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[发明专利]一种融合集成模型准确度评估方法、装置、设备及介质-CN202310833577.X在审
发明人：蔡逆水 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本申请公开了一种融合集成模型准确度评估方法、装置、设备及介质，用以快捷地对融合集成模型的准确度进行评估。由于本申请可以基于融合集成模型中包含的各子模型的运行顺序信息，将各子模型划分为至少一个子模型组；其中，针对每个子模型组，该子模型组中包含并行运行的至少两个子模型、或者包含串行运行的至少两个子模型、或者只包含一个子模型；基于获得的每个子模型组中包含的子模型的准确度、以及每个子模型组中子模型的运行顺序类型对应的子模型准确度选择算法，确定每个子模型组的准确度；基于每个子模型组的准确度，确定融合集成模型的准确度，基于此，可以实现快捷地对融合集成模型的准确度进行评估的目的
一种融合集成模型准确度评估方法装置设备介质

[发明专利]显示处理方法、显示处理装置、电子设备及存储介质-CN202080000062.6在审
发明人：白光;白桦;王秉东 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：该显示处理方法包括：获取待显示对象的基础模型的多个子模型，每个子模型包括多个面；获取待显示对象的显示环境参数；基于显示环境参数，对于多个子模型中的每个子模型，确定该子模型的显示细节层级，并基于所确定的该子模型的显示细节层级，确定该子模型的显示面数；对于多个子模型中的每个子模型，基于所确定的该子模型的显示面数，确定该子模型的显示子模型。该显示处理方法可以根据显示环境对基础模型进行优化减面，提高展示效果，降低资源消耗。
显示处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]风控模型的管理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210361352.4在审
发明人：贺世博;丰泽琪;刘明璋 -专利权人：中信百信银行股份有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开提供一种风控模型的管理方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：接收终端设备发送的风控子模型，其中，所述风控子模型包括子模型标识；根据所述子模型标识，确定所述风控子模型的子模型版本号；存储带有所述子模型版本号的所述风控子模型。该方法实现了风控子模型版本和风控模型版本的自动管理，便于不同版本决策模型间的对比、回退及追溯。
模型管理方法装置电子设备存储介质

[实用新型]一种教学原子模型球-CN201921844728.7有效
发明人：孙波 -专利权人：孙波
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G09B23/20 文献下载
摘要：本实用新型提供一种教学原子模型球，包括：模型球，模型球设置于所述放置盒的内部；模型球包括内层放置球，内层放置球的内部设置有原子核模型。本实用新型提供的教学原子模型球具有模型球的中心内层放置球内部原子核模型由八个中子模型和八个质子模型粘接，且中子模型和质子模型为蓄光夜光材料制成，可以很好模拟原子核模型的能量，且内层放置球为淡蓝色到透明的渐变色，可以模仿原子核模型对电子模型的吸引，且第一电子模型和第二电子模型可以在各自的轨道内部任意运动，通过不同颜色标记第一电子模型、第二电子模型、中子模型和质子模型更加方便观察，可以更加生动、直观的观察了解原子内部的结构状态
一种教学原子模型

[发明专利]生成模型的方法、装置和电子设备-CN202011491962.3在审
发明人：刘昱成;唐翌珏 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06T15/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种生成模型的方法、装置和电子设备；其中，该方法包括：获取目标模型的多个子模型；多个子模型组成目标模型；响应针对子模型的法线调整指令，调整子模型的法线方向；子模型的法线方向与子模型中的模型面的法线方向相关联；基于调整后的子模型，生成目标模型。该方式中，将目标模型划分为多个子模型分别制作，然后以子模型为单位调整法线方向，相对于整体重置法线的方式，调整子模型的法线可以使模型的法线方向灵活多变，更加符合真实世界中物体的形态，避免产生光照明暗变化不自然的问题；相对于逐个模型面调整的方式，由于子模型的数量有限，调整子模型法线的方式人工和时间成本较低，易于实现，且调整效果可控。
生成模型方法装置电子设备

