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[发明专利]一种叠前地震数据规则化观测系统的评价方法-CN201710935160.9有效
发明人：陈占国;曾昭翰;黄鹏;李博;许璐 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2017-10-10 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G01V13/00 文献下载
摘要：公开了一种叠前地震数据规则化观测系统的评价方法。该方法包括：输入原始观测系统和规则化观测系统标准SPS文件，以及两套观测系统各自的方位角，面元大小；分别建立原始观测系统和规则化观测系统的炮点列表、接收点列表、炮检点关系列表以及炮检点关系索引；分别建立原始观测系统和规则化观测系统炮点网格，并建立规则化观测系统面元网格；分别将原始观测系统和规则化观测系统的炮点映射到各自的炮点网格中；进行原始观测系统和规则化观测系统的炮检点匹配搜索；计算规则化观测系统与原始观测系统的炮检点匹配度数据并输出
一种地震数据规则化观测系统评价方法

[发明专利]遥感影像居民地规则化标签实现方法和装置、设备及存储介质-CN202210630636.9在审
发明人：刘松林;张丽;巩丹超;龚辉;秦进春;张威 -专利权人：中国人民解放军61540部队
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本申请涉及一种遥感影像居民地规则化标签实现方法和装置、设备及存储介质，其中方法包括：由遥感影像中提取出居民地不规则图斑，并获取居民地不规则图斑的轮廓；提取居民地不规则图斑的轮廓中的关键点，并依次首尾连接各关键点，得到规则化封闭区域；对规则化封闭区域进行区域填充，得到居民地规则化标签。通过由遥感影像中提取出居民地不规则图斑后，对所提取出的居民地不规则图斑依次进行图斑轮廓提取、轮廓关键点提取、关键点依次首尾连接等处理后，使得所提取出的居民地不规则图斑转换为居民地规则化标签，所得到的居民地规则化标签为端到端进行居民地规则化提取模型训练提供了数据支撑
遥感影像居民地规则化标签实现方法装置设备存储介质

[发明专利]基于Spark的地震数据规则化方法-CN202110606495.2在审
发明人：廉西猛;丛龙水;隋志强;张猛;隆文韬;张睿璇;王修银;李美梅;陈云峰 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Spark的地震数据规则化方法，该基于Spark的地震数据规则化方法包括：步骤1，设置进行规则化处理的参数；步骤2，根据参数对输入道集数据进行切分，得到的若干个数据切片构成输入数据RDD；步骤3，对输入数据RDD进行处理，得到规则化数据RDD；步骤4，对规则化数据RDD进行求平均合并，得到结果数据RDD。该基于Spark的地震数据规则化方法与现有技术相比，具有效率更高、实现简洁、易于维护、支持海量数据处理等优点。
基于 spark 地震数据规则化方法

[发明专利]支持自定制自动化的综合评分与分级方法及装置-CN201710036178.5在审
发明人：肖如林;熊文成;付卓;申文明;侯鹏;史园莉;曹飞;毛学军 -专利权人：环境保护部卫星环境应用中心
申请日： 2017-01-17 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种支持自定制自动化的综合评分与分级方法及装置，能够实现一种自定制建模、自动化计算的评估与等级划分工作，提高工作效率。该方法包括S1、对预设的经规则化表达的综合评分与分级模型，与待评分与分级的样本数据集之间的绑定方式进行规则化表达，并将规则化表达结果以XML格式的文件形式进行保存。其中，所述综合评分与分级模型的规则化表达结果以XML格式的文件形式进行保存；S2、解析所述综合评分与分级模型的规则化表达结果以及所述绑定方式的规则化表达结果，根据解析的结果对所述样本数据集中的各个样本进行自动化的综合评分与分级计算
支持定制自动化综合评分分级方法装置

[发明专利]用于地震数据重建的规则化域选取方法、系统-CN201811552955.2有效
发明人：邹梦;何光明;金德刚;曹中林;张华;熊晶璇 -专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供一种地震数据重建的规则化域选取方法、系统，通过对地震叠前道集数据进行道集抽取得到多种道集数据，然后计算各道集数据对应的分布评价因子，最后根据分布评价因子选择一种道集数据作为地震数据重建的规则化域，能够有效选择适宜的地震数据重建的规则化域，解决压缩感知规则化重建后的结果失真，甚至完全虚假或无法进行重建的问题。
用于地震数据重建规则化选取方法系统

