方法包括:生成ONU业务部署所需的公共子模模板和至少一种业务的个性化子模模板;生成配置模板信息,该信息至少包括所述公共子模模板中接入网络接口侧相关子模模板的预配置信息;从ONU上采集ONU的业务承载能力信息;根据采集的信息和配置模板信息,实例化公共子模模板和至少一个性化子模模板,得到公共子模和至少一个个性化子模;收集得到的公共子模和个性化子模作为ONU的业务模型,将所述业务模型下发至
  • 一种gpononu业务部署方法装置
  • [发明专利]用于训练机器学习模型的方法、装置、设备和介质-CN202211341102.0在审
  • 江逸敏;刘俊材;朱亦博 - 抖音视界有限公司;脸萌有限公司
  • 2022-10-30 - 2023-01-17 - G06N20/00
  • 提供了用于训练机器学习模型的方法、装置、设备和介质。机器学习模型包括第一子模和第二子模,第一子模位于计算系统中的第一计算节点,并且第二子模位于计算系统中的第二计算节点。在该方法中,在用于训练机器学习模型的训练阶段中并且在第一计算节点处,接收用于训练机器学习模型的第一组训练数据。从第二计算节点获取第二子模。分别向第一子模和获取的第二子模输入第一组训练数据,以确定用于更新第一子模的第一更新参数和用于更新第二子模的第二更新参数。向第二计算节点传输第二更新参数。以此方式,可以预先获取将被使用的子模,并且可以降低训练过程期间的数据传输量。
  • 用于训练机器学习模型方法装置设备介质

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