[发明专利]一种加载显示处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011323318.5有效
发明人：谢凯;李光耀 -专利权人：北京百家科技集团有限公司
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本公开提供了一种加载显示处理方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：创建层叠样式表CSS的第一盒子模型，基于第一盒子模型，在第一盒子模型内创建若干个第二盒子模型，基于第二盒子模型，在第一盒子模型内创建与第二盒子模型对应的第三盒子模型，若干个第二盒子模型组成第一盒子模型，第三盒子模型与第一盒子模型形状相同、大小相同、位置相同；针对每个第二盒子模型，将该第二盒子模型对应的第三盒子模型中超出该第二盒子模型外的部分隐藏；调整第三盒子模型的边框为圆角框
一种加载显示处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]变压器绝缘层老化寿命预测建模方法、装置和系统-CN202211119788.9在审
发明人：李锐;陈梁远;张磊 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明属于电力领域，尤其涉及变压器绝缘层老化寿命预测建模方法、装置和系统，方法包括设置热老化影响因子模型、电老化影响因子模型、机械老化影响因子模型和环境老化影响因子模型；基于预设的关系式，处理热老化影响因子模型、电老化影响因子模型、机械老化影响因子模型和环境老化影响因子模型，得到变压器绝缘层老化寿命预测模型。通过设置热、电、机械和环境的老化影响因子模型，能够完整的采集影响老化影响的各种数据，以供后续的分析；基于预设的关系式，处理热老化影响因子模型、电老化影响因子模型、机械老化影响因子模型和环境老化影响因子模型，得到变压器绝缘层老化寿命预测模型，能够得到准确性高的预测模型。
变压器绝缘老化寿命预测建模方法装置系统

[发明专利]数据处理和模型运行方法、装置和计算机设备-CN202010147450.9在审
发明人：卓达城 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据处理和模型运行方法、装置、计算机设备，涉及机器学习技术，包括：获取待运行模型和设备的候选计算处理单元；将待运行模型划分为不同的子模型集合，各个子模型集合中的子模型存在从候选计算处理单元确定的绑定计算处理单元，支持运行对应的子模型中的各个算子；通过子模型对应的绑定计算处理单元运行各个子模型，确定各个子模型集合的运行效率信息；从子模型集合中确定目标子模型集合，建立待运行模型与所述目标子模型集合的第一关联关系，第一关联关系用于当待运行模型在设备运行时，将待运行模型分成目标子模型运行，通过目标绑定计算处理单元运行对应的目标子模型，提高模型运行效率。
数据处理模型运行方法装置计算机设备

[发明专利]分类预测的方法、装置、可读存储介质及电子设备-CN202110506315.3在审
发明人：郭同 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：方法包括：将待分类信息输入级联顺序中的首个预测子模型，得到首个预测子模型输出的预测结果；针对级联顺序中的每一非首个预测子模型，将待分类信息以及该非首个预测子模型的前一预测子模型输出的预测结果输入该非首个预测子模型，得到该非首个预测子模型输出的预测结果，直到得到级联顺序中的最后一个预测子模型输出的最终分类结果，预测模型的训练包括：针对任一非首个预测子模型，根据该非首个预测子模型之前的预测子模型的训练结果对该非首个预测子模型的样本标注进行修正，并根据修正后的样本标注对该非首个预测子模型进行训练。
分类预测方法装置可读存储介质电子设备

[发明专利]用于自然语言处理的方法和装置-CN202210485989.4在审
发明人：大卫·菲利普·劳埃德·索斯利;金世训;沈晟;阿米尔·古拉米内贾德;约瑟夫·哈松;权祐奭 -专利权人：三星电子株式会社;加利福尼亚大学董事会
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：所述方法使用多个子模型来训练所述自注意力模型；每个子模型接收词法单元的输入序列；每个词法单元的输入序列在每个子模型内被评分，以提供每个子模型的词法单元分数；每个子模型具有预定阈值分数。每个子模型从输入序列修剪具有低于子模型的预定阈值分数的分数的词法单元。每个子模型的修剪后的序列用作下一个子模型的输入序列。每个子模型的预定阈值分数不同。
用于自然语言处理方法装置

[发明专利]用于估计烟尘质量的方法和控制装置-CN202111540180.9在审
发明人： B·阿尔特 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及用于借助于物理模型来估计在内燃机的废气质量流中加载颗粒过滤器期间的烟尘质量和/或燃耗期间的烟尘质量的方法，物理模型基于测量的参数和/或特征数据描述内燃机运行期间的物理相互关联，其中物理模型具有多个子模型，每个子模型包括物理子模型，物理子模型具有针对相应子模型测量的参数和/或特征数据作为输入数据以用于确定相应的子模型值，其中向至少一个子模型分配经过训练的基于数据的子模型，其被训练为根据测量的参数和/或特征数据的至少一部分补充或校正所涉及物理子模型的子模型值作为输入数据，其中通过对应的基于数据的子模型校正至少一个被施加了该基于数据的子模型的物理子模型的模型输出。
用于估计烟尘质量方法控制装置