[发明专利]一种地震数据振幅补偿处理中偏移距规则化方法及装置-CN201910626128.1在审
发明人：张亚斌;李锋;胡小波;黄德芹;商建立;陈从希;武雅波;王雷;张艳红;朱新宇;李铮 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司河南油田分公司勘探开发研究院
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种地震数据振幅补偿处理中偏移距规则化方法及装置，通过获取地震数据中单炮数据，用单炮数据中的原始偏移距道头字减去最小偏移距值得到第一道头字；用第一道头字除以偏移距增量并取整得到第二道头字，用第二道头字加上最小偏移距值得到规则化的偏移距道头字；以规则化的偏移距道头字作为偏移距参数对地震数据进行振幅补偿处理。根据最小偏移距值和偏移距增量对原始偏移距道头字简单的规则化运算，使规则化后的偏移距道头字的偏移距增量连续变化，偏移距均匀分布；同时，以规则化的偏移距道头字作为偏移距参数对地震数据进行振幅补偿处理，能够取得较好的振幅补偿处理效果
偏移距规则化地震数据振幅补偿最小偏移单炮减去取整运算

[发明专利]Radon谱约束下高维地震数据规则化方法-CN201110182710.7有效
发明人：周东红;彭刚;沈章洪;周滨;王玉英;王明臣;茆利;王华忠;耿建华;王雄文 -专利权人：中国海洋石油总公司;中海石油（中国）有限公司天津分公司;同济大学
申请日： 2011-07-01 - 公布日： 2011-12-21 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种Radon谱约束下高维地震数据规则化方法，包括：采集一段平面波波前的原始数据：计算出地震数据所对应的数据空间的协方差矩阵CD；计算出地震数据(f，k)谱中各个波数成分能量之间的模型空间的协方差矩阵CM；利用上述所得到的数据空间的协方差矩阵CD和模型空间的协方差矩阵CM构造目标函数，并计算出规则化后的地震数据。本发明地震数据规则化方法是在数据规则化方法并没有要求数据必须是均匀覆盖的，因此适用性更强；本发明地震数据规则化方法通过Radon谱的约束，可以有效地去除数据中的假频成分，从而解决了数据的空间假频问题；本发明地震数据规则化方法计算效率比较高
radon 约束下高维地震数据规则化方法

[发明专利]基于波原子变换的深度学习抗假频地震数据规则化方法-CN202010122492.7有效
发明人：张岩;李杰;王斌;聂永丹;唐国维;赵建民;李井辉 -专利权人：东北石油大学
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于地球科学技术领域，具体涉及一种基于波原子变换的深度学习抗假频地震数据规则化方法，该方法的步骤为1、训练数据集准备；2、波原子域样本标签准备；3、网络输入与标签设定；4、深度学习网络模型G结构设定；5、损失函数设定；6、网络模型训练；7、地震数据规则化测试。根据地震数据在波原子域的良好分布特征，建立空间域和波原子域联合学习深度卷积神经网络模型，结合空间域和波原子域的特征对地震数据进行规则化，模型的训练评判指标采用空间域、波原子域误差以及f‑k域误差联合约束规则化误差，反馈调整网络参数，提高地震数据规则化网络模型的精度与泛化能力。
基于原子变换深度学习抗假频地震数据规则化方法

[发明专利]面向大规模点云的二维规则化平面投影及编解码方法-CN202110172053.1在审
发明人：杨付正;张伟 -专利权人：荣耀终端有限公司
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： H04N19/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向大规模点云的二维规则化平面投影方法及编解码方法，二维规则化平面投影方法包括：获取原始点云数据；初始化点云的二维投影平面结构；确定点云与二维投影平面结构的映射关系，得到点云对应的二维规则化投影平面结构；编解码方法包括：基于点云的二维规则化投影平面结构进行预测，得到待编码数据；将待编码数据分为第一类待编码数据和第二类待编码数据；按照预设编码方式分别对第一类待编码数据中的不同数据进行编码，并对第二类待编码数据进行相应的编码本发明通过二维规则化平面投影技术，更好的体现了点云的空间相关性；同时，基于二维规则化投影平面结构进行编码，提高了点云的编码效率。
面向大规模二维规则化平面投影解码方法

[发明专利]一种商圈功能特性分类方法及系统-CN202310310403.5在审
发明人：魏运;刘剑锋;吴雁军;邓进;光志瑞;郝伯炎 -专利权人：北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司;北京城建交通设计研究院有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q30/0204 文献下载
摘要：本发明提供了一种商圈功能特性分类方法及系统，所述方法包括：获取多源数据集并对多源数据集进行标准化处理，得到标准化数据集；根据标准化数据集对商圈的商圈边界进行规则化处理，得到规则化商圈边界数据集；根据规则化商圈边界数据集本发明对商圈边界进行了全面化、精细化、规则化的划分，具有一定的实用性。
一种商圈功能特性分类方法系统

[发明专利]建筑物方向向量确定方法及其规则化方法-CN202110523335.1有效
发明人：向泽君;陈良超;周智勇;刘昌振;胡开全;张燕 -专利权人：重庆市勘测院
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种建筑物方向向量确定方法及其规则化方法，规则方法包括：首先，确定建筑物轮廓的矢量多边形，然后，将矢量多边形的向量边进行重组得到重组向量边，之后，将重组向量边的方位角变换到设定的取值范围内，并对变换后的重组向量边进行分组，得到相应的变换向量组，之后，计算每组变换向量组的分组和向量，并根据计算得到的分组和向量确定建筑物的方向向量；最后，以方向向量为控制条件，逐一对建筑物的矢量多边形的各个节点进行规则化，得到规则化后的建筑物多边形。本发明通过向量重组、变换和分组，以获得变换向量组确定描述建筑方向特征的方向向量，并在此基础上，通过逐节点规则化，实现复杂建筑物的规则化。
建筑物方向向量确定方法及其规则化

[发明专利]一种基于卷积和图神经元网络的规则化道路提取方法-CN202111474496.2在审
发明人：季顺平;闫晶晶 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积和图神经元网络的规则化道路提取方法。通过采用卷积神经元网络和图神经元网络的组合结构，将道路提取问题转化为已知中心线情况下的规则化宽度回归问题，解决了道路提取目前主流方法存在的不完整、不规则、不连续的问题，实现了规则化道路路面提取和偏移中心线的纠正本发明具有如下优点：能够从遥感影像中自动提取提取规则化的道路路面，具有拓扑性强、形状规则的特点，接近人工绘制的水平；能够将偏移的中心线纠正到道路中心位置；可以应用于地理信息更新、城市规划、自动驾驶等领域
一种基于卷积神经元网络规则化道路提取方法

[发明专利]一种基于规则化的转换波共转换点道集高精度抽取方法-CN201410547375.X有效
发明人：罗红明;何光明;李忠;陈爱萍;陈三平;王栋;张华 -专利权人：中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司
申请日： 2014-10-16 - 公布日： 2015-01-07 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于规则化的转换波共转换点道集高精度抽取方法，具体引入了面元规则化和偏移距规则化的两方面处理，特别适用于地表和地下情况不太复杂的转换波共转换点道集的选排处理，具有计算步骤简便和处理效果好等特点
一种基于规则化转换点道集高精度抽取方法

[发明专利]一种多层次激光点云建筑物边界规则化方法-CN201611108524.8有效
发明人：杨必胜;李健平;黄荣刚;邹响红 -专利权人：武汉大学
申请日： 2016-12-06 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种多层次激光点云建筑物边界规则化方法，本发明对原始机载点云进行滤波，提取建筑物点云，并采用alpha‑shape算法提取出建筑物的有序的边界点。本发明解决了各类型边界的规则化问题，并且很好地克服了噪声对规则化的影响。
一种多层次激光建筑物边界规则化方法

[发明专利]建构三维规则化彩色模型的方法-CN200310100406.9有效
发明人：王骏铭;陈加珍;温至任 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2003-10-15 - 公布日： 2005-04-20 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明有关于一种建构三维规则化彩色模型的方法，尤其是一种利用一具有规则化的通用模型套用在一实际模型后，利用该通用模型变形后而求得该三维实际模型的规则化数据资料，并且自动调整量测资料之间的色彩差异，使得产生的三维模型具有分布均匀的表面色彩
建构三维规则化彩色模型方法

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