[发明专利]一种三模型博弈的产生式对抗网络模型的建立方法及装置-CN201710381332.2有效
发明人：朱军;李崇轩;许堃;张钹 -专利权人：清华大学
申请日： 2017-05-25 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种三模型博弈的产生式对抗网络模型的建立方法及装置。所述方法包括：初始化分类子模型、生成子模型和判别子模型；根据获取的图像‑类别数据集、无类别图像数据集和类别信息集构成训练数据集合；对第一参数目标函数、第二参数目标函数和第三参数目标函数进行优化，获得优化后判别子模型、优化后分类子模型、优化后生成子模型；优化后判别子模型、优化后分类子模型和优化后生成子模型即为产生式对抗网络模型。本发明实施例通过训练数据集合分别优化判别子模型、分类子模型和生成子模型中的参数，所得优化后的产生式对抗网络模型在半监督情况下显著提高了分类准确率并具有产生特定类别图片的能力。
一种模型博弈产生对抗网络建立方法装置

[发明专利]泥浆浓度预测模型的构建方法和挖泥船泥浆浓度监测方法-CN202210235926.3在审
发明人：李明超;卢巧荣;白硕;秦亮;田会静 -专利权人：天津大学;中交（天津）生态环保设计研究院有限公司
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种泥浆浓度预测模型的构建方法和挖泥船泥浆浓度监测方法。该构建方法包括：获取训练样本；利用训练样本分别训练N个初始子模型中的每个，得到训练后的N个候选子模型和每个候选子模型各自的第一预测值；根据N个候选子模型各自的第一预测值，确定N个候选子模型中每两个候选子模型的相关属性信息；根据N个候选子模型和每两个候选子模型的相关属性信息，构建第一预测模型，其中，第一预测模型包括M个目标子模型，目标子模型从N个候选子模型中确定；利用第二样本数据集训练第二初始模型，得到训练后的第二预测模型，第二样本数据集包括M个目标子模型的第一预测值；根据第一预测模型和第二预测模型，构建泥浆浓度预测模型。
泥浆浓度预测模型构建方法挖泥船监测

[发明专利]推荐系统的数据处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111372029.9在审
发明人：李爽;贺明慧;宋伟;陈阳;王永康;王兴星;王栋 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种推荐系统的数据处理方法和装置，其中，所述推荐系统包含主流量子模型和随机流量子模型，所述方法包括：从主流量子模型获取嵌入式特征矩阵，将嵌入式特征矩阵共享至随机流量子模型；从主流量子模型获取嵌入式特征矩阵的高阶特征，将高阶特征基于知识迁移的方式输入至随机流量子模型；从随机流量子模型获取全连接层输出结果，将全连接层输出结果基于知识迁移的方式输入至主流量子模型。本发明实施例将主流量子模型的高阶特征通过知识迁移的方式输入至随机流量子模型，提高随机流量子模型的建模精度。将随机流量子模型的全连接层输出结果基于知识迁移的方式输入至主流量子模型，校正主流量子模型的推荐结果。
推荐系统数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于日志特征分析的机群负载模型及其建模方法-CN200910093782.7有效
发明人：肖利民;刘卓;梁爱华;阮利 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2009-09-28 - 公布日： 2010-03-17 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于日志特征分析的机群负载模型，包含有机群负载的历史数据库、作业到达时间子模型、作业并行度子模型、作业执行时间子模型以及作业类型子模型。机群负载的历史数据库通过整合用户以往的机群使用经验及机群使用日志所建立，记录了每个作业的到达时间、要求处理器数量、使用处理器数量、开始时间、结束时间；子模型根据历史数据和统计函数建立，各子模型采用的统计函数的形式是一定的各子模型在调用顺序上有一定的约束：作业到达时间子模没有调用顺序约束；作业并行度子模型、作业执行时间子模型以及作业类型子模型的调用顺序为：作业并行度子模型→作业执行时间子模型→作业类型子模型。
基于日志特征分析机群负载模型及其建模方法

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